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World File Search System多管齐下
载有联合免疫抑制剂的肠外纳米乳剂
摘要：尽管近年来通过靶向疗法和免疫疗法在治疗控制方面取得了进展，但高级别黑色素瘤仍然是一种主要的危及生命的疾病。这项工作介绍了一种多管齐下方法的临床前水平测试，该方法包括在 Intralipid ® 中加载免疫治疗（ICOS-Fc）、靶向（索拉非尼）和化疗（替莫唑胺）药物，Intralipid ® 是一种生物相容性的纳米乳剂，在完全肠外营养的临床安全使用中有着悠久的历史。这种药物组合已被证明可以在免疫系统的参与下抑制肿瘤生长和血管生成，而 ICOS-Fc 起着关键作用。使用亚治疗剂量的药物已经实现了对皮下黑色素瘤小鼠模型中肿瘤生长的抑制，这很可能是纳米乳剂的靶向特性的结果。如果转化为人类环境，这种方法应该能够在不增加毒性作用风险的情况下实现治疗效果。
互联世界中的军事授权：国防部的作用......
摘要 互联网的开放性允许信息以前所未有的方式自由流动，从而催生了一种新型攻击面。灰色地带的网络活动介于外交接触和军事行动之间，包括虚假信息宣传和影响行动。这些活动引发了有关责任和相应反应的问题。本文探讨了影响行动与更传统的冲突之间的区别，特别是在混合活动的灰色地带。它还讨论了国防部 (DoD) 管理网络空间活动的作用和权限。威慑和打击对手影响行动需要采取多管齐下的监管、教育和政府机构行动，将机构权力和资源集中在最需要的地方。国防部拥有技术资源来领导政府打击和威慑此类行动的努力，但受到政策和法律的限制。本文探讨了国防部如何在灰色地带根据其第 10 条和第 50 条的权力有效运作，并介绍了影响行动在冲突连续体中的作用的启发式构造。
多因素身份验证的比较分析
云计算的指数增长需要强大的安全解决方案来保护敏感数据。传统的单因素身份验证（SFA）提供有限的保护，推动了多因素身份验证（MFA）机制的探索。本文对突出的MFA方法进行了比较分析，包括基于SMS的，基于应用程序的和生物识别验证，以评估其在增强云安全性方面的有效性。这项研究采用了多管齐下的方法。首先，我们进行了详尽的文献综述，以了解MFA技术的现有景观以及它们如何影响安全姿势。第二，我们进行比较分析，根据安全强度，用户便利性和潜在旁路漏洞评估每种MFA方法。此分析，再加上对MFA技术及其安全优势的现有研究的全面审查，对不同的MFA方法如何影响云安全性提供了整体理解。通过分析每种方法的优势，劣势和实施考虑因素，本研究旨在提供有价值的见解，以指导选择最佳的MFA方法来选择可靠的云安全性。
基于地点的经济政策的未来：
通过大规模、灵活的资助，BBBRC 加速了开创性的区域经济发展规划和联盟建设——这一过程严重考验了 60 个决赛入围者的能力。EDA 将 BBBRC 分为两个阶段。在第一阶段，529 个区域联盟提交了简短的提案，概述了其产业集群的高层愿景、战略和联盟。在第二阶段，60 个区域联盟获得了 50 万美元的技术援助拨款，以将其提案发展成成熟的战略——将通常需要数月甚至数年的时间压缩到数周内。这种兴趣的涌现说明了“跳球”资助效应的力量：竞争性联邦计划不仅可以使区域领导人围绕共同愿景团结起来，还可以激励这些联盟付出巨大努力，在雄心勃勃的期限内制定全面计划。这一过程加速了广泛的影响，但也严重考验了区域申请者的能力。为了支持各地区完成这一规划冲刺，EDA 制定了涉及多个外部合作伙伴的多管齐下的技术援助战略。
新冠肺炎疫情的知识产权和技术转让...
回顾全球应对 COVID-19 疫情的举措，COVID-19 疫苗的问世、生产和分发在遏制病毒传播和影响以及全球经济复苏方面发挥着至关重要的作用。本研究（发表于 2023 年）由 WIPO 委托，由独立专家、佛罗里达州立大学的 Fredrick Abbott 教授开展，旨在了解各种知识产权、技术和专门知识许可方法如何促成或限制人们获得 COVID-19 疫苗。本研究采用案例研究方法深入分析全球各疫苗制造商采用的一些不同方法，对 COVID-19 疫苗开发商和制造商采取的广泛许可和融资结构和安排进行了独特的评估。研究结果提出了一系列建议，并提出了强有力的反事实假设。从中得出的一个重要结论是，要创建一个更好的疫苗开发、生产和分发系统，同时解决公平挑战，需要采取多管齐下的方法。通过研究哪些方法有效、哪些方法效果不佳，我们可以更好地为下一次大流行做好准备，并帮助世界各国更好地重建。
针对免疫肿瘤的针对CD137激动剂
摘要：CD137（4-1BB）是免疫细胞上的共刺激受体，而Nectin-4是一种细胞粘附分子，在多种肿瘤类型中过表达。使用一系列聚（乙二醇）（PEG）的接头，靶向CD137的合成双环肽与靶向Nectin-4的自行车结合。所得的双特异性分子是有效的CD137激动剂，它们需要表达蜜蜂-4的肿瘤细胞和表达CD137的免疫细胞以进行活性。通过探索化学构型，结合亲和力和药代动力学对CD137激动剂和抗肿瘤活性的影响，采用了多管齐下的方法来优化这些自行车肿瘤的免疫细胞激动剂。这项工作导致了BT7480的发现，在合成小鼠模型中引起了强大的CD137激动剂和最大抗肿瘤活性。使用具有高肿瘤渗透的低分子量，短作用分子的CD137激动剂的方法是诊所中尚未开发的路径，新兴数据表明，持续的靶标参与，生物学的特征，可能会导致亚疗法免疫反应。■简介
气候融资：
德勤的数据显示，2023-24 年可再生能源领域的外国直接投资增长了 50%，达到 37.6 亿美元。2023-24 年，PFC、REC 和 IREDA 的累计支出达到 3,14,200 千万卢比，同比增长 71.1%。2024 年，印度在可再生能源 (RE) 领域取得了重大进展，截至 2024-25 财年 11 月，可再生能源总容量达到 205.5 吉瓦。为了实现 500 吉瓦非化石燃料容量的目标，政府采取了多管齐下的战略。除了快速增加可再生能源容量外，这还包括精简供应链、引入混合和存储解决方案以及加强原材料的国内生产。然而，即使满足峰值需求看起来容易得多，可再生能源的电网整合也成为一项关键挑战，在几个州，可变发电量超过 30%，需要复杂的电网管理系统和增强的预测能力。此外，电力配电公司的债务仍在增加。中央电力局的数据显示，太阳能发电项目推动了发电量大幅增加，截至 11 月，太阳能发电量达到 94.17 吉瓦。
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香港科学园和工业庄园目的的最新发展本文向成员介绍了香港科学园（“科学园”）和工业庄园（“ IES”）的最新发展。科学园和IES 2的最新发展。成立于2001年，香港科学技术公园公司（“ HKSTPC”）是政府全资拥有的法定机构。它为香港的创新和技术（“ I＆T”）领域的开发提供了一站式的基础设施和支持服务，努力创造一个充满活力的I＆T生态系统。HKSTPC管理和操作科学园，Tai Po，Yuen Long和Tseung Kwan O的三个IE，以及九龙Tong的Innocentre。3。作为管理香港旗舰技术基础设施的机构，HKSTPC一直通过开发新的和升级现有的基础设施，引入支持技术企业的措施，并吸引和培养I＆TTESTENT，从而促进本地I＆T开发。在这种多管齐下的方法下，科学园的I＆T生态系统的发展一直在稳步发展。截至2021年1月底，科学园的总占用率约为86％1，总数约为900个本地，大陆和海外技术企业，其中运营的本地和非本地企业中分别占79％和21％。除了大型企业外，科学园里的许多中小型企业（总共约610个）正在运营。科学园的重点是开发五个技术集群。截至2021年1月底，属于五个技术集群的科学园区技术企业的百分比如下：
解构神经发生、移植和基因组编辑作为脑疾病的神经修复策略
损伤和疾病中的神经修复是再生医学中迫切需要解决的问题。由于大脑替换丢失和受损神经元的能力本质上有所下降，逆转长期认知和功能障碍是一个独特的问题。多年来，随着对神经发生机制的细胞和分子理解的进步，加上生物技术工具的先进性，神经修复已成为一个跨学科领域，该领域整合了发育神经生物学、移植和组织工程的发现，以设计针对疾病和患者的治疗方法，旨在促进本土康复或提供外源性低免疫原性干预。在破译神经个体发生蓝图和注释人类基因组方面的进展导致了有针对性的治疗机会的发展，这些机会有可能治疗最脆弱的患者群体，并且其临床研究结果表明即将实现临床转化。本综述讨论了成人神经发生研究结果如何为针对内源性神经再生机制的干预措施的开发提供参考，以及生物技术的进步（包括使用新的基因编辑工具）如何使有前途的复杂神经移植策略的开发成为可能。采用针对潜在神经病理学的多管齐下的策略，包括促进内源性再生、纠正患者的基因组突变以及输送转化的神经前体和成熟的疾病相关神经元群来替代受伤或丢失的神经组织，这已不再是幻想。
人工智能在道路安全中的应用
吉隆坡：马来西亚国家能源大学计算机与信息学院的 Manjit Singh Sidhu 教授表示，人工智能 (AI) 可以在加强交通安全和解决马来西亚日益增多的道路交通事故死亡人数方面发挥关键作用。他将人工智能称为减少马来西亚汽车事故的多管齐下方法的一部分，并表示一项关键应用涉及预测分析，其中人工智能算法会分析以前的案例数据、交通模式和环境因素，以识别和预测事故多发区域的可能性。他说：“这些信息可以战略性地用于在高风险区域部署执法或道路维护等资源，并防止事故发生。” Manjit 引用交通部的记录，显示 2022 年发生了 545,588 起道路交通事故，造成 6,080 人死亡，2021 年发生了 370,286 起，造成 4,539 人死亡。 “马来西亚道路安全研究所的一项研究还显示，人类行为是造成道路交通事故的主要原因，其次是道路基础设施的设计和状况以及车辆状况等因素。” 他表示，快速变化的人工智能领域已经彻底改变了道路安全，现在的车辆都采用人工智能技术来提高驾驶安全标准，甚至实现无人驾驶。有些车辆还可以识别可能的风险并为驾驶员提供即时指导。 “由于人工智能的发展，无人驾驶汽车的遥远梦想现在已经变成现实。这些智能汽车使用传感器、摄像头和复杂的软件算法来实现自动驾驶，无需人工干预。 “这些系统可以以非常快的速度分析大量数据，从而大大减少了与人为错误相关的碰撞事故