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World File Search System多级
一种多尺度的数字双胞胎，用于人类肥胖驱动的胰岛素耐药性：饮食和药物效应
胰岛素抵抗的患病率增加是当今社会上主要的健康风险之一。胰岛素抵抗既涉及短期动态，例如改变的饮食反应和长期动态，例如2型糖尿病的发展。胰岛素抵抗也发生在不同的生理水平上，范围从疾病表型到有机器官通信和细胞内信号传导。为了更好地了解胰岛素抵抗的进展，需要一种分析方法，可以结合不同的时间尺度和生理水平。这样一种方法是数字双胞胎，由组合的机械多尺度和多级数学模型组成。我们以前已经开发了一种用于短期葡萄糖稳态和细胞内胰岛素信号传导的多层次模型，并且存在长期重量调节模型。但是，没有人将这类模型结合在一起，成为互连的，多级和多时间的数字双胞胎模型。在此，我们提出了第一个这样的多尺度数字双胞胎，用于人类胰岛素抵抗的发展。
68-3044 - W8635A、B 设备接口模块
W8635A、B 设备接口模块 (EIM) 与 T8635L 微电子通信温控器配合使用时，可提供单级或多级 HVAC 设备的 24 Vac 控制。W8635A 最多可用于 2 个加热/2 个冷却常规应用。W8635B 最多可用于 2 个加热/1 个冷却热泵应用。参见表 1。
文章：David Sling 防空系统 - 2023 年 10 月 17 日
以色列的“大卫吊索”防空系统是一种多级拦截器，由一个固体燃料火箭发动机助推器和一个具有先进转向装置的非对称拦截弹组成，在拦截阶段具有超机动性。该系统以前被称为“魔杖”，旨在拦截敌机、无人机、战术弹道导弹、中远程火箭和巡航导弹。
OFC 2024 Moore Law＆Photonics
•晶圆规模的集成激光/SOA•性能 - 最小耦合损失•可靠性 - 可靠性 - <0.1拟合激光器•生产性 - 晶圆尺度到kgd•成本•成本 - 没有昂贵的激光后端•可伸缩性•可伸缩性•高通道计数 - 高频道计数，分配，柔韧性 - 灵活性 - 多级功能
co-po
在电动汽车（EV）存储系统中，通常会串联连接大量电池电池，以增强电机驾驶的输出电压。电化学特征的差异将导致电荷（SOC）和不同细胞之间的末端电压失衡。在本文中，提出了涉及电池能量管理和电动机驱动器的混合级联多级转换器。在拟议的拓扑结构中，可以控制每个电池电池以连接到电路中，也可以被半桥转换器绕过。所有半桥都级联以输出楼梯形状直流电压。然后，使用H桥转换器来更改DC总线电压的方向以组成AC电压。转换器的输出是多级电压，谐波较少，DV/DT较低，这有助于提高电动机驱动器的性能。通过单独控制每个单元的SOC，可以改善电池的能量利用率。也可以避免端子电压和SOC的不平衡，可以通过模块化的级联电路轻松实现容错的距离，因此电池堆栈的寿命将延长。模拟以验证提出的转换器的性能。
开放量子组装语言
3个语言的概念6 3.1连续大门和分层库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3.1.1标准门库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.2门修改器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.3非自动行动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.4实时经典计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 3.5参数化程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.6时机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.7校准量子指令。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.8多级表示。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
具有物理信息神经网络的多尺度模拟
主管：本·莫斯利（Ben Moseley）关键字：多尺度模拟，物理知识的神经网络，多GPU计算，多级方法，di =构成方程，科学的机器学习背景科学研究依赖于我们模拟科学现象的能力。从了解生物系统如何与建模宇宙的演变相互作用，模拟使我们能够预测特性，检验假设和探索可能是di = icult的场景，可以通过实验进行研究。我们今天对研究的许多物理系统表现出强烈的多尺度现象。这些系统的特征是它们在多个空间和时间尺度上的复杂相互作用，例如，在全球气候模型中云与大气循环的相互作用，或形成层次暗物质结构。准确地进行多尺度模拟会带来一个重要的挑战，因为它需要可以正确捕获这些相互作用的复杂模型。此外，传统数值模拟的计算成本（例如有限的di =和有限元建模）可能是巨大的，需要为每个仿真使用超级计算机。近年来，科学机器学习的领域已经解决了克服这些挑战的新方法[1]。例如，物理信息的神经网络（PINN）[2,3]是一种使用神经网络进行模拟的方法。与传统的数值方法相比，它们不需要复杂的模拟网格，并且可以轻松地合并观察数据以了解相互作用。但是，使用PINNS开箱即用的是显着的挑战。它们在训练上可能是计算上昂贵的，并且可能难以建模多尺度的互动。我们最近的工作[4,5]表明，Pinns可以通过将它们与域分解和多级建模相结合，从而进行多尺度模拟E =。域分解允许将全局仿真问题分解为较小，易于解决的问题，而多级建模则可以在多尺度交互之间提供更好的通信。
基于相关的常见空间模式（CCSP）
常见的空间模式（CSP）被证明是一种有效的预处理算法，以通过获得合适的空间过滤器来区分不同类别的基于运动的EEG信号。这些过滤器的性能可以通过正规化的CSP提高，其中将可用的事先信息添加到常规CSP的目标函数中。可以以这种方式使用各种先验信息。在本文中，我们使用不同类别信号的不同类别之间的时间相关性作为先验信息，这可以澄清不同类别的信号之间的相似性，以正规化CSP。更重要的是，提出的目标函数可以很容易地扩展到超过两类的概率。我们使用三个不同的标准数据集评估了提出的方法的性能。基于相关的CSP（CCSP）在两级和多级场景中都优于原始CSP以及现有的正规CSP，原理组件Cnalysis（PCA）和Fisher区分分析（FDA）。模拟结果表明，在平均分类准确性方面，所提出的方法在2类中优于2级中的常规CSP，多级问题的2.23％。
EEM 204 – 模拟电子学 I
实验6：BJT放大器的频率响应 11 差分和多级放大器 实验7：BJT差分放大器 12 理想运算放大器 实验8：运算放大器特性 13 运算放大器电路和非理想效应 实验9：运算放大器应用 14 反馈和稳定性 实验10：反馈应用 评分实验室练习 30%，期中考试 30%，期末考试 40%。资源
用于生物电化学储能电网整合的多输出交流/直流能量转换系统
生物电化学储能 (BES) 系统能够将电能转化为生物甲烷，其结构类似于燃料电池，因为多个低压模块串联连接形成堆栈，然后并联以达到所需功率。然而，在这种情况下，BES 模块充当气体储能/负载，产生可储存的生物甲烷作为产品。本文提出了一种用于 BES 堆栈的多输出多级 AC/DC 电源转换系统。所提出的拓扑结构类似于模块化多级转换器 (MMC)，其中 BES 堆栈连接到子模块，并且直流链路中仅存在一个电容器。因此，它只需要在交流侧使用一个小滤波器，同时可以同时控制所有 BES 堆栈的电压和功率。提出了所提出的电源转换系统的数学模型，然后设计了一种控制方案，以实现以下目标：1) 同时控制所有输出电压；2) 独立控制与电网交换的有功和无功功率；3) 控制电网电流的质量； 4) 抑制环流。为了验证系统性能，我们展示了从包含 18 个堆栈的 10 kW BES 系统获得的 OPAL-RT 实时模拟结果。© 2022 由 Elsevier Ltd. 出版。