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World File Search System多组分
环境友好的增强效率肥料
化肥含有氮，其过度使用导致氮径流进入自然环境，从而导致温室气体排放以及河流和其他水体的水质恶化。但是，根本不使用化学肥料的农作物种植是不现实的。增强的效率肥料（EEF）开始引起人们对食物稳定生产的贡献，同时减少环境影响。EEF是一种肥料，可以调节组分溶于土壤的速率和持续时间。它们可以分为三种主要类型，包括那些在土壤水分中易溶的类型，以及由涂有塑料的水溶性肥料制成的类型（图1）。
Nuvaxovid，INN-COVID-19 疫苗（重组，佐剂）
该药品需要接受额外监测。这将可以快速识别新的安全信息。请医疗保健专业人员报告任何疑似不良反应。有关如何报告不良反应，请参阅第 4.8 节。 1. 药品名称 注射用 Nuvaxovid 分散体 COVID-19 疫苗（重组，含佐剂） 2. 定性和定量组成 这些是多剂量小瓶，每瓶含有 5 剂或 10 剂 0.5 毫升，请参阅第 6.5 节。 一剂（0.5 毫升）含有 5 微克 SARS-CoV-2 刺突蛋白*，并以 Matrix-M 佐剂。佐剂 Matrix-M 每 0.5 毫升剂量含有： Quillaja saponaria Molina 提取物的组分 A（42.5 微克）和组分 C（7.5 微克）。 *通过重组 DNA 技术使用杆状病毒表达系统在源自草地贪夜蛾 Sf9 细胞的昆虫细胞系中生产。 有关辅料的完整列表，请参见第 6.1 节。 3. 药物形式 注射用分散体（注射剂）。 分散体为无色至微黄色，透明至微乳白色（pH 值 7.2）。 4. 临床特点 4.1 治疗指征 Nuvaxovid 适用于 12 岁及以上个体的主动免疫，以预防由 SARS-CoV-2 引起的 COVID-19。 该疫苗的使用应符合官方建议。 4.2 用法用量和给药方法 用法用量 初级疫苗接种系列 12 岁及以上的个人 Nuvaxovid 以 2 剂每剂 0.5 毫升的疗程肌肉注射。建议在第一剂服用 3 周后服用第二剂，见第 5.1 节。
带电的临界行为和三维晶格SU（NC）仪表模型的非扰动连续性极限
我们考虑具有多组分（n f> 1）退化标量字段的三维（3D）晶格su- ncÞ量表高度的理论，而u - nfÞ全球对称性，重点介绍了具有NC¼2的系统，以确定相应地描述的关键行为，以确定相应的3D s s s s cy ggg hig的关键行为。RG流的现场理论分析使人们可以识别出大量N F值的稳定带电的固定点，该值将控制以全局对称性模式u - nfÞ→Suð22 u - u - u - u - uðd-ðnf-2Þ的过渡。在Nf≥30的SU（2）晶格量规模型中观察到具有相同对称性模式的连续过渡。在这里，我们提供了几个较大值N f的蒙特卡洛数据的详细有限尺寸缩放分析。结果与在很大的限制中获得的现场理论预测有很大的一致。这提供了证据表明，suðncÞ量规Higgs田间理论提供了正确描述3D大n f连续过渡和无序阶段之间的连续过渡，在其中，风味对称性突破至Suð22 su-2Þ⊗u - u - u - u - u - u - u - n f-2Þ。因此，至少对于足够大的n f，具有多组分标量字段的3D su- ncÞ量规Higgs字段理论可以通过具有相同局部和全局对称性的晶格模型的连续性限制来定义。
生物炭和秸秆改良剂促进盐渍灌溉棉田中微生物对磷动态的调节
咸水滴灌是解决干旱地区淡水短缺问题的一个潜在解决方案。然而，长期使用会使土壤盐分积累并降低磷 (P) 的有效性。生物炭和秸秆改良剂已被证明可以减轻这些影响，但它们在调节长期咸水灌溉下参与磷转化的微生物基因方面的机制仍不清楚。本研究旨在评估生物炭和秸秆掺入对盐灌棉田土壤微生物群落结构和磷有效性的影响。基于 14 年的田间试验，开发了三种处理方法：仅咸水灌溉 (CK)、咸水灌溉加生物炭 (BC) 和咸水灌溉加秸秆 (ST)。结果表明，这两种改良剂都显著提高了土壤含水量、有机碳、总磷、有效磷和无机磷组分 (Ca 10 -P、Al-P、Fe-P 和 OP)，同时降低了土壤电导率和 Ca 2 -P 和 Ca 8 -P 组分。生物炭增加了 Chloro flexi、Gemmatimonadetes 和 Verrucomicrobia 的相对丰度，而秸秆则促进了 Proteobacteria 和 Planctomycetota 的丰度。两种处理均降低了几种 P 矿化基因（例如 phoD、phoA）的丰度并增加了与 P 溶解相关的基因（例如 gcd）。相关性研究表明，微生物种群和 P 循环基因与土壤特性紧密相关，其中 Ca 2 -P 和 Al-P 是重要的介质。通常，在长期含盐灌溉下，生物炭和秸秆改良剂可降低土壤盐分，提高土壤 P 的有效性，降低磷循环相关微生物基因的表达并改善土壤特性。这些结果使它们成为可持续土壤管理的绝佳技术。
针对新诊断 2 型糖尿病且伴有严重高血糖症患者的强化简化策略：多中心、开放标签、随机试验
结果 412 名参与者被随机分配。基线时，平均年龄为 46.8 岁（标准差 11.2 岁），平均体重指数为 25.8（2.9），平均 HbA 1c 为 11.0%（1.9%）。第 48 周时，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 80%（78/97）、72%（63/88）和 73%（69/95）的患者达到 HbA 1c <7.0%，而对照组为 60%（56/93）（总体 P=0.02；利格列汀联合二甲双胍组与对照组 P=0.003；利格列汀组与对照组 P=0.12；二甲双胍组与对照组 P=0.09）。此外，利格列汀联合二甲双胍组、利格列汀组和二甲双胍组分别有 70% (68/97)、68% (60/88) 和 68% (65/95) 的患者达到 HbA 1c <6.5%，而对照组只有 48% (45/93)（总体 P=0.005；利格列汀联合二甲双胍组 vs 对照组 P=0.005；利格列汀组 vs 对照组 P=0.01；二甲双胍组 vs 对照组 P=0.008；经过多重比较调整后均具有显著性）。因此，与对照组相比，利格列汀联合二甲双胍组参与者在第 48 周时更有可能达到 HbA 1c <7.0%（风险比 2.78，95% 置信区间 1.37 至 5.65；P=0.005）。此外，利格列汀联合二甲双胍组空腹血糖和β细胞功能指标改善最为显著。所有治疗均耐受性良好。
用于癌症治疗的二硫化物前体药物 - RSC 出版
疾病。3 一种有吸引力的前药设计策略是将两个或多个不同的功能基序与可裂解的连接子结合起来。使用这种前药的理由是利用多组分前药的潜在协同作用或靶向作用，从而改善药代动力学并降低毒性。4 – 9 有几种不同的策略可以选择性地裂解连接子并释放母体药物。一些利用疾病病理生理学的独特方面，而另一些则基于疾病特定的递送技术。前药的一个典型例子是抗菌剂舒他西林®，它由不可逆的β-内酰胺抗生素氨苄西林、β-内酰胺酶抑制剂青霉烷酸和二酯键组成，并在体内同时水解为
第 3 部分 化学物理与防爆
对于计量机构使用的每种热量计，都开发了自己的校准策略。虽然 LNE 的参考热量计可以通过电能进行校准，但商用热量计使用由甲烷、二氧化碳和硫化氢组成的二元和三元校准气体混合物。INM-BRML 的热量计根据 DIN 51899 进行校准，使用一种校准气体和一种质量控制气体。PTB 的热量计根据 ISO 6143 进行校准，使用四种校准气体。为了进行验证，使用了六种二元或三元类似沼气的混合物以及一种类似于煤层气的 10 组分气体。图 2 显示了测量的热值与根据 DIN EN ISO 6976 计算的热值的相对偏差及其不确定性。
非替代抗炎药治疗癌症恶病质的药物：系统评价
癌症恶病质（CC）是一种由炎症驱动的多因素综合征，由于骨骼肌质量的持续损失（有或没有脂肪质量损失）所定义，无法完全由常规营养支持完全逆转。CC导致渐进的功能障碍，其临床管理复杂且有限的治疗选择。这篇综述的目的是评估非甾体类抗炎性药物（NSAID）对CC患者中心患者结局的效率和安全性。在2013年，两项系统的评论得出结论，没有足够的证据建议在临床试验之外进行CC的临床管理NSAID。然而，多组分CC干预措施的临床试验包括NSAID作为干预组件，因此有必要对NSAID治疗中NSAID的最新评估。在2022年12月16日搜索了四个数据库（Medline，Embase，Central和Cinahl）和三个试验登记册（ClinicalTrials.gov，ICTRP和ISRCTN）。随机对照试验（RCT）将任何NSAID（任何剂量或持续时间）与对照组进行比较，在患有CC的成年患者中，报告体重，身体组成，营养影响症状的测量，有可能纳入症状，身体功能或疲劳。主要结果（由患者参与确定）是生存，肌肉力量的变化，身体成分，体重和生活质量。使用修订后的Cochrane风险工具对随机试验进行了偏见的风险评估。没有证据不足向CC推荐任何NSAID。包括五项研究，这些研究投资于吲哚美辛（n = 1），布洛芬（n = 1）和塞来昔布（n = 3）。四项研究被认为是所有结果的高偏见风险，一项研究引起了对大多数结果的关注。研究中相当大的临床和方法学异质性意味着荟萃分析是不合适的。没有足够的证据来确定吲哚美辛或布洛芬在CC患者中是否有效或安全使用。需要偏见风险较低的RCT。塞来昔布的研究表明，在测试的剂量（200 - 400 mg/天）中可以安全地使用该人群，但发现有关效率的对比结果，在研究中可能反映了异质性。虽然当前的CC治疗临床试验正在转向多组分干预措施，但如果要将其包括在此类多组分干预措施中，则需要进一步的研究来确定单独使用NSAID的效率和安全性。此外，在本综述中缺乏有关患者确定的主要结果的数据，强调了患者参与CC临床试验的需求。