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建模气候过渡对房地产价格的影响
在这项工作中，我们提出了一个模型，以量化气候过渡对住房市场物业的影响。我们首先要注意财产是经济中的资产。经济是在其生产力的驱动下组织的，这是一个多维的Ornstein-Uhlenbeck过程，而气候过渡则由于碳价格（持续的确定性过程）而降低了。然后，我们扩展了销售比较方法和收入方法，以使能源效率低下的房地产资产设置。我们获得其价值，作为指数Ornstein-Uhlenbeck之后的等效高效建筑物价格之间的差额以及实际的翻新成本与未来额外能源成本的实际总和。这些成本是由于建筑物的效率低下，在最佳翻新日期之前取决于碳价格过程。最后，我们根据法国经济和法国房屋价格指数进行模拟。我们的结果可以得出结论，我们的模型获得的折旧数量级与经验观察相同。
观点：承认复杂性以提高对发展协调障碍的理解
发育协调障碍（DCD）是一种因运动和执行困难的主要症状而闻名的异质神经发育障碍。最近的研究一直表明，DCD症状范围广泛超出运动困难，但大多数研究和实践都通过还原主义框架对DCD进行了研究，诊断和治疗。因此，本文提出了复杂性理论的范式，作为更好概念化，评估和处理DCD的一种手段。首先，描述了复杂性理论的观点及其与DCD的相关性。然后，最新研究的示例试图承认和捕获DCD的复杂性质。最后，提供了在未来的研究和实践中考虑和衡量DCD复杂性的建议。总体而言，复杂性的观点可以推动研究的前进，并提高对与评估和治疗相关的DCD的理解。复杂性范式与描述DCD的不断发展且多维的图片高度相关，了解异质症状专题，与互连的次要症状以及其他相互联系的联系。
Holliman，R.，Marino，A.，Grand，A.
知识生产的政治是复杂的，多维的，并且经常有争议（Nowotny等，2003）。这不是一个新现象。研究人员已经探索了多年来知识生产的认识论条件（影响研究的过程和产物）（Hall and Tandon，2017; Facer and Pahl，2017; Rasool，2017; Rasool，2017; Rasool，2017; Tandon and Hall，2014; Nowotny et al。，2003，2001，2001; Gibbons et al。，1994年）。在本文中，我们以案例研究的形式探讨了这些不断变化的认识论条件的例子，该案例研究解决了全球南方的巨大健康问题：疟疾。In so doing, we combine ideas drawn from philosophy (‘epistemic injustice'; Fricker, 2007), critical theory (‘epistemicide'; de Sousa Santos, 2007, 2018) and practical approaches (‘engaged research design'; Holliman et al., 2017) with Indigenous knowledge to promote ‘fairness in knowing' (Medvecky, 2018).
![arXiv:2001.07075v1 [cs.IR] 2020 年 1 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\18d0d1e3a7c15c6aa9c12245a674428aea3e1a58.webp)
arXiv:2001.07075v1 [cs.IR] 2020 年 1 月 20 日
摘要：认知科学领域的大量研究表明，某些人类决策的概率结果与经典概率论的公理不一致。量子认知领域提供了一种替代的概率模型来解释这种矛盾的发现。它假定认知系统具有潜在的量子结构，尤其是在不确定的决策中。在本文中，我们假设相关性判断是一个多维的认知概念，可用于探索量子结构，以建模用户在信息搜索中的认知状态。从量子物理学中受斯特恩-格拉赫实验启发的实验方案扩展而来，我们设计了一项众包用户研究，以显示违反柯尔莫哥洛夫概率公理作为量子结构的证据，并提供量子概率模型和贝叶斯模型在相关性预测方面的比较。
组织你的空间：整合植物空间转录组学和 3D 成像数据的潜力
植物细胞传递信息以调节发育和对外部压力的反应。这种交流的一个关键形式是转录调控，它通过局部和系统运作的复杂基因网络实现。为了充分了解基因在植物组织和器官中的调控方式，必须获取高分辨率、多维的空间转录数据并将其置于细胞和生物体环境中。空间转录组学 (ST) 通常提供组织切片基因表达的二维空间分析，这些分析可以堆叠以呈现三维数据。例如，X 射线和光片显微镜可提供组织、器官或整个生物体的细胞形态的亚微米级体积成像。将这些技术结合起来可以大大推进植物生物学和其他领域的转录组学。在这里，我们回顾了 ST 和 3D 显微镜方法的进展，并描述了如何将这些技术结合起来以提供高分辨率、空间组织的植物组织转录图谱。
SWD(2023) 647 final 委员会工作人员工作...
能源贫困是指家庭无法获得基本能源服务和产品，从而影响健康、生活水平以及家庭供暖、制冷和照明水平的情况。当消费者收入的很大一部分用于支付能源账单、建筑物和电器的能源效率低下或家庭能源消耗需要降低到对健康和福祉产生负面影响的程度时，就会发生这种情况。因此，能源贫困是一个复杂而多维的现象，其驱动因素是高能源支出（与家庭预算成比例），能源和燃料价格高涨及其波动、收入水平低、建筑物和电器的能源效率低下、地理和气候因素、家庭特征、性别、家庭构成、健康状况以及特定的家庭能源和交通需求和做法也加剧了这种情况。最近能源价格上涨，再加上生活成本危机，能源贫困人数大幅增加，预计到 2022 年将达到 4000 万人。
具有较大动量转移的独家Dijets中的方位相关性
核子的结构是多维的，取决于组成部分的横向动量，空间几何形状和极化。可以使用在超疗养重的沉重离子碰撞中产生的高能光子来研究这种结构。提出了在大动量转移下具有两个喷气式相互作用的两种喷气式事件的方位角角相关性的第一个测量，这一过程被认为对基本的核gluon偏振敏感。本研究使用在效率上的超递铅铅碰撞碰撞的数据样本。02 TEV，对应于0的集成光度。38 nb - 1，在LHC的CMS实验中收集。发现，随着dijet横向动量的增加，两个射流横向动量向量的总和与差之间的相关性的第二个谐波被发现是正的。成功地描述了HERA实验的广泛质子散射数据，无法描述观察到的相关性，这表明存在Gluon极化效应。
使用机器学习阐明个人有节奏的能力
人类可以轻松地提取像音乐这样的复杂声音的节奏，并像舞蹈一样进行定期节拍。这些能力是通过音乐训练调节的，未经训练的人有很大差异。这种变异性的原因是多维的，通常在单个任务中很难掌握。到目前为止，我们缺乏一个综合模型，无法捕捉音乐家和非音乐家的节奏指纹。在这里，我们利用机器学习，基于有和没有正式音乐训练的人的行为测试（带有感知和运动任务）来提取节奏能力模型（n = 79）。我们证明，有节奏能力的变异性及其与正式和非正式音乐经验的联系可以通过包括最小的行为措施（包括最少的行为措施）成功捕获。这些发现强调了机器学习技术可以成功地用于提炼节奏能力，并最终阐明了个人的可变性及其与正式音乐训练和非正式音乐经验的关系。
轻度认知障碍的多维数字生物标志物表型：早期识别、诊断和监测的考虑因素
轻度认知障碍 (MCI) 对全球不断增长的人口构成了挑战。及早识别 MCI 风险和诊断对于在正确的时间提供正确的干预措施至关重要。值得注意的是，使用传统生物标志物预测、诊断和监测 MCI 的可靠、有效和可扩展的方法很少。数字生物标志物在理解 MCI 方面具有新的希望。然而，识别专门针对 MCI 的数字生物标志物很复杂。MCI 的生物标志物谱预计是多维的，具有基于不同病因的多种表型。需要使用高维统计和深度机器学习等高级方法为 MCI 构建这些多维数字生物标志物谱。在临床实践中将患者与这些 MCI 表型进行比较可以帮助临床医生更好地确定病因（其中一些病因可能是可逆的），并制定更精准的护理计划。我们还探讨了针对 MCI 人群开发可靠的多维数字生物标志物谱的关键考虑因素。
现代的心理健康和福祉
现代时代的全球关键关注是心理健康和福祉，在这种情况下，社会经济的快速变化，技术进步和生活方式的转变对个人的心理健康产生了重大影响。当今的主要压力源包括城市化，数字依赖，社会隔离和经济压力，以及抑郁症，焦虑和倦怠等心理健康障碍的升级。COVID-19大流行进一步加剧了全球心理健康危机，在不确定性和不稳定时期增加了人口的脆弱性。本文批判性地研究了心理健康和生活方式因素（例如睡眠，饮食和运动）之间的新兴联系。从多维的角度讨论了干预措施，包括药理学治疗，心理治疗，数字心理健康工具和基于社区的计划。特别注意远程医疗和移动心理健康应用程序的兴起，提供了创新的解决方案，以弥合心理保健可及性方面的差距。此外，该评论强调了预防方法的重要性，促进心理健康素养，降低污名并通过正念，认知行为技术和社会支持系统来促进韧性。