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World File Search System多脉冲
使用相干的多脉冲X射线散射
胰腺癌是一种高度侵略性的恶性肿瘤，近年来变得越来越普遍。尽管在包括手术，放射疗法，生物疗法和靶向治疗在内的强化治疗方式方面取得了进步，但胰腺癌患者的总生存率并没有明显改善。这可能归因于阴险的发作，未知的病理生理学和疾病预后不良。因此，必须识别和开发对胰腺癌的更有效和更安全的治疗方法。肿瘤免疫疗法是手术，放疗和化学疗法后的新的和第四个抗肿瘤疗法的支柱。近年来对各种恶性肿瘤的免疫疗法的使用取得了显着进步。在治疗胰腺癌方面，也取得了突破。本综述描述了免疫检查点抑制剂，癌症疫苗，收养细胞疗法，溶瘤病毒和基质止血疗法的进展，用于治疗胰腺癌。同时讨论了一些新的潜在生物标志物和胰腺癌的潜在免疫疗法组合。也已经阐明了各种免疫疗法的分子机制，并突出了它们的临床应用。还讨论了与免疫疗法和提议克服这些局限性有望的拟议策略相关的挑战，目的是为胰腺癌的免疫疗法提供新的见解。
具有纳秒间隔的可调谐 X 射线自由电子激光多脉冲
X 射线自由电子激光器 (XFEL) 的光子束比第三代光源亮 10 个数量级，是科学应用中最亮的 X 射线源 1 – 4 。其独特的波长可调性、飞秒脉冲持续时间和出色的横向相干性被用于多个科学研究领域，包括原子、分子和光学物理、化学、生物、凝聚态物理和极端条件下的物质 5 。X 射线脉冲定制一直是一个非常活跃的研究领域，包括新型超短高功率模式 6、7，极化控制 8 – 10 和双色双脉冲 11 – 18 。双 X 射线脉冲被开发用于进行 X 射线泵/X 射线探测实验，其中由一个 X 射线脉冲引发的超快物理和化学动力学可以通过第二个超短 X 射线探测脉冲来探索。这种脉冲通常是用分裂波荡器11、16或双束流技术15产生的。在双束流模式下，脉冲之间的时间间隔限制在125 fs以内，而使用新鲜切片方案16通常会产生最大延迟约为1皮秒的双脉冲。然而，有些实验需要更长的时间间隔。例如，可以通过用第一个X射线脉冲触发取决于压力的过程，然后在几纳秒后用第二个X射线脉冲探测它们，来研究水滴的爆炸19。可以用延迟超过120纳秒的第二个脉冲来探测X射线在气体装置中引起的丝状效应20。在X射线探针/X射线探针类实验中，两个脉冲都不是用来驱动样品进入不同状态的，但两个X射线脉冲在散射后可以进行有效比较，并用于在明确定义的时间间隔内提取信息。例如，从记录的散斑图案研究了磁性 skyrmion 的平衡波动，这些散斑图案是纳秒范围内两个衰减 x 射线脉冲之间的时间延迟的函数 21 – 25。最近，随着 LCLS 基于 x 射线腔的系统的出现，双脉冲和多脉冲模式传输变得至关重要 26、27。基于腔的 XFEL（CBXFEL）项目目前依赖于 220 ns 双脉冲模式，而 x 射线激光振荡器 (XLO) 28 将使用最多 8 个脉冲串，间隔为 35 ns。许多极端条件下的物质 (MEC) 实验也需要最多 8 个 x 射线脉冲，间隔 ≤ 1 ns，现在可以传输 29 – 31。在本文中，我们完整描述了一种新型双桶方案，该方案在 LCLS-I 和 LCLS-II 波荡器上使用铜直线加速器 32 – 34 运行。我们使用在不同射频 (RF) 桶中加速的两个电子束将 x 射线脉冲延迟范围扩展到 1 ps 以上。使用现有的 S 波段加速结构，工作频率为 2.856 GHz，可用的最小时间延迟为 ∼ 350 ps，对应于单个桶分离。延迟可以按整数桶数进行控制，也可以按 350 ps 的步长控制，最高可达数百纳秒。基于超导加速器技术的现有和计划中的高重复率 FEL 机器将产生重复率为 MHz 量级的光子束串，因此 XFEL 脉冲之间的最小距离比使用所提出的方案可实现的距离长得多。FERMI 展示了一种类似的技术，可以产生最大分离为 ∼ 2.5 ns 的双电子束。然而，激光过程仅限于极紫外波长。
具有里德伯原子的少量子比特 CNOT 门的优化模型
少量子比特量子逻辑门作为构造通用多量子比特门的基本单元，在量子计算和量子信息领域得到广泛应用。然而，传统的少量子比特门构造通常采用多脉冲协议，这不可避免地会在门执行过程中出现严重的内在错误。本文报告了一种通用二和三量子比特CNOT门的最优模型，该模型通过激发到具有易实现的范德华相互作用的里德堡态来实现。该门依赖于全局优化，通过遗传算法实现幅度和相位调制脉冲，从而可以用更少的光脉冲实现门操作。与传统的多脉冲分段方案相比，我们的门可以通过同时将原子激发到里德堡态来实现，从而节省了在不同空间位置进行多脉冲切换的时间。我们的数值模拟表明，当排除里德堡相互作用的涨落时，可以实现单脉冲两（三）量子比特CNOT门，对于相距7.10μm的两个量子比特，保真度可达99.23%（90.39%）。我们的工作有望在中性原子量子技术研究中实现快速便捷的多量子比特量子计算。
TRIMBLE AX60 机载激光雷达和成像解决方案
概述 Trimble ® AX60 是一款高性能、多功能、完全集成的机载激光雷达解决方案，旨在满足大多数航空测量要求。它使用脉冲重复率 (PRR) 为 400 kHz 的强大激光系统，以高分辨率捕获非常密集的点云。该解决方案还采用了同步多脉冲处理、回波数字化和波形分析等先进技术。凭借其 Trimble 飞行规划和传感器管理软件以及 Trimble Inpho 处理软件，AX60 被设计为端到端解决方案，可提供无与伦比的性能、操作灵活性和效率以及服务可靠性。同时，它为航空测量公司提供了较低的拥有成本，而 Trimble 的全球组织则提供长期的生命周期支持。
应用量子传感和量子技术
线性代数、微分方程、量子力学、算子和自旋的回顾。经典和微电子传感概念。信号。噪声。灵敏度。噪声类型。测量不确定度。采样。模拟数字转换。现代传感概念和读出电子学。离散量子态、叠加、纠缠。量子测量协议（拉姆齐、回声和多脉冲）和物理实现示例。磁场、电场、旋转、温度和生物传感的量子传感。噪声光谱、动态范围和自适应采样、集合传感和辅助量子比特传感器。使用纠缠态（GHZ、N00N、压缩态、W 和其他类型）接近或达到基本热力学或海森堡不确定度极限的超出标准量子极限的传感方案示例。量子传感器设计和分析论文和演示。
fispact-ii用户手册
fispact-ii用对象式fortran编写，并具有完整的动态内存分配。它已经改善了ODE求解器，途径，不确定性和灵敏度计算的算法。所有这些都可以用于多脉冲辐射计算中，包括频谱从脉冲变为脉冲的情况。它阅读了现代的Endf-Format数据库，以及某些遗产库，例如EAF，目前版本使用了最新的基于TALYS的TERTL评估了核数据库，最新的Gefy Fify Filef产量以及最新的核内核心层次中的高能残留产品数据，并推出核内核心级联和推荐++++++++++/abla copees。以及来自Calendf的概率表数据，以在计算中包括自屏障。这些文库允许包括其他弹丸和核素，并使可能的其他kerma，发射光谱，DPA和APPM诊断。
机载激光扫描在森林中的应用：最新技术
机载激光扫描 (ALS) 是一种遥感技术，基于测量从飞机发射并被地面物体反射的激光脉冲的飞行时间。过去二十年，全球定位系统、惯性导航和激光技术的进步使其快速发展。最初，飞机或卫星上的 LiDAR（光检测和测距）传感器仅在平台路径上的一维 (1D) 剖面上运行。现在，传感器配备了定位装置，能够扫描平台轨迹上的大片区域。到 20 世纪 90 年代末，小型商用传感器的脉冲重复频率约为 10 kHz [1]，服务提供商才刚刚兴起。现在，领先的传感器利用多脉冲技术实现了 300 kHz 的脉冲重复频率。一些国家已经实现了完整的 LiDAR 覆盖（瑞士、丹麦），而另一些国家（芬兰、瑞典）正在进行全面测绘。
矩形Y-BA-CU-O块的脉冲场磁化，单粒超导体
机器，磁共振成像（MRI）和核磁共振（NMR）。我们报告了由两个矩形Y-BA-CU-O（YBCO）散装单晶粒组成的大容量组件的脉冲场磁化（PFM）的系统研究，并在各种温度下紧邻。由数值分析支持的磁通量密度的动态变化的测量结果表明，脉冲场兴起的诱导筛选电流可能会大大增强连接处的区域的磁通密度，从而导致不均匀的通量渗透，并增加了该区域磁通量的增加。场和电流之间的这种耦合可促进磁通量穿透，并将峰值捕获的场从3.01 t提高到散装单晶粒的3.01 t到30 K时的大容量组件的3.11 t，从而将磁化效率从80％提高到90％。通过使用两步的多脉冲PFM工艺，单个散装单粒和散装组件的峰值捕获场分别为单个散装单粒和散装组件进一步增强至3.39 t和3.31 t。关键字：通量跳跃，高温超导体，磁通量繁殖，捕获的场磁铁1。简介
合并的定量结核病生物标志物模型，用于促阳性和菌落形成单元，以支持结核病药物开发
生物标志物是生物过程的量化特征。在结核分枝杆菌中，用于临床药物开发中使用的常见生物标志物是痰液样品的菌落成型单元（CFU）和时间阳性（TTP）。该分析旨在开发用于CFU和TTP生物标志物的合并定量结核病生物标志物模型，用于评估早期杀菌活性研究中的药物效率。每日CFU和TTP观察结果在83例不同的利福平单一疗法治疗（10 - 40 mg/kg）研究7天后，从HighRif1研究中进行了7天，包括在此分析中。使用CFU和TTP数据同时使用CFU和TTP数据同时确定在三个细菌子阶段的药物暴露 - 响应关系，采用了与利福平药代动力学模型相关的多脉冲结核病模型，该模型与利福平药代动力学模型相关。CFU，并通过TTP模型的事实方法预测了TTP，该方法通过将MTP模型中所有细菌子群传递到一个细菌TTP模型，将其与MTP模型链接到MTP模型。最终模型很好地预测了非线性CFU-TTP关系。合并的定量结核病生物标志物模型提供了一种有效的方法，用于评估早期杀菌活性研究中CFU和TTP数据所告知的药物效率，并描述了随着时间的推移CFU和TTP之间的关系。