本文研究了Fincausal 2025共享任务中使用大型语言模型(LLMS)进行财务因果关系检测,这是对生成和多语言问题答案(QA)任务的努力。我们的研究采用了生成性和歧视方法,利用GPT-4O用于生成质量质量质量和基本基础式的,XLM-ROBERTA-LARGE和XLM-ROBERTA-BASE,用于跨英语和西班牙数据集的多语言质量检查。数据集由财务披露组成,问题反映了因果关系,并与直接从文本得出的提取答案配对。使用序列答案相似性(SAS)和精确匹配(EM)指标进行评估。虽然XLM-Roberta-large模型取得了最佳总体表现,但在English中排名第五(SAS:0.9598,EM:0.7615),西班牙语中排名第四(SAS:0.9756,EM:0.8084),在11个团队中,我们的结果也很高,在11个团队中,也可以强大的结果。值得注意的是,GPT-4O在几乎没有的设置中取得了令人鼓舞的结果,SAS得分接近了微调判别模型的分数,表明尽管缺乏特定于任务特定的微调,但生成性的AP可以提供竞争性能。此比较强调了一般LLM作为强大的多功能替代方案的潜力,用于复杂的质量质量质量质量因果关系检测。
ODAY 是国际母语日。1999 年 11 月,联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 大会宣布设立国际母语日,旨在促进语言和文化多样性,宣传语言、文化多样性和多语制的重要性。多语言和多文化社会通过语言而存在,语言以可持续的方式传承和保存传统知识和文化。国际母语日起源于国际上对语言运动日的认可,自 1952 年以来,孟加拉国(前东巴基斯坦)一直将这一天作为纪念日。根据网站 www.un.org 的说法,由于全球化进程,语言正面临消失的威胁,而当这种情况发生时,世界丰富多彩的文化多样性也会随之消失。今年的主题是“利用技术进行多语言学习:挑战和机遇”,提出了技术在推动多语言教育和支持全民优质教学发展方面的潜在作用。
具有批判性分析的情境学习 更注重能力而不是坐在教室里的时间 灵活性和个性化(包括神经多样性、多语言和残疾学生) 根据优势进行自适应学习 与 AR/VR/XR 集成以进行发现和虚拟“实地考察” 使用模拟/AR/VR/XR 来发展洞察力和背景(包括历史)——通过发现、综合、整合知识流进行学习 纳入工作经验以及学术知识与劳动力之间的整合
双性人和其他性少数群体 (LGBTQI+) 青少年;移民或难民青少年;无家可归的青少年;以及有智力或发育障碍的青少年,以及其他重要的服务人群。所有危机应对系统都应吸纳能够反映其服务对象多元化的医生和同行。在非英语人口众多的社区,危机护理提供者需要招募多语言和多文化的员工,并制定适当的政策和敏感性,以满足可能没有证件的青少年的需求。农村地区的危机护理提供者需要战略性地与社区中的自然支持人员合作,以创建一支能够覆盖大片地理区域的危机应对队伍。远程医疗服务可酌情用作服务和支持的替代方案。
2021 年 3 月 10 日,欧洲议会议长戴维·萨索里、代表欧盟理事会的葡萄牙总理安东尼奥·科斯塔和欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩签署了《欧洲未来会议联合声明》。他们的承诺很简单:通过以公民为中心、自下而上的活动,让所有欧洲人都能表达他们对欧盟的期望,并在塑造联盟的未来方面发挥更大的作用。相比之下,他们的任务极具挑战性:根据会议议事规则第 16 条,首次组织跨国、多语言和跨机构的协商民主活动,让数千名欧洲公民以及政治参与者、社会伙伴、民间社会代表和主要利益相关者参与其中。
2021 年 3 月 10 日,欧洲议会议长戴维·萨索利、代表欧盟理事会的葡萄牙总理安东尼奥·科斯塔和欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩签署了《关于欧洲未来会议的联合声明》。他们的承诺很简单:通过以公民为中心、自下而上的活动,让所有欧洲人都有权表达他们对欧盟的期望,并在塑造欧盟的未来方面发挥更大作用。相比之下,他们的任务极具挑战性:首次组织跨国、多语言和跨机构的协商民主活动,根据《会议议事规则》第 16 条,让数千名欧洲公民以及政治参与者、社会伙伴、民间社会代表和主要利益相关者参与其中。
印度是世界上人口最多的国家(2024年的14.4亿人口,欧盟大小的四分之三)将于2030年成为世界第三大经济体。印度是一个多元化,多信仰,多语言和多种族的国家,位于南亚,位于关键的印度太平洋地区的中心。印度将自己定位为“全球南方”的声音,其重要性在地缘政治层面增长。2023年9月,德里主持了G20峰会,展示了其不断增长的国际角色,并主持了印度中欧东欧经济走廊的推出。印度是政府间组织和上海合作组织(SCO)的成员。它也是四边形(印度太平洋地区的四边形安全对话)的一部分,并与法国建立了国际太阳能联盟。印度自1974年以来一直是核大能,现在也是太空动力。EU和印度:战略合作伙伴EU和印度:战略合作伙伴
摘要 2 在本研究中,作者将介绍人类智能(HI - nous)如何与人工智能(AI)-互联网合作,将他/她的知识和跨学科研究传达到国际环境(即伊拉斯谟交换项目和/或国际会议)。凭借在非英语大学教授 ESP/EAP 二十多年的经验以及用英语编辑研究论文二十五年的经验,作者将介绍 nous/学生/研究人员和学者如何利用 IT 工具,如电子词典和论坛。最后,本研究的作者将提出:(a)几种可以通过人工智能(即谷歌或任何其他搜索引擎)应用的方法,以便非英语 nous/学生/研究人员/学者(a nous)可以确保他/她以英语为主要交流语言的国际环境中“正确”和“恰当地”传达他的/她的研究;以及 (b) 特定的双语(或多语)知识管理工具(即电子术语数据库 (TDB))。关键词:ESP、EAP、ELT、案例研究、语言论坛、语料库、跨科学性、反向跨科学性、术语数据库 (TDB)