本预印本的版权所有者(此版本于 2023 年 6 月 1 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.05.30.542859 doi:bioRxiv preprint
在光声断层扫描(PAT)的反问题中,通过一组测得的超声数据估算了光效应诱导的初始压力分布。在最近的十年中,已经提出了对PAT的各种深度学习方法的利用。但是,其中许多处理器都没有提供重建图像的不确定性的信息。在这项工作中,我们提出了一种基于贝叶斯反向问题的基于深度学习的方法,该方法基于变异自动编码器。使用数值模拟评估该方法,并与使用常规贝叶斯图像重建方法获得的后验分布进行了比较。该方法显示出可提供可靠性估计值的快速准确的重建。
致癌作用最严重的标志性步骤是氧化应激,它会诱导细胞 DNA 损伤。虽然在正常情况下 ROS 是重要的第二信使,但在癌症等病理条件下,由于氧化还原酶表达不平衡,可能会发生氧化应激。最近的研究有确凿的证据,表明氧化应激和甲状腺癌之间存在基于甲状腺激素合成的相互依赖关系。事实上,抗氧化防御系统的减弱可能在甲状腺癌进展的几个步骤中发挥作用。根据之前进行的研究,未来针对酶 ROS 源的药物设计(作为单一药剂或组合药剂)必须进行测试。多酚具有调节甲状腺癌生物事件(包括抗氧化活性)的潜力。针对酶 ROS 源而不影响生理氧化还原状态可能是一个重要的目的。至于其他癌症模型中讨论过的天然化合物的潜在化学预防机制,多酚对甲状腺癌的影响尚无定论,而且很少得到证实。因此,需要进一步科学研究多酚对甲状腺癌的抗氧化作用的特点。本综述阐明了一些多酚与甲状腺癌细胞发育过程中氧化反应中的关键酶之间的关联。本综述给出了正常生理或病理环境下酶促 ROS 源作用和氧化还原信号传导的要点,并概述了目前可用的多酚衍生的 TPO、LOX、NOX、DUOX、Nrf2 和 LPO 调节剂。
多酚构成了一群重要的天然产物,传统上与广泛的生物活性相关。这些通常在天然产物中以低浓度发现,现在可以在营养或饮食补充剂中找到。一组包括阿彭素,槲皮素,姜黄素,白藜芦醇,EGCG和Kaempferol在内的多酚可以调节癌症发展,进展和转移的核心信号通路。在这里,我们描述了这组多酚对影响癌症的信号通路的关键元素的影响的新型机械见解。我们描述了这些多酚诱导的蛋白质修饰及其对包括PI3K,AKT,MTOR,RAS和MAPK在内的几种信号通路的中心元素的影响,尤其是影响肿瘤抑制p53蛋白的蛋白质。调节p53基因表达和蛋白质水平以及翻译后的修饰,例如磷酸化,乙酰化和泛素化,从而受到磷酸化,乙酰化和泛素化的影响,从而影响p53,这些转换靶标的亚细胞稳定性,亚细胞位置,新的转录靶标的激活以及p53的新作用p53响应p53的作用,衰老和细胞命运。因此,对多酚对这些主要参与者的影响 - 驱动信号传导途径的影响肯定会导致设计更好的靶向疗法,并且对癌症治疗的毒性较小。本综述的范围集中于研究最多的多酚对癌症信号通路的关键要素的调节,并强调了对这些法规深刻理解的重要性,以改善天然产物的癌症治疗和控制。
摘要:酚类化合物是植物的生物活性代谢物,因其对人类健康具有广泛益处而受到广泛研究。由于目前人们对天然化合物的鉴定和表征越来越感兴趣,因此开发了基于先进技术的新型分析方法。本文总结了多酚鉴定和定量的最新进展。讨论了从高压液相色谱法到联用光谱法等分析技术。特别讨论了高分辨率质谱法,从目标定量到非目标综合化学分析。结构解析是天然产物研究的重要步骤之一。讨论了质谱数据处理方法,包括采集模式选择、精确质量测量、元素组成、质谱库搜索算法和通过质量碎裂途径进行结构确认。
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青光眼是世界上视力丧失的主要原因之一,其特征是视网膜神经节细胞(RGC)的功能障碍。青光眼的早期病理机理是RGC的轴突的变性,发现可以预防轴突变性的新疗法引起了极大的关注。在许多神经退行性系统中,增加辅酶烟酰胺腺苷二核苷酸(NAD)的浓度已被证明是轴突保护性。增加NAD可以通过增加参与神经元NAD,烟酰胺单核苷酸腺苷转移酶2(NMNAT2)的末端酶的催化特性来实现。nmnat2是理想的治疗靶标。多酚A(PA),这是一种不会披露的多酚,已被证明是通过NMNAT2的正调制来提高NAD的。的目的是开发一种基于细胞的测定法,用于筛选PA和12个新型PA的类似物,以在从C57BL/6J小鼠中分离出脑皮质,视网膜和肝细胞中其NAD促进作用。进行了使用生物发光测定的方案,以优化变量,例如细胞浓度,底物(烟酰胺)浓度,PA浓度和孵育时间。该方法开发产生了一日测试PA及其在皮质细胞中类似物的方案。pa及其几个类似物表现出NAD促进效应。该方案以及筛选的结果可以进一步用于开发可预防青光眼以及其他轴突和神经退行性的新型药物。
1。GTP-8.2 -7.9 2。Quercetagetin -7.8 -6.9 3。Quercetin -7.7 -6.94。Galangin-7 -7 -6.3 5。Myricetin -8.1 -7.2 6 -7.3 10。染料木黄酮-7.1 -6.1 11。结techin -7.4 -6.2 12. gossypetin -7.7.7 -6.613。5-脱氧galangin -7.6.6.7 14.DatisCeteIn -7 -7 -7 -7 -6.3 15。木犀草素 -7.4 -6.4 19. 三黄素 -7.6 -6.6 20. 芹菜素 -7 -6.5 21. 黄芩素 -7.2 -6.5 22. 瑞德西韦 -8.3 -7.7
Helén,Ilpo&Lehtimäki,Hanna(2020)。 生物库中的翻译:健康数据业务中的社会物质网络。 在Lehtimäki,Hanna,Uusikylä,Petri,Smedlund,Anssi(编辑) (2020)。 社会是一个互动空间。 一种系统的方法。 Springer ISBN 978-981-15-0068-8,pp。 191-212。Helén,Ilpo&Lehtimäki,Hanna(2020)。生物库中的翻译:健康数据业务中的社会物质网络。在Lehtimäki,Hanna,Uusikylä,Petri,Smedlund,Anssi(编辑)(2020)。社会是一个互动空间。一种系统的方法。Springer ISBN 978-981-15-0068-8,pp。191-212。