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World File Search System多酚
植物基质中多酚的高级分析方法——综述
摘要：酚类化合物是植物的生物活性代谢物，因其对人类健康具有广泛益处而受到广泛研究。由于目前人们对天然化合物的鉴定和表征越来越感兴趣，因此开发了基于先进技术的新型分析方法。本文总结了多酚鉴定和定量的最新进展。讨论了从高压液相色谱法到联用光谱法等分析技术。特别讨论了高分辨率质谱法，从目标定量到非目标综合化学分析。结构解析是天然产物研究的重要步骤之一。讨论了质谱数据处理方法，包括采集模式选择、精确质量测量、元素组成、质谱库搜索算法和通过质量碎裂途径进行结构确认。
大麻二酚的静脉注射药代动力学研究
摘要：大麻二酚（CBD）具有多种治疗性好处，需要通过优化其生物利用度来最大化。因此，开发了许多制剂，需要研究其药物的药物，需要静脉内给药的分析方法和数据。由于CBD易受肝代谢的影响，任何方法的要求是量化7-COOH-CBD等代谢物。我们证明了CBD和7-COOH-CBD可以通过使用UHPLC-MS/MS技术在Piglet血浆中同时并正确量化。经过验证的方法允许对由CBD-HPβCD复合物组成的静脉注射溶液进行精确的生物分析。CBD的实验性药代动力学表明表现出多指数衰减，其特征是快速表观分布半衰期（0.25 h）和消除半衰期为两个小时。7-COOH-CBD的验证与第一通道代谢无关，因为在第一个采样时间点达到了最大代谢物浓度的80％，但在研究期间没有任何降低。一个两室模型是最佳描述实验CBD PROFE的最佳选择。该模型使我们能够计算宏 - 微型常数和分布量（V s = 3260.35±2286.66 ml）和清除率（1514.5±261.16 ml·H -1），表明CBD迅速分布到一旦释放到外围组织，并将其缓慢地释放为鲜血的细胞。
Shih-Tzu中的犬胰岛素瘤：病例报告大麻二酚在与
电子邮件：sandra.ortiz@sajudas.br摘要阿尔茨海默氏病的特征是β-淀粉样蛋白斑的积累，大麻二酚的可能施用可能会降低β-淀粉样蛋白板的积累，并在老化过程中可能改善神经塑性。从大麻中提取的大麻二醇出现是与星形胶质细胞相互作用的一种可能的策略，减少了促炎功能并研究β-淀粉样蛋白诱导的神经元死亡，因为它可以消除活性氧的能力，因为它在脂质过多时会引起人们对神经造于兴趣的影响，从而降低了对脂质过多的影响，从而使您的过程变得有趣，这是对神经造于兴趣的影响，这是对神经造成的有趣感，而感兴趣的是，它具有有趣的过程。神经系统是神经变性的重要改变，存在于帕金森氏病和阿尔茨海默氏病等疾病中。鉴于这种可能的治疗形式，本研究旨在验证大麻二酚导致阿尔茨海默氏病神经可塑性的机制。使用根据“峰值搜索策略”定义的特定描述符详细阐述了这一综合审查，其中包括以下描述符：P（人口） - 阿尔茨海默氏病； I（干预） - 使用大麻二酚； C（比较）作用和神经塑性机理；此外，布尔运营商“和”。申请
γ-内酚酸在母乳中驱动心脏代谢成熟
出生对心肌细胞提出了代谢挑战，因为它们将燃料偏好从葡萄糖重塑为脂肪酸，以产生产后产生1,2。这种适应性部分是由产后环境变化触发的3，但是编排心肌细胞成熟的分子仍然未知。在这里我们表明，这种过渡是由母体提供的γ-亚麻酸（GLA）协调的，富含母牛奶中的18：3 omega-6脂肪酸。GLA结合并激活类维生素X受体4（RXR），配体调节的转录因子，这些转录因子在胚胎阶段在心肌细胞中表达。多方面的全基因组分析表明，胚胎心肌细胞中缺乏RXR引起异常的染色质景观，从而阻止了控制RXR依赖性基因表达的诱导，从而控制了线粒体脂肪酸稳态。随之而来的有缺陷的代谢过渡具有钝性的线粒体脂质衍生的能量产生和增强的葡萄糖消耗，从而导致心脏心脏功能障碍和死亡。最后，GLA补充诱导了在体外和体内心肌细胞中线粒体脂肪酸稳态的RXR依赖性表达。因此，我们的研究将GLA -RXR轴确定为围产期心脏代谢的母体控制的关键转录调节机制。
异源生物合成 - 核基因酚和结合 -
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-d4lpr orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2925-842x内容不受ChemRxiv的同行评审。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
大麻二酚和药物使用障碍：梦或现实
背景：大麻二酚（CBD）是大麻sativa L.的主要组成部分之一，它缺乏精神病和奖励性能，并抑制可卡因，甲基苯丙胺（甲基苯丙胺（Methamine）和吗啡的成瘾性药物（如可卡因）和吗啡的奖励和增强作用。此外，目前在几种医疗状况中评估了CBD的安全性和治疗潜力，包括疼痛，抑郁，运动障碍，癫痫，多发性硬化症，阿尔茨海默氏病，缺血和药物使用障碍。没有有效的药物使用障碍治疗（例如成瘾），这项综述旨在描述CBD对各种阿片类药物，心理刺激，大麻，酒精，酒精和尼古丁的影响的临床前和临床研究。此外，还审查了CBD对药物滥用障碍的治疗潜力的可能机制。
仿真丙泊酚的目标控制输注模型...
肥胖症的普遍性每年在全球范围内增加。根据WHO报告[1]，世界上有13％的成年人肥胖，而且数量一直在稳步增长。 2016年，肥胖大约是1975年的三倍。 在特有的肥胖人群中，具有体重指数（BMI）> 40 kg/m 2的病态正在上升。 鉴于为治疗肥胖症和联想疾病以及该人群中存在的合并症所进行的手术数量增加，麻醉学家在管理这些患者方面越来越困难。 在手术期间，麻醉患者在手术前后的插管和气道管理，机械通气，控制糖尿病和高血压，阻塞性睡眠呼吸呼吸暂停和心肺疾病可能会遇到麻烦。 此外，肥胖患者麻醉药的药代动力学和药效学变化使得很难控制适当剂量的麻醉剂。 体重的增加及其组成的变化会影响药代动力学的含量，例如分布量，清除率和消除半衰期。 肥胖患者的合并症，例如阻塞性睡眠呼吸暂停，也可能导致麻醉药的动态范围缩小。根据WHO报告[1]，世界上有13％的成年人肥胖，而且数量一直在稳步增长。2016年，肥胖大约是1975年的三倍。在特有的肥胖人群中，具有体重指数（BMI）> 40 kg/m 2的病态正在上升。鉴于为治疗肥胖症和联想疾病以及该人群中存在的合并症所进行的手术数量增加，麻醉学家在管理这些患者方面越来越困难。在手术期间，麻醉患者在手术前后的插管和气道管理，机械通气，控制糖尿病和高血压，阻塞性睡眠呼吸呼吸暂停和心肺疾病可能会遇到麻烦。此外，肥胖患者麻醉药的药代动力学和药效学变化使得很难控制适当剂量的麻醉剂。体重的增加及其组成的变化会影响药代动力学的含量，例如分布量，清除率和消除半衰期。肥胖患者的合并症，例如阻塞性睡眠呼吸暂停，也可能导致麻醉药的动态范围缩小。
丙泊酚麻醉中的意识和脑功能复杂性
大脑可能是人类已知的最复杂的系统，其复杂性被用来解释意识的出现。然而，复杂性已被多个不同领域以多种方式定义：在这里，我们研究了时间和拓扑域中的算法和过程复杂性的度量，并在从接受麻醉剂丙泊酚不同程度镇静的个体获得的功能性 MRI BOLD 信号数据上对其进行了测试，并在两个单独的数据集中复制了我们的结果。我们证明，各种测量方法能够以不同的方式区分镇静程度，时间测量显示出更高的灵敏度。此外，我们表明，所有测量都与一个解释大部分方差的单一底层结构密切相关，如主成分分析所评估的那样，我们将其解释为我们数据“整体复杂性”的度量。这种整体复杂性还能够区分镇静程度和丙泊酚的血清浓度，支持意识与复杂性相关的假设——与后者的测量方式无关。
偶氮酚类氯化物的制备、表征及其作为聚氨酯阻燃剂的应用
本研究制备了一些偶氮苯酚氯化化合物，并根据 ASTM (美国材料试验协会) 研究了它们作为商用聚氨酯阻燃剂的性能，其中使用的比例与偶氮苯酚氯化化合物不同。通过增加氯原子，将偶氮苯酚氯化化合物开发为阻燃材料。制备了具有不同数量和取代氯原子位置的偶氮苯酚氯化化合物。傅里叶变换红外光谱 (FT-IR) 预测了偶氮苯酚氯化化合物的化学结构。此外，通过增加氯原子的数量和增加所添加的偶氮苯酚氯化化合物的比例，样品作为阻燃剂的效率提高。
大麻二酚在疾病治疗中使用的药理证据
摘要帕金森氏病（DP）被认为是老年人中第二大普遍的神经退行性病理学，基本上影响了黑神经系统物质，其病理生理学被认为是一种慢性和进行性疾病，这导致基本神庙中多巴胺神经元的进行性死亡。金标准治疗仍然是用多巴胺的直接前体（左旋多巴药物）进行的，但是，这种物质会带来几种不良反应，例如运动障碍和慢性疼痛，从这个意义上讲，与Canabiol使用有关辅助治疗的研究是有希望的。这是一项描述性和解释性的书目审查研究，其中收集的数据来自Scieelo（Scieelific Electronic Library Online），LILACS（拉丁美洲和加勒比健康科学），BVS（健康部的虚拟图书馆）和Google Slalar和Google Slalar。它的目的是将大麻二酚用于治疗帕金森氏病的科学证据。尽管在过去的十年中，将大麻素用于药用目的已扩大，但其在帕金森氏病中的应用仍然缺乏证据和更强大的研究。其在患有PD患者的慢性疼痛管理中的应用是有希望的，但是证据仍然很少。关键词：帕金森氏病；大麻素；大麻二醇； THC。它的目的是针对帕金森氏病治疗大麻二酚的科学证据。尽管使用摘要帕金森氏病（PD）被认为是老年人神经退行性顺序的第二大流行病理学，它基本上影响了中枢神经系统的本质nigra，它的特征是由于其病理生理学而导致的慢性和渐进疾病，这导致了基地神经胆汁中多巴胺能神经元的渐进死亡。即使在今天，黄金标准治疗也是通过多巴胺的直接前体（药物左旋多巴的直接前体进行），但是，该物质会带来几种不良反应，例如发病障碍和慢性疼痛，从这种意义上讲，有关大麻毒素作为辅助治疗的研究证明是有希望的。这是一项书目审查研究，具有描述性和解释性的特征，其中收集的数据来自Scieelo（Scieelo（Scientific Electronic Electronic Library Online）），淡紫色（拉丁美洲和加勒比海科学文献中的科学电子图书馆），BVSMS（BVSMS）（BVSMS（BVSMS）（健康库）和Google Scholar。