摘要 — 量子信息科学的最新进展揭示了量子多体系统的复杂动力学,量子信息扰乱就是一个很好的例子。受量子信息热力学的启发,这一观点旨在综合几项关键研究的关键发现并探索量子扰乱的各个方面。我们考虑了诸如非时间有序相关器 (OTOC)、量子互信息和三部分互信息 (TMI) 之类的量词,它们与热力学的联系,以及它们在理解混沌与可积量子系统中的作用。我们重点关注代表性示例,涵盖了一系列主题,包括量子信息扰乱的热力学以及量子引力模型(如 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) 模型)中的扰乱动力学。研究这些不同的方法使我们能够强调量子信息扰乱的多面性及其在理解量子力学和热力学交叉领域的量子多体动力学基本方面的重要性。
与研发工作相辅相成的是“制造”领域,其中精确和标准化的流程被一丝不苟地执行。制造在确保药品的可重复性和质量方面发挥着关键作用。2 此外,“质量控制”程序在维持整个制造过程中的最高标准方面发挥着关键作用。3 同时,制药行业在严格的监管框架内运作,以维护安全性和有效性标准。法规遵从是该行业的基石,食品药品管理局 (FDA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 等机构负责监督产品审批。同时,各种支持功能,例如“供应链优化”,确保及时将药品交付给患者。制药行业具有多面性,并且始终致力于研究、质量、监管和供应链效率,是创新的灯塔,也是推动全球医疗保健发展的驱动力。在这个充满活力的环境中,人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的出现标志着一个变革时代的到来,提供了前所未有的能力来重塑制药行业的各个方面。4
注解。本文致力于研究人工智能的现状、理论基础及其对教师培训过程的影响。人工智能对教学活动内容的影响的挑战正在不断更新。由于相关工具的可用性及其显著的优化、搜索、分析和监控效率,人工智能对现代教师活动的影响具有多面性。揭示了国内作者对于理解人工智能技术的各种观点。强调了人工智能在教育中的应用的可能性、局限性和矛盾,以及人工智能对现代教师活动的影响。调查结果证实了现代教师在解决专业教学问题中使用人工智能,同时也表明教师对掌握专门用于教师自身专业活动中使用人工智能的课程感兴趣并需要这样做。阐述了对人工智能使用“禁令”的不合理性,并针对人工智能在教师安全相关活动中运用的问题和矛盾提出了可能的解决办法。这是教育界对人工智能自觉、理性的态度的形成,认识到它的局限性和缺点。介绍了学科工作计划内容的发展结果,考虑到人工智能现象对活动的影响
理论背景:本文探讨了经济中腐败与创新以及腐败与经济增长之间的关系。腐败的多面性和复杂性意味着腐败对创新和经济增长的影响是单向的。文献中认为腐败对宏观经济数据既有积极影响,也有消极影响。大多数实证研究证实了腐败对经济增长的线性负面影响。这些结果与腐败可能产生积极和消极后果的理论论点相反。本文目的:研究目的是分析腐败对选定宏观经济变量影响的理论方面。通过分析描述所选变量之间关系的最重要论据,实现了这一目标。在文献分析的基础上,提出了研究假设,并在实证研究中对其进行了验证。讨论部分对结果进行了分析。研究方法:本研究基于1996年至2017年欧洲经济发达国家的一组数据,实证研究采用基本的统计方法——描述性统计和相关系数,计量经济模型基于GMM系统(广义矩方法)。
本文旨在探讨欧盟层面监管人工智能的障碍和前景。首先,仍然存在一些障碍,包括难以定义人工智能和适当的监管范围、游说团体的持续影响以及人工智能行业的变化速度,这些都使监管机构难以跟上。其次,就《人工智能法案》本身而言,欧盟选择了一种具有许多优势的方法,依靠“技术中立”的定义并制定了一种“基于风险”的方法,即根据人工智能系统对社会构成的风险程度对其进行监管(四个类别包括“不可接受的风险”、“高风险”、“有限风险”和“低风险或最小风险”)。然而,该立法仍然存在一些不足之处。这些缺点包括,在适应该领域发展速度方面缺乏足够的灵活性,过分强调个体风险而较少考虑更广泛的社会影响,以及合规框架不充分且通常依赖于自我评估。第三,欧盟作为人工智能监管领域的“先行者”,在影响国家规则和国际标准方面发挥着关键作用。由于人工智能技术的复杂性和多面性,欧盟应考虑采用国际化学武器禁止机制等模式,并设立一个预测部门,以建立人工智能的全球规则和监测。
本文探讨了战略管理在银行业中的重要性及其在提高机构财务效率方面的关键作用。在一个技术进步迅速、消费者期望不断变化和全球经济波动的时代,银行应对复杂情况的战略能力对于持续成功至关重要。本文对战略管理的组成部分进行了彻底的分析,强调了战略管理的多面性。本文认为,在充满活力和竞争激烈的银行业环境中,理解和实施战略管理实践对于实现和维持财务效率至关重要。本文讨论了盈利能力、风险管理和客户满意度之间的复杂平衡,并探讨了战略管理如何充当这种微妙平衡的协调者。通过案例研究和现实世界的例子,本文展示了战略决策、创新实践和数字化转型如何有助于提高银行的财务效率。本文还探讨了实施过程中的挑战,并强调了战略管理实践的适应性和持续改进的重要性。这项全面的分析旨在为有意促进银行生态系统的复原力和增长的银行专业人士和利益相关者提供宝贵的见解。
摘要:制造企业向循环经济的转变为广泛的工业变革奠定了基础。这种变化不仅仅是当前业务的延续,相反,它提出了有关思维方式、运营模式和业务基础的多个问题。由于这种转变具有多面性,制造企业对于如何应对这种转变感到不确定。一些人认为,成熟度模型是评估和指导制造企业处理复杂而多面议程(如循环经济 (CE))的工具。成熟度模型以呈现所需发展路径的形式提供支架,制造企业可以从中定义合理且理想的参与循环经济的计划。本研究采用累积能力视角来开发 CE 成熟度参考模型,该模型通过注意六个组织维度中的六个离散成熟度级别来解释循环转型:价值创造、治理、人员和技能、供应链和合作伙伴关系、运营和技术以及产品和材料。循环成熟度的进展由专业知识原则和系统视角来解释。跨维度、跨层次的CE转型阐释,为组织提供了一个边界对象,即从组织当前发展区域向组织近期发展区域的移动支架。
摘要。我们使用波动光学模拟来研究网格采样方面的分支点密度(即瞳孔相位函数内的分支点数量)。这些波动光学模拟的目标是模拟平面波在均匀湍流中的传播,包括使用希尔谱建模的有限内尺度的影响和不受有限内尺度的影响。实际上,网格采样为波动光学模拟中的分支点分辨率提供了衡量标准,而 Rytov 数、Fried 相干直径和等晕角则为设置和探索相关的深度湍流条件提供了参数。通过蒙特卡罗平均,结果表明,在没有有限内尺度的影响的情况下,分支点密度在充分的网格采样下无限制地增长。然而,结果还表明,随着内尺度尺寸的增加,这种无界增长 (1) 会随着 Rytov 数、Fried 相干直径和等晕角的强度增加而显著减小,并且 (2) 会随着网格采样的充分而饱和。这些发现意味着未来的发展需要包括有限内尺度的影响,以准确模拟自适应光学中分支点问题的多面性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.61.4.044104]
1 博洛尼亚大学法律研究系,Via Zamboni, 27, 40126 Bologna, IT 2 牛津大学牛津互联网研究所,1 St Giles', Oxford, OX1 3JS, UK 3 艾伦图灵研究所,大英图书馆,96 Euston Rd, London NW1 2DB, UK *通信作者的电子邮件:luciano.floridi@oii.ox.ac.uk 摘要。问责制是人工智能 (AI) 治理的基石。然而,它通常被定义得不够精确,因为其多面性和人工智能系统的社会技术结构意味着人工智能问责制可以参考各种价值观、实践和措施。我们通过从可回答性的角度定义问责制来解决这种不明确性,确定三种可能性条件(权威认可、质询和权力限制),以及七个特征(背景、范围、代理、论坛、标准、流程和含义)的架构。我们通过四个问责目标(合规、报告、监督和执行)分析该架构。我们认为这些目标可以互补,政策制定者会根据问责制的使用和人工智能治理的使命来强调或优先考虑某些目标。1.简介 问责制是人工智能 (AI) 治理的基石之一。除其他原因外,这是因为将任务(例如预测或决策)委托给人工智能系统(以下称为 AI)。当前的人工智能政策,尤其是在欧洲背景下,承认了这一点:
摘要:心血管疾病 (CVD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因。这些疾病具有多面性,受到多种生化、遗传、环境和行为因素的影响。表观遗传修饰在 CVD 的发生和发展中起着至关重要的作用。表观遗传学在不改变 DNA 一级结构的情况下调节基因活性,可以通过 DNA 甲基化、组蛋白修饰和非编码 RNA 调控来调节心血管稳态。环境刺激对 CVD 的影响是由表观遗传变化介导的,这种变化是可逆的,因此易受药物干预的影响。这为通过针对有害的表观遗传修饰来预防疾病提供了机会。高脂饮食或营养缺乏等因素会影响表观遗传酶,从而影响胎儿的生长、代谢、氧化应激、炎症和动脉粥样硬化。最近的研究表明,植物来源的生物活性化合物可以调节表观遗传调节剂和炎症反应,从而促进饮食的心脏保护作用。了解这些营养表观遗传效应及其可逆性对于开发有效的干预措施来对抗心血管疾病至关重要。本综述深入探讨了表观遗传学的一般机制、其在心血管疾病中的调节作用以及表观遗传学作为心血管疾病治疗策略的潜力。它还研究了表观遗传天然化合物 (ENC) 在心血管疾病中的作用及其作为预防和治疗干预工具的潜力。