代表开发人员/赞助商;为2+GW多项目络合物协商EPC合同,以用于太阳能和能源存储。代表开发人员/赞助商;协商加利福尼亚大风能项目的BOP合同。代表建筑经理;为美国太阳能项目建设开发形式的建筑管理协议。代表税收公平投资者;在德克萨斯州的六个公用事业规模的太阳能项目中审查和重新协商EPC合同。代表开发人员/赞助商;谈判墨西哥公用事业级太阳能项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在田纳西州爱达荷州蒙大拿州的风能项目中谈判BOP合同。代表站点主机/共同开发人员;在加利福尼亚州协商20MW BTM太阳能+存储项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在明尼苏达州谈判50MW太阳能+存储项目的EPC合同。代表开发人员/赞助商;在加利福尼亚州200MW太阳能项目中,与中国合同/投资者开发和协商多层EPC合同结构。
摘要 .舰载机维修与服务保障(MSSCA)是一个涉及多种资源和活动且需要优化的复杂过程,可视为多资源约束多项目调度问题(MRCMPSP)。优化完工时间并获得主动稳健调度以适应动态飞行甲板环境的变化具有重要意义。本文开发了一种关键链方法(CCM),用于时间关键和资源受限的舰载机保障稳健调度。CCM 包括在多资源约束和时间关键问题下制定理想的确定性计划,并在计划末尾添加项目缓冲(PB)以获得稳健的主动调度并处理不确定性。采用三角模糊数(TFN)描述各活动持续时间,计算PB大小,得到活动持续时间与缓冲区大小之间的适当比例。在数值研究中,设计了不同规模的模拟来计算稳健优化调度。计算结果表明,舰载机保障稳健调度CMM可以在资源分配的稳健主动优化调度中做出更好的决策。
特色应用:不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源(可再生资源包括保障作业人员和保障设备,不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等),作业活动需满足串行和并行约束关系,多重约束(可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束)等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题(MRCMPSP)。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型,解决了非确定性多项式时间难(NP-hard)问题。针对不确定、动态的环境,受到预测控制技术中的滚动时域(RH)优化方法的启发,提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域(RH)调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模,而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度,避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度,实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法(DPGA)来解决大规模调度问题。计算结果
特色应用:不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源(可再生资源包括保障作业人员和保障设备,不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等),作业活动需满足串行和并行约束关系,多重约束(可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束)等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题(MRCMPSP)。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型,解决了非确定性多项式时间难(NP-hard)问题。针对不确定、动态的环境,受到预测控制技术中的滚动时域(RH)优化方法的启发,提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域(RH)调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模,而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度,避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度,实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法(DPGA)来解决大规模调度问题。计算结果
2 背景信息 BIO-SWEET 计划是大型项目的一部分,该项目包括有条件投资计划信贷额度 (CCLIP)。CCLIP 的目标是支持苏里南政府努力促进公平、清洁和可持续的能源转型,增加农村地区的电力、水和电信服务,促进电力部门脱碳。BIO-SWEET 的总体目标是促进苏里南亚马逊农村地区村庄的社会经济发展。具体目标是:(i) 为苏里南亚马逊农村地区的村庄提供可靠的可再生能源电力、饮用水供应和电信系统;(ii) 以性别和多样性视角促进苏里南亚马逊农村地区的生物经济发展。第一部分。基础设施投资。这一部分将通过四个子部分为苏里南亚马逊农村地区的电力、水和电信服务的提供及其生产性使用提供资金。鉴于该项目属于多项目投资贷款,需要为多个独立但技术上相似的子项目提供资金以实现项目目标,因此将确定一个约占总投资 50% 的子项目 I 的代表性样本,以便处理和批准该项目。子项目 I.1。能源系统。为太阳能微电网的供应、安装和调试提供资金,这些电网能够抵御自然现象,包括升级现有配电网络,以在亚马逊农村地区提供全天候电力供应。该子项目还将促进这些村庄的电力高效利用。
视觉语言模型在包括自动驾驶在内的各个领域都感兴趣,计算机视觉技术可以准确地检测道路使用者,但是车辆有时无法理解上下文。这项研究检查了GPT-4V在预测人类评估的交通图像中“风险”水平的有效性。我们使用了从移动车辆拍摄的210张静态图像,每辆车先前由大约650人进行评级。基于心理测量构建理论并使用来自自洽性提示方法的见解,我们提出了三个假设:(i)在有效的条件下重复提示提示提示提示提高有效性,(ii)在使用单个提示和(III)中,与对象分析相比,与单个提示相比,将总分数变化并提取总分来提高有效性,以及与对象分析相比,与对象分析相比,与构成,相比,与构成的特征,相比,与构成的特征相比,与构成的特征相比,与之相比,将其与单个提示相比,相比之下。提高模型的有效性。的有效性。结果证实了这三个假设。最终的有效性系数为r = 0.83,表明可以使用具有高度准确性的AI预测人口水平的人类风险。这些发现表明,必须以相当于人类填写多项目问卷的方式提示GPT-4V。
程序:可以按照与旅行政策手册中提供的相同过程批准使用PEC的使用,但要记录其批准如下,如果部门办公室或操作单元通常会在E-GOV旅行系统中以电子方式进行电子授权,则在41 Cfr§301-101-101-101-10.103(A)中,该置于E-GOV旅行系统中,请访问哪些说明(A)。机舱课。如果部门办公室或操作单元通常使用表格CD-29(“旅行订单”)手动记录旅行授权,则应在该表格的第5块中说明使用PEC的授权,并说明适用于41CFR§301-10.103(a)的例外。
电子营销工具的品牌建设与提升模型:实际意义 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė、Virginija Jurkutė 135-155 多项目环境中调度的约束编程方法 Marcin Relich 156-171 资本主义经济的反危机管理工具 Alexander A. Antonov 172-190 电子商务定性标准应用模型:实际实施的观点 Tadas Limba、Gintarė Gulevičiūtė 191-213 用于多解释用例的 UML 配置文件 Mira Abboud、Hala Naja、Mohamad Dbouk、Bilal El Haj Ali 214-226 用于模拟植物组织培养实验的支持网格的应用程序 Florence I. Akaneme、Collins N. Udanor、Jane Nwachukwu、 Chibuike Ugwuoke,Carl .EA Okezie,Benjamin Ogwo 227-242 聚类进化计算用于解决旅行商问题 Tanasanee Phienthrakul 243-262 代理驱动的移动学习应用 Collins N. Udanor,OU Oparaku 263-272 在 Web 服务发现中使用多个相似性标准的演变 Hassan Azizi Darounkolaei,Seyed Yaser Bozorgi Rad 273-281 软件教育中的多方面任务:递归解析器案例 Evgeny Pyshkin 282-305 使用 SVM 方法作为基本分类器的结构化流数据挖掘 Hadi Barani Baravati,Javad Hosseinkhani,Solmaz Keikhaee,Abbas Shahsavari 306-316
电子营销工具的品牌建设与提升模型:实际意义 Tadas Limba, Gintarė Gulevičiūtė, Virginija Jurkutė 135-155 多项目环境下的调度约束编程方法 Marcin Relich 156-171 资本主义经济的反危机管理工具 Alexander A. Antonov 172-190 电子商务定性标准应用模型:实际实施的视角 Tadas Limba, Gintarė Gulevičiūtė 191-213 用例多解释的 UML 配置文件 Mira Abboud, Hala Naja, Mohamad Dbouk, Bilal El Haj Ali 214-226 用于模拟植物组织培养实验的网格应用程序 Florence I. Akaneme, Collins N. Udanor, Jane Nwachukwu、Chibuike Ugwuoke、Carl .E.A Okezie、Benjamin Ogwo 227-242 聚类进化计算用于解决旅行商问题 Tanasanee Phienthrakul 243-262 代理驱动的移动学习应用 Collins N. Udanor、O.U. Oparaku 263-272 在 Web 服务发现中使用多个相似性标准的演变 Hassan Azizi Darounkolaei、Seyed Yaser Bozorgi Rad 273-281 软件教育中的多方面任务:递归解析器案例 Evgeny Pyshkin 282-305 使用 SVM 方法作为基本分类器的结构化流数据挖掘 Hadi Barani Baravati、Javad Hosseinkhani、Solmaz Keikhaee、Abbas Shahsavari 306-316
100% 列表 已知需要检查的材料清单 4Ms:人力、机械、材料和方法 ADs:适航指令 AFI:法航工业公司 AMM:飞机维护手册 AML:飞机维护日志 AMP:飞机维护计划 AMS:阿姆斯特丹史基浦机场 AOG:飞机停在地面(负面) ATL:飞机技术日志 BM:业务经理 BMO:基地维护官 BO:后台办公室 BOW:工作清单 CML:客舱维护日志 CMS:机组管理系统 CSC:客户支持服务 DDs:递延缺陷 E&M:工程和维护 EASA:欧洲航空安全局 EATL:电子飞机技术日志 EOs:工程订单 ETR:估计维修时间 FAA:美国联邦航空管理局 FTE:全职员工 FO:前台 GWK:地面工程师 IKB:内部成本计算 IPC:已安装零件目录JIC:作业中断卡/作业指令卡 JAR:联合航空要求 JSS:作业卡汇总表(IT 调度工具 - 后台) KLM:荷兰皇家航空公司 LMO:航线维护员 LRP:长期计划 MAM:维护授权手册 MC:物资中心(正式名称为 MSSD/MSSC) MCC:维护控制中心 MEL:最低设备清单 MO:修改 MOM:维护组织手册 MOO:维护操作员 MPD:维护计划文件 MPID:Maintenix 计划信息文件 MPM:维护绩效会议 MPP:主生产计划 MPP:多项目计划