抽象目标英国地方当局(LAS)有兴趣减少与酒精相关的危害,并可能使用诸如深夜征费(LNL)之类的酌情权力来做到这一点。本研究旨在描述系统利益相关者如何假设征税可能会产生变化并探索系统,参与者和干预措施如何随着时间的推移适应和共同进化。使用定性方法从复杂的系统角度设计过程评估。设置一个具有高密度住宅和商业物业的伦敦洛杉矶,该物业于2014年实施了LNL。参与者数据是通过对LNL实施者和饮酒者的访谈,酒吧和LNL巡逻期间的观察以及纪录片审查生成的。干预LNL允许LAS向深夜酒精零售商收取年费(299-4440英镑),以管理和监管夜间经济(NTE)。结果在考虑LNL时,来自不同利益集团的利益相关者对其可能的影响提出了各种意见,同时很少参考支持研究证据。征税的支持者认为,它可以通过向警察提供更多资金并管理NTE来减少犯罪和反社会行为。对征收的假设的不利后果的批评,该后果与声称该干预措施将迫使场地迫使其时间或近距离结束,群集结束,减少NTE多样性并破坏公共私有伙伴关系。在最初的两年中,征收资助的巡逻队与持牌贸易和公众建立了关系。结论本研究从复杂系统的角度应用了一个过程评估的框架。LNL并没有破坏公共私人伙伴关系,尽管某些场所的时间有所不同,但这些变化并没有破坏干预措施的可行性,也没有显着群体的关闭时间,也没有显然损害该地区的声誉,因为该地区的声誉因具有多样的NTE而造成。可以扩展评估以衡量与酒精相关的结果,并考虑国家和地方系统之间的相互作用。
• 我们听说,有些情况下,MPS 正在向场地施加压力,要求他们取消预计会吸引大量黑人或亚洲观众的活动,理由是安全是他们的主要担忧(第 8 页)。Beaumont 博士与我们分享了她的观点,即安全是“种族主义叙事”的一部分,并指出说唱和嘻哈活动尤其经常“以安全为幌子”成为攻击目标(第 8 页)。 • Beaumont 博士还告诉委员会,在伦敦,活动取消的情况尤其频繁。我们听说,由于组织者担心他们的执照被吊销,因此经常出现“沉默文化”,因此人们往往不谈论这种情况(第 8 页)。 • 我们听说,警方在与黑人和亚洲表演者和推广者建立关系方面参与不足。Beaumont 博士告诉我们,这尤其影响了小型场地,因为它们更有可能与议员或警察缺乏关系,因此很难对决定提出上诉(第 5 页)。 • 最后,我们被告知,MPS 正在 YouTube 和 Instagram 等平台上监控艺术家,这可能导致艺术家受到不公平的攻击。博蒙特博士告诉我们:“作为一名艺术家,你可能是一名大提琴演奏者,你可能与某个参与坏事的人有关系。你想去参加一个活动,你与那个人有关系,所以你不能参加”(第 8 页)。
图1。a)模拟的REGCM模型域设置。较大的盒子包含25公里强迫模拟的域,较小的框表示CP模拟的域配置。地形被阴影(m)。b)具有地形(M),国家边界和湖泊/海洋边界的CP模拟模型范围的范围。厚黑匣子显示了在第3节中讨论的湖泊/陆地微风循环分析中使用的区域。
摘要: - 夜间驾驶带来了可见性和照明降低带来的相当困难,从而提高了不幸的可能性。热成像技术通过捕获由物体发出的热辐射(独立于环境照明条件)来提供有希望的解决方案。在本文中,我们建议一种独特的方法,用于在涉及使用深度学习技术的情况下获得的热图像的语义分割。我们的方法的标题为“用于夜间场景的多模式语义分割算法”,利用卷积神经网络(CNNS)将热图像中的像素准确分类为有意义的类别,例如道路,车辆,车辆,行人和障碍物。我们采用编码器架构,转移学习和量身定制的数据增强策略,以提高通用性以及分割能力的准确性。使用公开访问数据集进行的测试,包括KAIST数据集,证明了我们方法在准确分割热图像中的有效性。性能指标,例如像素级准确度(99%),平均相交(MIOU)(95%)(95%),总体精确度(95.75%),总召回率(96.25%)(96.25%),整体F1分数(95.75%),准确性(98%)以及准确性(97%)的详细信息中包括了详细的份量。这些值提供了拟议方法的有效性的定量度量,从精度和计算效率方面展示了其优于现有技术的优势。我们的研究有助于提高夜间驾驶安全性并提高自动驾驶汽车技术。
摘要。本文显示了通过使用两个针织织物服装原型在海滩环境中热伪装人体的人体的可能性。最初是基于首先了解在红色成像摄像头的重点下的个人行为而开发的概念设计过程。在两种环境中的某些位置/透视上观察模型的热伪装进行的热测试,可以同时运行不同的溶液,同时引入服装的变化。用铜颜料打印和使用聚酯针织织物中的缝合结构的拼布发挥了决定性作用,以捕获旨在伪装效果的热图像的热颜色。
“人们经常使用[黑人和少数族裔]不整合的人的论点。但是,如果您有有色人种想去酒吧,俱乐部,餐馆,夜生活的其他方面,而他们无法这样做,因为他们不被接受或安全,那么那种尝试整合的尝试就在那里,但不允许。”
过去六年充满挑战,航天系所有同事都让我度过了愉快的时光。特别感谢探索小组的同事 Daniel Kaschubek、Laura Grill、Matthias Killian 和 Christian Gscheidle,他们和我一样对太空探索充满热情,我总能与他们进行富有成效的讨论。感谢 Martin Dziura 和 Sebastian Rückerl,这两位奇才即使在最近的疫情期间也让这个研究所得以正常运转,感谢 Florian Schummer,我和他有共同的爱好,喜欢摆弄破损的真空室。还要感谢 Martin Rott,他帮助我走出了 TUM 官僚主义的黑暗,并始终协助我进行最新的真空实验。还要感谢 Uta Fellermair 在组织事务方面提供的所有帮助。