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认识患有脑损伤的真实加拿大人
脑损伤形式多样、复杂，对许多人来说，甚至会改变他们的一生。几乎每一位我们交谈过的脑损伤幸存者都告诉我们同一件事：他们觉得自己是隐形的。虽然有些幸存者身上有受伤的外在迹象，但许多最常见的症状——从语言和记忆丧失到认知疲劳、环境敏感性和头痛欲裂——对于幸存者来说可能难以表达，并且可能对他人隐藏。此外，近三分之二的严重脑损伤患者在受伤后的几年里会面临抑郁症或其他心理健康问题。根据加拿大脑损伤协会的数据，近 4% 的加拿大人（超过 150 万人）患有脑损伤。1 如果脑损伤来自头部身体损伤，则归类为“创伤性”，如果脑损伤来自中风或其他疾病，则归类为“后天性”。大多数脑损伤是事故或疾病造成的，但每年也有许多人因自杀未遂而受伤。 2 许多人觉得他们受伤的严重程度被认识到得太晚，阻碍了他们的康复，或者注意到几个月或几年都无法获得资源。几乎每个人都说他们必须自己做研究——许多人在处理令人衰弱的认知副作用时——才能为自己争取所需的护理。
2022 年第四季度管理层讨论与分析 - 加拿大人寿
有关前瞻性信息的警告 本管理层讨论与分析包含前瞻性信息。前瞻性信息包括具有预测性质的陈述，取决于或提及未来事件或条件，或包括诸如“将”、“可能”、“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“目标”、“潜在”等词语和其他类似表达或否定形式。前瞻性信息包括但不限于有关公司经营、业务（包括业务组合）、财务状况、预期财务业绩（包括收入、收益或增长率）、持续的业务战略或前景、气候相关和多样性相关措施、目标和指标、预期的全球经济状况以及公司未来可能采取的行动的陈述，包括关于预期成本（包括递延对价）、收益、整合活动的时间安排以及收购和资产剥离的收入和费用协同效应的时间安排和程度、预期的资本管理活动和资本使用、影响资本充足率的风险敏感性估计、预期股息水平、预期成本削减和节约、预期支出或投资（包括但不限于对技术基础设施和数字能力及解决方案的投资）、联合能源与美林合资企业的时间和完成情况的陈述
伯纳德·洛纳根认知过程的强大人工智能模仿者
人工智能（AI）可分为弱人工智能与强人工智能。无人驾驶汽车、手机、机械臂等都属于弱人工智能。即便是现在的深度学习，也是弱人工智能的一种技术，因为它是为特定目的而设计的。相对于弱人工智能，强人工智能被认为是一种能像人一样思考和学习的设备。从哲学角度看，自我意识和智能生物的出现与人类更密切相关。本研究正处于探索伯纳德·洛纳根的认知过程的开端：经验（E）、理解（U）、判断（J）、决策（D）和使用算法和数据的推理（R）。上述五个过程描述如下：经验过程（E）是收集过去的信息和数据。它将导致理解过程（U）。(U) 将进入判断过程（J）
扩大人工智能以遏制非洲传染病
在全球范围内，非洲的传染病负担最重(1)。此外，据估计，每年因传染病导致的 1000 万人死亡中，大多数发生在非洲(1)。此外，传染病还对非洲大陆产生了不利的临床和经济影响(1)。每年，传染病导致超过 2.27 亿年的健康寿命损失，每年造成超过 8000 亿美元的生产力损失(2)。此外，SARS-CoV-2 大流行还破坏了非洲在遏制结核病、疟疾和艾滋病毒/艾滋病等传染病方面所做的脆弱努力。例如，SARS-CoV-2 大流行逆转了全球多年来在抗击结核病方面取得的进展。根据模型分析，2020 年至 2025 年期间，COVID-19 大流行可能会造成额外的 630 万例结核病病例和 140 万例结核病死亡病例(3)。尽管传染病给非洲大陆带来了严峻的形势，但也出现了新的机遇。例如，人工智能 (AI) 平台在 COVID-19 大流行中取得的成功（例如，快速收集和实时传播数据以及开发疫苗）可以应用于抗击非洲大陆的传染病 (4)。人工智能 (AI) 被描述为“一种基于机器的系统，可以针对给定的一组人为目标，在现实或虚拟环境中做出预测、建议或决策。人工智能系统旨在以不同程度的自主性运行”(5)。此外，基于人工智能的系统可以是纯软件的（例如，语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统），也可以嵌入硬件设备中，例如先进的机器人、自动驾驶汽车或无人机 (6)。人工智能 (AI) 为改善非洲的患者管理和降低医疗成本提供了巨大的机会 (7)。它还具有巨大的公共卫生效益，例如药物和疫苗开发、疾病监测、疫情应对和卫生系统管理 (7)。非洲的医疗保健系统将从这些机会中受益 (8)。例如在非洲，人工智能可以通过将医疗保健服务扩展到农村服务不足的人群来缩小目前医疗保健方面的差距，改善患者管理和疾病监测 (8)。在这方面，非洲联盟推出了非洲人工智能 (AI) 大陆战略 (9)。该大陆战略将使非洲国家能够制定监管框架来应对
欧洲与加拿大人工智能监管比较
过去十年，人工智能技术在不同的应用领域，无论是预测分析、自然语言技术、计算机视觉、机器人技术还是其他领域，都越来越多地被政府和私营部门使用。如今，人工智能是加拿大增长最快的行业之一，蒙特利尔和多伦多分别拥有全球最高的深度学习初创企业。6 过去几年，加拿大政府和行业都为推动该行业的发展投入了大量资金，合作创建了创新中心、研究主席和数百万美元的资助。在新冠疫情期间，许多受到危机严重打击的行业，例如蒙特利尔的航空业，利用人工智能资金对员工进行再培训并升级技术，以更好地为不断变化的市场做好准备。然而，人工智能仍然是一个监管不足的行业，在加拿大，适用的法律框架、道德声明和最佳实践的结合涵盖了非常广泛和复杂的技术的各个部分。在全球范围内，欧盟委员会是第一个尝试制定全面立法来应对人工智能的监管机构。其他国家也将很快效仿，选择最适合其特定情况的监管方法。
彻底改变医疗保健的三大人工智能趋势 - Viz.ai
斯坦福大学放射学和生物医学信息学教授 Curt Langlotz 曾提出一个有用的类比来说明 AI 在放射学中可能发挥的作用：支持数十年来在商用喷气式飞机上使用的技术（通常称为“自动驾驶仪”）。正如飞行员欢迎能够自动完成大量重复和单调的飞机驾驶数据处理工作的技术一样，放射科医生很可能会将 AI 算法视为帮助他们更快、更高效地完成工作的不可或缺的工具。
小数据蕴藏大人工智能潜力
我们将分析分为两部分。第一部分介绍并分类了主要的小型数据方法，我们将其概念化为五个粗略的类别——迁移学习、数据标记、人工数据、贝叶斯方法和强化学习——并阐述了它们重要的原因。通过这样做，我们不仅旨在指出使用小型数据方法的潜在好处，而且还旨在加深非技术读者对数据何时以及如何对人工智能有用的理解。第二部分借鉴原始 CSET 数据集，介绍了一些探索性发现，评估了小型数据方法科学研究的当前和预计进展，概述了哪个国家处于领先地位，以及这些研究的主要资金来源。根据我们的研究结果，我们得出以下四个关键结论：
扩大人工智能应用规模，避免风险：消除信任是采用人工智能的障碍
但尽管大规模部署人工智能的前景从未如此光明，许多组织的人工智能模型仍处于概念验证的泥潭中。为什么？对许多人来说，核心问题是对人工智能及其结果缺乏信任。如果组织要扩展人工智能以帮助做出关键业务决策，他们需要准确了解这些决策的制定方式和原因。为了利用人工智能的力量做出对人们的生活产生深远影响的决策——例如，客户是否获得房屋贷款批准或求职者是否进入下一阶段——他们需要能够向内部利益相关者（如企业主和模型验证者）和外部利益相关者（如监管机构）解释这些决策。
支持加拿大人民抗击新冠病毒
2.1.1 加拿大紧急工资补贴 ...................................................................................................................................................................... 23 2.1.2 就业保险增强措施 ...................................................................................................................................................................... 25 2.1.3 加拿大复苏福利 ...................................................................................................................................................................... 25 2.1.4 加拿大紧急租金补贴 ...................................................................................................................................................................... 27 2.1.5 封锁支持 ...................................................................................................................................................................................... 27 2.1.6 加拿大紧急商业账户 ...................................................................................................................................................................... 28 2.1.7 对受影响严重行业的支持 ...................................................................................................................................................................... 29 2.1.8 区域救济和复苏基金 ...................................................................................................................................................................... 30 2.1.9 对旅游和酒店业的支持 ................................................................................................................................................................ 30 2.1.10 对生活服务行业工人的支持活动和艺术领域 ................................................................................................................................................ 31 2.1.11 对航空业的支持 ...................................................................................................................................................... 32 2.1.12 对创新型企业的支持 ................................................................................................................................................ 33 2.1.13 大型雇主紧急融资机制 ............................................................................................................................................. 33 2.2 前所未有的经济冲击 ............................................................................................................................................................. 33
泛加拿大人工智能战略影响评估报告
2017 年，加拿大政府任命 CIFAR 制定并领导泛加拿大人工智能 (AI) 战略。该战略价值 1.25 亿美元，是世界上第一个国家人工智能战略。得益于该战略，加拿大各地的人工智能中心已经发展成为一个协调、蓬勃发展的生态系统。该生态系统旨在将人工智能研究发现转化为公共和私营部门使用的应用程序。该战略有利于加拿大人工智能生态系统的发展，并在正确的时间推出，以产生动力。随着世界各国投资于自身生态系统的发展，加拿大继续支持该战略的下一次演变非常重要。通过该战略在人工智能方面的进步丰富了该国的许多领域。例如，它通过人工智能的商业化和采用创造经济效益。它推动知识和研发的进步。该战略创造了就业机会。它吸引新的人才并通过教育培养人才。它通过促进人工智能造福和负责任的人工智能计划来改善社会。该战略对这些领域和加拿大地区的影响评估如下。