由于神经科学领域的快速发展,教授神经系统知识已成为中学生物学和科学教育中的一项具有挑战性的任务。其中一个主要的挑战是确定要教授什么内容。课程目标通常过于笼统,无法指导教学,而有关神经系统的信息已变得势不可挡、多种多样,与社会息息相关。此外,教育界流传着一些误解和谣言,导致全世界对哪些内容是正确的感到困惑。为了帮助教师、教科书作者和课程开发者应对这一充满挑战的知识领域,本研究的目的是确定专家们对在中学生物学和科学教育背景下哪些知识对于理解神经系统很重要的看法。为此,我们对教科书进行了主题内容分析,然后对 15 位来自不同但相关领域的专家进行了德尔菲研究。研究结果显示,六个课程主题包括大体解剖和功能、细胞类型和功能单位、神经信号、神经元之间的连接、神经信号在神经元网络中的传播方式以及神经系统的可塑性,以及 26 个内容原则,这些内容原则以连贯的课程进程从一般内容到更具体的内容进行组织。其中一些原则阐明和阐述了传统的学校生物学知识,而另一些原则则为课程增添了新知识。重要的是,这里提出的新的神经系统教学框架满足了社会的需求,正如经合组织和世卫组织最近的国际政策框架所表达的那样,并且它解决了有关大脑的常见误解。该研究建议更新生物学和科学课程。
大体解剖学 I、II 和 III,兽医生理学 I、II、III 和 IV。普通兽医生物化学。生物统计学和计算机应用,普通畜牧管理。饲料生产和草地管理。社会学和兽医学原理和 AH 推广,生理化学。分子生物学和生物技术概论。遗传学和群体遗传学原理。动物圈舍卫生。畜牧经济学、市场营销和商业管理。组织学和胚胎学,动物营养和育种原理(包括禽类),饲料人员评估和饲料技术。普通兽医寄生虫学、微生物学和病理学。应用解剖学、应用营养学 I、II、兽医蠕虫学、细菌学、原生动物学、流行病学和真菌学、免疫学和血清学、系统病理学、畜牧养殖系统、普通和中枢神经系统药理学、昆虫学和蜘蛛学、特殊病理学 I、II、牛奶和卫生与公共卫生、猪、马或骆驼、牦牛生产和管理、野生和动物园动物保健和管理、鱼类生产、实验室动物或兔子或毛皮动物护理和管理以及宠物动物护理、自主和系统药理学、兽医和系统病毒学、特殊病理学 I 和 II、牛或水牛或绵羊或山羊和禽类生产和管理、牛奶和肉类及其产品技术、屠宰场实践和动物副产品技术、临床生物化学、化学疗法、人畜共患病和人类健康、环境卫生、普通外科和麻醉、推广技术、毒理学、妇科和产科、区域和临床外科、临床和预防兽医学、男科学和人工授精、实验室诊断和门诊诊所。
描述/背景TP53基因TP53基因包含用于产生肿瘤蛋白p53的遗传指令。p53蛋白是一种肿瘤抑制剂,它是细胞周期调节剂,可在发生DNA损伤时防止细胞不受控制的生长和分裂。躯体(获得的)致病变异是人类癌症中最常见的改变之一。种系(遗传)致病变异与Li-Fraumeni综合征(LFS)有关。li-fraumeni综合征Li-Fraumeni综合征是一种癌症易感综合征,与癌症的高寿命累积风险相关,并且受影响个体中多种癌症的趋势。该综合征最初是基于对年轻兄弟姐妹及其生物学相关的堂兄的侵略性软组织肉瘤的回顾性分析进行了描述的。1,肿瘤类型与LFS前大体乳腺癌,骨骼和软组织肉瘤,中枢神经系统(CNS)肿瘤,肾上腺皮质癌,下型淋巴细胞性白血病,异常早期发作,其他腺癌的其他儿童或其他儿童的早期发作。肉瘤,乳腺癌,肾上腺皮质肿瘤和某些脑肿瘤已被称为LFS的“核心”癌症,因为它们解释了在具有种系TP53致病性和可能致病变异的个体中观察到的大多数癌症。2,3,与LF相关的其他恶性肿瘤包括各种胃肠道,肺,皮肤和甲状腺癌以及白血病和淋巴瘤。估计发生第二次肿瘤的风险为40%至49%。2,在1患有LFS的个体患有多种原发性肿瘤的风险增加,随后发生恶性肿瘤,并非所有与以前的肿瘤的治疗明显相关。
骨肉瘤 (OS) 和尤文氏肉瘤 (ES) 是两种最常见的原发性骨癌,主要影响年轻人。尽管采取了积极的多模式治疗,但过去四十年来生存率并未显着提高。历史上曾观察到一些单受体酪氨酸激酶 (RTK) 抑制剂的临床疗效,尽管只在一小部分 OS 和 ES 患者中有效。最近报道了几种新一代多 RTK 抑制剂在更大群体的 OS 或 ES 患者中的临床疗效。所有这些抑制剂都结合了强效抗血管生成 (VEGFR) 成分,同时抑制与 OS 和 ES 进展有关的其他关键 RTK(PDGFR、FGFR、KIT 和/或 MET)。然而,尽管有有趣的临床数据,但这些药物均未获得这些适应症的注册,因此难以在常规 OS 和 ES 患者护理中实施。目前还不清楚这些药物的分子抑制谱大体重叠,哪种药物对哪种患者或亚型最有效,而且治疗耐药性几乎一致发生。在这里,我们对迄今为止该领域在 OS 和 ES 中测试最多的六种药物的临床结果进行了严格的评估和系统比较,包括帕唑帕尼、索拉非尼、瑞戈非尼、安罗替尼、仑伐替尼和卡博替尼。我们特别关注骨肉瘤的临床反应评估,并提供药物比较,包括药物相关毒性,以将这些药物置于 OS 和 ES 患者的背景下,并描述如何设计未来利用抗血管生成多 RTK 靶向药物的试验,以最终提高反应率并降低毒性。
经济、经济观点、分析、讨论和干预等在当代社会中发挥着至关重要的作用。许多基督教神学家认为这是一个令人遗憾的事实。对他们来说,特别是在过去的几十年里,经济及其被视为必然的结果已经成为社会解体、人类工具化、剥削工人、削减社会和文化部门福利等的代名词。显然,以经济论据的名义,人们容忍甚至积极鼓励贫困的增加和对穷人的忽视。例如,美国/英国的撒切尔/里根自由化改革,以及影响发展援助、国际货币关系等的所谓“华盛顿共识”,都被认为是由“经济”驱动的,与基督教价值观大相径庭。从历史角度看,基督教传统对于当代经济概念的发展、经济发展、作为其学术主题的经济学,以及神学家、哲学家、社会科学家等对它的批判都至关重要。因此,经济与批判之间的二元论也与跨文化和国际差异大体相对应。更确切地说,具有自由主义、功利主义和个人主义倾向的盎格鲁-撒克逊传统代表了经济理论和政策的最重要驱动力,而中欧和南欧的知识分子和政治传统则反对它们,呼吁不同的取向。如果我们从信仰层面来分析——在这方面追随重要的宗教思想家马克斯·韦伯——主要是新教改革派和加尔文派团体提倡前者,而许多天主教和保守派路德教思想领袖则形成了保守的反对派。这种对抗往往表明概念上的缺陷和对概念的误解。因此,为了使讨论合理化,似乎有必要对“经济”的多面历史进行更详细、更仔细的重构。在下一章中,我们将展示不同的社会经济生产体制如何与“经济”的不同理论概念相呼应。
摘要 胶质母细胞瘤 (GB) 是脑部最常见的恶性肿瘤。这些肿瘤大多是原发性或新生性 GB,其发病迅速,初期症状包括头痛、新发癫痫发作、局灶性神经功能障碍和精神状态改变。GB 的典型放射学特征包括强对比增强、中心坏死和伴有肿块效应的水肿。本文,我们描述了两例原发性 GB 病例——两名女性,年龄分别为 60 岁和 51 岁,她们分别在首次入院后 3.5 个月和 4 个月被诊断出患有 GB。这些患者表现为右侧头痛,神经系统检查结果在正常范围内。他们的初步放射学检查未发现可疑病变,无论是在 T1 加权还是 T2 加权磁共振 (MR) 图像上。这位 60 岁的患者因持续性头痛再次入院,她的 T1 加权 MR 图像显示右颞叶有一个边界清晰的肿块病变,具有强烈的对比增强。此外,T2 加权磁共振图像显示脑沟闭合和中线结构因水肿而肿胀。这位 51 岁的患者因持续性头痛再次入院,她的磁共振图像显示 T1 加权图像上肿块病变具有不均匀的对比增强和坏死,T2 加权图像上肿块病变具有严重水肿的高信号区域。患者接受了开颅手术和大体全肿瘤切除术。值得注意的是,在这两例病例中,病变均在病理上诊断为 GB。因此,应该记住,只有持续性头痛才可能是 GB 的警示信号,在放射学上可见之前,从而强调需要在短时间内进行随访影像学研究。
胆管癌 (CCA) 是世界范围内第二大最常见的原发性肝脏肿瘤 (1)。CCA 包括异质性形式,在胆道上皮内具有各种解剖位置。关于 CCA 的异质性,根据大体外观可分为肿块型、导管周围型和导管内型,而根据在胆道上皮内的位置可分为肝内 (i)、肝门周围 (p) 或远端 (d) CCA (2)。虽然全球都有 CCA 病例被诊断出来,但东南亚一些国家的发病率较高 (>6/100,000);对于较难治疗的肝内形式,全球发病率和死亡率不断上升的趋势也越来越令人担忧 (3)。病理学研究已充分证明 CCA 起源于胆管细胞,将这种肿瘤归类为典型的腺癌;然而,在肝内混合形式的 CCA 中观察到肝祖细胞的可能贡献 (4)。这种肿瘤在临床环境中的总体生存率仍然很低,五年内为 7-20% (5)。如果可行,手术切除仍然是首选治疗方法,而肝移植可在充分审查后对有限数量的患者提出建议 (6)。尽管使用人体样本或实验模型做出了巨大努力,但迄今为止尚未确定针对这种肿瘤的有效药物疗法,这将允许阐明参与 CCA 发展的信号通路 (7)。在这篇综述中,我们讨论了 (i) 实验策略、(ii) 主要分子发现和 (iii) 在 CCA 中观察到的变化,以便可能刺激药理学新方法的设计。CCA 研究的主要局限性和可能的解决方案也进行了辩论。该稿件基于 PubMed 书目研究,将术语“胆管癌”与“实验模型”、“临床前模型”、“遗传靶点”、“靶向治疗”、“临床试验”或“转化研究”相匹配。通过这些搜索,我们检索到了符合本综述主题且发表于 2010 年至 2020 年之间的论文供阅读,我们还纳入了被引用次数高的重要文献(无论发表日期如何)。
胆管癌 (CCA) 是世界范围内第二大最常见的原发性肝脏肿瘤 (1)。CCA 包括异质性形式,在胆道上皮内具有各种解剖位置。关于 CCA 的异质性,根据大体外观可分为肿块型、导管周围型和导管内型,而根据在胆道上皮内的位置可分为肝内 (i)、肝门周围 (p) 或远端 (d) CCA (2)。虽然全球都有 CCA 病例被诊断出来,但东南亚一些国家的发病率较高 (>6/100,000);对于较难治疗的肝内形式,全球发病率和死亡率不断上升的趋势也越来越令人担忧 (3)。病理学研究已充分证明 CCA 起源于胆管细胞,将这种肿瘤归类为典型的腺癌;然而,在肝内混合形式的 CCA 中观察到肝祖细胞的可能贡献 (4)。这种肿瘤在临床环境中的总体生存率仍然很低,五年内为 7-20% (5)。如果可行,手术切除仍然是首选治疗方法,而肝移植可在充分审查后对有限数量的患者提出建议 (6)。尽管使用人体样本或实验模型做出了巨大努力,但迄今为止尚未确定针对这种肿瘤的有效药物疗法,这将允许阐明参与 CCA 发展的信号通路 (7)。在这篇综述中,我们讨论了 (i) 实验策略、(ii) 主要分子发现和 (iii) 在 CCA 中观察到的变化,以便可能刺激药理学新方法的设计。CCA 研究的主要局限性和可能的解决方案也进行了辩论。该稿件基于 PubMed 书目研究,将术语“胆管癌”与“实验模型”、“临床前模型”、“遗传靶点”、“靶向治疗”、“临床试验”或“转化研究”相匹配。通过这些搜索,我们检索到了符合本综述主题且发表于 2010 年至 2020 年之间的论文供阅读,我们还纳入了被引用次数高的重要文献(无论发表日期如何)。
摘要 聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 是一种理想的柔性 PCB 基材,具有成本低、生物相容性好、光学透明、易于加工和可回收等特点。这些优势与行业趋势特别一致,即电子产品无缝融入日常用品中。虽然 PET 与传统回流工艺大体不兼容,但光子焊接能够克服这种低温材料的挑战。光子焊接是一种快速兴起的方法,它依靠高强度广谱光(而不是热对流)选择性地加热焊料和电子元件,而不会损坏光学透明基材。在这项工作中,我们使用符合 SMEMA 标准的在线工具,演示了 SAC305 焊料合金的光子回流,以在 PET 芯柔性 PCB 上组装 0201 LED 元件。说明了光子工具固有的节能和产量优势,特别关注所得焊点的质量和一致性。加速热老化后验证焊点的功能完整性,并以工艺产量来表征可重复性。所得焊点的 X 射线显微镜和 SEM 横截面成像显示出坚固的金属间区域和低空洞密度。这些结果表明,光子焊接是一种实用的制造途径,可以实现 PET 柔性板独有的产品设计可能性。关键词:光子焊接、柔性混合电子器件、温度敏感、低温焊接、高通量焊接、闪光灯、LED。引言柔性印刷电路板 (flex PCB) 提供了广泛的设计可能性和用例,特别是在产品外形和减轻重量很重要的情况下。可穿戴消费电子产品是柔性 PCB 最明显的应用领域之一;健康监测 [1-3]、保形室内照明 [4] 和便携式显示器 [1, 5] 都因柔性 PCB 技术而得到了显著发展,而柔性连接器几十年来已在笔记本电脑和手机中无处不在 [6, 7]。此外,柔性 PCB 是一系列潜在颠覆性新技术不可或缺的一部分,包括食品包装监控 [8]、增强现实 [9-11] 和基于人造皮肤的生物识别传感器 [3]。
AI的革命进步使我们成为了科学的转变时刻。AI正在加速科学发现和分析。同时,其工具和过程在科学的行为中,包括问责制,透明度,可复制性和人类的责任(1-3)。这些困难在近期生成AI的进展中尤为明显。未来的AI创新可能会减轻其中的一些或引起新的担忧和挑战。With scientific integrity and responsibility in mind, the National Academy of Sciences, the Annenberg Public Policy Center of the University of Pennsylvania, and the Annenberg Foundation Trust at Sunnylands recently convened an inter- disciplinary panel of experts with experience in academia, industry, and government to explore rising challenges posed by the use of AI in research and to chart a path forward for the scientific community.该小组包括行为和社会科学,道德,生物学,物理学,化学,数学和计算机科学领域的专家,以及高等教育,法律,治理,科学出版和交流领域的领导者。的讨论通过详细介绍AI技术的发展和现状的委员会得知;人工智能对平等,正义和研究伦理的潜在影响;新兴治理问题;以及可以从过去的实例中学到的经验教训,即科学界对具有重大社会影响的新技术介绍(4-9)。生成的AI系统是通过计算程序来构建的,这些程序是从人类的大体内学习的,这些文本,图像和分析,包括科学文献的广泛收集。系统用于执行多个操作,例如问题 - 解决,数据分析,文本和视觉内容的解释以及文本,图像和其他形式的数据的生成。响应提示和其他指令,这些系统可以为用户提供连贯的文本,引人注目的图像和分析,同时还具有生成新颖的合成和想法的能力,从而推动了自动化内容创建的预期界限。生成的人工智能自然而然地与科学家互动,执行前所未有的问题类型的问题 - 解决新颖的思想和内容对长期以来的挑战和持有的科学努力的价值观和完整性构成了挑战。这些挑战使科学家,较大的研究界和公众更加困难1)理解并结识生成的内容,评论和分析的真实性; 2)保持机器的准确归因 - 与人类 - 撰写的分析和信息; 3)确保AI在产生研究结果或文本分析中的透明度和披露; 4)启用研究和分析的复制; 5)识别和减轻AI算法和培训数据引起的偏见和不平等。