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大声报告 - 资源 - 1月 - ...
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帮助对大声敏感的孩子
许多年幼的孩子觉得突然的大声噪音令人不舒服或心烦。在孩子成长的过程中，他们更有可能通过捂住耳朵或哭泣来表现出对声音的厌恶。他们可能会将这种声音描述为痛苦而不是不舒服。最常见的孩子讨厌的声音是他们无法控制的意外噪音。
对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测
大型语言模型（LLMS）最近在各种任务中表现出了高功能，尤其是在开放式文本生成中，如Chatgpt（OpenAI，2023a）和其他模型所示（OpenAI，2023b; Touvron等>，2023a，b;江等。，2023）。在开放式一代中，LLMS必须以类似人类的风格产生正确的答案。多亏了缩放法（Kaplan等人。，2020年； Wei等人。，2022; Gunasekar等。，2023），这项和许多其他任务得到了显着改进。评估LLMS的开放式一代对于他们的发展而言是挑战的。最可靠的评估方法是人类的判断，例如在聊天机器人领域（Chiang等人，2024）。但是，开放式一代任务缺乏基本真理和清晰的评估客观标准。最近的llm-as-a-a-a-a判断基准（Zheng等人，2023），高端LLM取代了Human法官，部分解决了此问题，但有
使用机器学习加强图书馆聊天机器人，然后大声读
摘要：使用Read-Aloud Technology Project使用机器学习来增强库聊天机器人，旨在增强用户体验并使用流线框架，因为它的前端并利用了对话式AI技术。此聊天机器人将作为虚拟助手，为用户提供有关图书馆资源的信息，例如书籍，开放时间和活动。此外，它将有助于回答与图书馆相关的常见问题，指导用户通过库的物理布局，并根据其偏好推荐书籍。聊天机器人将提供24/7的支持。它将结合自然语言处理能力，以有效地理解和响应用户查询，并具有读取技术。关键字 - 辉煌的聊天机器人，阅读大声技术，机器学习。
“大声思考”：一个基于脑电图的开放式BCI数据集用于内部语音识别
表面脑电图是测量电脑活动的标准且无创的方法。人工智能的最新进展导致自动检测大脑模式的显着改善，从而使越来越快，更可靠且更易于访问的脑部计算机接口。已经使用了不同的范式来实现人机的相互作用，最近几年对解释和表征“内部声音”现象的兴趣增加了。这个称为内部语音的范式仅通过考虑它来执行订单，从而提高了执行订单的可能性，从而允许一种“自然”控制外部设备的方式。不幸的是，缺乏公开可用的脑电图数据集，限制了内部语音识别的新技术的发展。提出了根据136个渠道获得的收购系统获得的十个对象数据集和其他两个相关的范例。这项工作的主要目的是为科学界提供内部语音命令的开放式多类脑电图数据库，可用于更好地理解相关的大脑机制。
由薄膜传感器和全系统共振模式驱动的大量大声液体的数值研究
摘要：在散装的声学设备中，传统上，用于流体和微粒处理的声音共振模式在散装压电（PZE）换能器传统上受到激发。在这项工作中，通过三个维度的数值模拟进行了证明，这些模拟集成了PZE薄纤维胶片传感器，构成少于散装设备的0.1％的换能器，同样良好。使用经过良好测试且经过实验验证的数值模型进行模拟。嵌入在MM大小的散装玻璃芯片中的水上填充的直流通道，其用Al 0.6 SC 0.4 N制成的1- l m thick薄纤维传感器作为概念验证示例。计算了声能，辐射力和微粒聚焦时间，并证明与传统的散装硅玻璃设备相媲美，由大量的铅链氨基二硝酸盐传感器所代理的硅玻璃设备。薄纤维换能器在散装声音中产生所需的声学效果，依赖于三个物理方面：薄纤维换能器的平面内表达式在应用的原始电动电动机下，且元素的整个设备，并列出了通用的整个设备。构成设备的大部分部分。 因此，薄片设备对薄膜传感器的Q因子和共振特性非常不敏感。 v C 2021作者。 所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。 https://doi.org/10.1121/10.0005624薄纤维换能器在散装声音中产生所需的声学效果，依赖于三个物理方面：薄纤维换能器的平面内表达式在应用的原始电动电动机下，且元素的整个设备，并列出了通用的整个设备。构成设备的大部分部分。因此，薄片设备对薄膜传感器的Q因子和共振特性非常不敏感。v C 2021作者。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1121/10.0005624https://doi.org/10.1121/10.0005624
技能：可预测元音组合 ai/ay，第 2 周教学日
单词构建单词：May、Gail、play、rain、stray、day、stays、tail、gray、trail、pain、waits 用纸和铅笔写单词 我做：教师通过说出单词并提醒学生思考单词中的声音来示范活动，以便知道使用哪种拼写。使用大声思考法在黑板上写两个例子。 我们做：教师和学生一起练习上述活动。鼓励学生大声思考，让教师评估技能的应用。 你做：教师口述剩余的单词，学生将它们写在纸上。
![arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日](/simg/2\2a81479cb8bc2c44343e5c807b0422b62bbba07e.webp)
arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日
近年来，表面声波（锯）已成为一种新型技术，用于在凝结物质系统中产生准粒子传输和带调节。锯子通过压电和应变场与相邻材料相互作用，沿波传播的方向拖动载体。大多数关于大声效应效应的研究都集中在载体的集体方向运动上，该方向产生了稳定的电势差，而动态空间电荷调制的振荡成分对于探测仍然具有挑战性。在这项工作中，我们报告了石墨烯中振荡大声效应的连贯检测。这是通过在跨胶质传感器发出的电磁波的时空电荷振荡的相干整流来实现的。我们系统地研究了整流信号的频率和门依赖性，并定量探测由锯驱动的载体重新分布动力学。观察振荡的大声电效应可直接访问通过传输实验引起的锯引起的动态空间电荷调制。