XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大大简化
量子纠缠的成本简化
量子纠缠是量子信息处理中的关键物理资源，它允许执行基本的量子任务，例如隐形传态和量子密钥分发，而这些任务在经典世界中是不可能的。自从量子信息论兴起以来，以信息论上有意义的方式量化纠缠一直是个悬而未决的问题。特别是，每个先前定义的具有精确信息论含义的纠缠测度都不一定是可有效计算的，或者如果它是可有效计算的，那么它是否具有精确的信息论含义也是未知的。在本文中，我们通过引入具有精确信息论含义的纠缠测度来应对这一挑战，该纠缠测度是当两个遥远的参与方被允许执行完全保留部分转置的正性的量子操作时准备纠缠态所需的精确成本。此外，这种纠缠度量可以通过半定理程序高效计算，并且具有许多有用的特性，例如可加性和忠实性。我们的研究结果为任意量子态的基本纠缠结构提供了重要见解，可以直接用于评估和量化量子物理实验中产生的纠缠。
简化Genai开发
Generative AI (GenAI) development challenges......................................................... 3 The solution: NVIDIA AI Workbench on Dell Precision workstations ................ 4-7 Success story: Invoke and Invoke Enterprise ............................................................. 8 NVIDIA AI Workbench and NVIDIA AI Enterprise....................................................... 9 Next steps和资源............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 10
简化业务 - IATA
智能安检发展 乘客安检流程是有效的，但会给政府部门、机场、航空业和乘客本身带来巨大的成本和不便。鉴于航空旅行的预期增长以及不断演变的安全威胁，当今的模式无法长期持续。智能安检旨在实现机场旅程的畅通无阻，乘客通过安检时无需花费太多，安检资源根据风险进行分配，机场设施可得到最大程度的利用。国际航空运输协会和国际机场理事会 (ACI) 正在合作在各个机场和相关政府部署智能安检概念验证实施。此外，我们还制定了机会评估流程，并将在部分选定机场实施。
超分辨率简化
光片（HILO）激发3，用DNA-Paint 6以下达到5 nm 4,5以下的横向定位精度（S SMLM）。但是，这是以有限的穿透深度为代价的，TIR <250 nm，而Hilo 7,8的视野降低了〜40×10 µm 2。SMLM也可以在共聚焦设置中实现，包括点扫描和旋转磁盘共聚焦（SDC），这使得更深的样品渗透9，使其比较成像组织样品。图像扫描显微镜（ISM）10通过像素重新分配将共聚焦显微镜11,12的空间分辨率增加一倍，并且在与SMLM结合使用时，SMLM最近达到了8 nm的S SMLM，尽管小FOV的小FOV为8×8 µm 2 13。为了提高采集速度和FOV尺寸，SDC在旋转盘上采用数百个螺旋针孔，并与摄像机而不是单点检测器相结合。SDC构型已适用于SMLM，使用DNA-PART 14，使用DNA-Origami样品使用DNA-Origami样品达到8 nm的平面定位精度和基础平面中的细胞22 nm。仍然，由于发射光被光盘阻断，由于兴奋强度降低，可实现的分辨率仍受到限制。在2015年，Azuma及其同事提出了具有光子光子重新分配（SDC-EPR）15的增强的SDC，这是一系列微胶片，以有效降低针孔尺寸并增加光子收集，以改善分辨率。这些微漏物收缩了焦点双重，将发射的光子引导回可能的起源点（图1a）。因此，这提出了一个问题：SDC-opr的表现能否优于当前的光学配置，克服渗透深度，视野和空间分辨率之间的权衡？In this Brief Communication, we show that SMLM on a SDC- OPR fluorescence microscope can achieve sub-2 nm localization precision in the basal plane and sub-10 nm up to 7 µm penetration depth within a FOV of 53 × 53 µm 2 using a commercially available SDC-OPR (CSU-W1 SoRA Nikon system).通过可视化，以前所未有的分辨率来强调SDC-OPR的功能，在果蝇的视觉想象盘的视网膜上皮中的附着力连接。
Sigma-i：简化人事管理
在疫情初期，当人们最关心的问题之一是确保迅速增加的 COVID-19 病例得到及时治疗时，Sigma-i 探索了使用 D-Wave 的混合量子计算平台来管理日本各地患者的运输。这是一个复杂的多因素问题，必须考虑患者的位置、与最近的隔离地点或医疗机构的距离以及新患者的可用容量——这是保护医务人员和其他患者安全的关键考虑因素。Sigma-i 首席执行官 Masayuki Ohzeki 表示：“这是一个使用量子退火机的混合功能考虑大规模问题的例子。”该公司还探索了其他与公共卫生相关的挑战，例如如何管理各个企业的客户预约以防止过度拥挤。
简化医疗保健和改善结果
WHI已针对我们在所有业务方面的附属健康计划服务的4000万人计算。使用结果，我们正在部署旨在支持最需要我们帮助的人和社区的策略，计划和干预措施。例如，在2023流感季节之前，我们在商业，医疗保险和医疗补助业务中确定了25％的成员，其得分低于平均水平。然后，我们发起了一项活动，以帮助这些成员学习并获取疫苗。这项工作的数据表明，这些成员获得疫苗的可能性高出19％。
简化和政策连贯
自2021年以来，路易丝·西蒙（Louise Simon）一直在Climate＆Company担任欧盟政策分析师。总部位于布鲁塞尔，是欧盟决策的专家，并一直专注于欧盟的监管措施，以实现可持续的供应链和可持续财务。政策连贯性的问题是她工作的核心方面，路易丝专注于如何制定可持续性措施雄心勃勃但可行。她一直在尽职调查的主题，并深入了解欧盟森林砍伐法规（EUDR），公司可持续性尽职调查指令（CSDDD）及其与可持续财务监管框架的联系。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献，该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。 Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献，该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。
