随着以数据为中心的人工智能的激增及其不断增强的功能,人工智能应用已成为我们日常生活的一部分。然而,人们对其能力、局限性以及相关优缺点的误解却非常普遍。因此,在大学环境中,迫切需要教育计算机科学专业的学生以及来自不同学科的学生有关人工智能的知识。在本经验报告中,我们概述了我们为来自不同专业的学生提供的入门课程。此外,我们讨论了课程的作业和测验,这些作业和测验为学生提供了人工智能过程的第一手经验并深入了解了他们的学习模式。此外,我们还提供了课程评估以及学生表现的总结。最后,我们介绍了从教授这门课程中获得的见解并阐述了我们未来的计划。
摘要:目前,人们提议将身体主动休息 (AB) 作为提高学生注意力的有趣工具。评论和荟萃分析证实了它们对注意力的影响,但也警告说,基于警觉性和大学生的证据很少。因此,这项初步研究旨在 (a) 确定 AB 与被动休息相比对大学生警觉性的影响,以及 (b) 验证基于机器学习算法的分析模型以及基于脑电图 (EEG) 信号特征的多参数模型。通过一项平衡的受试者内实验研究,六名大学生(两名女性;平均年龄 = 25.67 岁,STD = 3.61)在 AB 讲座和被动休息讲座之前和之后测量了他们的警觉表现(即心理运动警觉任务中的响应时间)和脑电图。已经开发了一种基于频谱功率、信号熵和响应时间的多参数模型。此外,该模型与不同的机器学习算法相结合,表明在 AB 课程之后,所获取的信号存在显著差异,这意味着注意力有所提高。这些差异在具有 RBF 核的 SVM 和 F1 得分分别为 85% 和 88% 的 ANN 中最为明显。总之,结果表明,学生在 AB 课程之后的警觉性表现更好。虽然证据有限,但发现的证据可以帮助研究人员更准确地进行脑电图分析,并帮助讲师和教师以适当的方式提高学生的注意力。
资料来源:作者对印第安纳州-俄亥俄州 COVID-19 调查数据的分析。表格不包括国际学生;“其他”类别结合了对调查回复数量较少的美国国内种族/民族群体,包括美洲原住民学生和认同两个或多个种族的学生。
摘要:人工智能 (AI) 是制造智能机器和智能计算机程序的工程和科学。它开发机器的智能,使它们能够像人类一样思考。这项研究的目的是了解年轻人对人工智能的认识程度及其对就业的影响。研究发现,人工智能对职业生涯构成威胁,年轻人对此持消极态度。由于人工智能的发展,就业部门现在要求员工具备更多的技术技能。研究发现,大多数受访者认为人工智能将在不久的将来取代人类工人。从二次分析中可以明显看出,由于人工智能的存在,低技能工作面临风险,因为与高技能工作相比,低技能工作的替代者更多。可以得出的结论是,对技术工作的需求正在上升,可能出现暂时的熟练劳动力短缺,但如果教育和再培训的发展速度继续下去,这个问题很快就会得到解决。
摘要 人工智能站在变革性技术的前沿,重塑了教育工具和组织。在传统上以教师不可或缺为特征的教育领域,在线教育的出现以及人工智能 (AI) 和机器学习的不断进步正在重塑教育者的职责。虽然教师仍然是有效教育实践的基石,但人工智能利用高级分析、深度学习和机器学习来监控个人进步,从而有别于传统教学方法。人工智能在教育领域的不断发展不仅有助于发现教学差距,而且还提高了教育的整体质量。随着人工智能解决方案的进步,它们提供了一种识别和解决教育交付中缺陷的方法,从而实现了更精细和个性化的学习方法。人工智能升华为教育,通过开发新的时区,增加了时间和灵活性,赋予了教师权力。这种新获得的自由使教育者能够依靠发展理解和适应性的关键方面,而这些方面需要人类的能力,而计算机可能难以在这些方面产生影响。人工智能与人类教师之间的协同作用可以提高效率、提供个性化的学习体验并简化管理流程。从本质上讲,技术与教育者的融合有可能让学习者发挥出最佳表现。本文介绍的研究文章深入探讨了人工智能在教育行业的多方面作用和影响,阐明了人工智能可以增强教育实践的各种模式,同时认识到人类参与学习过程的持久意义。
在七个橡树中,以下是我们的分区任务声明:七个橡树学校部门是一个学习者的社区,每个人都有一个责任协助儿童获得教育,这将使他们能够以道德人群和社会成员的贡献来实现世界内的生活。为了实现我们的目标,我们的学校每天都在教我们照顾的孩子如何与他人相处。我们的员工希望在我们的教室和学校中创建安全,尊重,体贴和关怀的社区。他们希望教孩子出于正确的理由做正确的事,对自己的行为负责,解决问题,彼此了解并纠正和从错误中学习。我们的学校期望告诉学生对他们有牢固而清晰的期望。这些期望包括:•骚扰,虐待或欺凌行为,无论是身体,性,心理或电子的,都是不可接受的•根据《人权法典》第(292)款中规定的任何特征,对任何人进行区分的行动是不可接受的•使用,不可能使用,在学校的影响下,•武装范围•施加了武器•武器的规定是武器的范围•武器的规定是武器的范围,是武器的规定,是武器的范围,是武器的武器,是行为范围的范围是武器加拿大守则是不可接受的•信息技术,电子邮件和互联网适当地使用并且具有适当的保障措施。
水利专业人士学生分会 水利专业人士学生分会在整个学年为 AWWA/WEA 学生分会和 EWRI 学生分会举行会议并举办活动。水利专业人士是一个结识其他学生和当地水利专业人士的绝佳机会,他们对可持续性和水资源工程、水或废水行业职业、环境工程和相关专业感兴趣。该分会致力于帮助学生了解水利行业,促进其成员的共同职业兴趣,并参与非营利活动,包括但不限于教育、培训、会议和慈善工作。
禁忌症和注意事项:禁忌症和注意事项因所考虑的 COVID-19 疫苗类型而异。接种任何 COVID-19 疫苗的人,尤其是 12-39 岁的男性,应注意接种 COVID-19 疫苗后发生心肌炎和心包炎的罕见风险。咨询应包括如果接种疫苗后出现心肌炎或心包炎症状,尤其是在接种疫苗后一周内,需要就医。接种 COVID-19 疫苗的唯一禁忌症是之前接种过疫苗或对 COVID-19 疫苗的某种成分有严重过敏反应(例如过敏反应)病史。对于有以下情况的个人,应谨慎使用疫苗:曾确诊对 COVID-19 疫苗的某种成分出现非严重过敏史;在接种一剂 COVID-19 疫苗后出现非严重、即时(发病时间少于 4 小时)过敏反应;患有中度或重度急性疾病(伴或不伴发烧);有 MIS-C 或 MIS-A 病史;和/或接种任何 COVID-19 疫苗后 3 周内出现心肌炎或心包炎病史。
摘要。近年来,人工智能受到越来越广泛的关注,其在人们生活的各个方面,尤其是在教育领域的应用日益增多。本研究采用半结构化访谈的研究方法,旨在探讨人工智能在提高大学生口语方面的作用,以便更好地利用人工智能促进大学生口语学习。本研究对来自中国某大学的11名学生进行了每人约10分钟的访谈,询问他们对使用人工智能学习口语的想法,并通过他们的回答了解人工智能在口语方面的发展现状。并且,对访谈结果进行内容分析发现,大多数大学生认为人工智能有助于他们的口语学习,但同时也指出人工智能还有一些方面需要改进。他们还从不同角度评估了这些人工智能应用程序对口语练习的功能。最后,本研究探讨了人工智能辅助英语口语学习的现实意义及进一步研究的建议。