摘要 人工智能站在变革性技术的前沿,重塑了教育工具和组织。在传统上以教师不可或缺为特征的教育领域,在线教育的出现以及人工智能 (AI) 和机器学习的不断进步正在重塑教育者的职责。虽然教师仍然是有效教育实践的基石,但人工智能利用高级分析、深度学习和机器学习来监控个人进步,从而有别于传统教学方法。人工智能在教育领域的不断发展不仅有助于发现教学差距,而且还提高了教育的整体质量。随着人工智能解决方案的进步,它们提供了一种识别和解决教育交付中缺陷的方法,从而实现了更精细和个性化的学习方法。人工智能升华为教育,通过开发新的时区,增加了时间和灵活性,赋予了教师权力。这种新获得的自由使教育者能够依靠发展理解和适应性的关键方面,而这些方面需要人类的能力,而计算机可能难以在这些方面产生影响。人工智能与人类教师之间的协同作用可以提高效率、提供个性化的学习体验并简化管理流程。从本质上讲,技术与教育者的融合有可能让学习者发挥出最佳表现。本文介绍的研究文章深入探讨了人工智能在教育行业的多方面作用和影响,阐明了人工智能可以增强教育实践的各种模式,同时认识到人类参与学习过程的持久意义。
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• 微生物,如病毒、真菌、寄生虫、朊病毒和细菌及其有毒代谢物 • 动物血液和体液 • 未固定和固定组织和诊断样本 • 细胞系和其他组织培养物 • 核酸,如源自病原微生物、人类致癌基因或转化细胞系的 DNA • 转基因生物 • 人畜共患病原体 当使用这些材料对人类、动物或环境构成潜在风险时,就会存在生物危害。接触生物危害材料可能通过穿刺伤或通过呼吸道、消化系统、皮肤和粘膜吸收而发生:在处理微生物、动物、细胞培养物和组织或诊断样本时可能会发生此类接触。不确定某种材料是否具有生物危害性的研究人员应咨询生物安全官 (BSO),邮箱地址为 ehs@mcill.ca。
过去十年,广告业发生了巨大变化,目前直接反应、社交媒体和在线广告方式的使用也越来越多。考虑到这些策略近年来的变化,以及餐厅营销如何响应大学生群体的变化,公司必须考虑更深入的沟通计划。本论文将确定美国最有效的餐厅营销方法,并确定大学生群体如何改变营销沟通计划中使用的技术。此外,本论文将为位于南卡罗来纳州哥伦比亚市的一家新亚洲餐厅 Noodz 制定全面的战略沟通计划。
这项定性研究试图调查AI-Power在线学习可以在改善大学生基于知识的经济技能方面发挥的潜在作用。半结构化访谈是对七位专家进行的。此外,还审查和分析了与该主题相关的社交媒体帖子,研究和其他文献。使用针对定性研究建议的技术验证了数据的可信度,信誉和可靠性。对数据的主题分析揭示了几个主题:获取知识和数据分析;知识生产和传播技巧;终身学习,培训和发展技能;有效的沟通技巧;互动,协作和团队合作技能;批判性和创造性的思维能力;技术和数字技能;以及纪律和诚信技能。成果中心提出的建议围绕以下内容:重新设计和重建课程计划和内容;训练;合格和激励教师;发展大学基础设施;为个性化和适应性学习构建有效的AI模型;激活在线学习评估方法和立即反馈;应用最近的教育转型;制定明确,经过深思熟虑的愿景,计划和使用政策;提高意识;并促进终身学习和培训文化。根据发现,提供了建议。
结果:(1)在体育锻炼和社会公平感之间发现正相关(r = 0.151,p <0.01)。还观察到了体育锻炼对社会公平感的显着直接影响(β= 0.151,t = 3.971,p <0.01)。(2)体育锻炼是感知社会支持的积极预测指标(β= 0.113,t = 4.062,p <0.01),进而对生命满意度产生了积极影响(β= 0.333,t = 18.047,p <0.01)和社交意义(β= 0.485,t = 0.485,t = 6.9331,p <0.485,p <0.011,p <0.01,p <0.01,p <0.01。此外,生活满意度对社会公平感有积极影响(β= 0.431,t = 3.247,p <0.01)。(3)感知到的社会支持和生活满意度都通过两种途径显着介导了体育锻炼和社会公平感之间的关系:体育锻炼→感知的社会支持→社会公平意识(调解效果:0.055);和体育锻炼→感知的社会支持→生活满意度→社会公平感(调解效果:0.016)。
摘要本研究旨在了解学生在大学生中使用生成AI的看法。向153位受访者分发了一份问卷,并使用描述性统计来分析数据。技术接受模型(TAM)被称为研究的主要框架。的发现表明,大学前学生对生成AI技术的感知受到使用该技术的收益和挑战的影响。还建议应该进行更多的研究,以调查对教育领域中生成AI使用的看法。需要进一步的研究,以提供有关生成AI使用的未来研究和教育政策制定的见解。总的来说,本文通过在马来西亚大学生中的教学和学习中整合使用生成AI的未来研究和策略是基础。关键字:生成人工智能,技术接受模型,用户感知,大学前,高等教育简介人工智能的快速发展(AI)显着改变了各种行业,教育领域也不例外。最近,AI驱动的工具出现了显着的出现,这些工具在彻底改变了传统的教学方法方面具有希望的潜力(Mohamed,2024年)。生成ai在当代AI技术领域可用的这些尖端工具中,生成的AI见证了相当大的增长,2023年的市场约为2000亿美元,预计到2030年将扩大到1.8万亿美元以上(Thormundsson,2024年)。凭借提供的一系列优势,应按照当前和未来的技术的数字文化(Floridi&Chiriatti,2020年)的数字文化,应对家庭,学校,工作和社会中不同需求的采用。
摘要本研究旨在探讨人工智能虚拟助手对大学生学业成绩的影响。使用 SCOPUS 数据库来识别相关的科学文章,使用了涵盖该主题的多项研究的特定搜索算法。该方法包括选择某些类型的文献和时间标准,其中包括西班牙语和英语的文章,以保证该领域研究的全球性和代表性视野。通过详细的分析,评估了虚拟助手在提高学生学业成绩和满意度方面的有效性。研究结果表明,这些辅助工具通过提供个性化学习和持续帮助等好处,具有相当大的提高学业成绩的潜力。然而,人们也认识到了技术和道德障碍,这需要适当的管理,以确保在高等教育中有效和公平地使用人工智能。结论强调了了解这些技术整合带来的潜在优势和挑战的重要性,并强调需要采取平衡的方法来最大限度地发挥优势并减轻潜在的缺点。
2006 年 2 月 17 日,罗格斯大学生物医学工程学院通过了博士生教育和指导指南。不可能也不希望为所有情况都制定严格的指导标准;尽管如此,这些指南仍被认可为所有教师和学生都应努力实现的目标。作为一项政策,罗格斯大学生物医学工程学院的教师认为,导师有责任以学术和尊重的方式教育、指导和支持他们的学生。学生则应坚持最高的学术标准和学术诚信。具体来说,
其他加热和冷却系统利用地上空气温度和浅层地下土壤温度之间自然产生的温差,在温度较高时形成散热器,在温度较低时形成热源。这些系统称为地热热泵 (GHP)。GHP 可以加热和冷却单个家庭,也可以联网为使用 GDHC 系统的区域提供服务。GHP 利用地球的天然绝缘特性来加热和冷却空间,为加热和冷却提供独特且高效的可再生能源技术。在基于 GHP 的系统中,地上电动热泵通过位于浅层地下的一系列埋地管道或地面环路移动水或其他流体。热量从区域获取并在夏季转移到地面。该系统是可逆的,热量从地面获取并在冬季用于建筑物。该系统只移动热量,这比使用燃料或电力产生热量要高效得多。GHP 可以满足全国几乎任何地方的空间加热和冷却需求。