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Kuvempu大学生物技术
1。糖的定性分析。2。氨基酸的定性分析3。通过DNS方法减少糖估计。4。BIURET方法估计蛋白质方法5。确定α淀粉酶6的活性6。通过圆形纸色谱法分离氨基酸。7。脂质的碘值的估计。8。定性分析尿液样品，尿酸，肌酐，
大学生的身体健康与心理健康之间的关联：横断面研究
中国大学生身体健康的明显下降值得关注。2020年的身体健康和健康监视报告表明，只有三分之一的学生符合既定的身体标准，肥胖影响了该人群的5.5％（1）。这种减少的健身趋势越来越被视为导致对传染病更敏感的因素，而健身水平较低的个体在应对社会挑战方面更有可能挣扎（2）。研究表明，身体适应性的改善与心血管危险因素的积极转变相关。此外，身体健康和长期死亡率的变化之间存在牢固的，反比的关系，尤其是在心血管和全因死亡率中（3）。此外，健身不足的人通常会报告更高的工作或学术环境中缺勤的情况，从而对其家庭和更广泛的社会施加重大的健康和经济负担（4）。这种情况强调了应对健康状况下降并减轻其对公共卫生和经济稳定的全面影响的紧迫性。
大学生对...
作者贡献：“概念化：A M.和B I.方法：A M.软件：B I.验证：A M.和B I.正式分析：A M.调查：A M.资源：A M.数据策划：B I.，A M，M G M.写作 - 原始草案准备：B I.写作 - 重新浏览和编辑：M G.可视化：B I.监督：A M.项目管理：B I.资金获取：A M.所有作者都阅读并同意了该手稿的已发表版本。”作者必须限于那些为报告的工作做出了实质性贡献的人资金：这项研究没有获得外部资金。机构审查委员会声明：该研究是根据赫尔辛基宣言进行的，并由约旦大学机构审查委员会批准。知情同意陈述：从参与研究的所有科目中获得了知情同意。致谢：作者真诚地感谢参加这项研究并分享其宝贵经验的参与者。利益冲突：作者声明没有利益冲突。出版商注：Edizioni FS在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
在大学生的插电计算思维中基于问题的学习的有效性
摘要：计算思维被认为是当代教育中的关键能力，使个人准备在数字上普遍存在的世界中应对复杂的挑战。在这项具有预测试和测试后措施的准实验设计研究中，研究了高等教育学生中数学教学学领域发展计算思维的可能性。这是通过基于问题的学习（PBL）方法使用实验组中的问题解决的，或者以对照组中解决问题的分析进行分析。干预后，对照组在测试后措施中获得的得分有了统计学上的显着改善。因此，PBL和解决问题并没有导致学生的计算思维的改善，而对已解决的概率方法的分析确实如此。因此，结果表明了后一种方法对教学计算思维的潜在好处。
经皮的耳神经神经刺激调节大学生的肌肉肌肉活动，疼痛感和焦虑水平：一项双盲，随机，受控的临床试验
根据美国心理学协会（2022），将焦虑定义为对未来威胁的预期，这与恐惧不同，这引起了直接或感知的反应，影响了恐惧期望的认知方面（称为正常适应性焦虑）。大学生面临着负担和担忧与其他年龄和职业群体之间的差异。尽管令人兴奋，振奋和授权，但由于学术超负荷，成功的持续压力，与同伴的竞争，缺乏休闲时间以及与家人的时间更少的焦虑和各种形式的心理病理学可能会感到压力（Mikolajczyk等人，2008年； Crocq，2015年）。焦虑可以被认为是中枢神经系统的非自愿心理反应，目的是准备身体对有害状况做出心理和/或身体上的反应。焦虑会导致肌肉张力的变化，并增加交感神经和副交感神经系统的活动（Fernandez Rojas等，2023）。存在肌肉张力时，氧化代谢会增加，导致三磷酸腺苷（ATP），二磷酸腺苷（ADP）（ADP）和磷酸蛋白水平的降低。这种能量降低会导致肌肉组织中的氧合作用降低和伤害性（疼痛）活性的增加，尤其是在与静态和姿势张力相关的I型纤维中（El Assar等，2022）。Huguenin（2004）识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点（肌肉多动）。 Hein等人的一项随机对照试验研究。Huguenin（2004）识别出增加的肌肉张力和疲劳会导致骨骼肌时态带中发现的张力点（肌肉多动）。Hein等人的一项随机对照试验研究。几项研究已经使用表面肌电图对肌肉激活模式进行了分析，以确定焦虑对咀嚼肌肉的影响（Owczarek等，2020a）。其他人报告说，心理情绪压力增加和焦虑水平的增加与大学生的咀嚼肌肉中的肌肉张力增加有关，并且焦虑可以改变肌肉活动的肌电图（EMG）记录（Owczarek等，202020b; Szyszka-Sommerfeld et al。，2023）。经牙性耳神经神经刺激（TAVN）已成为一种无创焦虑减轻的方法，引起了人们的关注。几项科学研究支持TAVN在减轻焦虑症状方面的效果。（2013）证明了耳内经性电神经刺激在减轻抑郁症患者中的焦虑中的潜力。此外，Wang等人的研究。（2023）深入研究迷走神经刺激（VNS）的更广泛应用，强调了其在调节焦虑相关因素中的作用。此外，诸如Yakunina等人等研究。（2017）探索了TAVNS技术的优化，利用功能性MRI更好地了解其对焦虑和相关神经途径的影响。这些发现共同强调了TAVNS作为焦虑管理的非药理学治疗策略的有希望的实用性，为寻求焦虑缓解的个人提供了一种安全和有效的替代方案。因此，我们的研究旨在调查TAVN对大学生中各种生理和心理参数的影响。特别是，我们假设TAVN会导致焦虑水平降低，压力疼痛阈值的增加（PPT），肌电图
帕多亚大学生物学系...
使用化石燃料和塑料产品污染并损害了我们的星球，我们的土地，我们的水和一生。共同的目标是找到解决这个问题并建立更美好世界的策略。一种可能的策略是使用能够生产生物聚合物作为环保和可持续塑料的有趣来源，而无需使用化石燃料。实际上，一些蓝细菌物种可以合成PHB（多羟基丁酸）等生物塑料。此外，由于蓝细菌是光合微生物，固定大气二氧化碳以将其转化为生物质，因此它们具有减少大气中温室气体（GHG）排放的潜力。一种特定的物种，Synechocystis sp。b12，在巴西污染区域中分离出来，在高光中表现出特别优势，并产生了一定数量的PHB。So syechocystis sp。b12在不同的生长曲线，氮饥饿和磷饥饿中生长，然后将这两种应力组合在一起，某些参数（例如OD，PHB积累和糖原趋势）被监测。此外，为了操纵糖原代谢核苷酸和氨基酸序列的GLGP1和GLGP2在参考菌株PCC6803和B12之间对齐以增强差异。然后进行了一些分子生物学实验，目的是过表达参与糖原代谢的基因GLGP2，尤其是在糖原降解中，尝试了稳定重组和瞬时转化的方式。
人工智能对学习行为和大学生心理健康的影响
简介：人工智能（AI）系统在教育中的整合引发了关于它们对大学生心理健康的影响的辩论。由于心理健康对他们的发展和学术成就至关重要，因此必须评估与技术的互动如何影响他们的心理。目的：本文旨在对研究AI对大学生的心理健康的影响进行系统审查，以确定需要进一步研究的趋势，效果和领域。方法：使用与AI和心理健康相关的术语，在PubMed，Scopus，Scopus，Web of Science和Psycinfo等数据库中进行了全面搜索。包括2015年至2023年之间发表的经验研究。研究的选择和分析是由PRISMA指南指导的。讨论：审查表明，尽管某些AI系统提供了个性化的支持，从而使学习和心理健康受益，但其他AI系统可能会因信息超负荷和缺乏有意义的人类互动而引起压力和焦虑。讨论了解释这些现象的基本心理理论。结论：教育技术设计师必须在开发AI工具的开发中将心理原则整合起来，以最大程度地提高利益并最大程度地降低学生福祉的风险。未来的研究应深入探讨AI的特定特征如何影响心理健康的不同维度。
引用：Lee, Y.-J.、Oh, J. 和 Hong, C. (2024)。《了解韩国大学生人工智能素养的探索性研究》。《在线通信和媒体技术杂志》，14 (3)，e202440。https://doi.org/10.30935/ojcmt/14711
本研究探讨了大学生对人工智能 (AI) 素养和 AI 教育的看法。具体来说，作者试图了解大学生的 AI 素养水平、他们之前接触 AI 教育的程度以及影响他们 AI 教育的因素。这项研究是通过对韩国一所大学的 300 名大学生进行的在线调查进行的。研究结果表明，大多数大学生对学习 AI 感兴趣。此外，结果还表明，具有软件 (SW) 教育经验的学生表现出更出色的知识、对 AI 概念的更好掌握以及在使用 AI 技术方面更有信心，尤其是在计算机编码技能方面。另一方面，之前接触 AI 教育较少的学生表示需要更多的学习机会和足够的计算机编码技能知识。此外，我们发现在 K-12 学校期间接受过 SW 教育的学生比那些只在大学接受过短期培训的学生表现出更好的数学技能。这些发现强调了解决阻碍大学生有效利用这种兴趣的教育障碍的重要性。总之，我们的研究为大学生对人工智能素养的看法以及影响他们人工智能教育的因素提供了宝贵的见解。
关于宾厄姆顿大学生物安全和研究注册的常见问题
• Recombinant DNA molecules, including viral vectors • Naturally occurring or engineered microorganisms that may cause disease in humans, animals or plants, including those considered low risk to healthy humans and that are contained at Biosafety Level 1 (BSL1) • Materials potentially containing human pathogens (e.g.未结合的人类标本，人血，血液成分）•人或哺乳动物（包括非人类灵长类动物）细胞系，包括良好的细胞系，人类胚胎干细胞以及多能细胞及其衍生物。•源自植物，动物或微生物的毒素，对人或动物会产生不利影响。•精选代理人 - 联邦政府确定的那些代理和毒素有可能对公共卫生和安全构成严重威胁，并且受到疾病预防控制中心和美国农业部所定义的特殊限制。•从头产生转基因动物和植物（使用重组DNA技术添加异物DNA或减去有机体基因组的一部分）•使用致癌物
由大学生物安全委员会监控的高风险生物材料的时间表
风险组3个微生物可能会产生威胁生命的人类或动物疾病，这是实验室工人的重大风险，并且可能很容易从一个人传播到另一个人。如果在社区或环境中传播，它可能会限于中等风险，但通常有有效的预防措施或治疗。风险组3种由澳大利亚/新西兰标准标准为/NZS 2243.3：2010实验室安全 - 微生物安全和遏制。