在教育中,教育评估的公平性一直在广泛关注。在高等教育领域,各种教育评估指导了大学,大学和学生像警棍一样的发展方向。因此,评估的公平性将与学生培训的质量有关。此外,随着大数据和人工智能技术的快速和迭代发展,教育的数字化转型已成为未来的方向。联合国变革教育峰会联合国(2022)指出,全球教育面临严重的挑战,因此迫切需要教育转型,并且必须充分利用数字教学和学习的力量。此外,中华人民共和国教育部(2023)强烈呼吁国际社会也促进教育的数字化转型。
本研究探讨了大学生对人工智能 (AI) 素养和 AI 教育的看法。具体来说,作者试图了解大学生的 AI 素养水平、他们之前接触 AI 教育的程度以及影响他们 AI 教育的因素。这项研究是通过对韩国一所大学的 300 名大学生进行的在线调查进行的。研究结果表明,大多数大学生对学习 AI 感兴趣。此外,结果还表明,具有软件 (SW) 教育经验的学生表现出更出色的知识、对 AI 概念的更好掌握以及在使用 AI 技术方面更有信心,尤其是在计算机编码技能方面。另一方面,之前接触 AI 教育较少的学生表示需要更多的学习机会和足够的计算机编码技能知识。此外,我们发现在 K-12 学校期间接受过 SW 教育的学生比那些只在大学接受过短期培训的学生表现出更好的数学技能。这些发现强调了解决阻碍大学生有效利用这种兴趣的教育障碍的重要性。总之,我们的研究为大学生对人工智能素养的看法以及影响他们人工智能教育的因素提供了宝贵的见解。
摘要已经写了很多关于通过社交媒体,智能手机以及通过Internet立即访问数据和信息的新一代的技能和能力的文章。今天的大学生使用互联网长大,他们在那里生成和消费数据。但是,即将到来的大学生是否有必要在数字世界中蓬勃发展的技能,该数字世界需要从数据中生成,分析和分享见解的能力?本文介绍了一项研究,在两个新英格兰小型机构中进行了一项研究,每个机构都有一个商业重点,该机构研究了一年级大学生的数字技能,这些技能与他们在进入大学之前已经开发的技能有关。作者还考虑一年级大学生与以前的技术技能有关的“数字鸿沟”。在应用数据素养能力的数据框架时,结果表明,对一年级大学生的数据素养技能对他们作为未来信息技术工作者的学术成功至关重要。关键字:数据素养,数字素养,数字技能,数字本地,一年级大学生。推荐引用:Mentzer,K.,Frydenberg,M.,Patterson,A。(2024)。精通技术的学生技术素养吗?一年级大学生的数字和数据素养技能。信息系统教育杂志,第22(3)页,第4-24页。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。https://doi.org/10.62273/mfsd3135。
背景:COVID-19 疫苗被视为减少大流行影响的有效措施。但是,由于疫苗耐药性不断上升,COVID-19 疾病负担减轻工作正在受到影响。目的:评估埃塞俄比亚东北部德西市大学生对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法:2021 年 7 月 1 日至 20 日,在德西镇的大学生中进行了一项基于机构的横断面研究。使用粗略比值比和调整后比值比,通过二元逻辑回归分析评估自变量和因变量之间的关联。在 95% 置信区间内 p 值小于 0.05 的变量被视为 COVID-19 疫苗接受度的潜在决定因素。结果:共有 422 名大学生参加了这项研究,回复率为 95.6%。超过一半的 226 名(56.2%)参与者愿意接受 COVID-19 疫苗。受访者中,有慢性病史(AOR:4.340,95% CI:1.166,16.149)、接受过 COVID-19 疫苗培训(AOR:4.755,95% CI:2.606,6.674)、有定期接种疫苗史(AOR:2.534,95% CI:1.412,4.549)、对 COVID-19 严重程度的认知(AOR:4.109,95% CI:2.190,7.710)、认为 COVID-19 可以通过疫苗预防(AOR:2.420,95% CI:1.160,5.049)和对 COVID-19 疫苗产生群体免疫力(AOR:2.566,95% CI:1.431,4.599)是与感染率显着相关的因素结论:大学生对新冠疫苗的接受度较低。慢性病史、新冠疫苗培训、疫苗接种史、对疫苗可预防新冠肺炎的认知、对形成群体免疫力的认知以及新冠肺炎感染的严重程度是与新冠疫苗接受度显著相关的因素。因此,有必要通过健康教育和疫苗宣传,在大学生中推广新冠疫苗接种。关键词:新冠肺炎、疫苗、接受度、大学生、埃塞俄比亚
*明尼苏达州学校免疫法中包括的疫苗。#15至45岁的人需要三剂HPV9。+以前未接种的一年级大学生19至21岁的年龄或将要住在宿舍的一年级大学生需要一剂MCV4。
○Date and time: 2/19 (Wed) - 24 (Mon, closed) Each session is 1:30pm-15:00pm ○Venue: Nature Educational Center ○Lecturer: 1: 2/19 (Wed) Fukano Yuya, Associate Professor, Chiba University Graduate School, "Understanding and loosening the crowded relationship between agriculture and biodiversity" 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2: 2 Miyuki Mashiko,国家研发机构,农业和食品工业技术研究所:“停止瓜和鸭子损害!我们不会被愚弄。 *首先到达,一旦达到容量,就首先送达。 http://www.ins.kahaku.go.jp/○参与费:入学费(普通学生和大学生320日元,高中生及65岁以下,年龄在65岁及以上)。
人工智能 (AI) 应用已在各行各业中普及,但向来自不同学习背景的受过教育的公民推广人工智能素养的努力却有限。在将人工智能素养课程从将概念学习与数学公式和编程代码相结合转变为从一开始就强调概念构建方面存在研究空白。本研究通过评估旨在为来自不同学习背景的大学生建立概念理解的人工智能素养课程来填补知识空白。82 名志愿者完成了两门人工智能素养课程,包括 7 小时的机器学习和 9 小时的深度学习。他们课前和课后概念测试、调查和自我反思写作任务的结果表明,这些课程成功地让参与者具备了对人工智能的概念理解。参与者对他们对人工智能的素养和概念理解的显著提高感到充满力量。人工智能素养课程成功地降低了人工智能素养的准入门槛,并满足了公众的需求。这些课程将扩大到纳入人工智能应用的开发以及有关人工智能在社会中广泛使用的道德问题的讨论。这项研究可用于指导未来培养来自不同学习背景的受过教育的公民的人工智能素养的研究。
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