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个人身份验证的加密算法和密钥大小
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》（FISMA）制定的，2014年44年4月44日。§3551et Seq。，公法（P.L.）113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。 但是，归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。
靶向大小刺激性的2型炎症
大胆的雌雄同体（BP）是最常见的自身免疫性疾病之一，主要影响具有多种多种疾病的老年人群。由于许多BP患者的脆弱性，现有的治疗选择受到限制。The blisters associated with BP result from IgG and IgE autoantibodies binding to the central components of hemidesmosome, BP180, and BP230, stimulating a destructive inflammatory process.BP的已知特征，例如强烈的瘙痒，荨麻疹前驱体，外周嗜酸性粒细胞，IgE升高，以及最近从体外和体内研究中扩展的证据，暗示2型2型inflammation是BP病原体的重要驱动因素。2型炎症是一种炎症途径，涉及分泌IL-4，IL-5和IL-13的CD4 + T细胞的子集，Ige-granulapyte，以及粒细胞，例如嗜酸性粒细胞，肥大细胞和basphils。据信，在2型洪流中的影响可以作为BP的新颖和有效的治疗靶标。本综述着重于最近对BP发病机理的理解，并特别强调了2型炎症的作用。我们总结了使用Rituximab（B细胞耗竭），Omalizumab（抗IGE抗体）和Dupilumab（抗IL-4/13抗体）的当前临床证据。还讨论了新兴的针对性治疗方法的最新进展。
非洲绿猴（African Green Monkey）全基因组CRISPR sgRNA ...
目的基因 sgRNA 数目： 64853 ；阴性对照 sgRNA 数目： 2000 ； sgRNA 大小： 20bp
在现成的服装上的供应链管理大小
摘要供应链管理（SCM）是全球现成的服装（RMG）领域的至关重要问题。孟加拉国服装行业开发在减少制造和履行外国公司下达的订单所需的供应时间方面最想要。减少生产RMG所需的供应时间的一种方法是增加国内连锁延伸方式，我们也可以在现成的服装行业进行深度改进。供应时间是指在收到出口订单后提供有序服装产品所需的时间。使用现代快速有效的机械可以减少交付订单所花费的时间。SCM的实施是有益的，因为这有助于改善公司的沟通渠道，生产和服务。考虑到全球链中服装制造商的重要作用，我们对孟加拉国服装行业进行了研究，并专注于几个重要的供应链运营问题。目标是分析服装供应链事务，例如与成品交付有关的新订单，原材料供应，生产过程和物流。我将分析以显示服装制造商如何向买家提供现成的服装，以响应适当的增长。我将确定影响行业的相关供应链实践，为改进的指南设定指南，并为RMG的可持续性提供建议。关键字：交货时间，现成的服装（RMG），供应链管理（SCM），响应能力，产品流，信息流。
关于保形预测集的预期大小
虽然共形预测因子在其频率上获得了严格的统计保证的好处，但其相应的预测集的大小对其实际利用而言至关重要。不幸的是，目前缺乏有限样本分析，并保证了其预测设置尺寸。为了解决这一短缺，我们从理论上量化了在分裂的共形预测框架下的预测集的预期大小。由于通常无法直接计算此精确的形式，我们进一步得出了可以在经验上计算的点估计和高概率间隔边界，从而提供了一种表征预期设置大小的实用方法。我们通过在现实世界数据集上实验回归和分类问题来证实结果的功效。
分析目标的肿瘤大小和体重影响...
胰腺癌是世界上最致命的疾病之一。这是一种罕见的条件，每年在美国每年产生200,000例案例，当所有SEER阶段合并时，相对存活率为10％。胰腺癌的主要治疗方法是化学疗法，手术和放射治疗。这些当前治疗具有许多不利影响，可降低患者的生活质量。拟议的项目使用一种称为靶向渗透裂解（TOL）的新技术。这种方法可杀死癌细胞而不会影响非癌细胞，从而减少不良反应。我们评估了TOL对胰腺癌鼠模型的疗效。
设计多核大小 μBrains 以实现节能...
摘要 — 随着基于脉冲的深度学习推理应用在嵌入式系统中的增多，这些系统倾向于集成神经形态加速器（如 µ Brain）以提高能源效率。我们提出了一种基于 µ Brain 的可扩展多核神经形态硬件设计，以加速脉冲深度卷积神经网络 (SDCNN) 的计算。为了提高能源效率，内核在神经元和突触容量方面设计为异构的（即大核与小核），并且它们使用并行分段总线互连，与传统的基于网格的片上网络 (NoC) 相比，这可以降低延迟和能耗。我们提出了一个名为 SentryOS 的系统软件框架，将 SDCNN 推理应用程序映射到所提出的设计中。SentryOS 由一个编译器和一个运行时管理器组成。编译器利用大和小 µ Brain 内核的内部架构将 SDCNN 应用程序编译成子网络。运行时管理器将这些子网络调度到内核上并流水线执行以提高吞吐量。我们用五个常用的 SDCNN 推理应用程序评估了所提出的大多核神经形态设计和系统软件框架，并表明所提出的解决方案可降低能耗（37% 至 98%）、降低延迟（9% 至 25%）并提高应用程序吞吐量（20% 至 36%）。我们还表明 SentryOS 可以轻松扩展到其他脉冲神经形态加速器，例如 Loihi 和 DYNAP。索引术语 — 神经形态计算、脉冲深度卷积神经网络、多核、嵌入式系统、µ Brain
变量：可变图像大小的视觉变压器
Vision Transformers（VIT）已成为代表学习中最新的架构，利用自我注意的机制在各种任务中脱颖而出。vits将图像分为固定尺寸的补丁，将其限制为预定义的大小，并需要进行预处理步骤，例如调整大小，填充或裁剪。这在医学成像中构成了挑战，尤其是在肿瘤等不规则形状的结构中。一个固定的边界盒子量产生的输入图像具有高度可变的前景与地面比率。进行医学图像可以降低信息并引入人工制品，从而影响诊断。因此，对感兴趣区域的裁缝量化作物可以增强特征代表能力。此外，大图像在计算上是昂贵的，尺寸较小，风险信息损失，表现出计算准确性的权衡。我们提出了Varivit，这是一种改进的VIT模型，该模型制定了用于处理可变图像尺寸的同时保持连贯的贴片大小。varivit采用新颖的位置嵌入调整大小方案，用于可变数量的斑块。我们还将在变量内实施一种新的批处理策略，以降低计算复杂性，从而导致更快的培训和推理时间。在我们对两个3D脑MRI数据集的评估中，变量超过了胶质瘤基因型预测和脑肿瘤分类中的香草vits和重新连接。它的F1得分分别为75.5％和76.3％，学习了更多的判别特征。与常规体系结构相比，我们提出的批处理策略将计算时间最多减少了30％。这些发现强调了图像表示学习中变量的功效。关键字：视觉变压器，建筑，表示，肿瘤分类
芯片大小的原子时钟的协作开发
“将原子钟从大宫殿束管缩小到碎屑尺度设备而不侵蚀性能需要重新思考几个关键组件，包括真空泵和光学隔离器，以及组件集成的新方法，” Aces计划经理John Burke博士指出。，例如，在微电子学中，几乎所有一个人的工作都是平坦的，克里斯纳指出。但是，基准的客户设计了一个倾斜的部分，这是设计所必需的，但是系统集成的问题。基准团队设计了等同于小型吸力杯的解决方案。此外，基准团队必须开发一种使用传统的微电子设备来制造客户独特的MEMS“脚手架”的方法，以实现小型化解决方案。
识别最佳细胞大小的质量 - 量化 -
摘要：由于这些信息在领土管理中的相关性，环境和保护策略的规划，几位作者发出了信号，对地球多样性的空间模式以及它们与生物多样性和提供给社会的生态系统服务的内在关系的重要性以及提供给社会的生态系统的重要性。在地球多样性方法评估中，网格系统是计算Geopromity指数的最广泛使用的GIS空间方法。首选其简单性，这意味着选择分析规模的基本决定，该分析的规模是由细胞大小的选择定义的，这是确定最终图的准确性和正确性。尽管在地球多样性评估中的一些作者偶尔会与此主题联系，但没有正式的细胞大小选择程序。这是一个关键问题，在本工作的范围内，在葡萄牙的国家规模上测试了选择最佳单元格大小的经验程序。通过六个细胞维度，使用了六角形分析网格中的丰富性，多样性和均匀度指数，应用了基于地球多样性指数的定量方法。分析了几个描述性统计参数，特别着重于分散统计措施。最佳细胞大小对应于最小细胞大小，一旦分散值显着降低或稳定，均匀度和多样性指数的分布更接近对称性，尽管最终的决策应始终考虑分析的主要目的。