显示的性能数据代表过去的性能,不保证,也不一定表明未来的结果。总绩效不考虑交易成本,投资咨询费,监护费或其他向客户账户收取的费用或所得税扣除的费用。纯净的费用回报是补充信息。税后退货仅适用于应税帐户。净绩效反映了向客户帐户收取的投资咨询费以及交易费用的扣除。这样的费用将随着时间的推移降低投资绩效。索引不是投资,也不会产生费用和费用,也不是专业管理的。不可能直接投资于指数。1请参阅后页,以获取复合材料的重要披露和性能信息。2的表现不到一年的时间不到年度化。3所使用的假定模型捆绑费为3.0%,自成立以来就已追溯应用。4使用最高联邦和州税率计算的税后增长。
在第4季度2024年,全球股票主要占红色,有少数例外。 Russell 1000和Russell 2000的表现优于FTSE全球,而日本,新兴指数,欧洲,亚太地区和英国滞后。 一个鹰派12月的削减速度削减了美国小帽子的大选后的大帽子。 和在欧洲,经济关注和地缘政治不确定性对股票绩效产生了影响。 尽管中国晚期的刺激公告支持中国股票,但第四季度,中国的股票,巴西和印度的股票却散发出巨大的损失,拖累了新兴指数。 2024年,美国股票主导(第4页)。在第4季度2024年,全球股票主要占红色,有少数例外。Russell 1000和Russell 2000的表现优于FTSE全球,而日本,新兴指数,欧洲,亚太地区和英国滞后。 一个鹰派12月的削减速度削减了美国小帽子的大选后的大帽子。 和在欧洲,经济关注和地缘政治不确定性对股票绩效产生了影响。 尽管中国晚期的刺激公告支持中国股票,但第四季度,中国的股票,巴西和印度的股票却散发出巨大的损失,拖累了新兴指数。 2024年,美国股票主导(第4页)。Russell 1000和Russell 2000的表现优于FTSE全球,而日本,新兴指数,欧洲,亚太地区和英国滞后。一个鹰派12月的削减速度削减了美国小帽子的大选后的大帽子。和在欧洲,经济关注和地缘政治不确定性对股票绩效产生了影响。尽管中国晚期的刺激公告支持中国股票,但第四季度,中国的股票,巴西和印度的股票却散发出巨大的损失,拖累了新兴指数。2024年,美国股票主导(第4页)。
情感分析是一种自然语言处理(NLP)方法,它标识了文本中包含的情感。由于其在各种领域的潜在应用,包括财务,市场营销和公众舆论监控,因此受到了极大的关注。在金融领域,情绪分析对于分析市场趋势,预测股票价格和指导投资选择至关重要。本研究论文比较了使用Twitter数据对美国索引的大帽和小帽公司的情感分析中基于词典的方法,机器学习技术和Chatgpt的性能。实施CHATGPT的目的是确定目前正在淹没社交媒体场景的著名工具的有用性。结果表明,随机森林的总体准确性最高,大帽子的83.6%,而小帽子上的森林则达到了78.8%。ChatGpt情感的大帽子的精度为77.44%,而小帽子的精度为72.43%。同时,性能最低的方法是TextBlob,其精度为46.52%,而小帽子的精度为43.57%。随机森林能够理解推文的背景并处理语句和短语,而Chatgpt仍在开发中,但有可能在将来表现更好。在股票市场中使用的语术语和短语很多,这些词语中未包含在TextBlob词典中。因此,TextBlob的性能是性能最低的方法。
最佳年度报告(大帽子)CP泰国PTT泰国冠军SM Investments Corporation Philippines最佳年度报告(Mid-Cap)首都中国信托和中国信托基金会新加坡城市发展新加坡ESR-LOGOS ROGOS ROGOS REIT新加坡新加坡财产新加坡房地产新加坡新加坡新加坡新加坡奖综合微电子电子菲律宾综合菲律宾贝壳石油公司菲律宾Sasseur sasseur新加坡新加坡Shakey的比萨饼亚洲亚洲企业菲律宾最佳危机管理综合电流电子管理菲律宾菲律宾菲律宾菲律宾美国REIT US RET
*部门性能由标准普尔500®索引的部门表示。“大帽子”由标准普尔500®指数表示。“小帽子”由Russell2000®指数代表。“增长”由Russell1000®增长指数表示。“值”由Russell1000®值指数表示。2016年的数据不包括房地产作为独立行业,该部门已包含在财务中,直到2016年9月16日。2018年的数据在2018年9月21日之后用新的通信服务领域代替了电信服务部门,使用几何链接的总回报来产生单年的全年收益,并将链接的回报视为一个单一部门,由于GICS行业分类和索引重新平衡的变化是在2018年9月21日,2018年9月21日,>
*部门性能由标准普尔500®索引的部门表示。“大帽子”由标准普尔500®指数表示。“小帽子”由Russell2000®指数代表。“增长”由Russell1000®增长指数表示。“值”由Russell1000®值指数表示。2016年的数据不包括房地产作为独立行业,该部门已包含在财务中,直到2016年9月16日。2018年的数据在2018年9月21日之后用新的通信服务领域代替了电信服务部门,使用几何链接的总回报来产生单年的全年收益,并将链接的回报视为一个单一部门,由于GICS行业分类和索引重新平衡的变化是在2018年9月21日,2018年9月21日,>
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*部门性能由标准普尔500®索引的部门表示。“大帽子”由标准普尔500®指数表示。“小帽子”由Russell2000®指数代表。“增长”由Russell1000®增长指数表示。“值”由Russell1000®值指数表示。2016年的数据不包括房地产作为独立行业,该部门已包含在财务中,直到2016年9月16日。2018年的数据在2018年9月21日之后用新的通信服务领域代替了电信服务部门,使用几何链接的总回报来产生单年的全年收益,并将链接的回报视为一个单一部门,由于GICS行业分类和索引重新平衡的变化是在2018年9月21日,2018年9月21日,>
来源:Mergermarket,Cap IQ,PitchBook,EY研究和分析注:1。大帽子包括TC,Infosys,Wipro,Wipro,Hcl,Ltimindtree,Tech Mahindra,Tech Mahindra,Accentrure,IBM,IBM,认知,cognizant,capgemini,capgemini,ntt Data,Cgi,Cgi,cgi,; 2。IT中小型帽子和数字本地人包括Coforge,Mphasis,Persistent,Zensar,Mastek,Mastek,Birlasoft,Sonata,Perfificion,Sopra Steria,Sesa,Sesa,Sesa,Zensar,Zensar,litentview,datamatics,datamatics,Saksoft,Saksoft,Saksoft 3。Other Large Buyers include EY, Deloitte, KPMG, PwC, McKinsey, BCG, Bain, WPP, Dentsu, Omnicom, Havas, Publicis, IPG,Hitachi, Salesforce, Fujitsu, Globallogic, CDW, Insight Enterprises, Alten, AFRY, Etteplan, KPIT, L&T Technology Services,Cyient, WNS, Genpact, EXL,任务,电视,传送性,Compenix,TTEC,Majorel,Hinduja Global Solutions
简化了2025年1月16日通过ETF包装纸纽约的复杂加速回报策略的访问权限 - 以结果为导向的ETFS Space已将指数增长从过去五年中的5亿美元增长到超过1600亿美元,因为更多的投资者通过ETF的流动性和透明度寻求差异化的企业。1这个市场还见证了产品创新的重大进展。今天,贝莱德通过iShares大帽子加速ETF(CBOE:TWEX)的推出,扩大了面向结果的产品套件,以帮助投资者寻求增强的回报,最大收益(“ CAP”),由基础ETF的价格返回,Ishares Core s&p 500 etf(n nyyse:nyse:iv)代表。作为该公司以结果为导向的ETF套件的首次加速回报策略,Twix旨在帮助投资者在适度的增长环境中寻求更好的回报,并鉴于其独特的结构提供了差异化的回报来源。TWAX将基础ETF与创建“加速区”的选项相结合,以便在整个结果期间保持一定程度,直至一定程度。这种独特的结构使Twox能够寻求在加速ETF类别中提供最高的盖子和最低费用。新ETF采用了一种期权策略,该策略旨在为投资者提供大约两倍的IVV价格回报(加速回报),直到近似上限,同时旨在在整个结果期(日历季度)中持有IVV的下行价格回报。鉴于2025年1月16日的发布日期,第一个结果期比完整的四分之一结果期短。Twix的第一个结果周期的大约上限为5.82%的管理费。结果周期每季度重置,此时上限将根据市场条件而变化。由于与贸易和国际政策相关的不确定性可能会导致增长速度较慢,因此Twix X为投资者提供了一种针对增强回报和更清晰成果的新工具。“一个调节市场可能是寻求有吸引力回报的投资者的障碍。随着投资者越来越多地转向对股票市场表达意见的精确工具,他们现在拥有从保护到增强回报的产品。“ Twipx代表了我们产品创新之旅的最新一步,以及我们在面向结果的ETF领域中的野心。”