XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大得多
所附的备忘录在一种语言中翻译
“第二 - 关于机械翻译的问题，我坦率地说，恐怕不同语言的单词的界限太模糊了，情感和国际内涵太广泛了，无法使任何准机械翻译方案非常有希望。我会承认，基本的英语似乎表明我们可以比语音机械化中通常做得更多，但是您必须记住，在某些方面，基本英语是机械的逆转，并且抛出了诸如“ get”，“ get”的词，这比大多数在常规英语中带来的词都要大得多。目前，语言的机械化，除了诸如盲人的光电阅读机会的阶段之外，似乎还为时过早。顺便说一句，我对麦卡洛克（McCulloch）在这种设备上的工作着迷，您可能知道，他发现这种设备的接线图真是令人惊讶地像大脑中视觉皮质的显微镜类比。”
如何追踪人工智能公共投资的经济影响
传统工业部门。现有的统计分类框架——北美行业分类系统 (NAICS) 于 2022 年进行了修改，为人工智能活动添加了一个类别：人工智能研究和开发实验室（见 go.nature.com/4ayvk5a）。2 月，奥斯汀德克萨斯劳动力委员会首席分析官 Adam Leonard 将新的 NAICS 分类应用于德克萨斯州的数据，发现只有 298 家人工智能研发公司，总共只雇用了 1,021 名员工 3 。与此同时，参与人工智能相关活动的实际劳动力可能要大得多，并分布在多个行业部门，从酒店业和医疗保健到石油勘探。与量化研究支出和估计当前劳动力规模有关的类似挑战困扰着其他新兴行业，例如机器人技术和电动汽车。事实上，一些学者推测，一些发达国家约五分之四的经济体可以
数据销毁标准
驱动器技术的改进 当采用 DoD 标准时，技术远不如现在先进。在 20 世纪 90 年代，开发了针对容量小于 1 MB 的慢速磁性硬盘的数据清理实践，并且表明手动执行三次就足够了。一些非 IT 专业人士可能会感到困惑，为什么一次执行现在与三次执行一样有效，因为硬盘的容量要大得多。原因在于，自 DoD 标准制定以来，两种技术已经取得了进步。第一种涉及正在使用的硬盘技术。如今的驱动器比旧的磁性驱动器精确得多，这意味着磁头只需一次执行就能可靠地覆盖每个扇区。技术上的第二个改进来自为协助该过程而创建的软件工具。经过测试和认证的软件（例如来自 Tabernus 或 Blanco 的软件）能够使用详细记录进行可验证的覆盖。
电力系统对自然灾害和破坏的物理脆弱性
这些停电事件虽然破坏性很大，但更糟糕的事件还可能发生。在几种不同情况下，电力系统可能受到的损坏远远超出维持可靠性的正常设计标准。地震专家预计，该国部分地区可能会遭遇比 1989 年袭击加利福尼亚的地震大得多的地震。比雨果更具破坏性的飓风可能会沿着墨西哥湾或大西洋海岸移动，保持其强度，而不是在内陆减弱。这两种自然灾害都可能损坏许多电力系统组件，导致在长期恢复和恢复期间出现大面积停电。更不祥的是，恐怖分子可能会模仿其他几个国家的破坏行为，摧毁关键组件，使输电网络的大部分瘫痪数月。其中一些组件很容易受到携带爆炸物或大威力步枪的破坏者的攻击。维修不仅要花费数百万美元，而且严重电力短缺造成的经济和社会损失也将是巨大的。
评估碳捕获中心的压力干扰：方法，问题量表和敏感参数。
评估CO 2注射的可行性需要考虑对注射的短期和长期压力反应。接收形成中的压力是CO 2注射速率，地层几何形状，存储参数和地层渗透性的函数。在评估长期可行性时，由于该参数在几个数量级上，即使在相似的岩性中，渗透率的空间平均液压特性通常是最不确定的变量。由于压力传播不受流体类型的限制，因此超临界CO 2和盐水之间存在压力连续性。在注射井附近增加压力可以通过地下水传播，地下水几乎是不可压缩的，并且导致压力的空中和垂直程度增加，比CO 2羽流大得多。所产生的压力干扰会为每个CCS项目的注入性和存储容量产生不确定性，因为使用相同的区域含水层有许多轮毂。
经济性别平等2021
- 20-64岁年龄段男女劳动收入的差异从2009年至2019年之间的30％降至24％。- 劳动收入的差异部分是由于女性少于受雇的男性，而雇用的女性工作时间少于受雇的男性。此外，女性平均每小时工作的薪水要比男性低，这部分与劳动力市场的明显性别隔离有关。- 减少的劳动收入差距是由于就业率差异和为受雇人士工作的小时而降低的结果。薪酬的差异也较小，这部分是由于劳动力市场中性别隔离较少的结果。- 即使劳动收入差距有所下降，可支配收入的平均差距在很大程度上没有改变。近年来，收入差距约为20％。主要的解释是，作为总收入的份额，资本收入增加了。资本收入的平均差距比男女之间的劳动收入差距要大得多。平均而言，妇女的资本收入是男性的55％。
REO HeNe 激光器
• 寿命：大多数氦氖激光器故障都是由于管内氦气逸出造成的。氦气是一种非常小的气体，很难被任何容器捕获。仅基于氦气扩散的氦氖激光器寿命受两个因素影响：管内氦气的压力和管材料的扩散系数。在所有氦氖激光器中，管内氦气的压力是相当的，这意味着这里更重要的因素是管壁本身的扩散系数。玻璃的扩散系数比金属高得多，这导致氦气通过玻璃的扩散率比通过金属的扩散率高出约十倍。玻璃的扩散系数也高度依赖于温度，这使得在高温下操作或储存对全玻璃管的影响比对主要为金属的管的影响要大得多。我们管的金属也充当管的阴极，这意味着集中在我们阴极上的电流密度比玻璃管中的典型阴极低得多。这种较低的电流密度减少了材料溅射到孔内引起的故障。
使用深度强化学习优化 ZX 图
摘要 ZX 图是一种强大的图形语言，用于描述量子过程，可应用于基础量子力学、量子电路优化、张量网络模拟等。ZX 图的实用性依赖于一组局部转换规则，这些规则可以应用于它们而不改变它们描述的底层量子过程。可以利用这些规则来优化 ZX 图的结构以用于一系列应用。然而，找到最佳的转换规则序列通常是一个悬而未决的问题。在这项工作中，我们将 ZX 图与强化学习结合起来，强化学习是一种旨在发现决策问题中最佳动作序列的机器学习技术，并表明训练有素的强化学习代理可以显著胜过其他优化技术，如贪婪策略、模拟退火和最先进的手工算法。使用图神经网络对代理的策略进行编码，可以将其推广到比训练阶段大得多的图表。
卵巢癌的复杂肿瘤微环境
摘要：卵巢癌（OC）中的肿瘤微环境（TME）的复杂性比以前所知的要大得多。响应侵袭性的促血管生成刺激，血管迅速形成并且功能失调，导致灌注不良，组织缺氧和渗漏，从而导致间质液压升高（IFP）。减少灌注和高IFP会显着抑制疗法对肿瘤的摄取。在TME中，有许多抑制剂细胞，例如髓样衍生的抑制细胞（MDSC），肿瘤缔合巨噬细胞（TAM），调节性T细胞（Tregs）和与癌症相关的成纤维细胞（CAF），它们分泌了免疫抑制性细胞因子的高量。这种免疫抑制环境被认为导致缺乏免疫疗法，例如免疫检查点抑制剂（ICI）治疗。本综述讨论了OC中TME的组成部分，这些特征如何妨碍治疗功效以及一些减轻这种抑制作用的策略。