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World File Search System大攻
为飞行速度为 3 至 8 马赫的尖头飞行器开发嵌入式空气数据传感系统。
美国宇航局德莱顿飞行研究中心在尖头楔形飞行器上开发了一种齐平空气数据传感 (FADS) 系统。本文详细介绍了一种实时攻角估计方案的设计和校准，该方案旨在满足配备超音速燃烧冲压式喷气发动机的研究飞行器的机载空气数据测量要求。FADS 系统设计用于在 3-8 马赫和 –6°-12° 攻角的飞行中运行。FADS 架构的描述包括端口布局、气动设计和硬件集成。将静态和动态性能的预测模型与马赫和攻角范围内的风洞结果进行了比较。结果表明，静态攻角精度和气动滞后可以充分表征并纳入实时算法。
俄罗斯入侵乌克兰与美英情报披露政策
2 Gordon Corera，“乌克兰：间谍阻止战争的内幕”，BBC 新闻，2022 年 4 月 8 日，https://www.bbc.com/news/world-europe- 61044063。 3 同上。 ;艾伦·中岛 (Ellen Nakashima) 和阿什利·帕克 (Ashley Parker)，“白宫内部为俄罗斯入侵做准备”，《华盛顿邮报》，2022 年 2 月 14 日 -prepares- Russian-invasion/。 4 科雷拉，“乌克兰：间谍试图阻止战争的内部”；朱利安·E·巴恩斯，《美国》揭露俄罗斯为入侵捏造借口的努力”，《纽约时报》，2022 年 2 月 3 日，https://www.nytimes.com/2022/02/03/us/politics/Russia-invades-ukraine-借口.html。 5 应阅读议会情报与安全委员会 (ISC)“议会情报与安全委员会：俄罗斯”，HC 632，2020 年 7 月 21 日，第 37-39 页， https://isc.independent.gov.uk/wp-content/uploads/2021/03/CCS207_CCS0221966010-001_Russia-Report-v02-Web_Accessible.pdf。北约和美利坚合众国15年前的中程核力量任务。感恩节雪花和雪花雪花（1月30日）。 100-101，2019 年 3 月 3 日。 6 Barnes，“美国揭露了俄罗斯为入侵捏造借口的行为。” 7 Shane Harris 和 Paul Sonne，“俄罗斯计划对乌克兰发动大规模军事进攻，涉及 175,000 名士兵，美国情报警告，”华盛顿邮报，2021 年 12 月 3 日，https://www.washingtonpost 。 8 卡拉·亚当，“如何
基于 CFD 的替代风洞数据校正...
本文介绍了一种通过使用 CFD 解决方案来校正风洞数据的替代方法。校正基于风洞中测量的压力与 CFD 在自由流动条件下预测的压力之间的差异，在风洞数据点周围的攻角和马赫数下。优化用于找到攻角和马赫数的组合，以最小化测量压力和预测压力之间的差异。使用替代模型来近似 CFD 数据，以提高该方法的计算效率。优化的结果是校正后的攻角和马赫数，它对应于自由飞行条件下的压力分布，就所使用的目标函数而言，该压力分布最适合风洞实验。结果表明，当在目标函数中使用所有机翼压力时，得到的校正与使用壁面压力特征方法预测的壁面干扰校正一致。
DCS: 怒火危崖 3
电视监视器 (TVM) ................................................................................................................................................115 雷达告警接收器 (RWR) ................................................................................................................................116 空速指示器 ................................................................................................................................................116 攻角 (AoA) 指示器 ................................................................................................................................117 攻角 (AoA) 索引器 ................................................................................................................................117 姿态指引指示器 (ADI) ................................................................................................................................117 水平情况指示器 (HSI) ................................................................................................................................118 高度计 .............................................................................................................................................................119 垂直速度指示器 (VVI) ................................................................................................................................119 加速度计 ................................................................................................................................................119 级间涡轮温度指示器 ................................................................................................................................120 发动机核心速度指示器 ................................................................................................................................120 油压指示器 ................................................................................................................................................121 风扇速度指示器................................................................................................................................121 燃油流量指示器..............................................................................................................................122 襟翼位置指示器..............................................................................................................................122 空气制动器位置指示器......................................................................................................................123
量子化学理论与人工智能技术结合
作者简介：清野淳二 2005年毕业于东京都立大学理学部化学科。2007年结业于东京都立大学理学研究科化学硕士课程。2010年结业于东京都立大学理工学研究科分子材料化学博士课程。同年4月成为早稻田大学理工学部助理研究员。2012年成为日本学术振兴会研究员（PD）。2015年成为早稻田大学理工研究所副研究员。2017年成为日本科学技术振兴机构PRESTO研究员（兼任）。2020年成为东京都立大学理学部化学科特任副教授。 2010年获理学博士学位。 [专业] 化学信息学，量子化学。 [联系方式] 〒169-0007 东京都新宿区大久保3-4-1（工作地点）
异源性PRRS疫苗保护
该出版物包括 21 项不同的攻毒研究，使用了遗传多样的异源 PRRS 分离株，结果发现与未接种疫苗的猪相比，接种 Ingelvac PRRS® MLV 和 Ingelvac PRRS® ATP 的猪的肺病变发生率显著降低（表 5）。4 这些发现进一步表明，病毒分离株之间的序列相似性不是预测交叉保护性免疫的可靠方法。9,10 此外，这些研究中使用的猪攻毒模型仍然是评估疫苗异源保护预期水平的黄金标准。
