写作能力是陆军领导者的一项基本技能,对所有人都很重要,无论年龄、军衔、部门、组成或职位如何。它对服役士兵大有裨益,也是过渡到平民生活的宝贵工具。利用强大的写作技能为美国陆军的专业对话做出贡献,是确保整个部队思想和观点健康交流的关键。1 遗憾的是,近年来,许多陆军出版物遭受重创,文章投稿量、读者数量和对整个部队的影响力都在下降。2 包括陆军参谋长兰迪·乔治将军在内的陆军高级领导人最近呼吁所有士兵通过专业写作回归更加严谨的思维,支持在陆军专业出版物中就关键主题进行对话。3 新推出的哈丁项目支持 CSA 的指导,旨在重振美国陆军专业期刊,并为整个部队的士兵提供更方便的写作场所。4
英国气象局于 1854 年成立,并非凭空而来。它是三大洲创新思想的开拓性工作的产物。1839 年 10 月 17 日,美国海军军官马修·方丹·莫里在一次驿马车事故中受重伤。这结束了他的航海生涯,随后他被任命为美国海军天文台美国海军海图和仪器仓库的主管。他意识到,他现在拥有数千条关于风、天气和洋流的观测数据,如果将它们整理成可用和可共享的格式,将对海员大有裨益。莫里还为美国海军军官和海员制作了特殊的图表和表格,以便他们继续发送观测数据,并将所有这些数据汇总到他的风和洋流图中,从而使航行更快、更安全。莫里对此并不满足,他觉得,如果开发出一个国际系统,他可以取得更大的成就。
相信这些信息对选择三菱化学先进材料产品大有裨益。但是,三菱化学先进材料不保证其材料适用于任何特定应用,因此不承担与上述信息相关的任何义务或责任。客户应全权负责评估所选三菱化学先进材料产品是否最终适用于预期的食品接触应用;例如,检查塑料材料的物理性质是否适合预期应用、检查塑料成品是否符合相关提取限度、检查塑料材料对接触食品的颜色、气味或味道可能产生的影响等。所有声明、技术信息、建议和忠告仅供参考,并非且不应被视为任何类型的销售保证或销售条款。然而,请读者注意,三菱化学先进材料不保证该信息的准确性或完整性,并且客户有责任测试和评估三菱化学先进材料产品在任何给定应用中或用于成品设备的适用性。
摘要 :如今,全球最常受到恶意软件攻击的行业是制造业、石油和天然气以及教育。诸如 BlackEnergy2 和 Triton 之类的恶意软件能够对组织和关键基础设施系统(例如石油和天然气)造成严重的、危及生命的损害。安全研究人员和从业人员正在寻找有效的解决方案来减轻此类恶意软件攻击。因此,本文提出了一种恶意软件网络物理系统 (CPS) 分类来检测攻击。这种分类的灵感来自系统发育学,借鉴了生物学领域中生物体之间的进化关系。至于网络安全视角,它发现了恶意软件基因的进化祖先。这种恶意软件分类方法包括恶意软件行为、攻击方式和网络中的连接资产。它可以根据相关性检测多种形式的恶意软件攻击。这项研究对 CPS 开发商、供应商和承包商、监管和管理公用事业运营的政府机构以及负责保护 CPS 的国家网络安全中心 (NCSC) 都大有裨益。
对于 Z 世代来说,数字世界与“现实世界”一样真实。Z 世代对技术的依赖培养了对数字真实性的本能,这在他们成年并领导未来世界时应该会大有裨益。Z 世代无疑是创新的先锋。他们非常了解我们世界的发展轨迹。重要的是要认识到,许多 Z 世代仍处于成长阶段,这意味着他们在继续成长和学习的同时,具有以积极和有影响力的方式塑造技术未来的巨大潜力。他们需要好好学习技术对人类文明未来的有益影响。该杂志通过我们学生撰写的几篇有趣的文章捕捉了 Z 世代与技术的关系。我祝贺 ICT 协会的 Samriddhi Basu(主席)、Madhuparna Banerjee(副主席)和 Navyaa Agarwal(财务主管),他们在 ICT 协会顾问 Chandrani Sengupta 女士和 Soumya Dutta 博士的指导下为《Connect 2022-23》的出版做出了不懈的努力。 Debika Guha 博士 洛雷托学院主任校长
摘要:本研究使用系统框架研究了包层系统中使用的玻璃棉 (GW) 和挤塑聚苯乙烯 (XPS) 隔热材料的动力学数据。确定适当的动力学特性(例如指数前因子、活化能和反应级数)对于准确模拟隔热材料的全尺寸防火性能至关重要。本研究的主要目的是提取高层建筑中使用的 XPS 和 GW 隔热材料的热和动力学数据。为了获得这些特性,以四种不同的加热速率进行热重分析 (TGA):5、10、15 和 20 K/min。TGA 结果作为使用无模型和基于模型的方法组合确定动力学特性的基础。本研究的结果有望对定义热解反应步骤和提取此类隔热材料火灾建模的动力学数据大有裨益。这些信息将增进对这些材料在火灾事故中的火灾行为和性能的了解,有助于开发更精确的火灾模型并改进高层建筑覆层系统的消防安全策略。
东京是日本的政治、经济和文化中心。因此,将东京发展成一个更加健康的福利国家将对日本的繁荣未来大有裨益。东京都立医学科学研究所 (TMIMS) 的使命是促进生命和医学科学研究,以改善东京市民的生活和健康。众所周知,日本是世界上老龄化速度最快的社会。东京反映了日本本身的情况,癌症和传染病、生活方式相关疾病、神经和精神疾病以及各种其他健康问题正在稳步增加。当然,治愈所有这些疾病是全人类的共同目标,国家层面也做出了巨大努力。然而,东京都政府也必须在这一努力中发挥主动作用。东京有许多特大城市特有的问题。例如,许多人患有罕见和难治性疾病,而研究人员经常忽视这些疾病。 TMIMS一直积极致力于解决这些重要问题,迅速切实地解决与健康相关的问题,旨在保护所有东京居民的健康。
摘要:基于模型的规划对于提高强化学习 (RL) 中的样本效率和泛化能力大有裨益。我们表明,基于能量的模型 (EBM) 是一种很有前途的模型,可用于基于模型的规划。EBM 自然支持在给定起始和目标状态分布的情况下推断中间状态。我们提供了一种在线算法来训练 EBM,同时与环境交互,并表明 EBM 允许比相应的前馈网络更好的在线学习。我们进一步表明,EBM 支持最大熵状态推断,并且能够生成不同的状态空间计划。我们表明,纯粹在状态空间中进行推断(没有规划动作)可以更好地泛化到环境中以前看不见的障碍物,并防止规划者通过应用非典型动作序列来利用动态模型。最后,我们表明,在线 EBM 训练自然会导致有意计划的状态探索,其表现明显优于随机探索。
摘要:早期检测和分类癫痫发作对计算机辅助设备和最新医疗物联网 (IoMT) 设备的分析、监测和诊断大有裨益,这一点怎么强调也不为过。这些应用的成功在很大程度上取决于所采用的检测和分类技术的准确性。多年来,人们研究、提出和开发了多种方法。本文研究了过去十年的各种癫痫发作检测算法和分类,包括传统技术和最新的深度学习算法。它还讨论了癫痫样检测作为实现意识障碍 (DOC) 高级诊断及其理解的步骤之一。对所研究的不同算法进行了性能比较,并探讨了它们的优缺点。从我们的调查来看,最近人们非常关注探索深度学习算法在癫痫发作检测和分类中的有效性,这些算法还用于图像处理和分类等其他领域。混合深度学习也得到了探索,其中 CNN-RNN 最受欢迎。
我很高兴 TV Karthikeyan 先生和 AK Kapoor 先生出版了一本关于制导导弹的小册子。它们对武装部队的重要性显著增加。制导导弹用于空战、陆战和海战。从洲际弹道导弹级别的巨型导弹到肩扛式武器等小型导弹,它们被用作多种用途。印度是最早制造和使用火箭的国家之一。尽管这些导弹早在 20 世纪初就被使用,但直到 20 世纪 80 年代,印度才大规模进入制导导弹的发射和生产领域。该国的几家科学机构、实验室、私营和公共部门团体和用户服务机构已经联合起来,携手合作开发导弹技术,努力使该国在这一重要领域实现自给自足。这本书将对向年轻读者介绍这一主题大有裨益,我希望它能鼓励他们中的许多人深入研究这一主题,详细了解导弹技术领域的挑战。我祝贺作者们出版了这本非常有用的书。