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World File Search System大概的
kwl（知道，想知道，学习）教学英语阅读理解的策略nurfadillah
kwl是一种教学策略。大概的首字母缩写代表了我所知道的，我想知道的和学到的。教师使用KWL策略作为阅读理解援助。这项研究旨在找出教师对EFL课堂中KWL策略的创造力。接下来，要了解教师对KWL策略的看法，以教授EFL课堂的阅读理解。这项研究使用了定性数据。是从访谈和观察结果获得的。分析数据的技术是减少数据，数据分析，介绍数据并得出结论。这项研究的被告是Sidrap Regency的MTS的五名英语教师。研究人员在收集数据中使用了访谈和观察。访谈用于了解教师通过KWL策略教授学生的观点，并且该观察被用来了解教师在EFL课堂上教授阅读理解的创造力。这项研究的结果表明，教师的创造力分为三个，它们是：进步创造力，创造力下降和不变的创造力。同时，教师对KWL策略的看法与：教师对实施KWL策略的看法以及教师对实施KWL策略的优势的看法。被接受给教师和研究人员在该领域发现的观察的采访证明了这一点。关键字：KWL策略，阅读理解，EFL课堂，教师的创造力，教师的感知1。简介
议程 - CDLT 小组会议（2024 年 7 月 25 日至 26 日）
今年的会议，由于目前的建筑问题，CLFS CDLT 小组会议将使用虚拟平台，不会有现场出席。虽然我们很失望无法与 CMS 总部的与会者和发言人互动，但我们期待在 2025 年举办一次面对面的会议！• CDLT 小组临时联合主席将指导议程上每个实验室测试代码的演示和讨论。• CDLT 小组将介绍和讨论正在考虑的每个实验室测试代码。讨论的重点是支付实验室测试代码，方法是将实验室测试代码与 CLFS 上的另一个现有实验室测试代码交叉，或者使用填补空白的方法来确定付款。在讨论期间，CDLT 小组和 CMS 工作人员可能会向拥有该测试的实验室代表提问。CDLT 小组讨论结束后，将总结小组的建议，并就他们的付款建议进行投票。• 会议分为两个会议，会议的每个日期各举行一次。会议时间是大概的，可能会更改。附录 3 提供了每次会议的代码和讨论顺序。• 周四和周五（如果需要），午餐后，CDLT 小组将就整体 CDLT 费率制定流程进行讨论。本次会议仅供小组讨论，但公众可以通过 Zoom 聊天的问答部分提问。
研究Bhawanipatna及其周围的淡水藻类生物多样性，Kalahandi，Odisha
藻类起源于化石记录，在前寒武纪近三十亿年。大概的计数表明大约有72,500种藻类。其中，可能已经正式发布了大约44,000个名称，已经处理了33,248个名称（1）。藻类代表着一个至关重要的真核生物。它们具有重要意义，因为它们是从海洋环境过渡到土地的开创性生活形式，随后发展成为我们今天看到的各种植物（2）。与陆生植物相比，大多数藻类都是光合作用，并且具有更简单的细胞结构和细胞器。藻类形成一个多媒体群，这意味着它们不共享共同的祖先。虽然它们的质体可能起源于蓝细菌，但采集过程似乎在不同的藻类组之间有所不同（3）。微藻具有巨大的生物多样性，并且在很大程度上尚未作为资源。每个物种可能具有独特的特征，潜在地含有丰富的碳水化合物，糖和蛋白质。这些特质使它们对于生产动物饲料甚至食物以供人类消费而产生有价值（4）。藻类是丰富的石油来源，可与菜籽油（例如菜籽油，大豆和菜籽）相媲美。这种油可以很容易地转化为生物柴油。因此，利用微藻生物生产具有巨大的长期潜力（5）。藻类在肥料行业，生物修复和污染控制中找到应用。这些角色对于维护水生生态系统的平衡至关重要，并充当有价值的生物指导者。栖息地内藻类的生长显着影响生态系统，并迅速对水生环境的改变，尤其是与营养水平有关。它们在水体内不同区域的分布受其物理化学条件的影响（6,7）。
估计对工人赔偿的精算责任...
在2024财年和2023财年中，包括可计费的预计负债的方法，包括：（1）依赖于个人案例特征和福利支付（FECA案例储备模型）的算法模型，以及（2）未估算出的索赔，但未报告的索赔估算了造成的款项，并估算了这些付款方式。附件是用于根据FECA精算模型结果中未明确列出的实体估算FECA精算责任（未经审核）的计算器，该实体是基于该机构最近经历的实际费用的推断。此程序不是列出的责任金额的分配 - 针对代理机构的子机构计算的总负债不一定会增加整个机构列出的金额。但是，这是一种计算未列出实体的合理责任估计的方法。对于薪酬和医疗，计算收入在过去12个季度中的实体付款金额，并计算了年度付款平均值。可以在FECA每季度向机构发行的拒绝报告中找到薪酬和医疗付款。然后将两个平均付款金额乘以过去三年来整个FECA计划所付费比率的各自的薪酬和医疗责任，这些赔偿率已经输入了电子表格。由于经济假设和其他因素，这些比率每年的比率各不相同，但是大概的说，该模型计算的总责任约为年薪的11.53倍。供您参考，我们为如何得出11.53的总体LPR提供了计算。[请参阅表：计算付款比率（LPRS）的计算，以反映不同机构情况的可变性，每个机构都应行使判断以选择其精算责任的金额，无论是基于LPR的100％的数量，基于LPR的金额，基于LPR的金额降低了10％，还是基于LPR的数量增加了10％。要考虑的因素包括：过去几年的付款趋势以及新FECA索赔的发病率或性质的任何已知差异。因此，具有减少付款历史或雇员人数下降的机构可能会选择较低的估计值为最合理的估计，而付款数量异常增加的代理商可能会选择较高的估计值，这是最合适的。同样，新索赔最近增加的机构可能会使用更高的估计。年轻机构通常会属于后两个类别，应该选择更高的估计。