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应用无人机和遥感技术用于大气二氧化碳捕获：无人机和遥感在二氧化碳减少中的研究应用
摘要：人类活动是导致气候变化的重要原因，大气中的CO₂水平上升。已经开发了几种碳捕获和隔离（CCS）方法来解决此问题。未驾驶的航空车（UAV）和遥感技术正在出现，这是对大气碳捕获计划的效率和有效性的显着提高。本研究使用无人机和遥感技术来监视，量化和管理大气co级水平。此外，该研究还探讨了整合机器人无人机技术的含义，并强调了它们为可持续未来做出贡献的能力。这些技术结合了现代数据收集和分析方法，为缓解气候变化和长期环境可持续性提供了有希望的答案。
使用替代辐射转移模型增强3D行星大气模拟
a b s t r a c t这项工作引入了一种方法，可以通过将机器学习的替代模型整合到OASIS全球循环模型（GCM）中来增强3D大气模拟的计算效率。传统的GCM基于反复整合物理方程的传统GCM在一系列时间段的大气过程中进行了大气过程，这是时间密集的，导致了模拟的空间和时间分辨率的妥协。这项研究赋予了这一限制，从而在实际时间范围内实现了更高的分辨率模拟。加速3D模拟在多个域中具有显着含义。首先，它促进了将3D模型集成到系外行星推理管道中，从而从以前从JWST和JWST Instruments预期的大量数据中对系外行星进行了良好的表征。其次，3D模型的加速度将使地球和太阳系行星的更高分辨率模拟，从而更详细地了解其大气物理和化学。我们的方法用基于仿真输入和输出的训练的基于神经网络的复发模型代替了绿洲中的辐射传输模块。辐射转移通常是GCM最慢的组件之一，因此为整体模型加速提供了最大的范围。替代模型在金星大气的特定测试案例上进行了训练和测试，以基准在非生物大气的情况下基于这种方法的实用性。这种方法产生了令人鼓舞的结果，与在一个图形处理单元（GPU）上相比，与使用匹配的原始GCM在金星样条件下相比，在一个图形处理单元（GPU）上表明，ABO V E 99.0％的精度和147个速度的因子。
清除空气？关于从大气中删除二氧化碳的原则和管理政策的建议
快速而远得多的温室气体排放量对于防止最严重的气候后果至关重要。另外，CO 2-需要去除。由于人类的温室气体排放而引起的气候变化的后果变得越来越明显，更严重。在2015年的《巴黎气候协议》中，所有国家都同意将全球温度升至远低于2°C，并努力争取1.5°C这些温度限制需要富裕国家，例如欧盟的成员国，包括荷兰，最晚在2050年之前不再为温室气体排放做出贡献。这就是为什么在欧洲气候法中同意到2050年是“气候中立”的原因，这意味着将温室气体与从大气中取出一样多。荷兰已在2019年的《荷兰气候法》中采取了这一目标，该法案还指出，荷兰在荷兰有“负排放”，或者我们从空中消除更多的温室气体。在所有温室气体中，只能从大气中取出CO 2。因此，荷兰只能借助CO 2删除在《气候法》中实现目标。本建议的主题是荷兰政府可以采取哪些原则以及采取哪些政策来撤离CO 2。
大气温度与二氧化碳浓度之间的关系
是单位质量（dirac delta函数）的（瞬时）脉冲。它也以无量纲形式表示，𝑔𝜂 =𝑔ℎ0𝑊0。有趣的属性（命题1）是IRF与停留时间的概率密度函数相同，因为输入是脉冲函数。储层，线性：流出与存储成正比的储层。任何其他类型的存储 - 输出关系关系定义了非线性储备。储层，sublrinear：一个储层，其中流出与升高到功率的存储成正比𝑏<1。储层，超级线性：一个水库，其中流出与升高到功率𝑏> 1的存储成正比。停留时间（𝑾）：粒子（分子）从进入其出口到其出口的时间持续时间。
大气和海洋科学中心（CAO）和跨学科水研究中心（ICWR）邀请
项目的一般概述：地球的气候是一个耦合的系统，在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征，例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时，才能实际模拟这种相互作用。但是，其中许多模型仅包括表面成分，并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起，并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用，因此将动态地下水（GW）组件掺入气候模型将打开
大气顶部地球辐射预算观察中的连续性
摘要：云与地球的辐射能量系统（CERES）能量平衡和填充（EBAF）产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）仪器（MODIS）仪器，以创建地球辐射预算的记录（ERB）和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间，EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件（VIIRS）仪器，以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra，Terra和Aqua（Terra 1 Aqua）和NOAA-20部分之间进行平稳过渡，从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶（TOA）浮标为0.15 w m 2 2，云分数为0.1％，比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个，因此EBAF记录中的数据差距很高，因此保持连续性的挑战。我们估计，2028年数据差距有33％的概率，2035年的概率为60％。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距，导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。
研讨会的热带气候和气象学，从哈德利和季风循环到深对流和生物圈 - 大气相互作用
本研讨会将增强对热带气候和气象学的理解及其与大气对流的联系。将通过一系列的研讨会和课程来完成。主题将涵盖从全球到本地规模，包括哈德利循环，季风政权，对流风暴及其与土壤和植被的相互作用。参与者将参加专注于对热带研究至关重要的基本科学问题的研讨会。此外，他们将参加为期两天的密集课程，在其中将进行与热带研究相关的数据分析和建模活动。要获得文凭，参与者应参加所有活动并提出一个小组项目。
