XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大气压
“ sanjeevini”基于机器学习的阿育吠陀药物系统
5 Vikram Sarabhai航天中心，印度Thiruvananthapuram，印度摘要：这项工作调查了增强学习的开发和优化，以预测发射车模拟中最坏情况的情况。模拟考虑了可能影响发射的各种环境因素，包括风条件，温度，大气压和其他参数。在这里，我们正在尝试确定火箭发射期间可能发生的潜在故障模式和异常。增强学习模型是使用目标函数培训的，该目标功能旨在准确预测火箭发射期间最坏情况。它还对导致最坏情况的因素提供了宝贵的见解，从而为降低风险和系统改进提供了有针对性的策略。这种方法旨在量化单个参数或其组合对预测最坏情况结果的影响。本文证明了加强学习的潜力，可以准确预测最坏情况，从而启动车辆模拟来验证算法的鲁棒性。开发的模型可以通过预测和减轻最坏情况的情况来为决策提供信息，并提高空间任务的总体弹性和效率。关键字 - 最坏的情况，强化学习，启动车辆模拟，环境因素，异常，故障模式，降低风险，空间任务
GEC 2024 – 第三次公告
GEC 在提供交流思想和报道低温等离子体科学和技术研究的场所方面处于领先地位。重点领域是等离子体源科学、诊断、建模、等离子体化学、基本现象以及原子和分子碰撞过程。GEC 经常走在报道等离子体技术新兴领域的最前沿，包括微电子、推进、生物技术、等离子体医学、多相等离子体、环境应用和大气压等离子体系统。2024 年 Will Allis 奖演讲将由美国休斯顿大学 William A. Brookshire 化学和生物分子工程系的 Vincent Donnelly 发表。他的演讲题为“在不同寻常的地方寻找等离子体诊断技术”。Will Allis 电离气体研究奖是 GEC 社区的一个重要奖项。感谢英特尔公司、泛林集团和美光科技公司的慷慨捐助，APS 现在每年都会颁发威尔·阿利斯电离气体研究奖。奖项提名截止日期为 2024 年 6 月 3 日星期一。详情可在威尔·阿利斯奖网站上找到。2024 年 GEC 将邀请等离子体科学和技术以及原子和分子碰撞领域的领军人物发表演讲。受邀演讲者的完整名单可在 www.apsgec.org/gec2024/invited_speakers.php 上找到。除其他主题外，这些受邀演讲者还将讨论：
沃斯堡市天然气空气质量研究
缩写 % CH 4 泄漏量以甲烷百分比表示 µg/m 3 微克/立方米 AQS 空气质量子系统 ATSDR 有毒物质和疾病登记署 BACT 最佳可用控制技术 BP 大气压 Btu 英制热量单位 CCV 持续校准验证 CFM 立方英尺/分钟 CH 4 甲烷 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 COC 监管链 CV 变异系数 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DQO 数据质量目标 EPA 美国环境保护署 ERG 东部研究集团 FID 火焰离子化检测器 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱仪 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 H 2 S 硫化氢 HAP 有害空气污染物 Hg 汞 HI Hi hp 马力 ID 识别 IR 红外线 IRIS 综合风险信息系统 kPa千帕 磅 磅/年 磅/年 LCL 最低比较水平 LCS 实验室控制标准 MDL 方法检测限 mm 毫米 NA 不可用/不适用 NATA 国家级空气毒物评估 NESHAP 国家有害空气污染物排放标准 NM 未监测 NO x 氮氧化物 NSPS 新源性能标准
WST 7000 C |伊丹
适用于移动应用 WST 7000 C 气象站是一种坚固紧凑的自动化仪器，没有任何活动部件。气象传感器和数据采集处理器集成在一个易于使用的单元中。WST 7000 C 气象站可报告风速、相对于磁北极的风向、气温、大气压、相对湿度、露点以及气象站相对于磁北极的方向。由于该气象站不受冲击和振动的影响，因此非常适合移动应用。该气象站无需校准或定期维护，非常方便。由于其集成了指南针，因此不需要任何定位。IRDAM 使用热场变化技术测量风速和风向的方法已经过充分测试。它可以检测风吹过加热圆柱体引起的热场变化。这是湿指原理在高科技中的应用。电子罗盘确定磁北极的方向。该气象站可以朝向任何方向；它始终指示相对于磁北极的风向。 Station WST 7000 C 是一款高精度仪器，即使在非常低的速度下也能快速响应风的变化。它具有防腐蚀和免维护功能。Station WST 7000 C 是一款高品质仪器。其所有组件都集成在防风雨的圆筒中。微处理器确定气象参数，
海军学员 2022 - “Mircea cel Batrân”海军学院
1. 与詹姆斯·库克一起航行 作者：stud. Alexandra STAVRE 科学顾问：Irina BAKHAYA，博士 机构：布加勒斯特“Alexandru Ioan Cuza”警察学院 摘要：几个世纪以来，许多工作领域都经历了演变现象。就航海而言，人们开发了各种方法，主要是由那些希望环游世界并探索未知世界的大胆探险家开发的。詹姆斯·库克就是这样一位探险家，他使用了前辈设计的方法。然而，他还绘制了他发现的地方的精确地图，这些地图后来被其他航海家使用。他的航海和制图技巧给世界留下了深刻的印象，这两种特质都与他的旅行癖有关。今天，我们不仅将他视为最伟大的探险家之一，而且将他视为通过在世界地图上添加新地方而彻底改变航海的少数人之一。 2. 北海、英吉利海峡和比斯开湾的天气、气温和大气压 作者：stud. Andrei BACIU-NENCIU 科学顾问：Dinu ATODIRESEI，博士 机构：“Mircea cel Batran”海军学院，康斯坦察 摘要：本文介绍了北海、英吉利海峡和比斯开湾的气象条件，以满足海上航行的需要，气象条件起着重要作用，特别是在气压和风的变化方面。此外，温度和湿度数据会影响能见度下降等气象事件的产生，从这个角度来看，这同样令人感兴趣。
课程名称 PPL 理论 课程代码 AVM111 课程类型 ...
航空法和空中交通管制程序：国际民用航空公约 - 空中航行、航空器适航性、航空器国籍和登记标志、人员执照、空中规则、空中运营、空中交通管理、航空情报服务、机场、搜索和救援、安全、航空器、事故调查、国家法律。 人为表现：基本概念、航空中的人为因素、基础航空生理学和健康维护、人与环境、基础航空心理学、人为错误和可靠性、决策、避免和管理错误 - 驾驶舱管理、人为行为、危险态度的识别（错误倾向）。 气象学：大气、气温、大气压、空气密度、ISA、高度计、风、湍流、热力学、云、雾、薄雾、霾、降水、气团和锋面、压力系统、气候学、飞行危险（结冰、湍流、风切变、雷暴、逆温、山区危险、能见度降低现象）、气象信息、天气图、飞行计划信息、气象服务。 通信：VFR 通信、定义、一般操作程序、相关天气信息术语 (VFR)、通信故障、遇险和紧急程序、甚高频传播的一般原则和频率分配。 飞行原理（飞机）：亚音速空气动力学、基本概念、定律和定义、翼型周围的二维气流、系数、机翼和机身周围的三维气流、阻力、地面效应、失速、CL
课程名称 PPL 理论 课程代码 AVM111 课程类型 ...
航空法和空中交通管制程序：国际民用航空公约 - 空中航行、航空器适航性、航空器国籍和登记标志、人员执照、空中规则、空中运营、空中交通管理、航空情报服务、机场、搜索和救援、安全、航空器、事故调查、国家法律。 人为表现：基本概念、航空中的人为因素、基础航空生理学和健康维护、人与环境、基础航空心理学、人为错误和可靠性、决策、避免和管理错误 - 驾驶舱管理、人为行为、危险态度的识别（错误倾向）。 气象学：大气、气温、大气压、空气密度、ISA、高度计、风、湍流、热力学、云、雾、薄雾、霾、降水、气团和锋面、压力系统、气候学、飞行危险（结冰、湍流、风切变、雷暴、逆温、山区危险、能见度降低现象）、气象信息、天气图、飞行计划信息、气象服务。 通信：VFR 通信、定义、一般操作程序、相关天气信息术语 (VFR)、通信故障、遇险和紧急程序、甚高频传播的一般原则和频率分配。 飞行原理（飞机）：亚音速空气动力学、基本概念、定律和定义、翼型周围的二维气流、系数、机翼和机身周围的三维气流、阻力、地面效应、失速、CL
耦合机学习和物理建模，用于预测集水量表的径流
在本文中，我们提出了一种方法，该方法结合了数据驱动和物理建模，以预测流域量表的径流发生和体积。以此目的，我们首先估计了绿色增强模型在有助于记录的风暴中的径流体积。然后，我们使用机器学习算法，即LightGBM（LGBM）和深神经网络（DNN）来预测在风暴开始或在风暴开始之前收集的一组大气变量（相对湿度，温度，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气，大气压和风速）的输出。在马德里举行的小城市集水区的结果DNN的结果在预测径流发生和体积方面表现更好。在具有辅助变量的Mospheric变量处的输入初级（例如，在第一个小时记录的风暴强度数据，或从辅助回归方法中获得的降雨量和强度估计值）很大程度上增加了每个形式的模型。我们在该手稿数据驱动的算法中显示的是由物理标准塑造的，可以通过允许数据驱动算法从物理模型的输出中学习来成功生成。它代表了一种新颖的方法，用于通过机器学习从水文建模中的常见实践转移的物理信息驱动算法。
电生理学和副作用
寒冷的大气压射频等离子体（CAPP）在农业，医学，生物物理和生物学化学应用，消毒和灭菌，合成不同的化合物，硝基固定和表面的处理中都起着重要作用。在这里我们发现，活性氧和氮种，UV-VIS光子和高频强电磁场，具有冷等离子喷射产生的几个KV的振幅，如果等离子治疗足够长，则可以与生物组织相互作用并损坏它。在维纳斯（Venus）的trap中测量了生物组织和电signals传播的CAPP处理的电生理效应。等离子体球不会对金星trap产生任何明显的副作用，而是诱导具有很高振幅的生物组织中的电信号。等离子体（Kirlian）摄影显示，由于电动电荷而导致血浆球周围存在蓝色光环。了解CAPP与生物组织之间相互作用的机制以及防止副作用可以有助于等离子体技术在医学和农业中的应用。应监测冷血浆在医学和农业中的使用，以从强大的高频电磁场，紫外光子以及反应性氧和氮种中副作用，以防止不可能的后果。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
评估随机森林，决策树，支持向量回归的性能和流量预测的梯度提升
这项研究利用一系列机器学习算法来预测Ikpoba河的小时流量。数据收集依赖于沿河沿线安装的水透度系统，收集每小时测量量高度，环境温度和大气压。将量规高度转换为流量数据，从Ikpoba河等级曲线中提取了涵盖2015年至2020年期间的历史量规和流量数据，并使用曲线拟合技术对水流和量规高度之间的精确关系进行了分析。使用各种拟合度措施，例如调整后的R平方值，估计标准误差和确定系数，用于识别最佳拟合关系。随后使用土壤和水评估工具对估计的流量数据进行了验证，并结合了研究区域的数字高程模型，以及其他输入参数，例如土壤，坡度，每日最大降水量和每日最高温度。使用Microsoft Excel中生成的回归图进行了验证结果。从机器学习结果中，随机森林算法在预测流量方面的其他方法优于其他方法，均为0.02的均值误差和确定系数为0.98。相反，决策树在预测单个数据点方面表现出了较高的准确性，最低的根平方误差为0.02。