XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大火
Zelos Energy评论锂谷视觉
锂离子电池对加利福尼亚清洁能源的未来提出了重大挑战，包括：A。安全风险。每年在美国发生了5,000多起大火。在加利福尼亚州，最近发生了多起从运输中的锂离子大火的关键道路延长的事件。B.供应链风险。li-ion在很大程度上取决于有问题的材料采购，例如发展中国家的童工。它还涉及供应链对战略竞争对手的依赖，但受到定价和可用性不确定性的影响。相比之下，ZēlosEnergy可充电碱性电池化学具有许多优势，我们敦促您允许您在此项目中包含我们的电池产品所需的矿物质：
forest-Management-Practices for- ...
消防管理是影响森林健康的森林管理的另一个重要组成部分。大火一直是许多森林生态系统的自然组成部分，在营养循环和促进火种物种的再生中起着至关重要的作用。然而，随着时间的推移，自然火灾的抑制和燃料的积累导致许多地区灾难性野火的风险增加。这些强烈的大火可能会对森林生态系统造成重大破坏，破坏栖息地，将大量二氧化碳释放到大气中，并威胁人类社区。森林管理实践，例如受控烧伤，造成防火和去除多余的燃料，有助于降低灾难性野火的风险，促进生态过程并维持健康的森林状况。
38cc67f24ae7ac2eff7ffe6887f3d86e.compress
6 天前 — 数字时代。中国，第 7 页。洛杉矶发生致命山火。大火造成 5 人死亡，近 500 人被烧毁……人民解放军、武装警察和中央管理部门。
报告了超过1000个自发锂电池火灾...
在充电期间，超过50％的锂火力点燃电池。许多人忽略了风险，留下了诸如对讲机的设备或游艇玩具，以在脆弱的地方收费。锂大火可以瞬间吞噬，附近的材料，例如家具，墙壁覆盖物，柚木甲板或船中的树脂，加油。锂大火在短短几秒钟内就散布并失控，大多数船员在任何事件中都没有意识到或没有准备。锂安全商店旨在使您的锂动力工具和玩具安全地充电，并保持trick流的电荷，以防止电池排出。这可以防止由于自然放电/排水而导致的昂贵电池的永久故障，从而保护您的投资，延长设备寿命并保持峰值性能。
与LFB和Newham的E-Battery Fire Safety运动
亲爱的大学生归纳联系，即将开始的新学年，我想寻求您的帮助，以警告学生有关与电动自行车电池相关的火灾危险。我们注意到，您的一些国际学生居住在纽汉姆市的伦敦自行车，纽汉姆自行车发生了越来越多的自行车火灾，导致学生流离失所。我们正在与伦敦消防队，东伦敦大学和纽汉姆社区项目密切合作，以提高消防安全意识 - 我们想请您与所有学生提高对这个问题的认识。用电子自行车和电子示波器中使用的锂电池可以猛烈燃烧，造成大火，使生命处于危险之中。今年首都，伦敦消防队平均每两天被召集一次电子自行车或电子骑手大火。
蚊子山火灾和卡尔多山火灾造成的自然资本损失
本报告提供了一种简化且实用的方法来评估最近两起灾难性野火（2022 年蚊子大火和 2021 年卡尔多大火）造成的自然资本损失，这两起火灾发生在加利福尼亚州内华达山脉西坡的上美洲河流域 (UARW)。火灾是一种自然现象；较小的地面火灾和传统的文化燃烧有助于保持生态系统及其相关服务的健康。然而，灾难性的野火并无益，会造成重大、直接和长期的后果。直接影响包括房屋、企业和生态系统的破坏、有害的空气质量以及房屋和社区撤离对人们生活的干扰。灾难性野火的长期损害包括植被成分和土壤的变化以及生态系统产品和服务 (EGS) 相关价值的损失。
在南加州野火事件中评估WRF在模拟风和表面气象中的性能
近年来，加利福尼亚（CA）野火的强度和频率增加，造成了对人类健康和财产的重大损害。2007年10月，许多小型火灾事件，共同称为巫婆溪火或女巫大火，在加利福尼亚南部开始，并在强烈的圣安娜风中加剧。作为当前中尺度建模功能的测试，我们使用天气研究和预测模型（WRF）模型在气象条件下模拟2007年野火事件。本研究的主要目标是研究水平网格分辨率和行星边界层（PBL）方案对与大火相关的气象条件模型模拟的影响。我们评估了WRF模型的预测能力，以模拟关键气象和火灾天气预测参数，例如风，水分和温度。这项研究的结果表明，可以通过将区域数值预测产物降低到1 km的分辨率来实现与更好预测野火相关的温度和风速相关的预测。此外，对近地表条件的准确预测取决于行星边界层参数化的选择。与YSU参数化相比，MYNN参数化得出更准确的预测。以1 km的分辨率下的WRF模拟可以更好地预测温度和风速的预测，而不是2007年女巫大火期间的相对湿度。总而言之，具有更精细的网格分辨率模拟的MYNN PBL参数化方案可改善野火事件期间近地表气象条件的预测。