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World File Search System大米
使用kansei和价值工程开发基于西马的模拟水稻
sago是可以推荐其生产的非晶状碳水化合物来源之一。Sago面粉的碳水化合物含量很高，其收益率和负担得起的价格（Nururrahmah等，2018; Zhu，2019; Du等，2020）。它也具有与玉米和大米相似的能量含量，即每100克353 kcal，361 kcal和360 kcal。Sago不含麸质，与玉米和大米的低血糖指数为28（Nururrahmah等，2018），分别为48和68。Sago淀粉含有11.07％的饮食纤维和10.58 mg/100 g的抗淀粉（Wahjuningsih等，2020），由于其健康受益人，可以作为功能性食品开发（Azkia等人，2021年）。消费饮食纤维可以提高生产力活性，增强消化系统，增加短链脂肪酸配方（SCFA），并降低患癌症和糖尿病的风险（Kaczmarczyk等，2012; Jha等，2017; Azkia et et and of。，20221）。抗性淀粉还通过减少肠中的致病细菌数量来帮助改善消化健康（Azkia等，2021）。
引用：Abdullah M，Furtado A，Masouleh AK，Okemo P，Henry RJ。 2024年。改进的单倍型解析基因组揭示了更多的水稻基因。热带植物
Nipponbare是一种Japonica水稻品种，已被广泛用作水稻的标准参考基因型[1]。大米（Nipponbare）基因组是20多年前测序的最早测序的作物基因组之一[2]。大米基因组的第1个序列于2002年完成，是国际水稻基因组测序项目，2005年的植物基因组学领域的主要英里石[3]。这些国际合作努力提供了作物工厂的第一个基因组。Nipponbare基因组组装含有间隙，主要是由于重复的DNA序列。在2005年，这些差距总共约为18.1 MB，大部分来自centromeres和端粒区域。对技术进步和正在进行的研究工作的测序，随着时间的推移改善了水稻基因组序列[4，5]。thor的努力，以提高2013年的裸露参考基因组组件的质量，从而大大提高了cDNA序列和基因注释的精度，而它仍然不完整[5]。在人类基因组中，在组装和特征化方面已取得了最新的迈进，先前未开发的8％的人类基因组，尤其是包括端粒序列[6]。
O4）2 | 29-计划与融合 - 奥里萨邦政府
这是一个为期五年的项目，该项目支持可持续综合粮食系统（大米/小麦）的发展，应用，验证和扩展，将在四个州的两个地区实施：旁遮普邦，哈里亚纳邦，奥里萨邦和chhatisgarh。该项目大致包括以下目标促进印度大米和基于小麦的粮食系统的可持续性，综合景观以及有效的食品价值和供应链。使农业，林业和渔业提高生产力和可持续性通过可持续的自然资源管理提高农业生产率减少土地退化，生物多样性损失和温室气体排放。就粮食系统的环境可持续性以及农民的收入和韧性提高，为该国提供双赢的好处。为其他食品系统利益相关者带来额外的利益，例如改善安全健康的食物并创造就业机会。创建一个有利的环境，以提供政策支持的环境，并展示有关农业，农场和非农场生计活动和可持续自然资源管理的生产力改善的模型。
引用：Ranguwal S，Sidana BK和K Sunny。 2022年。农场大小类别的稻麦种植的碳足迹：旁遮普邦的证据
碳足迹（CF）可以是指导可持续食品生产系统的强大工具。本研究对CF进行了量化，并分析了跨农场类别的CF的可变性，以及旁遮普邦州大米和小麦生产的不同贡献投入。发现水稻的碳足迹比小麦（1.41吨Co 2 Eqha -1和0.28吨Co 2 Eqton -1）高得多（6.34吨Co 2 EQHA -1和0.91吨Co 2 EQ TON -1）。在不同的发射来源中，甲烷形成了主要份额（60.7％），然后是灌溉的免费电力（17.9％）（17.9％），n 2 O（10.8％），植物保护化学物质（7.5％），柴油（6.1％）和肥料（3％），而惠特（3％）则是wheat的主要燃料，含有N 2 o（41.3％）（41.3％）（41.3％（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％）（41.3％） （11.8％），电（10.6％）和化学物质（5.1％）。各个农场类别，肥料的份额（就农场（11.2％）和排放量（3.1）而言）仍然是边际农民的最大值，而大型农民则使用自由电力对温室气体排放量最大（18.5％）。，大米（95.5％）的农场排放量高于小麦（80.1％），因为在洪水泛滥的情况下培养了大米，导致甲烷排放。较高的非农场小麦排放的主要贡献者是肥料，尤其是P 2 O 5，然后使用柴油燃料和化学物质。这项研究强调了对农业投入的可持续管理的需求，这不仅会抵消相关的温室气体排放，还可以改善土壤健康。此外，对气候智能农业实践的认识以及获得DSR，激光升级和快乐种子等技术是确定农场和土地管理实践利用的关键因素，这些因素可能同时降低这些排放并提高农民的适应能力，从而提高粮食安全。
谷物质量的基因组学
摘要：基因组学的快速进步正在提供谷物中质量（营养和功能）遗传基础的工具。这有望通过减少对新品种的广泛最终产品测试的需求，从而允许增加遗传增益率。许多质量特征是相对较新的人类选择的结果，因此很可能仅由几个主要基因控制。这使得鉴定这些基因用于育种选择是育种者的有吸引力的目标。发现基因的示例，这些基因是关键谷物质量属性的主要因素，包括大米的香气和烹饪温度（通过重新测序确定）以及小麦的面包体积和铣削产量（通过转录组分析确定）。将基因组工具扩展到包括野生亲戚在内的更广泛基因库的分析，将使未来可能有助于改善或新颖的谷物质量的等位基因鉴定，并且可能对确保在变化的气候下保留质量至关重要。可能会产生全新的谷物物种。关键词：基因组学，测序，小麦，大米，玉米，大麦，高粱，最终使用质量。
基本编辑器的随机多重SGRNA组装的定向稻基因
基于CRISPR的摘要定向进化是一种有效的繁殖生物技术，可改善植物中的农艺特征。然而，使用单个单个指南RNA，其基因多样化仍然受到限制。我们在这里描述了多重的正交基础编辑器（MOBE），以及随机多重的SGRNA组装策略，以最大程度地提高基因多样化。bobe可以在不同的目标上诱导有效的正交安倍（<36.6％），CBE（<36.0％）和A＆CBE（<37.6％），而SGRNA组装策略随机基础编辑各个目标上的基础编辑事件。与稻米乙酰辅酶A羧化酶（OSACC）的第34外显子的每个链中的130和84个靶标相应，我们观察到了随机双重双重和随机三重SGRNA库中的目标 - 折叠组合。我们使用MOBE和大米中的随机双重SGRNA文库进一步进行了OSACC的定向演变，并获得了更强的除草剂耐药性的单个或连接的突变。这些策略对于功能基因的原位定向演变很有用，并且可能会加速大米的性状改善。
印度的生物强化水稻品种：
o战斗严重的营养不良问题并实现联合国确定的可持续发展目标，营养丰富的农作物品种具有升高的微量营养素，蛋白质，赖氨酸，维生素，再加上降低的印度抗营养因素水平。大米的生物强化是一种创新的农业方法，旨在提高主食的营养质量。大米是大量人口的卡路里的主要来源，改善其营养含量可能对公共卫生，食品和营养安全产生深远的影响。在过去的十年中，在印度农业研究委员会（ICAR）的保护下开发了大约11种生物化水稻品种的其他农作物。生物配合品种通常不会影响生态状况，土壤或水的需求与传统品种不同。此外，它们不会产生额外的耕种成本，并且其经济产出与传统产品相当，从而导致其广泛采用。在印度，生物型品种的扩大增长已经获得了动力，生产大量的育种种子并将其分发给了公共和私人种子机构，以进一步繁殖并传播给农民。
使用局部有机微生物肥料对
阿拉比卡咖啡厂（咖啡馆阿拉伯咖啡厂）是具有较高经济价值的种植商品。在不使用损害环境的化学物质的情况下可以在耕作中做出的努力是利用局部微生物（MOL）。对于要求使用廉价和实用肥料的农民，可以指示使用当地的微生物有机肥料，由大米，香蕉茎和金枪鱼制成。这项研究旨在确定使用局部微生物有机肥料，用大米，香蕉茎和金枪鱼制成的有机肥料对阿拉比卡梭菌植物的生长。进行的研究类型是实验研究。此研究方法使用完全随机的阶乘设计（CRFD），该设计由2个因素和3个复制组成。第一个因素是由3个级别组成的源材料，即：m1 =陈旧的米，m2 =香蕉茎和M3 =金枪鱼。第二个因素是发酵周期，包括：H1 = 2周发酵和H2 = 4周发酵。阿拉比卡菌植物的测量参数是高度，叶子数和茎直径。结果表明，大米，香蕉茎和金枪鱼可以制成摩尔肥料。使用摩尔有机肥料（陈旧的水稻，香蕉茎和金枪鱼）会影响阿拉伯蛋白酶的生长，这可以从植物高度，叶子数量和茎直径的参数中看出。M3H2摩尔有机肥料（发酵4周的金枪鱼）在植物高度，叶子数和茎直径方面可提供最佳的阿拉伯蛋白酶生长。关键字：香蕉茎；咖啡阿拉伯。金枪鱼;摩尔米。引言具有较高经济价值的种植园商品是咖啡厂（咖啡馆），它可以为印尼国家提供外汇收入并支持国家发展。印度尼西亚的咖啡种植园面积达到1,243,441公顷（2019年），咖啡生产能力为每年716,089吨，出口价值为279,961吨（815,933,000 US）（Makmur＆Karim，2020年）。
食物规划 - MyPlate
选择保质期较长、冷冻和新鲜食物的组合。保质期较长的食物包括面食、大米、豆类、坚果酱、干货和罐头食品。冷冻食品可以考虑面包、肉类、蔬菜、水果，甚至牛奶。对于新鲜食品，购买各种您通常购买的数量。记得考虑所有家庭成员的特殊需求，包括宠物、婴儿或有饮食限制的人。