DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
摘要:遗传性视网膜疾病 (IRD) 是一大类遗传和临床上不同的致盲眼部疾病,可导致渐进性和不可逆的光感受器退化和视力丧失。迄今为止,尚未发现治愈方法,尽管近年来在治疗特定 IRD 方面取得了进展。为了加速治疗方法的发现,视网膜类器官提供了一种理想的人类 IRD 模型。本综述旨在介绍视网膜类器官的发展背景和对人类视网膜体外研究以及人类视网膜发生和视网膜病理的重要性。从那里,我们探索 IRD 背景下的视网膜病理和 IRD 治疗发现的当前前景。我们讨论了视网膜类器官在这种情况下的实用性(作为 IRD 的患者来源细胞模型),以准确了解特定 IRD 致病变异背后的发病机制和潜在机制。最后,我们讨论了视网膜类器官在现在和未来 IRD 治疗发现中的重要性和前景。
数字孪生是使用颠覆性技术将虚拟系统和物理系统集成在一起。更准确地说,它是一种开发可持续智能制造系统的方法,用于在整个产品生命周期中使用实时信息来实现稳健的质量、缩短时间和定制产品。本文对 98 篇关于具有可持续绩效目标的各种数字供应链孪生维度的研究论文进行了系统的文献综述。选定的论文经过审查并分为三大类:数字孪生的组成部分、制造供应链中的应用和可持续性。根据研究的回顾和未来展望,我们认为物联网、云计算和区块链等技术的进步增加了数字孪生在供应链中应用的潜力。结果表明,数字供应链孪生应该包括整个供应链中的事物和人,而不仅限于本地制造系统。根据我们的审查结果,我们为供应链提出了一个可持续的数字孪生实施框架。提出的框架将指导未来的从业者和研究人员。
本文讨论了海上和海洋结构中结构健康监测 (SHM) 方法的最新进展。大多数 SHM 方法都是为陆上基础设施开发的。很少有研究将 SHM 技术应用于海上和海洋结构。本文旨在填补这一空白,并强调在海上和海洋结构中实施 SHM 方法的挑战。本研究对在石油钻井平台、海上风力涡轮机结构、海底系统、船舶、管道等中建立 SHM 模型的可用技术进行了分类。此外,最近出版物中提出的想法的功能分为三大类:基于模型的方法、基于振动的方法和数字孪生方法。本文回顾了最近开发的新型信号处理和机器学习算法,并讨论了它们的能力。本文还介绍和讨论了基于视觉和基于种群的方法中开发的方法。本文的目的是为在海上和海洋结构中选择和建立 SHM 提供指导。
FYDP 是一个二维矩阵报告,将国防部的资源和计划联系起来。本《手册》本质上是这些资源类别和计划的词典。在第一个维度中,FYDP 包括 11 个主要部队计划 (MFP)——六个以战斗部队为导向的计划和五个支持计划。这 11 个 MFP 分为数千个单独的 PE。在第二个维度中,FYDP 有三大类资源:TOA(列举美元(以千计))、人力(列举军事最终兵力和文职全职等效工作年限)和部队(装备或战斗单位)。通常,FYDP 的计划可被视为输出,而其资源可被视为输入。因此,FYDP 将国防部的内部审查结构(主要以输出为导向)与国会审查结构(指定对国防部的投入)交叉。国防部关于国防部产出的官方记录(以满足《政府绩效与结果法案》(GPRA)的要求)是国防部向总统和国会提交的年度报告(参考 (c))。
摘要 :目的 全面检索国内外关于脑卒中肢体功能障碍康复护理的研究,总结分析脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求,为今后相关研究提供参考。方法 采用范围界定法系统检索CNKI、万方数据、维普、CBM、PubMed等中英文数据库,检索时间从建库至2021年7月26日,依据国际功能、残疾和健康分类框架对纳入文献进行主题分析。结果 共纳入19篇文献,结果显示脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求较为多样复杂,包括疾病与康复知识信息需求、活动参与需求、肢体功能恢复需求、社会环境需求和心理支持需求5大类需求。结论 脑卒中肢体功能障碍患者康复护理需求现状调查结果
FYDP 是一个二维矩阵报告,将国防部的资源和计划联系起来。本手册本质上是这些资源类别和计划的词典。在其第一个维度中,FYDP 包括 11 个主要部队计划 (MFP)——六个面向战斗部队的计划和五个支持计划。这 11 个 MFP 分为数千个单独的 PE。在其第二个维度中,FYDP 有三大类资源:TOA(列举美元(以千为单位))、人力(列举军事最终实力和平民全职等效工作年限)和部队(装备或战斗单位)。通常,FYDP 的计划可被视为输出,而其资源可被视为输入。因此,FYDP 将国防部的内部审查结构(主要以产出为导向)与国会审查结构(指定对国防部的投入)交叉。国防部关于国防部产出的官方记录(以满足《政府绩效与结果法案》(GPRA)的要求)是国防部向总统和国会提交的年度报告(参考 (c))。
信息论中的许多问题可以归结为矩阵上的优化,其中矩阵的秩受到约束。我们在秩约束优化和量子纠缠理论之间建立了联系。更准确地说,我们证明了一大类秩约束半定规划可以写成可分离量子态上的凸优化,因此,我们构建了一个完整的半定规划层次来解决原始问题。这个层次不仅为秩约束优化问题提供了一系列经过认证的界限,而且在考虑层次结构的最低层时,在实践中给出了相当好且通常是精确的值。我们证明了我们的方法可以用于量子信息处理中的相关问题,例如纯态优化、混合酉信道和忠实纠缠的表征以及量子语境,以及经典信息论,包括最大割问题、伪布尔优化和图的正交表示。最后,我们表明我们的想法可以扩展到秩约束二次和高阶规划。
摘要 作为扩大摩尔定律扩展的关键方法,3D 集成技术使半导体行业实现了集成电路的小尺寸、低成本、多样化、模块化和灵活组装。因此,将这些技术应用于处于起步阶段且通常需要大规模集成才能实用的量子计算设备至关重要。在这篇评论中,我们重点关注四种流行的量子比特 (qubit) 候选者 (捕获离子、超导电路、硅自旋和光子),它们由不同的物理系统编码,但本质上都与先进的 CMOS 制造工艺兼容。我们介绍了每种量子比特类型的特定可扩展性瓶颈,并介绍了当前使用 3D 集成技术的解决方案。我们根据层次结构评估这些技术并将其分为三大类。还提供了有关热管理的简要讨论。我们相信这篇评论有助于就互连、集成和封装对正在快速发展的量子计算领域的贡献提供一些有用的见解。
商业环境的变化要求公司采用更具适应性的战略。商业战略不仅仅是规划,它需要有意义的信息支持。管理会计通过提供关键信息来补充商业战略,这些信息不仅限于成本效率,还包括客户满意度和质量管理。然而,管理会计实践 (MAP) 的采用被认为受到战略的影响。本研究使用 Miles 和 Snow (1978) 商业战略类型模型,研究了商业战略对 MAP 采用的影响,重点研究组织中使用的不同类型的商业战略如何影响 MAP 的采用。数据是从马来西亚的制造公司收集的。结果表明,大多数马来西亚制造公司采用三大类战略,即防御者、探矿者、分析者,只有少数被归类为反应者。结果表明,传统和高级 MAP 的采用水平也很高。本研究的结果表明,防御者和分析者类型对采用传统 MAP 有影响,而探矿者类型则影响了高级 MAP 的采用。