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World File Search System大纲
BCA-教学大纲-I-II-学期-2024-25.pdf
离散数学 20 80 100 3 0 0 4 3 计算机科学/数学 COM2 2S1XXXC01T 宪法价值观 10 40 50 2 0 0 2 2 宪法价值观： 政治科学 2S1XXXC02T 环境研究 环境研究： 化学/地质学/
第一学期和第二学期 BCA 课程大纲
组合电路-半加器和全加器，触发器-SR触发器、D触发器、JK触发器、T触发器，序贯电路-触发器输入方程、状态表、状态图和问题。数字元件：集成电路，解码器-3到8线解码器，NAND门解码器，八进制到二进制编码器，多路复用器-4到1线多路复用器，寄存器-带并行负载的4位寄存器，移位寄存器-带并行负载的双向移位寄存器，二进制计数器-4位同步二进制计数器。
入学考试大纲 - 贾达夫普尔大学
物理： 功、能量和运动；流体运动；波的理论；气体运动论；基础热力学；基础力学；光学及其应用；电和磁；基础量子物理 化学： 原子和分子结构，光谱技术及应用，分子间力和势能面，化学平衡，周期性，立体化学，有机反应和合成，化学动力学，环境化学 基础电气工程和电子学： 直流电路；交流单相；磁路；平衡三相；功率测量；直流机；单相变压器；三相感应机；三相同步机；仪表；电气设备；半导体和绝缘体；二极管；场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET)；数字系统
详细课程大纲 课程分类
3-4 人小组的学生将阅读研究论文，其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
课程和教学大纲学期I＆II法规2024
24CCT102高级有限元分析3 0 0 3 100-24CCT103 x 3 0 0 3 0 3 100-24XXXXX专业选修I 3 0 3 0 3 100-24CCT101研究方法论和IPR 3 0 0 3 100 3 100 ALL 24CCL1CL1CL101 CAD/CAM实验室0 0 4 2 100-24 2 100-24 CCL102 CAE LABOROADIN 0 0 0 4 2 100 0 4 2 100 4 2 100
全国标准考试和印度的教学大纲...
●国家标准考试（NSE）和印度国家奥林匹克（INO）的教学大纲（INO）（NSEP和INPHO，NSEC和INCO，NSEC和INCEO，NSEB，NSEB和INBO）与高级中学教育（包括中国董事会的12年级）相当于（CBSE的12年级）（包括CBSE的12年级），以相等还可以预期对数学知识达到相同的水平。●全国天文学标准考试（NSEA）和印度国家天文学奥林匹克（INAO）的教学大纲是相似的，更加重视物理，数学和基本天文学。●少年科学（NSEJS）和印度国家初级科学奥林匹克（INGSO）的全国标准考试教学大纲广泛地等同于科学和数学中的中央中等教育委员会（CBSE）的中学水平（直至和包括中央第10级）。●对于所有受试者，还包括下层课程中涵盖的主题。
CSCI 566-春季2025-教学大纲
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前（10％）。预言是一份简短的1页文件，证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告（30％）。中期报告应总结当前的研究进度，文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿（60％）。最终报告应类似于研究论文，激发问题，提出新方法，描述实验并讨论结果。
根据NEP 2020科学技术计划：B.Sc. （微生物学）教学大纲
总计22 700+50*注意：M.Sc之后的退出选项I（第1年）：1 - 对于选择DSE的生物学工具和技术（TB）的学生，将授予选择DSE野生动物保护和管理（WCM）的学生的生物学工具和技术文凭，将获得野生动物保护和管理野生动物保护和管理的野生动物保护和管理。l：讲座，T：教程，P：实用/实践前必备课程强制性的课程，如果适用：PRQ，理论：TH，实用/实践：PR，教师特定的核心：FSC，FSC，纪律特定的核心：DSC，DSC，纪律，纪律特定的选举：DSE，实验室，实验室，实验室：实验室：实习/实习/实习/实习/实习/实习/公认；现场项目：FP； RM：研究方法论，研究项目：RP，课程课程：CC。Note: Co-curricular Courses: In addition to the above, CC also include but not limited to Academic activities like paper presentations in conferences, Aavishkar, Startups, Hackathon, Quiz competitions, Article published, Participation in Summer school /Winter School /Short term course, Scientific Surveys, Societal Surveys, Field Visits, Study tours, Industrial Visits, online /offline Courses on Yoga (Yoga for智商开发，自我发展瑜伽，用于愤怒管理的瑜伽，改善眼视觉的瑜伽，瑜伽的身体耐力，用于压力管理的瑜伽等）。这些可以在学期I，II，III和IV期间累计完成。其学分和成绩将反映在学期IV学分级报告中。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
B.A. III 社会学教学大纲 2024-25.pdf
A) 课程目标： 1.本课程是对社会学研究方法的一般介绍。它将为学生提供研究的复杂性和哲学基础的基本知识。B) 课程学习成果： 1. 向学生介绍开展研究的概念，包括制定研究设计、方法和数据分析。还向学生提供一些基本统计学知识，使他们熟悉数据的量化。2. 本课程的重点是实证推理、对社会现实的理解和分析，这是定量研究概念不可或缺的一部分。学生学习在数据收集和后续分析方面区分研究的定性和定量方面。3.通过相互竞争的理论观点和方法，学生能够理解社会现实是多方面的、异质的和动态的。4.通过传授理论和研究实践的知识，学生能够对课程有批判性的理解。它还为他们提供了在任何社会研究组织就业所需的技能。C) 课程内容：