2。进行实验室研讨会,使学生能够获得细菌文化技术的动手经验3。案例研究竞赛:组织案例研究竞赛,学生可以在团队中工作以分析和解决与细菌学和病毒学有关的假设案例。4。安排进行微生物学研究机构的实地考察,例如政府实验室,工业环境或医疗机构。
6.1。计算机科学与工程技术学士学位(CSE)53 6.2。 信息技术技术学士学位(IT)65 6.3。 计算机科学技术技术学士学位(CST)77 6.4。 信息技术与工程技术学士学位(ITE)89 6.5。 电子技术技术学士学位(ECE)101 6.6。 电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。 电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。 仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)计算机科学与工程技术学士学位(CSE)53 6.2。信息技术技术学士学位(IT)65 6.3。 计算机科学技术技术学士学位(CST)77 6.4。 信息技术与工程技术学士学位(ITE)89 6.5。 电子技术技术学士学位(ECE)101 6.6。 电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。 电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。 仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)信息技术技术学士学位(IT)65 6.3。计算机科学技术技术学士学位(CST)77 6.4。信息技术与工程技术学士学位(ITE)89 6.5。 电子技术技术学士学位(ECE)101 6.6。 电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。 电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。 仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)信息技术与工程技术学士学位(ITE)89 6.5。电子技术技术学士学位(ECE)101 6.6。 电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。 电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。 仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)电子技术技术学士学位(ECE)101 6.6。电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。 电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。 仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)电气工程技术学士学位(EE)113 6.7。电气和电子工程技术学士学位(EEE)125 6.8。仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。 机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)仪器和控制工程技术学士学位(ICE)137 6.9。机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。 土木工程学士学位(CE)161 7。 仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。 新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)机械工程技术学士学位(ME)149 6.10。土木工程学士学位(CE)161 7。仅提供给核心工程学科的次要专业化172 7.1。新兴地区选修小组(用于较小的专业化) - 仅适用于核心学科(EAE)
SR No.Category Head of Teaching/ Assessment Abbreviation used 1 Teaching Theory Th 2 Teaching Laboratory Lab 3 Teaching Tutorial Tut 4 Teaching Open Elective OE 5 Teaching Multi Disciplinary MD 6 Teaching Computer Science CS 7 Teaching Machine Learning ML 8 Assessment Laboratory Continuous Assessment CA 9 Assessment Mid Semester Assessment MSA 10 Assessment End Semester Assessment ESE 11 Assessment Home Assignment HA 12 Assessment Course Project CP 13 Assessment Group Discussion GD 14 Assessment PowerPoint演讲PPT 15评估类测试–1 CT1 16评估类测试–2 CT2 17评估学期检查MSE 18评估末学期考试ESE 19评估书面考试WRT 20评估多项选择问题MCQ 21评估实验室实验室实验室
了解这些核心组件,其他主题和必需工具为有兴趣从事供应链分析职业的人提供了坚实的基础。通过深入研究这些领域,您可以获得优化供应链运营并推动业务成功所需的技能和知识。
描述:食物,动物和环境的目的是批判性地分析动物在我们的食品系统和环境中的位置,重点是它们之间的交集。本课程探讨了农业对人类,非人类和环境的一些主要影响,以及这些影响引起的一些主要问题对粮食生产,消费和行动主义的伦理学提出了。农业对这个星球产生持久影响。某些形式的农业特别有害。例如,工业动物农业每年杀死100亿只动物;消耗大量的土地,水和能源;并产生大量的废物,温室气体排放和其他污染。其他形式的农业,例如本地,有机和植物性食品,有很多好处,但它们也有成本,尤其是在大规模上。这些影响引发了困难的道德问题。我们如何在现代,高度人口,高科技,气候变化的世界中进行经验,评估 - 食物,动物和环境最好地说明?该研讨会旨在通过提出重要问题,包括:我们欠动物,植物,物种和生态系统的内容,以反映环境研究和动物研究领域之间的丰富重叠?在人类活动重塑的世界中,天然食品的含义和价值是什么?我们如何参与具有环境,社会和动物影响的食物实践的道德规范?本书的所有收益将用于支持与食物,动物和环境有关的教育计划。阅读和作业时间表:课程文本,食物,动物和环境:一种道德方法,Schlottmann和Sebo,可在此课程编号下的NYU书店和NYU图书馆提供。食物,动物和环境的章节以下面的粗体标记。补充读数可在Brightspace上找到。读数可能会发生变化。课程提纲的任何更改都将在课堂,Brightspace和更新的课程提纲中宣布。附表1/27-简介。2/3-事实,价值观和自然,“爱鱼的科学家”播客。2/10-道德地位,华莱士“考虑龙虾”,Jacquet,Franks等人,“章鱼种植”,“人类与人类(壮举。syl ko)”播客。阅读分配的注释和案例研究。介绍。2/18(星期二) - 道德理论,Nussbaum“能力方法”。开始,停止,保留。2/24-农业与环境。squiz 1 in Class。3/3-工业农业,卡森,寂静的春季8,浆果“关于生物技术的十二段”,哈伯的Radiolab。考试1分布式;中午3/7星期五。3/10-工业农业(本地,有机)的替代品,贝里,“家庭农场”,麦克威廉姆斯,只有食物1-2。3/17-工业农业的替代品(Alt。动物AG。),McWilliams,“杂食的矛盾”,“土壤:肮脏的气候解决方案”播客,“放牧和困惑?” (略读起点和结束)。分配的协作项目。squiz 2 in Class。3/24-没有类(春假)。3/31-食品生产与消费的伦理,M4F播客(可选)。4/7-粮食生产与消费的道德规范,雅克/保利,“海鲜管理”,“个性化”。考试2分布式;中午4/11星期五。4/14-法律和非法粮食行动主义的伦理。4/21-法律和非法食品行动主义的伦理,“做正确的事”播客(Alt。链接)4/28-应得的协作项目演示和论文。5/5-结论,Foley,“我们可以养活世界并拯救地球吗?” Foley等人,“栽培星球的解决方案”,“绿色药丸”播客,“在促进“自然农业”中使用史诗般的叙事。方法:在本课程中,我们将通过伦理镜头分析应用的跨学科主题所有内容均应批判性地接近。在这些文本中出现了许多经验的主张。如果发现差异,请将它们带入课堂对话并独立研究以了解索赔的性质。中心分析问题是:
将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。 避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。 vii。 作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。 一些可以认为是作弊的事情如下:将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。vii。作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。一些可以认为是作弊的事情如下:
学期学时20学期 - VI课程代码课程类型学会时间HQ-006古兰经强制性的翻译1 Chem-319物理化学I-I(化学动力学)强制性2 Chem-320物理化学化学(体温动力学)强制性2化学-321物理化学实验室强制性化学1 Chemistory 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comprions 2 Comportion 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comistry 1 Comportor 2 Cosistry 2 Comistry 1 Chemistry 1 Comportion 2 Comistor 2 Chem-323 Inorganic Chemistry-II (f-block elements) Compulsory 2 Chem-324 Inorganic Chemistry Lab Compulsory 1 Chem-325 Organic Chemistry-I (Reaction Mechanisms-I) Compulsory 2 Chem-326 Organic Chemistry-II (Spectroscopy) Compulsory 2 Chem-327 Organic Chemistry Lab Compulsory 1
课程描述:本课程是深度学习的介绍,这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如,当被要求识别面孔时,深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素,然后是更大的形状,然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分,最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后,包括Siri和Alexa的演讲识别,Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络,卷积和经常性网络结构,深度无监督和强化学习的一系列主题,以及对问题域等问题领域(例如语音识别和计算机视觉)的应用。先决条件:微积分,线性代数和概率与统计的强大数学背景,以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座:
活动:与学生一起检查讲义“了解血压”。他们可以独立阅读或成对阅读,他们应该在第二读中注释文章。使用他们的注释,学生创建图形组织器或大纲,以总结文章中的信息。在本文末尾使用14个问题作为总结性评估或ATO指南课程讨论。确保查看正确的答案。
