合成生物学是一个新兴的研究领域,科学家可以构建新的生物系统并重新设计现有的生物系统。我们修改基因组的能力深刻影响了我们进行科学研究或设计新医疗疗法的方式。重新发明生物学所产生的新兴后果已经开始影响社会。例如,工程化的人类免疫 T 细胞 (CAR-T) 以出色的表现治愈了癌症 1 ,或“离体”基因疗法成功治愈了严重的遗传疾病,如“泡泡男孩” 2 或镰状细胞病 3 。此外,还出现了多种非医疗应用。已经开发出生长更快的转基因鲑鱼 4 ,或腐烂较少的“CRISPR 蘑菇” 5 。也许有一天,合成生物学可以帮助复活灭绝的物种 6 。生物技术将对我们的生活产生越来越大的影响。
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在该研究中,2024 年年度地下水质量报告的信息显示,81% 的分析样本符合灌溉安全标准。尽管如此,人们仍然担心不同地区硝酸盐、氟化物和砷可能会蒸发。例如,拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦由于农田过度使用化肥而显示出高水平的硝酸盐污染。人口也会影响季风降雨,而季风降雨对于补充地下水至关重要;然而,局部污染问题需要集中精力解决长期土壤退化问题。
牛顿运动定律,牛顿力学的缺点。拉格朗日力学:约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔原理、保守和非保守系统的拉格朗日运动方程、达朗贝尔原理的拉格朗日方程、拉格朗日公式的应用。汉密尔顿力学:广义动量和循环坐标、汉密尔顿原理和拉格朗日方程、汉密尔顿运动方程、汉密尔顿公式的应用、鲁斯公式。中心力:两体中心力问题、轨道微分方程、开普勒定律、维里定理、中心力场中的散射、卢瑟福散射。变分原理和最小作用原理。正则变换。泊松和拉格朗日括号、刘维尔定理、相空间动力学、稳定性分析。汉密尔顿-雅可比方程和向量子力学的过渡。耦合振子。刚体动力学。非惯性坐标系。对称性、不变性和诺特定理。狭义相对论和相对论力学基础。四矢量公式。电动力学协变公式基础。
简单和复杂的兴趣,时间和工作,时间和距离)○代数(方程,不等式,对数,进度,进度)○几何(线,角度,三角形,三角形,四边形,圆圈,月经)○数据解释(求职图表,线图,桌子图)4。数据足够:
物理: 功、能量和运动;流体运动;波的理论;气体运动论;基础热力学;基础力学;光学及其应用;电和磁;基础量子物理 化学: 原子和分子结构,光谱技术及应用,分子间力和势能面,化学平衡,周期性,立体化学,有机反应和合成,化学动力学,环境化学 基础电气工程和电子学: 直流电路;交流单相;磁路;平衡三相;功率测量;直流机;单相变压器;三相感应机;三相同步机;仪表;电气设备;半导体和绝缘体;二极管;场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET);数字系统
成功完成本课程后,学生将能够:• SLO1:学生将能够使用服务器实现预处理和清理大数据• SLO2:学生将能够实现最先进的机器学习和深度学习模型• SLO3:学生将能够根据上下文解释模型结果• SLO4:学生将能够理解预处理、维度的高级方法
• 鼓励学生利用技术,包括生成式 AI 工具,来加深对课程材料的理解。• 学生可以在本课程中使用人工智能工具(包括生成式 AI)作为学习辅助工具或帮助完成作业。但是,学生最终要对他们提交的作业负责。• 学生必须将人工智能工具生成的任何内容以及用于生成内容的提示作为作业的附录提交。• 人工智能工具生成的任何内容都必须适当引用。许多发布标准引用格式的组织现在提供有关引用生成式 AI 的信息(例如 MLA:https://style.mla.org/citing-generative-ai/ )。• 学生可以选择在完成本课程的作业时使用生成式 AI 工具;此用途必须记录在每个作业的附录中。文档应包括使用了哪些工具、如何使用它们以及如何将 AI 的结果纳入提交的作品中。