随着网络威胁的复杂性和频率继续发展,美国和加拿大的组织在做出明智的决定以有效地管理和减轻风险方面面临重大挑战。本文提出了一个量化的网络风险管理模型(QCRMM),以在面对这些动态威胁的情况下增强决策过程。该模型集成了定量风险评估方法,高级数据分析和威胁建模技术,以使组织能够以结构化的方式识别,评估和优先考虑网络风险。QCRMM强调了通过数据驱动的风险管理方法,利用关键绩效指标(KPI)和风险指标来量化潜在影响和网络事件的可能性。它结合了诸如蒙特卡洛模拟和贝叶斯网络之类的工具,以预测和评估各种网络攻击场景的可能性,从而使组织能够就降低风险策略做出更准确,明智的决定。此外,该模型还为决策者提供了可行的见解,以支持资源的成本效益分配以保护关键资产。该模型旨在为各个部门的组织(包括金融,医疗保健,能源和关键基础设施)提供灵活,适应性和可扩展性。通过与区域监管框架保持一致,例如在美国和加拿大的网络安全战略中的NIST网络安全框架,QCRMM确保遵守最佳实践和法律要求,同时促进强大的网络安全姿势。案例研究表明,QCRMM在组织中的风险优先级和资源分配中的应用,从而减少了潜在的财务损失,最小化的运营中断以及改善了组织对网络威胁的弹性。总而言之,QCRMM提供了一种全面,可量化的方法来增强网络风险决策,帮助美国和加拿大的组织做出明智的,积极主动的决策,以防止不断发展的网络威胁格局。该模型使组织能够从战略上解决网络风险,重点是最大程度地降低影响,同时优化资源。
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IT 解决方案提供商 Mphasis Ltd. 推出了 NeoCrux,该工具旨在通过生成人工智能驱动的 Agent Orchestrator 简化软件开发生命周期,从而提高软件工程师的工作效率。该平台允许工程师集成适合用途的 AI 代理,而不是将他们的访问限制在一个 AI 代理上。Mphasis 还宣布推出 NeoZeta,这是一个基于生成人工智能的企业现代化平台,可在重新学习过程中提供透明度,以帮助组织实现关键系统的现代化。NeoCrux NeoCrux 平台支持敏捷团队中的资源,以在 Idea2Launch IT 价值流中提供可衡量的加速。第一个版本是面向软件工程师的 IDE 内助手,随后将推出面向产品所有者的 AI 驱动需求工程工作台。Mphasis 表示,该平台的企业版由个性化的 AI 辅助支持,可以学习并适应个别工程师的行为。该平台为开发人员、质量工程师和产品所有者提供个性化体验,企业版提供带有推荐引擎的 360 度视图。其基础版将在 Microsoft Visual Studio Marketplace 上提供,并提供与 GitHub Copilot 的开箱即用集成。NeoZeta NeoZeta 利用隐藏在代码和其他技术工件和文档中的企业知识,为在该平台上开发的软件系统提供更长的保质期。据 Mphasis 称,其关键特性是透明度。其设计避免了黑箱转换,并允许人类和人工智能代理在开放标准和知识图谱技术的帮助下参与企业现代化。通过利用企业知识,该平台有可能降低每行代码现代化的时间和成本。其初始版本支持从 Cobol、Naturals、Java 和 C++ 重新学习,以及中小企业的人工智能辅助验证。NeoZeta 将在 Gen AI Foundry for Financial Services 上提供,这是 AWS 和 Mphasis.AI 业务部门之间的合作。“Mphasis NeoCrux 彻底改变了开发格局,通过无缝集成基本工具和利用新一代人工智能代理的变革能力,弥合了创新与效率之间的差距。 Mphasis 首席解决方案官 Ramanathan Srikumar 表示,与此同时,NeoZeta 通过解锁代码中的隐藏知识、非代码工件(如架构文档、会议记录等)来改变企业应用程序的现代化。
如果未完美地进行提取,则从血液样品中提取的DNA污染。血液中发现的关键PCR抑制剂包括血否蛋白,肝素和血红蛋白。这三种化合物都可以以不同的方式抑制PCR。血红蛋白的一种副产品血红蛋白会影响DNA聚合酶的活性,并可能导致PCR效率降低或完全反应衰竭。 血红蛋白虽然不那么有效抑制剂,但可以结合DNA并影响DNA聚合酶温稳定性,从而降低总体扩增产率。 虽然肝素通常用作血液样本中的抗凝剂,但可以干扰DNA聚合酶活性以及引物与其DNA靶标的结合,从而阻碍PCR反应。 因此,开发对这些抑制剂具有耐药性或至少耐受性的聚合酶在临床环境和基于血样本测试的研究中很有用。血红蛋白会影响DNA聚合酶的活性,并可能导致PCR效率降低或完全反应衰竭。血红蛋白虽然不那么有效抑制剂,但可以结合DNA并影响DNA聚合酶温稳定性,从而降低总体扩增产率。虽然肝素通常用作血液样本中的抗凝剂,但可以干扰DNA聚合酶活性以及引物与其DNA靶标的结合,从而阻碍PCR反应。因此,开发对这些抑制剂具有耐药性或至少耐受性的聚合酶在临床环境和基于血样本测试的研究中很有用。