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利用人工智能和物联网实现反偷猎情报
印度马哈拉施特拉邦孟买 摘要：当今世界，偷猎是野生动物面临的最大威胁之一。偷猎者使用不同的方法来捕捉动物。许多商业偷猎者使用军用武器以及箭和矛来捕猎野生动物。有时，也会使用一种叫做圈套的物体（一组绑在树上的电线，用于抓住进入其中的动物的腿或脖子）。偷猎者还会用大网诱捕动物，这些大网被称为陷阱网、陷阱（在地上挖的一个大坑，里面铺满树叶和植物）或诱饵。在本文中，我们提出了一种实时运行的新解决方案，通过人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的帮助，防止贪图利润的偷猎者偷猎任何濒危或非濒危动物物种，从而实现野生动物保护事业。与同一领域的先前方法相比，它提出了一种替代方法，即采用监控系统来跟踪偷猎活动并预测偷猎者的行为，并向森林当局发出任何可疑犯罪的警报。 关键词：人工智能、物联网、反偷猎、野生动物保护、应用机器学习 1. 介绍
＃69每周焦点-CloudFront.net
天气预报：增强天气系统建模，使科学家能够立即预测天气模式的变化，并且准确性良好。物流：改进的数据分析和可靠的建模，以优化与供应链管理相关的物流和调度工作流，例如交通管理，车队运营，空中交通管制，货运和分销。能源：解决具有挑战性的大网格数据优化问题，提供高保真感应等。科学研究：为数学，物理，化学等领域的问题提供解决方案。由于其复杂性而无法使用常规计算机来解决，从而支持科学中的新发现。其他 - 非结构化数据搜索，超导体开发，制药研究，飞机，建筑物，汽车的有效设计等的大数据分析等。