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7 个适合虚拟学习的大脑休息过渡
1. 首先将双手举起，摆动手指，并用嘴巴发出柔和的呼呼声 2. 反复搓手掌 3. 打响指 4. 拍大腿，左右交替 5. 拍手或跺脚 6. 大声拍手 7. 然后反转……直到回到摆动手指和柔和呼呼的声音！ 8. 你刚刚制造了一场暴风雨！
开始使用心脏和大脑 SpikerBox
我们将要记录的信号称为心电图，也称为 ECG 或 EKG，它是对心脏不同部位按受控顺序收缩的协调“电波”的测量。由于心脏由专门的肌肉细胞组成，这些肌肉细胞会激发动作电位来收缩，因此我们可以采用与之前测量骨骼肌收缩大致相同的方式测量这些动作电位。但这些动作电位的持续时间为 200 毫秒，比神经元（1 毫秒）和肌肉（3 毫秒）的动作电位慢得多。此外，神经元和肌肉的脉冲以每秒脉冲数（或 Hz）来衡量，但心脏的脉冲以每分钟心跳数 (BPM) 来衡量。动作电位心肌细胞也使用钠和钾，但钾通道需要更长的时间才能打开，从而导致更长的动作电位。
大脑健身对幼儿注意力的有效性
注意力是指人的注意力只集中在一个物体上，性质比较固定、坚定、强烈，不易将注意力转移到其他物体上，而健脑操是用来提高记忆力和注意力的锻炼或运动。本研究的目的是研究健脑操是否有助于提高儿童的注意力。研究方法本研究采用定量预实验，设计为一组前测-后测设计。本研究没有组间比较，但使用已有的组来测量治疗前后注意力得分差异。结果研究与讨论本章研究人员基于的数据收集于 2023 年 5 月 5 日至 8 日在北雅加达 Tanjung Priok 村 RT 002 RW 015 地区进行。研究对象的人数为 10 人，采用总抽样技术，样本来自涉及的所有人口。根据已进行的研究，可以得出结论，大脑锻炼对儿童的注意力有积极影响。大脑锻炼包括身体运动和大脑锻炼，可刺激血液流动和化学物质的释放，从而提高注意力和专注力。
意识改变状态下大脑中枢的重组
跨大脑区域分布的功能相互作用模式被认为为有意识的信息处理提供了支架，在意识丧失时观察到明显的拓扑变化。然而，要在宏观尺度的大脑网络组织和有意识的认知之间建立牢固的联系，需要直接研究意识系统性减弱过程中神经心理学相关的结构修改。在这里，我们评估了一组健康参与者在基线静息状态 fMRI 以及两种不同水平的丙泊酚诱导镇静下的脑图整体和区域干扰。我们发现了一种持久的模块化架构，但构成更广泛的富人俱乐部集体一部分的大脑中枢发生了显著的重组。此外，富人俱乐部连接强度的降低与参与者在语义判断任务中的表现显着相关，表明这种高阶拓扑特征对有意识认知的重要性。这些结果强调了大脑功能相互作用的整体和区域特性在支持有意识认知方面的显著相互作用，这与我们对意识临床障碍的理解有关。
大脑计算机界面
英国研究人员卡顿（1）在1875年设法测量了兔子和猴子大脑中的自发电活动，1924年，德国神经精神病学家汉斯·伯格（Hans Berger）首次通过人头皮肤获得了贝伊（Bey）的电记录。汉斯·伯杰（Hans Berger）于1929年发表了这项研究（2）。Hans Berger在第一批记录中定义了Alpha（8-13 Hz）和Beta（15-30 Hz）的波，并将此电气记录称为“脑电图”（EEG）。大脑中的神经细胞与电连接相互通信，并且在获取细胞记录时，可以测量突触后的抑制剂，退出器突触电位后出口并最终导致动作电位。当有效电极连接到头骨上并作为第二电极中的参考电极连接时，测量该电极下神经细胞的所有电气集体活性。这些记录在大脑头皮上拍摄的记录是不正确的复杂信号。这些信号取决于人类的瞬时大脑活动，时间，频率和拓扑差异。汉斯·伯格（Hans Berger）表明，即使在第一次记录期间，枕骨闭嘴，大脑的视觉区域，阿尔法波也有所增加。在Alpha和Beta波之后，1936年，Walter（3）定义了Delta（0.5-3.5 Hz）和TETA（4-7 Hz）波，所有频带在1938年被命名为Gamma波（4）。今天，在许多书籍中，这些频带已成为任务说明
大脑健康 - 扰动中风，心脏病和痴呆症
没有大脑健康就没有健康，这受到中风，缺血性心脏病和痴呆症的曲线的威胁（三重威胁）。增长最快，最棘手的威胁是痴呆症。专注于发现一种阻止阿尔茨海默氏病的药物已经产生了越来越多的知识，但没有治疗，部分是因为在老年人中，认知障碍是由于多种互动性病变而导致脆弱性加剧的多种互动病理，并且由于衰老的前进背景而受到恢复性的质疑。血管认知障碍（VCI）的概念通过这种复杂性务实地削减。vci是由血管因素引起或相关的任何认知障碍。它跨越了未发现的认知障碍的范围。血管成分代表了痴呆症的唯一主要电流，可治疗的和可预言的贡献者，并有可能在不久的将来延迟，减轻或防止更多痴呆症的可能性。三重威胁条件具有相同的保护性和可治疗的危险因素，可以共同防止。该方法必须全面，确定所有相关的环境，社会经济，医疗保健和个人因素；作为人口和个人之间的风险和保护因素的目标；以及价值的投资，从金钱，货币或时间方面产生值得回报。世界中风组织的宣言呼吁共同预防中风和可能预防的痴呆症，并得到了包括美国神经病学会在内的23个国际，地区和国家大脑和心脏组织的认可。我们需要制定联合预防计划来遏制三重威胁。数百万的大脑取决于它。
重新设计大脑内皮特异性腺体 -
与腺相关病毒（AAV）是小的非致病病毒，研究人员用来将遗传物质传递到大脑中。最近的努力利用了小氨基酸插入到衣壳蛋白上，本质上是循环，以增强跨越血脑屏障（BBB）的跨越，以更好地治疗中枢神经系统。跨越AAV的BBB的第一步是由脑内皮细胞吸收的，在那里它们可以通过称为“跨胞菌病”的过程将其陪同到脑实质中。工程化的AAV“ X1.1”有效地靶向脑内皮细胞，但未经过跨膜；大概是因为它与低密度脂蛋白受体相关蛋白6（LRP6）的关系紧密。在我们的项目中，我们表征了X1.1的不同工程菌株具有较弱的LRP6亲和力，以确定它们能够通过转胞胞菌进入大脑而不是将有效载荷传递到脑内皮细胞中。确定转导，AAVS编码绿色荧光蛋白（GFP）。X1.1的六个新变体被表征，该变体在工程环中具有单个氨基酸取代。我们测试的一些变体未进入内皮细胞或大脑；但是，其中两个变体能够进入中枢神经系统，显示出针对脑内皮细胞，神经元和神经胶质的靶向。进一步分析了两个变体：我们对神经元和神经胶质标记进行了抗体染色，以定量这些细胞类型的转导。通过学习序列的序列决定因素，我们可以更有效地提供治疗含量。
大脑与营养之间的不适当关系 - Eletive
生活方式组成部分对肠道微生物posak marta的多种影响，1 1 JanDługosz大学，位于Częstochowa，科学，自然和技术科学学院，生物化学，生物技术和生态毒素学系，Microbobiota是Microbobiota的收藏，是Microbobiota的不同集合。微生物具有肠粘膜的保护性，结构和代谢功能。维持肠道微生物群的高生物多样性并限制了致病菌株的发展，并且在存在益生菌微生物的存在下同时增加了，这对于健康维持至关重要。这项工作的目的是分析生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。使用以下关键口号进行了科学文献的综述，搜索在线数据库（PubMed和Google Scholar）：肠道微生物群，生活方式，饮食，饮食，身体活动，营养不良，肠道微生物群，生活方式，生活方式，饮食，饮食，体育活动，营养不良。最终包括在2010 - 2023年发表的数十种科学文章，包括波兰语和英语。对可用来源的分析表明，个人生活方式组成部分，即西方饮食，吸烟，慢性压力或饮酒，通过降低肠道微生物基因组的丰富度以及降低细菌的体裁和物种多样性，对肠道菌群的状况产生负面影响。肠中存在的微生物对肠粘膜执行保护，结构和代谢功能。值得强调的是，可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群，这可以降低某些疾病的发生以及预防作用。但是，应该强调的是，益生菌的作用是特定于补充菌株的，在确定益生菌治疗时应考虑到益生菌的作用。Keywords: intestinal microbiota, lifestyle, probiotics, western diet, mental stress Impact of lifestyle components on gut microbiome diversity posak Marta 1 1 Jan Dludosz university in Czestochowa, Faculty of Science and Technology, Department of Biochemistry, Biotechnology and Biotechnology and Ekotoxicology abstract the microbiota is a diverse collection of microorganisms居住在人体中。促进肠道菌群的高生物多样性并限制致病菌株的发展，同时增加益生菌微生物的存在，对于促进健康至关重要。这项研究的目的是催化生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。进行了文献综述，搜索在线数据库（PubMed和Google Scholar），使用以下关键词：肠道微生物群，生活方式，饮食，体育锻炼，肠道菌群，生活方式，饮食，体育活动，营养不良，营养不良。最后，包括在2010年至2023年之间发表的几十篇以波兰语和英语的科学文章。对可用来源的分析表明，生活方式的各个组成部分，即西方饮食，吸烟，慢性压力或饮酒，通过减少肠道微生物基因组的丰富性并降低细菌的属和物种多样性，对肠道菌群的状态产生负面影响。值得注意的是，可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群，这可能有助于降低某些疾病的发生率以及预防作用。然而，应该强调的是，益生菌的作用是特定于补充菌株的，在实施益生菌治疗时应考虑。关键字：肠道菌群，生活方式，益生菌，西方饮食，心理压力自动do korespendencji：marta posak;电子邮件：marta.posak@wp.pl
心理测量：一种用于从人类大脑活动重建图像的万能模型
通过脑机接口，重建所看到的人脑活动图像连接了人机视觉和计算机视觉。由于个体之间大脑功能存在固有差异，现有文献主要集中于使用每个人各自的脑信号数据为每个人获取单独的模型，而忽略了这些数据之间的共性。在本文中，我们设计了心理测量学，这是一个全方位模型，用于重建从不同受试者获得的功能性磁共振成像 (fMRI) 图像。心理测量学包含一个全方位专家混合 (Omni MoE) 模块，其中所有专家共同努力捕捉受试者间的共性，而与特定受试者参数相关的每个专家则负责处理个体差异。此外，心理测量学还配备了一种检索增强推理策略，称为 Ecphory，旨在通过检索预先存储的特定受试者记忆来增强学习到的 fMRI 表征。这些设计共同使心理测量变得万能而高效，使其能够捕捉受试者之间的共性和个体差异。因此，增强的 fMRI 表征可作为条件信号来指导生成模型重建高质量逼真的图像，从而使心理测量在高级和低级指标方面都成为最先进的技术。