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大语模型中各种性别的心理健康污名 - 摘要
抽象的心理健康污名表现出不同的性别的不同表现，通常与女性相关，并被男性忽视。NLP中的先前工作表明，性别心理健康污名是在大型语言模型（LLMS）中捕获的。但是，在过去的一年中，LLM发生了巨大变化：更新的，生成的模型不仅需要不同的方法来衡量偏见，而且它们在社会上也广泛流行，与数百万用户互动并增加了使性别心理健康刻板印象永久存在的风险。在本文中，我们研究了gpt3.5-turbo中的性别健康污名，该模型为Openai受欢迎的Chatgpt提供动力。在先前工作的基础上，我们进行了定量和定性分析，以测量二元性别之间的GPT3.5-Turbo的偏见，并在有关心理健康的对话中探索其周围非二元性别的行为。我们发现，尽管gpt3.5涡轮增压是明确假定性别的，但当被要求完成有关心理健康的句子时，它仍然包含隐性的性别偏见，始终偏爱女性名字而不是男性名字。此外，尽管GPT3.5-Turbo表明了对非二元人经历的细微差别的认识，但在自由回答提示中，它经常对非二元性别认同的固定过度。我们的初步结果表明，虽然现代生成的LLM含有防御公然性别偏见的保障措施，并且在非二进制身份的包容性方面取得了进步，但它们仍然隐式地编码性别的心理健康污名，因此有可能在心理健康环境中危害有害的刻板印象。
核心VIII：语言和语言学方面 - 骄傲
语言变化 - 英语品种 - 语言，方言，pidgin＆Creole - F.T. Wield双语主义 /多语言主义 - 双语和多语言主义编辑手册：Tej K. Bhatia：Tej K. Bhatia：Tej K. Bhatia，William C. Ritch C. Ritchie语言 - 语言的心理学 - Trevor A. Harley A. Harley A. Harley A. Harley A. Harley A.克拉克，克里斯·福克斯（Chris Fox）和沙洛姆·拉平（Shalom Lappin）文本
法律规定的迁移移民权利右下语 -
每年，由于与自然危害有关的灾难，气候变化的不利影响和环境退化，数百万人被驱逐到流离失所。在暴露于脆弱性的情况下，在暴露于缓慢发病事件的地区仍然有更多的被困或不动。灾难和相关的流离失所和固定性威胁着个人和社区的人权，加剧了现有的脆弱性并削弱了韧性，由于其性别，年龄，阶级，阶级，土著，残疾，健康，健康，健康，迁移或其他状况而面临社会不平等和/或歧视的人，对已经面临社会不平等和/或歧视的人受到了不成比例的影响。各州有责任始终尊重，保护和履行其领土上所有个人的权利。
Quantum非马克维亚语难以捉摸
简介。是通往量子信息处理路径的关键障碍是噪声[1]。量子噪声的常规模型，负责Qubits的分辨率，做出了许多简化的假设。关键假设之一是噪声是无记忆或马尔可夫人[2]；这是错误的，并且已经启动了一般的量子信息处理器和量子信息处理器的巨大努力[3-6]。虽然非马克维亚噪声比马尔可夫更为复杂，但这并不是更有害的。实际上，表现为时间相关的非马克维亚效应可用于改善量子信息处理器的功能[7-9]。因此，建模和表征非马尔可夫噪声的不同品种具有强大的兴趣。这项努力的第一个挑战是能够在量子制度中的马尔可夫和非马克维亚噪声之间差异，这不是一件容易的事。通常，商号噪声与指数衰减曲线相关，例如，一个量子，可放松到最大混合状态的速度快速。但是，在某些情况下，量子量显示了指数衰减，但是尽管如此，但仍在进行非马克维亚过程[10，11]。一个著名的例子是由于Lindblad造成的，被称为浅口袋（SP），最近在动态脱钩[12，13]，信号[13]和多时间相关性[14]方面已详细审查。（请参阅参考[15]用于sp。）另一方面，有一类系统环境动力学，生成的在每种情况下，很明显，看似简单的马尔可夫噪声实际上是复杂的非马克维亚噪声，可以利用该噪声来实现系统的连贯性时间。
隐喻和语域变化 - VU 研究门户
致谢 这篇论文的最后阶段总是让人觉得遥不可及。现在它们已经到来，感觉我不仅完成了我的博士项目，而且结束了一个时代，我的 VU 时代。我想借此机会感谢那些在帮助我完成论文和让这个时代令人难忘方面发挥了重要作用的人。首先，非常感谢我的导师 Gerard Steen 和 Wilbert Spooren。Gerard，感谢您将我带入了隐喻的奇妙世界，并让我和我们的团队成为 Pragglejaz 和 RaAM 鼓舞人心的世界的一部分。您对我所做工作的批判性观点和建设性反馈总是很有帮助，有时是急需的。Wilbert，感谢您密切关注并就许多事情提供有益和实用的建议，特别是关于统计数据和定量章节。如果没有你们两位的帮助和支持，这个最后阶段会花费我更长的时间。我还要感谢 Eric Akkerman、Onno Huber 和 Gerben Mulder 提供的技术支持和统计分析方面的帮助。如果没有他们的帮助，该项目的许多部分都无法顺利完成。在这方面，我还要感谢我的学生助理 Gudrun Reijnierse，她出色地编码了历史新闻文本，并批判性地审查了我的编码工作和荷兰语手册。我很幸运能够在英国兰开斯特度过三个月的研究时间，在 Elena Semino 和 Veronika Koller 的指导下对隐喻数据进行定性分析。他们为我提供了宝贵的意见、建设性的反馈和鼓励，对此我要表示诚挚的感谢。感谢您为我提供时间和机会与您合作。如果没有语言与交流系和英语系的同事，我在 VU 攻读博士学位的时光就不会一样。我要感谢他们创造了如此愉快的工作环境。特别感谢我的“promovendi-klasje”同事以及 Marco Last 和 Digna van der Woude，他们让“klasje”成为可能。如果没有你们的支持和建议，最后阶段会困难得多。我的 Vici 和 Ster 同事 Tina、Berenike 和 Kirsten 让这个项目的工作变得更加轻松、更有用和有趣。我很幸运能够和你们一起在这个项目上工作。感谢你们所有的支持，感谢你们一起愉快的会议访问，感谢你们如此有趣和富有成效的 Vici-Ster 合作！两位隐喻“同事”和博士生同学值得特别感谢。莱蒂和安娜，把你们称为同事和
马耳他语制作中的相对化策略...
摘要：马耳他语和意大利语在限制性关系从句形成方面表现出参数上不同的选择。本研究重点关注在正式语境中学习意大利语作为第二语言的非母语、中级和高级马耳他学生的中介语。关系从句按照 Keenan 和 Comrie (1977) 的名词短语可访问性层次结构 (NPAH) 进行分类和分析，该理论框架用于研究关系从句的结构。鉴于关系从句在意大利语中是提取的孤岛，本研究还结合了 Beltrama 和 Xiang (2016) 改编的自定进度实验设计的结果，以调查 [-wh-移动] L1（马耳他语）和 [+wh-移动] L2（意大利语）在 L2 习得的最后阶段对复杂关系从句的 L2 处理的影响程度。结果表明，关系从句句法结构的习得过程受到二语水平和二语句法结构出现频率的影响。随着熟练程度的提高，高级学习者的产出越来越接近母语人士，高级组表现出与母语人士相似的水平。本研究在三个主要领域提供了新的证据：（i）名词短语可接受性层次结构作为理论框架如何补充实验方法设计；（ii）在复杂句法结构的实验设计中，哪些因素有助于描述和解释语言可接受程度；（iii）导致非母语学习者在关系从句的准确性和处理效率方面取得进步的同时，习得和产生超越可能经验极限的复杂句法结构的可能因素。关键词：意大利语 L2 习得、名词短语可访问性层次 (NPAH)、限制性关系从句、语言处理和中介语 简介 本研究探讨了在 11 岁开始在正式环境中学习意大利语的高水平双语非母语人士的中介语能力 (IL) 中关系从句的形态句法。先前的研究表明，IL 语法因母语而异
空中交通管制员语言中的图像示意图隐喻
摘要 我们的目标是识别空中交通管制应用领域的图像图式隐喻 (ISM)，从而了解管制员的心理模型。通过在管制员的口语中标记 ISM，我们识别出表示空中交通三个视角的隐喻，即 (1) 飞机物理位置和飞行路径的地理视角，(2) 空中交通责任的隐喻实例化分布，以及 (3) 指代空中交通管理组织级别的隐喻。我们讨论了可能对设计连贯界面构成特殊挑战的目标域，因为它们映射到多个源域，有时与物理映射相竞争。我们的主要初步贡献是一份隐喻实例列表，作为未来空中交通管制环境中创新但直观易用的界面原型的基础。
交流中的人工智能影响语言和社会关系
人工智能（AI）已经在日常交流中广泛使用，但是尽管担心AI对社会的负面影响，但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一，算法响应建议（“智能答复”）的社会后果，这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据，表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现，使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说，它增加了沟通速度，积极的情感语言的使用，并且对话伙伴相互评估，以更接近和更合作。然而，与对AI的不利影响的共同假设一致，如果怀疑他们使用算法响应，对人们的评估更为负面。因此，即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念，但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处，如果使用公开使用。
古吉拉特语-英语学习词典 Babu Suthar
简介 古吉拉特语是富人的贫穷语言。这种语言没有科学编写的语法书。它所拥有的任何语法书都主要是教学用的。它也没有编写精良的词典。有一些，单语的和双语的，但其中许多都是印象派的和过时的。这种语言分为许多社会和地理方言，但其中只有极少数被探索过。许多方言仍在等待记录。它吸引了许多语言学家，但他们对语言、说话者和作家的影响微不足道。古吉拉特人无处不在，古吉拉特语也是如此；但古吉拉特语很少被系统地教授。古吉拉特侨民的孩子从父母或主要由印度教寺庙开设的古吉拉特语课程中学习一些古吉拉特语。也没有写得很好的教材。有些人创作了一些材料，但其中很多都缺乏专业性。此外，它在语法或语用学或两者方面也有缺陷。这是不幸的。为了部分（如果不是全部）克服这种情况，宾夕法尼亚大学南亚区域研究系发挥了领导作用。他们鼓励设计教学材料，我们根据该材料创作了三本教科书：古吉拉特语读本 1、2 和 3。读本 1 专门介绍书写系统，而读本 2 专门介绍书面对话。《读者 3》是伊索寓言的古吉拉特语集。这本词典是该项目的一部分，但由华盛顿特区的 Nirman 基金会资助。这可能是第一本为将古吉拉特语作为第二语言学习的初学者编写的词典。这也是第一本提供国际音标中核心词音标的古吉拉特语词典。此外，它也是第一本提供每个核心词的字形音标的词典。这本词典肯定会帮助学习者学习口语和书面古吉拉特语之间的差异。我感谢 Nirman 基金会。如果没有他们的支持，这个梦想将无法实现。我还要感谢 Bhikhu Parekh 教授和 Chandrakant Shrof 博士对这个项目的个人兴趣。我不能忘记教授。这本词典是他支持的第三个项目。宾夕法尼亚大学南亚地区研究系前主任 Guy Welbon 强调了编写教学材料的必要性并支持所有项目。我还要感谢南亚系主任 Michael W. Meister 教授鼓励我完成这项工作。最后，我要感谢宾夕法尼亚大学语言学系的 Buckley 教授和前任 Bharti Modi 博士。语言学系主任，M.S.巴罗达大学为我提供有关编纂词典的各种问题的指导。Babu Suthar 2003 年 6 月 29 日，星期日
盖尔语计划 (GLP) 2022-2027 - 苏格兰教育
前言 在我们制定和发布 2022-2027 年盖尔语语言计划 (GLP) 时，我们的教育系统面临着前所未有的全球挑战。作为一个国家，我们正在对我们的生活、工作和学习方式做出重大调整。在盖尔语领域，所有合作伙伴之间的合作都在加强，以支持学习者保持他们的语言流利程度和成就。其中一些影响是通过创新的技术方法实现的。我们需要儿童、年轻人、教育家和合作伙伴继续适应不断变化的情况。在疫情过后，“向前迈进”有可能采取一些方法，提高对进步和高质量盖尔语媒介和学习者教育的接受度。盖尔语是苏格兰教育中一个不断发展的领域。在我们结束的规划期内，我们看到了重要的系统改进。盖尔语在学校的普及令人欣喜，更多人使用技术以盖尔语进行学习，颁布了新的立法，人们对沉浸式教学有了更好的理解。中学课程有一些改进，例如，通过盖尔语媒介提供基础学徒制。越来越多的成年人正在学习这门语言。这些都是英国教育督察、苏格兰教育局的地区和国家团队共同努力并继续提供支持的例子，这些改进在合作的同时发挥了作用。然而，盖尔语是一种脆弱的、濒临灭绝的语言。它是一种充满活力、有益的语言和学习媒介，以及与之相关的丰富文化和遗产。在终身教育中遵循盖尔语途径的结果包括与双语和多语、就业、社会、经济和个人利益相关的结果。保持高质量教育发展的步伐对于确保盖尔语的未来至关重要。我们需要更多的学习者在进入学校后能够流利地说盖尔语，并对盖尔语有认同感、责任感和自豪感。他们需要具备适当的技能和能力，为就业、经济、文化以及盖尔语的代际传承做出贡献。我们还需要继续培养盖尔语（学习者）和对盖尔语的理解，作为英语教学领域包容性和多样性的一部分，这也有助于盖尔语的未来。这需要集体责任，每个利益相关者都要证明他们对国家优先事项的影响。我们的新盖尔语语言计划是我们公司规划的一部分，展示了我们如何继续为发展盖尔语教育做出贡献。我们发布了新的公司计划（2021-2026），其中阐述了我们将如何与苏格兰的教育工作者一起努力实现我们的愿景，即为苏格兰所有学习者实现卓越和公平。我们期待与合作伙伴进一步合作，确保我们为盖尔语教育的学习者和教育者带来积极影响。我们将鼓励创新并适应，以确保苏格兰所有盖尔语学习者持续进步并享受高质量的学习和教学。