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1.行星大气和电离层:大气物理学 - 根据温度和压力对大气进行分类、静水方程、高程方程。大气成分 - 主要和次要成分、臭氧和其他微量成分的作用、大气的演变。温度、密度、电离和压力随海拔高度的变化 - 定义大气区域、不同行星的大气、等离子体形式的电离层、等离子体概念、查普曼层产生理论、电离层的形成、气辉和极光发射、使用地面和空间技术测量离子和电子密度。
引言量子计算1是量子信息处理中的一大挑战,它能够成倍地提高计算速度,并解决许多经典计算无法有效解决的NP难题2,3。最近,利用超导量子比特4、线性光学5、原子6和NMR量子比特7等本征系统实现大规模通用量子计算引起了广泛关注。量子逻辑门作为量子电路的关键元件,对于量子计算至关重要。然而,有效实现更多量子比特的量子逻辑门仍然是一个重大挑战,因为在一个电路中将各种门链接在一起非常困难,例如,三量子比特Toffoli门需要六个CNOT门8,而Fredkin门则对应于更困难的分解。一些实现三量子比特Toffoli 和 Fredkin 门的巧妙方法已通过大规模体光学系统实验得到展示 9,10。通过将量子比特空间扩展到更高维的希尔伯特空间,Lanyon 等人展示了用光子系统实现Toffoli 门 9。实验证明了具有预纠缠输入态的作用于光子的量子 Fredkin 门,其不能充当独立的门装置 10。庞大光门固有的有限可编程性、较低的可扩展性和不稳定性限制了它们的广泛应用。如今,由于大规模电路的精确编程,集成光子电路的蓬勃发展已成为大规模量子计算的范例 5,11-17。本文提出了一种构建量子逻辑门的方案,并制作了可编程的硅基光子芯片,以实现多种量子逻辑门,例如三量子比特的 Fredkin 门和 Toffoli 门。独立编码的光子不是将多量子比特门分解为基本的单量子比特门和双量子比特的 CNOT 门,而是通过一个光学电路来实现
作者地址:任晓旭,xiaoxuren@tju.edu.cn,天津大学智能与计算学院,天津,中国,300072;徐敏瑞,minrui001@e.ntu.edu.sg;Dusit Niyato,dniyato@ntu.edu.sg,南洋理工大学计算机科学与工程学院,新加坡,新加坡,639798;康佳文,kavinkang@gdut.edu.cn,广东工业大学自动化学院,广州,中国,510006;熊泽辉,zehui_xiong@sutd.edu.sg,新加坡科技设计大学信息系统技术与设计支柱学院,新加坡,新加坡,487372;邱超,chao.qiu@tju.edu.cn;王晓飞,xiaofeiwang@tju.edu.cn,天津大学智能与计算学院,天津,300072。
李振辉博士 (Jessie) 目前担任位于中国杭州的非营利机构云栖工程院的首席科学家。在此之前,她曾担任宾夕法尼亚州立大学的终身副教授。她在伊利诺伊大学香槟分校获得计算机科学博士学位,在上海交通大学获得学士学位。她的研究主要致力于推进计算技术,以释放数据在跨学科研究方面的潜力,特别注重城市应用。李博士于 2017 年获得 NSF 研究奖,并于 2017-2020 年担任宾夕法尼亚州立大学 Haile Family 早期职业教授。
葛先辉教授2006年于中国科学院上海天文台获博士学位。2006年至2008年在韩国亚太理论物理中心从事博士后研究。2008年至今在上海大学物理系工作,现担任系主任。其研究主要集中于引力与宇宙学、AdS/CFT对应、黑洞物理和强耦合量子多体系统。致力于强耦合量子输运中的规范引力对偶、黑洞信息丢失问题和量子多体SYK(Sachdev-Ye-Kitaev)模型的研究。 ————————————-
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2020 年 5 月 26 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.05.25.115618 doi:bioRxiv 预印本
九州大学医学院的小川义博教授、孙江宏义项目助理教授以及该大学医学院的研究生金子大辉等人的研究小组利用人工智能(AI)技术,成功开发出仅使用三种易于测量的血液检测项目(醛固酮、钾和钠)就能高精度地预测疾病类型的模型。该AI技术可早期发现在初级保健阶段而非在专科医疗机构可通过手术治愈的疾病患者,从而提供高效且适当的治疗,并有望提高医疗质量。
随着月球轨道器“辉夜姬”和“LRO”带来的大量高分辨率月球观测数据,目前的月球探测任务集中在特定图像中的单个岩石上进行讨论。为了对单个岩石进行这种“原位观测”,必须将航天器精确地降落在附近的平坦地形上。左图是一个具有科学意义的着陆点示例。(请注意,这不是SLIM的着陆点)。虽然这个例子考虑使用月球车到达探测目标,但穿越陡坡和崎岖地形仍然具有很高的难度。因此,实现精确着陆对于未来有效的探测非常重要。候选着陆点(这些与SLIM着陆点不同)
在科技革命和产业革命的推动下,人类社会因技术创新而不断改变。旧社会被摧毁又被重建。人工智能时代的到来,改变了人们的生活方式。在人工智能时代,只有占领了经济和技术发展制高点的国家,才能在未来的竞争中立于不败之地。作为第二大经济体,中国当然不会甘于屈居人后。“大众创业,万众创新”是人工智能发展的驱动力。2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,要求高等学校“完善人工智能人才培养体系”、“加强人工智能协同创新与战略研究”(孔令辉、冯文,2017)。2018年,人工智能专业与课程建设迅速兴起,成为学生热议话题。