摘要我们考虑了浸入完美流体暗物质(PFDM)的黑洞背景中的标量扰动。我们通过使用第六阶温策尔 - 克莱默 - 布里林(WKB)近似,最长的模式是那些比临界值小于临界值的角度质量较高的质量质量的模式,被称为临界模式的异常衰减速率,而超出了相反的临界值。此外,我们表明,对于pfdm强度参数k的不同值k,可以恢复准频率(QNF)的实际部分(QNF),QNF的虚部以及Schwarzschild背景的临界标量场的质量。对于小于这些值的k值,上述量大于Schwarzschild的背景。然而,除了这些k的这些值之外,这些数量还小于Schwarzschild后台。
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月8日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.636998 doi:Biorxiv Preprint
在过去的三十年中,全球不透水的表面积(ISA)增加了一倍以上,但是由于现有的土地碳储存的耗尽而导致的相关碳排放量仍然未知。在这里,我们报告说,由于全球ISA的扩张,生物质和顶部土壤的碳损失(0 - 30厘米)在1993年至2018年间,每年达到46 - 75 tg c,占同时人类土地使用变化的3.7 - 6.0%。对于UNFCCC的附件I国家,我们的估计排放量可与国家温室气体库存报告的定居扩张所产生的碳排放相媲美,从而提供了这种独立的验证。在研究期间,非恋国家中日益增长的排放量与附件I国家中的排放量减少之间的对比可以通过观察到的新兴排放进化模式来解释,这取决于经济发展阶段。我们的研究对国际碳会计和气候缓解具有影响,因为它揭示了以前忽略但通过土地利用效应对ISA扩展到人为碳排放的实质性的影响。
当分析从地面(例如固定摄像站)或地面以上(例如无人机、飞机或卫星)在同一位置收集的图像的时间序列时,没有必要对所有帧进行地理配准。与摄影测量光束法区域网平差一样,GCP 是在整个图像块的较小子集上测量的,而其他 GCP 则在它们之间和相对于它进行配准。如果使用间接地理配准技术,则使用已知 GCP 手动对一幅图像进行地理编码(该图像通常称为“主”或“参考”图像),然后手动或自动将该系列的所有其他图像与其配准。另一方面,当使用直接地理配准技术时,所有图像都已进行地理配准,只需要几个 GCP 来纠正一些残留偏差。不幸的是,这种方法不适用于任何类型的应用,例如近距离摄影测量(Luhmann 等人2014 )。在其他情况下,它可能仅提供近似地理编码,用于实例化其他地理参考技术。这是使用无人机记录的大多数摄影测量块的情况(Colomina 和 Molina 2014;Granshaw 2018a)或用于分析卫星图像,其中直接地理编码不够准确。当需要间接地理参考方法时,假设总是需要一些外部约束,则仅在(小)图像子集上测量 GCP 然后将其余数据联合注册的选项对于减少处理时间和限制操作员工作量确实具有战略意义。因此,近年来,已经开发了几种自动化方法来实现这一目的。米兰理工大学建筑、建筑环境和建筑工程系 (DABC) 通过在通用框架内引导不同类型图像的配准过程,为这一主题做出了贡献。这可以称为运动结构摄影测量程序,将在下一节中讨论。
目的:阐明2型糖尿病(DM2)中肝细胞癌(HCC)的当前负担,重点是相关的临床决定因素。方法:糖尿病和普通人群中HCC的发病率是根据区域行政和医院数据库计算的。通过随访研究评估了该疾病的潜在决定因素。结果:在DM2人群中,每年每10,000例导致8.05例。此速率是普通人群的三倍。137,158例DM2和902 HCC患者进行了研究。 HCC患者的存活率是无癌糖尿病对照的1/3。 年龄,男性性别,酗酒,先前的病毒肝炎B和C,肝硬化,低血小板计数,GGT/ALT升高,BMI和HBA1C水平较高与HCC发生有关。 糖尿病疗法与HCC发育无关。 结论:与普通人群相比,DM2中HCC的发病率远远超过三倍。 这些数字高于先前证据所期望的数字。 与已知的肝病危险因素(例如病毒和酒精)并行,胰岛素抵抗特征与HCC的概率更高有关。137,158例DM2和902 HCC患者进行了研究。HCC患者的存活率是无癌糖尿病对照的1/3。年龄,男性性别,酗酒,先前的病毒肝炎B和C,肝硬化,低血小板计数,GGT/ALT升高,BMI和HBA1C水平较高与HCC发生有关。糖尿病疗法与HCC发育无关。结论:与普通人群相比,DM2中HCC的发病率远远超过三倍。这些数字高于先前证据所期望的数字。与已知的肝病危险因素(例如病毒和酒精)并行,胰岛素抵抗特征与HCC的概率更高有关。
pic源顶部:带有samtools的核心分析数据的屏幕截图bam文件pic源底部:samtools github页面https://samtools.github.io/hts-specs/samv1.pdf
大规模木材的结构涉及使用工程木材产品,例如跨层压木材(CLT)和胶层型木材(Glulam),用于梁,柱和面板等结构组件。质量木材在碳固隔方面具有优势,因为木材捕获并在生长过程中存储二氧化碳。另一方面,钢铁是由铁矿石和煤制造的,在生产过程中导致了大量的温室气体排放。但是,钢结构的寿命更长,可以在使用结束时回收,从而有可能降低整体环境影响。这项研究考虑了从物质提取到寿命末期的整个生命周期的质量木材和钢结构结构的比较分析[2]。生命周期评估(LCA)方法可用于量化与每种材料相关的碳排放,并考虑到诸如日志记录,铣削,制造,运输,建筑和拆除等过程。通过检查多种方案和施工类型,该研究旨在全面了解大型木材和钢铁之间选择的碳足迹含义。未来的研究方向可能涉及探索混合构造方法,这些方法结合了质量木材和钢元素,以优化环境性能,同时利用每种材料的优势。此外,可持续林业实践,木材处理技术和钢铁生产过程的进步可以进一步减少两种材料的环境足迹[3]。
2008 年,一种新颖的基于端口的隐形传态协议(PBT)被提出 [14, 15]。与 [5] 中发现的第一个隐形传态程序不同,它不需要接收方根据发送方测量的经典结果进行校正,见图 1。无需校正导致了许多普通隐形传态无法实现的新应用,例如 NISQ 协议 [3, 14]、基于位置的密码学 [4]、量子信道鉴别的基本限制 [24]、非局域性与复杂性之间的联系 [7],以及许多其他重要结果 [8, 16, 21, 23, 25, 27]。无需接收方校正带来的巨大优势是有代价的。根据无编程定理 [22],只有当各方利用无限数量的最大纠缠对时,这种方案中的理想传输才有可能。因此,我们区分了确定性场景和概率场景,前者是隐形传态不完美,隐形传态后的状态被扭曲,后者是隐形传态完美,但必须接受整个过程的非零失败概率。在第一种情况下,要学习
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