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摘要 阻断程序性细胞死亡蛋白 1 及其配体 (PD-(L)1 轴) 的药物具有广泛的活性,彻底改变了肿瘤学,为患者提供了长期益处,甚至为曾经预后不佳的肿瘤带来了治愈反应。然而,在大多数疾病情况下,只有少数患者通过免疫检查点抑制剂单药治疗获得持久的临床益处。在临床前和相关研究(旨在了解对 PD-(L)1 拮抗剂无反应的机制)以及动物肿瘤模型的联合研究的推动下,许多药物开发项目旨在将抗 PD-(L)1 与各种已获批准和在研的化疗、肿瘤靶向疗法、抗血管生成疗法和其他免疫疗法相结合。几种免疫疗法组合改善了多种适应症的生存结果,包括黑色素瘤、肺癌、肾癌和肝癌等。然而,免疫疗法的复兴导致许多组合进入后期开发阶段,没有明确的预测性生物标志物、有限的 I 期和 II 期数据,或临床试验设计未针对展示免疫相关抗肿瘤活性的独特属性(例如,具有里程碑意义的无进展生存期和总体生存期)进行优化。在单个站点启动研究的决定是由研究者驱动的,目前还缺乏通用框架来评估免疫肿瘤学 III 期试验产生积极数据的可能性,特别是增加治愈反应的数量或以其他方式推动该领域的发展。为了协助评估 III 期试验对患者和免疫治疗领域的潜在价值,癌症免疫治疗协会 (SITC) 为研究人员制定了一份清单,本文对此进行了描述。虽然该清单侧重于基于抗 PD-(L)1 的组合,但它可以应用于任何以免疫调节为抗肿瘤作用重要组成部分的方案。
摘要。SHA-3 被认为是最安全的标准哈希函数之一。它依赖于 Keccak-f[1 600] 置换,该置换对 1 600 位的内部状态进行操作,主要表示为 5 × 5 × 64 位矩阵。虽然现有实现通常以 32 位或 64 位的块顺序处理状态,但 Keccak-f[1 600] 置换可以通过并行化加速。本文首次通过 32 位和 64 位架构上的自定义向量扩展探索基于 RISC-V 的处理器中 Keccak-f[1 600] 并行化的全部潜力。我们分析了由五个不同步骤映射组成的 Keccak-f[1 600] 置换,并提出了十条自定义向量指令来加速计算。我们在 SystemVerilog 中描述的 SIMD 处理器中实现了这些扩展。我们将我们的设计性能与基于矢量化专用指令集处理器 (ASIP) 的现有架构进行了比较。我们表明,得益于我们精心选择的自定义矢量指令,我们的设计性能优于所有相关工作。
ADB 亚洲开发银行 BASC 平衡和辅助服务成本 CAPEX 资本支出 CADS 可用于偿还债务的现金 CCGT 联合循环燃气轮机 CfD 差价合约 DFI 发展金融机构 FCCL 财政成本和或有负债 EBIT 息税前利润 EBITDA 息税折旧摊销前利润 EBRD 欧洲复兴开发银行 EIB 欧洲投资银行 ESCO 电力行业商业运营商 ESG 环境、社会和治理 FX 外汇 GDP 国内生产总值 GDR 全球存托凭证 GEL 格鲁吉亚拉里 GENEX 格鲁吉亚能源交易所 GNERC 格鲁吉亚国家能源和水资源管理委员会 GOGC 格鲁吉亚石油天然气公司 GSE 格鲁吉亚国家电力系统 GWh 千兆瓦时 HPP 水电站 IFRS 国际财务报告准则 IMF 国际货币基金组织 KfW 信贷银行Wiederaufbau kV 千伏 LCP 最低成本计划 LLC 有限责任公司 LSE 伦敦证券交易所 MOESD 经济和可持续发展部 MOF 财政部 MW 兆瓦 O&M 运营和维护 OPEX 运营支出 PPA 购电协议 PP&E 物业、厂房和设备 PPP 公私合作伙伴关系 PV 光伏 RAB 监管资产基础
科德宝过滤技术公司在工业空气过滤领域拥有 60 多年的领先地位,尤其擅长燃气轮机和压缩机领域。我们的解决方案能够可靠地清除涡轮机进气中的颗粒物,防止结垢,并最大限度地提高其性能和总体成本效益。通过防止涡轮叶片腐蚀和压缩机叶片上积聚灰尘,它们还可以提高可靠性,消除计划外停机并降低维护成本。此外,我们的解决方案始终经过优化,以满足特定的当地条件,例如高湿度、异常空气污染、极端粉尘浓度或盐水喷雾。
该预算优先考虑哥伦比亚级战列舰的建造,并在短期和未来平衡战备、能力和产能。PB23 继续投资于更具杀伤力、网络化的能力和概念,并与联合部队相结合。它为关键的作战人员培训和教育提供资金,以培养人才、增强应变能力并确保问责环境。该预算涵盖了百年一遇的要求,即作为我们造船厂基础设施优化计划 (SIOP) 的一部分,重新投资我们的国家船舶维修基础设施。最后,该预算继续推动整个部门的改革努力,保持财政问责制和纳税人资金的适当性。
1944 年冬天的寒风吹过前线。当班长跪在机枪队旁边,查看交战区域计划时,他听到一个非常熟悉的声音,让他紧张不安。两名从观察哨逃到他们面前的士兵证实了他的恐惧:“坦克!”他们喊道。突然,两辆 Sonderkraftfahrzeug 251 半履带装甲运兵车冲破了对方的树林,两辆 Panzer IV 坦克在两侧护卫。沿线的步枪手和机枪手惊恐地看着他们的 M1 步枪发射的 .30 卡宾枪子弹无助地从装甲上弹开,而连长则呼叫火箭筒手。这些勇敢的士兵冒着生命危险向前奔跑,或以一定角度奔跑,拼命试图击中 Panzer IV 的侧翼或半履带的平坦部分。
1944 年冬天的寒风吹过前线。当班长跪在机枪队旁边,查看交战区域计划时,他听到一个非常熟悉的声音,让他紧张不安。两名从观察哨逃到他们面前的士兵证实了他的恐惧:“坦克!”他们喊道。突然,两辆 Sonderkraftfahrzeug 251 半履带装甲运兵车冲破了对方的树林,两辆 Panzer IV 坦克在两侧护卫。沿线的步枪手和机枪手惊恐地看着他们的 M1 步枪发射的 .30 卡宾枪子弹无助地从装甲上弹开,而连长则呼叫火箭筒手。这些勇敢的士兵冒着生命危险向前奔跑,或以一定角度奔跑,拼命试图击中 Panzer IV 的侧翼或半履带的平坦部分。
摘要:本文介绍了一种基于人工智能 (AI) 的基础设施,用于减少在家遵循治疗计划时的用药错误。该系统特别有助于帮助有认知障碍的患者。基于 AI 的系统首先使用 Actor-Critic 方法学习患者的技能。在评估患者的残疾情况后,系统采用适当的方法进行监测过程。监测用药过程的可用方法是基于深度学习 (DL) 的分类器、光学字符识别和条形码技术。DL 模型是一种卷积神经网络 (CNN) 分类器,即使在不同方向显示时也能够检测到药物。第二种技术是基于 Tesseract 库的 OCR,可从盒子中读取药物名称。第三种方法是基于 Zbar 库的条形码,可根据盒子上的条形码识别药物。GUI 表明该系统可以帮助患者服用正确的药物并防止用药错误。这种整合三种不同工具来监控用药过程的方法具有优势,因为它降低了用药错误的可能性并增加了正确检测的机会。当患者有轻度认知障碍时,这种方法更有用。
致谢 本研究由美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室资助。作者谨感谢以下个人对本研究的审阅:Sara Baldwin (能源创新)、Dan Bilello (NREL)、Marc Melaina (DOE 氢能和燃料电池技术办公室)、Matteo Muratori (国家可再生能源实验室)、Robert Margolis (NREL) 和 Joseph Powell (ChemePD)。我们还要感谢以下个人和组织对技术审查小组的贡献:Sara Baldwin (能源创新)、Austin Brown (加州大学戴维斯分校)、Andrew Burnham (阿贡国家实验室)、Andrew Conley (俄亥俄州清洁燃料)、Ben Ealey (智能电力联盟)、Natalia Mathura (智能电力联盟)、Kelley Smith Burk (佛罗里达能源办公室) 和 Aarohi Vijh (SunPower)。感谢以下个人提供的额外技术意见:Stephanie Meyn(西雅图-塔科马国际机场)、Chad Reese(圣地亚哥国际机场)、Jarett Zuboy(独立承包商)以及国家可再生能源实验室的同事,包括 Brady Cowiestoll、Andrew Meintz、Bryan Pivovar、Cory Kreutzer、Josh Eichman 和 Trieu Mai。