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4 类风力发电机组的直流母线汇集采用相位控制以最大限度地减少能量存储
摘要 — 典型的 4 型风力涡轮机使用直流链路逆变器将电机连接到电网，从而为 N 涡轮机农场的每个涡轮机提供 2 个功率转换器步骤，并将产生 2 N 个功率转换器。这项工作提出了一种用于 4 型风电场的直流总线收集系统，该系统减少了所需的转换器总数，并最大限度地降低了储能系统 (ESS) 要求。这种方法要求每个涡轮机有一个转换步骤，ESS 需要一个转换器和一个电网耦合转换器，这导致风电场的转换器数量为 N +2，并可能节省大量成本。然而，直流收集系统的权衡之一是需要增加能量存储以过滤功率变化并提高电网的电能质量。本文介绍了一种有效的直流总线收集系统设计的新方法。风电场的直流收集在涡轮机之间实施功率相位控制方法，该方法可以过滤变化并提高电能质量，同时最大限度地减少对增加储能系统硬件的需求并提高电能质量。相位控制利用了新颖的功率包网络概念和非线性功率流控制设计技术，可确保稳定和增强的动态性能。本文介绍了直流收集和相位控制的理论设计。为了证明这种方法的有效性，提供了详细的数值模拟示例。
最大限度地提高您的生产灵活性 - cloudfront.net
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最大限度地发挥信息引擎的力量和速度
信息驱动引擎可纠正热涨落，这是麦克斯韦妖思想实验的现代实现。我们介绍了一种基于重胶体粒子的简单设计，该粒子由光学陷阱捕获并浸入水中。使用精心设计的反馈回路，我们实验性地实现了“信息棘轮”，利用有利的“向上”涨落来举起重物以抵抗重力，无需做外部功即可存储势能。通过利用简单的理论优化棘轮设计以提高性能，我们发现工作存储率和定向运动速度仅受引擎的物理参数限制：粒子的大小、棘轮弹簧的刚度、运动产生的摩擦力以及周围介质的温度。值得注意的是，由于性能会随着观察频率的增加而达到饱和，因此测量过程并不是限制因素。提取的功率和速度至少比以前报告的引擎高一个数量级。
最大限度地减少独立直流电中的能量存储利用率……
摘要 — 随着光伏发电需求持续呈指数级增长，直流微电网 (dcMG) 在光伏 (PV) 应用中越来越受欢迎。本文提出了一种独立 dcMG 中 PV 和电池储能系统 (BESS) 的混合控制策略。与仅使用 BESS 调节直流链路电压的传统控制策略相比，所提出的控制策略同时利用 PV 系统和 BESS 来调节直流链路电压。PV 充当主直流电压调节器，允许电池作为辅助直流电压调节资源保持待机状态。因此，所提出的控制策略最大限度地减少了 BESS 的利用率，以延长其使用寿命，同时将电池的充电状态 (SoC) 保持在所需范围内。为了实现这一点，灵活功率点跟踪 (FPPT) 概念被应用于 PV 系统，通过根据负载曲线自适应地调整 PV 输出功率来增强 dcMG 的动态性能。所提出的控制策略的性能通过实验结果得到验证。此外，通过具有一天负载和辐照度曲线轮廓的模拟案例研究，研究了所提出的控制策略对延长锂离子电池和铅酸电池寿命的有效性。索引术语 — 电池储能系统 (BESS)、电池充电状态 (SoC)、直流微电网 (dcMG)、灵活功率点跟踪 (FPPT)、光伏 (PV)。
最大限度地发挥微电子设备的性能 ...
摘要 — 微电子热敏电机 (TE) 发电机 (μ TEG) 是一种常见的潜在解决方案功率发电机和单相集成电路 (IC)。由于 µ TEG 电路中的寄生电阻和热阻，因此存在性能限制。寄生效应或曼塞洛斯可能会严重影响使用相对低 TE 性能指标（如硅 (Si)）的 TEG 器件。在这种情况下，必须仔细注意整个 TEG 电路，而不仅仅是 TE 材料特性。这里，μ TEG 器件的定量模型包括所有与 I C 兼容的常见的重要电和热寄生器件。该模型提供了有关可再生能源发电和效率的耦合方程组或数值解。考虑到现场的抗裂性和实际性能值，该模型显示了 TE 元件总横截面的横截面积热比（称为“包装分数”）。在整个区域或在其流动区域，可以指定功率或效率，但不能同时实现两者。对于实际的材料和设备参数，优化系数通常为 1 % – 1 0 %，低于许多 µ TEG 设计中使用的值。模型说明了一些 TEG 示例的发电情况，并提供了显着的性能或改善效果的设计。索引术语——能源采集、热电 (TE)、TE 发电机。
优化选择压力和害虫管理以最大限度提高藻类生物量产量
• 初始 PI 启动 • 任务工作组 • 每月两次的 PI 电话会议 • 每月两次的团队电话会议，以共享数据、评估任务进度、讨论缓解策略 • 项目监控（每 6 周与项目监控人员通话一次、季度报告、中期验证） • 风险控制（风险缓解矩阵）和变更控制流程
完善美国海军飞行许可（适航认证）流程：最大限度地发挥商业衍生飞机采购的采购改革效益
目录 章节 页码 1. 简介................................................................................................................................ 1 2. 背景 ................................................................................................................................ 4 3. 项目经验教训总结 ........................................................................................................ 11 A. UC-35 项目 ................................................................................................................ 11 B. RC-26 项目 ................................................................................................................ 12 C. B737-200 租赁以支持 E-6 在飞训练 ............................................................................. 14 D. C-20G 在飞支持 ............................................................................................................. 15 4. 飞行许可流程改进建议 ............................................................................................. 17 A. 海军独特因素的级别 ............................................................................................................. 17 B. 最小差异 ............................................................................................................................. 18 C. 任务环境差异 ............................................................................................................. 19 D. 主要配置差异 ............................................................................................................. 21 E. 标准 .............................................................................................................
通过膜曝气硝化法生物电化学去除尿液中的 COD，实现高效、最大限度和稳健的氮回收
从源头分离的尿液中回收资源可缩短地球上的营养循环，对深空探索的再生生命支持系统至关重要。在本研究中，开发了一种强大的两阶段、节能、不依赖重力的尿液处理系统，将新鲜真实的人类尿液转化为稳定的营养液。在第一阶段，在微生物电解池 (MEC) 中去除高达 85% 的 COD，将有机化合物中的部分能量 (27-46%) 转化为氢气，并通过防止第二阶段通过反硝化造成的氮损失实现完全氮回收。除了去除 COD 之外，所有尿素都在 MEC 中水解，从而产生富含氨氮和碱度、COD 低的流体。该流体被送入膜曝气生物膜反应器 (MABR)，以通过硝化将挥发性和有毒的氨氮转化为非挥发性硝酸盐。生物电化学预处理允许在低于 0.1 mg O 2 L −1 的本体相溶解氧水平下将 MABR 中的所有氮以硝酸盐形式回收。相反，在相同的氮负荷率下向 MABR 直接供给原尿液（省略第一阶段）会因反硝化而导致氮损失（18％）。MEC 和 MABR 的特点是微生物群落非常不同且多样。虽然（严格的）厌氧属，例如 Geobacter（电活性细菌）、Thiopseudomonas（Lentimicrobiaceae 成员）、Alcaligenes 和 Proteiniphilum 在 MEC 中占主导地位，但 MABR 以需氧属为主，包括 Nitrosomonas（已知的铵氧化剂）、Moheibacter 和 Gordonia 。两阶段方法产生了稳定的富含硝酸盐、COD 低的营养液，适用于植物和微藻培养。
使用基于连续时间风险的发电机组和大规模储能模型来最大限度地减少风电弃风
摘要 — 风电弃风 (WPC) 的发生是因为风力发电 (WPG) 与负荷之间不相关，而且 WPG 每小时内变化很快。最近，能源存储技术的进步促进了大容量能源存储单元 (ESU) 的使用，以提供应对 WPG 每小时内快速变化所需的提升。为了最大限度地降低每小时内 WPC 的概率，本文提出了一个通用的基于连续时间风险的模型，用于日前机组组合 (UC) 问题中发电单元和大容量 ESU 的每小时内调度。因此，伯恩斯坦多项式用于对具有 ESU 约束的基于连续时间风险的 UC 问题进行建模。此外，所提出的基于连续时间风险的模型可确保发电机组和 ESU 跟踪 WPG 每小时内的变化，同时在每个每小时内平衡负荷和发电量。最后，通过模拟 IEEE 24 节点可靠性和修改后的 IEEE 118 节点测试系统证明了所提模型的性能。