摘要:本研究论文研究了人工智能(AI)对天文学领域,革命性数据分析,天体对象分类,系外行星发现和实时观察的变革影响。在过去的十年中,天文学家利用了人工智能技术的力量,包括机器学习,深度学习和数据挖掘,以前所未有的方式探索宇宙。本文的第一部分研究了AI如何显着增强了天文学的数据处理和分析功能。AI算法有效地从地面望远镜和空间任务中处理大量的观察数据,使天文学家能够识别天体对象并检测隐藏在复杂数据集中的微妙信号。此外,AI与自适应光学系统的整合增强了观察质量,增强了对遥远星系和外部球星的研究。继续前进,本文讨论了AI驱动的分类模型如何根据其独特特征对恒星,星系和其他天文实体进行分类。这些进步加快了编目过程,并能够识别稀有和新颖的天文现象,从而促进了宇宙的全面探索。此外,该研究还研究了AI如何促进外部球星的发现及其对潜在居住性的理解。基于AI的算法有效地分析了光曲线和径向速度数据,从而从广泛的调查中检测到了外部行星。关键字:人工智能此外,AI驱动的大气建模提供了对这些遥远世界的可居住性潜力的宝贵见解,扩大了寻找外星生命的搜索。宇宙事件的发现,例如超新星,伽马射线爆发和重力波源。
上下文。高度不饱和的碳链,包括波利尼斯。随着金牛座分子云-1(TMC-1)的Quijote调查的成功,该社区在检测到的碳链数量中看到了“繁荣”。另一方面,罗塞塔(Rosetta)任务揭示了完全饱和的碳氢化合物,C 3 H 8,C 4 H 10,C 5 H 12,(在特定条件下)C 6 H 14与C 7 H 16的C 6 H 14,从Comet 67p/Churyumov-Gerasimenko中。后两者的检测归因于尘埃泛滥的事件。同样,Hayabusa2 Mission从小行星Ryugu返回的样品的分析表明,Ryugu有机物中存在长期饱和脂肪族链。目标。在类似于分子云的条件下,不饱和碳链的表面化学性质可以在这些独立观察结果之间提供可观的联系。但是,仍缺乏基于实验室的研究来验证这种化学反应。在本研究中,我们的目标是通过在10 K.方法下超高真空条件下的C 2 N H 2(N> 1)Polyynes的表面氢化来验证完全饱和的烃的形成。我们进行了两步实验技术。首先,紫外线(≥121nm)辐照C 2 H 2冰的薄层,以将C 2 H 2的部分转化为较大的Polyynes:C 4 H 2和C 6 H 2。之后,将获得的光处理冰暴露于H原子中,以验证各种饱和烃的形成。结果。除了先前研究的C 2 H 6外,我们的研究证实了较大的烷烃的形成,包括C 4 H 10和(暂时)C 6 H 14。对获得的动力学数据的定性分析表明,鉴于表面温度为10 K,HCCH和HCCCCH三键的氢化以可比的速率进行。这可能发生在乌云阶段的典型时间表上。还提出了通过N-和O-O-bearenty Polyynes的表面氢化形成其他各种脂肪族有机化合物的一般途径。我们还讨论了天文学的含义以及与JWST鉴定烷烃的可能性。
引言 2023 年是射电天文学诞生 90 周年:人们普遍认为,这个天文学大分支学科的“诞生”源于 1933 年 5 月 5 日《纽约时报》头版的一篇专栏文章,文章介绍了卡尔·詹斯基 [1] 发现“宇宙噪声”。自 20 世纪 60 年代中期以来,在这一时期的近三分之二的时间里,一种名为甚长基线干涉测量 (VLBI) 的射电天文学技术在观测天体时(前提是它们在电磁波谱的无线电领域发射)的角分辨率方面保持着领先地位。1967 年,三个美国小组和一个加拿大小组首次实验演示了这项技术(见 [2] 第 1.3.14 节及其中的参考资料)。两年前 [3] 中就曾讨论过这项技术。有趣的是,后者在 1963 年的草案版本中包含一段话,提到了在航天器上放置无线电干涉仪天线的可能性,目的是实现地面仪器根本不可能达到的角分辨率。由于当时苏联对所有涉及太空探索的主题实行严格审查,这一段话被从最终版本中删除。列夫·A·列别捷夫 (1987)、根纳迪·肖洛米茨基 (1991)、尼古拉·卡尔达肖夫 (2016) 和列昂尼德·马特维延科 (2018) 在四次私人通信中独立向作者证实了后者。因此,如果考虑到 20 世纪 60 年代上半叶首次提到太空 VLBI,那么到现在为止,这个话题确实有着一段可观的历史。对于反射天线(广泛使用的专业俚语是“碟形天线”),分辨率由衍射极限 λ/D 定义,其中 λ 是波长,D 是反射器的直径,就像“传统”光学天文学的情况一样。对于典型的无线电领域分米到米波长,直径数十米的实惠碟形天线可以达到数十角分的角分辨率,远低于地球光学望远镜的典型角分辨率,后者为秒级
本期特刊简要概述了高分辨率星载射电天文学的现状。在射电天文学中,通过采用干涉测量法,特别是其“终极”体现——甚长基线干涉测量法 (VLBI),可以实现高角分辨率。本文发表的时机似乎非常恰当:2019 年将因与本期特刊主题相关的两个里程碑而载入射电天文学史。首先,作为第二个也是迄今为止最后一个专门的空间 VLBI 任务,由俄罗斯牵头的 RadioAstron(Kardashev 等,2013)在成功运行 7.5 年后完成了其在轨寿命。这项任务,连同它的两个前身,即 1986-1988 年的首次示范性轨道 VLBI 与 NASA 的跟踪和数据中继卫星系统 (OVLBI-TDRSS) (Levy 等人,1986) 以及首次专门的空间 VLBI 任务,即日本主导的 VSOP/HALCA (Hirabayashi 等人,1998),构成了 VLBI 系统基线超过地球直径的首批示例。RadioAstron 任务(本期特刊介绍了其部分结果)在其观测波长上提供了最高的角分辨率。本特刊中 Bayandina 等人、Bruni 等人、Edwards 等人、Gabuzda 等人、Jauncey 等人、Kovalev Yu.A. 等人、Kovalev YY 等人、Kravchenko 等人、Richards 等人、Shakhvorostova 等人、Shatskaya 等人、Zakhvatkin 等人和 Zensus 等人的论文回顾了 RadioAstro 的结果以及补充的地面研究和一些有关 RadioAstron 操作的主题。其次,2019 年标志着超大质量黑洞及其相对论“阴影”直接成像研究时代的开始。事件视界望远镜 (EHT) 合作组织 (2019) 进行的 230 GHz 全球地球甚长基线干涉测量观测取得了突破性成果。然而,进一步研究黑洞阴影的线性分辨率与事件视界相当,需要更清晰的视野。这可以通过在亚毫米波长处进行观测来实现,这比最近 EHT 在波长为
美国海军天文台职业天文学家 Thomas Elbert Corbin 博士于 2023 年 1 月 16 日去世。他于 1940 年 9 月 6 日出生于新泽西州奥兰治。他于 1962 年在哈佛大学获得天文学学士学位,并于 1964 年加入美国海军天文台 (USNO) 的科学团队。在美国海军天文台的专业发展计划下,他于 1969 年在乔治敦大学获得天文学硕士学位,并于 1977 年在弗吉尼亚大学获得博士学位。汤姆从 7 岁起就知道自己想成为一名天文学家,并且从未偏离这条道路。当时他在纽约市参加钢琴演奏会,之后,作为款待,他的父亲带他去了海登天文馆,在那里,他对哥白尼的大型太阳系仪印象深刻。他在 11 岁时收到了第一台望远镜(3 英寸),到五年级时,他正在小学里帮助教授科学课程的天文学单元。进入哈佛大学后,他希望对天体物理学产生兴趣,但他的部分学习涉及位置天文学课程。“我对这门课程产生了一点兴趣……但课程内容枯燥乏味,”他在口述历史中回忆道。毕业后,他和一位朋友买了一辆旧灵车,慢慢地穿越全国来到加利福尼亚。由于当时天文学领域的工作机会很少,他决定履行军事义务,加入国民警卫队,在马萨诸塞州德文斯堡接受基础训练。1963 年秋季完成基础训练后,他开始代课。汤姆于 1964 年初来到华盛顿特区,接受了美国海军天文台的职位,充分发挥了他对定位天文学的短暂接触。1964 年至 1999 年,他在美国海军天文台担任天文学家,专门制作星表以供使用在导航和天文研究中。从一开始,他也是一名观测天文学家,主要使用 6 英寸和 7 英寸的星历仪,这是用于确定恒星准确位置的专用望远镜。1969 年至 1971 年,他在耶鲁-哥伦比亚站进行观测
这是“天体物理学讲义和论文”系列的第三卷。该系列从 2004 年开始每半年出版一次,旨在为专业界提供西班牙天体物理学研究进展的领先集合,这些集合以西班牙皇家物理学会 (RSEF) 每两年一次的会议上天体物理学研讨会上发表的精选演讲为基础。特别是,本卷包含了受邀评论(讲义)和第三届天体物理学研讨会的选集(论文),该研讨会于 2007 年 9 月在格拉纳达大学科学学院举行的第 31 届 RSEF 科学会议期间举行。本书突出介绍了西班牙天体物理学家对行星学、太阳和恒星物理学、河外天文学、宇宙学和天文仪器的一些重要贡献。在几十年没有专门的任务之后,金星再次受到关注。一方面,Ricardo Hueso 及其同事和 Miguel ´ Angel L´opez-Valverde 回顾了 ESA 金星快车对了解邻近行星大气层的贡献。Carme Jordi 在一篇综合论文中描述了用于确定恒星质量、半径、温度、化学成分和光度的主要观测校准技术和方法。垂死恒星对于理解暗能量的性质至关重要,这可能是当今物理学中最基本的问题。Ia 型超新星在十年前显示宇宙膨胀速度加速方面发挥了根本性作用。Inma Dom´ınguez 及其同事详细介绍了热核超新星爆炸的基本物理知识如何影响它们作为天体物理蜡烛的作用。Isabel M´arquez 和 Eduardo Battaner 分别回顾了星系环境对星系活动的影响以及星系中磁场的特性。加那利大望远镜 (GTC) 的首次亮相是 Francisco S´anchez 的评论主题,他是这项如今已成为现实的事业的倡导者。机器人天文学不是未来,而是全球多台望远镜实现的现实,其中一些在西班牙。Alberto Castro-Tirado 介绍了其中一些仪器及其在探测和跟踪 GRB 中的作用。还有更多。代表 RSEF 天体物理学小组,与前几卷一样,编辑们希望这本书能激发人们对天文学的兴趣,尤其是 2009 年是国际天文学年。编辑们感谢西班牙科学和创新部通过拨款 AYA-2007-28639-E 和 FEDER 基金提供的资金支持。本书是在西班牙皇家物理学会 (RSEF) 的赞助下编辑的。
这是“天体物理学讲义和论文”系列的第三卷,该系列始于 2004 年,每两年出版一次,旨在为专业界提供西班牙天体物理学研究进展的领先集合,这些集合以西班牙皇家物理学会 (RSEF) 每两年一次的会议的天体物理学研讨会期间所作的精选演讲为基础。特别是,本卷包含特邀评论(讲义)和第三届天体物理学研讨会的部分投稿(论文),该研讨会于 2007 年 9 月在格拉纳达大学科学学院举行的第三十一届 RSEF 科学会议期间举行。本书重点介绍了西班牙天体物理学家对行星学、太阳和恒星物理学、河外天文学、宇宙学和天文仪器的一些重要贡献。数十年来,金星一直没有进行过专门的探测任务,如今,它再次受到人们的关注。一方面,Ricardo Hueso 及其合作者,另一方面,Miguel ´ Angel L´opez-Valverde,回顾了欧洲航天局金星快车对了解邻近行星大气层的贡献。Carme Jordi 在一篇综合论文中描述了用于确定恒星质量、半径、温度、化学成分和光度的主要观测校准技术和方法。垂死恒星对于了解暗能量的性质至关重要,这可能是当今物理学中最基本的问题。Ia 型超新星在十年前发挥了重要作用,表明宇宙膨胀速度加快。Inma Dom´ınguez 及其合作者详细介绍了热核超新星爆炸的基本物理知识如何影响它们作为天体物理蜡烛的作用。Isabel M´arquez 和 Eduardo Battaner 分别回顾了星系环境对星系活动的影响以及星系磁场的特性。Francisco S´anchez 回顾了 Gran Telescopio Canarias (GTC) 的首次亮相,他是这项努力的鼓励者,如今它已成为现实。机器人天文学不是未来,而是全球多台望远镜实现的现实,其中一些在西班牙。Alberto Castro-Tirado 描述了其中一些仪器及其在探测和跟踪 GRB 中的作用。还有更多。代表 RSEF 天体物理学小组,与前几卷一样,编辑们希望这本书能够激发人们对天文学的兴趣,尤其是 2009 年是国际天文学年。编辑们感谢西班牙科学和创新部通过 AYA-2007-28639-E 拨款和 FEDER 基金提供的资金支持。本书是在西班牙皇家物理学会 (RSEF) 的赞助下编辑的。
历史是一个具有多样性的词。它们的范围从传达理想主义图像到最终真理的肥胖书籍,再到专业人士关于历史作为智力学科的偏见。对于那些被荣幸地沉浸在多年来的航空和空间科学技术中的人来说,历史也许是成就感。虽然该年表不是历史,但它确实试图在最拥挤的一年和人首先踏上外星人的身体的一年中对事件和评论进行首次切割。Apozzo 11宇航员Neil Armstrong和Buzz Aldrin于1969年7月20日进行了Lunay Walk时,它成为迄今为止世界历史上最替代的事件之一。世界各地有超过50亿人目睹了通过通讯卫星通过电视现场直播的这一重要时刻。许多没有目睹的人似乎今天不愿承认。尽管全世界热情,但七年的阿波罗(Apollo)努力的全部后果仍在先知和后代领域。,但我们已经看到了人类星球月球的观点所提供的第二种想法的证据 - 一种提高的意识,即宇宙飞船地球也许是独一无二的,即使是人类的多种问题,也肯定是宝贵的。,我们已经了解了自己作为一个民族。我们了解到,美国可以为自己设定一个庞大的,艰难的长期目标,并动员自己,并维持其成功的结论。痛苦。除了成为人类登陆月球的那一年外,1969年对航空和天文学的学生和参与者还具有许多其他意义。这是NASA在尼克松政府领导下的第一年,也是新的管理员托马斯(Thomas)0。这是太空任务小组向总统的报告重申了该国继续进行太空探索的委员会,并在太空后阿波罗目标的广泛轮廓中绘制了绘画。这是详细出现航天飞机的概念的一年,它作为一种实用,可重复使用,经济的太空运输系统的潜力令人兴奋。在太空科学中,这是Mariner VI和VII飞行在火星2600英里以内的一年,并寄回了Martian Surface的照片,火星上的数据是1964年Mariner IV的200倍。除了这些更壮观的事件外,太空科学,探索和应用还取得了良好的进步。所有这些事件&D更多的人发现了他们在该年表中记录的里程碑。与航空A'HD空间相关的科学,技术和公共政策年代学既有价值和特别保留。它为历史学家或任何分析师提供了针对人类和机构故事的时间为导向的垫脚石。一般项目以帮助创建所选项目的社交环境。尽管在验证
过去几年,现代银河调查提供的数据的数量和复杂性一直在稳步增加。新设施将很快提供成像和频谱数亿个星系。从这些大型和多模式数据集中提取一致的科学信息仍然是社区和数据驱动的方法(例如深度学习)的开放问题,它已迅速成为解决一些持久挑战的潜在强大解决方案。这种热情在使用神经网络的前所未有的出版物的指数增长中反映了这种热情,这些指数从2015年的少数作品变成了2021年在Galaxy Surveys领域的平均每周一篇论文。在提到深度学习的第一批发表的工作中,在新的大数据集(例如欧几里得和LSST)开始启动之后不久,我们相信,我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力,以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。 因此,这篇综述的目的是两个方面。 我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序,用于到目前为止出现的星系调查。 然后,我们提取了所学到的主要成就和经验教训,并突出了关键的开放问题和局限性,在我们看来,这将需要在未来几年中特别关注。 总体而言,天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法,反映了这些方法的民主化。 分类,分割)。在新的大数据集(例如欧几里得和LSST)开始启动之后不久,我们相信,我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力,以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。因此,这篇综述的目的是两个方面。我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序,用于到目前为止出现的星系调查。然后,我们提取了所学到的主要成就和经验教训,并突出了关键的开放问题和局限性,在我们看来,这将需要在未来几年中特别关注。总体而言,天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法,反映了这些方法的民主化。分类,分割)。本评论表明,使用深度学习的大多数作品都符合计算机视觉任务(例如这也是应用程序的领域,深度学习带来了迄今为止最重要的突破。但是,我们还报告说,应用程序变得越来越多样化,深度学习用于估计星系特性,识别异常值或限制宇宙学模型。这些作品中的大多数仍处于探索性水平,这可能部分解释了引用方面的有限影响。在进行未来调查的处理中,很可能需要解决一些共同的挑战。例如,不确定性量化,可解释性,数据标记和领域转移问题从模拟的训练中转移问题,这构成了天文学的共同实践。
1医学心理学和医学社会学研究所,大学医学中心,施莱斯康大学,基尔大学,24118德国24118儿童和青少年精神病学系,中央心理健康研究所,曼恩海姆医学院,海德伯格大学,海德尔伯格大学医学院海德堡大学医学院曼海姆,Square J5,68159,德国曼海姆4 4 4纪律,医学院和三一学院神经科学学院,都柏林三一学院,都柏林2号,爱尔兰三一学院WC2R 2LS,英国6 Neurospin,CEA,CEA,典型巴黎 - 萨克莱大学,91191 GIF-SUR-YVETTE,法国7号Gif-Sur-Yvette,7精神病学和心理学部,佛蒙特州伯灵顿大学,佛蒙特州05405,美国8号,美国8号彼得·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯·菲尔德(Peter Mansing)的物理学和天文学的彼得·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯(Peter Mans)爵士。精神病学和心理疗法CCM和柏林卫生研究院,慈善 - 伯林市,伯林大学的公司成员精神病学和心理治疗,大学医学中心Göttingen,von-Siebold-STR。5, 37075 Göttingen, Germany 12 National Institute of Sant and Research M É Dicale, Inserm U A10 “Trajectories of Veloppemental in Psychiatry”, University of Paris-Saclay, Ecole Normale Supée Paris-Saclay, CNRS, Center Borelli, 91190 Gif-Sur-Yvette, France 13 Department of Child and Adolescent Psychiatry, Piti é-salpê-salpêtri医院,AP-HP Sorbonne大学,75013法国巴黎14精神病学系,EpsBarthéLeMy My Durand,Gif-Sur-Yvette,Gif-Sur-Yvette,91150 ETAMPES,法国ETAMPES,15埃特普斯,15 In. Drive,贝塞斯达,马里兰州20892,美国17 MSB医学院柏林,HochschuleFürGesundheitund Medizin und Medizin und Medizin,西蒙斯别墅,14197,德国柏林,德国18号,多伦多,多伦多,多伦多,多伦多,M5T 2S8,M5T 2S8,加拿大加拿大199号,加拿大的Canca and Toronto of Toronto and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca and Canca Canca Psychosocial Adolescent Services Outpatit Clinic Kauppakatu 14, 15140 Lahti, Finland 21 Department of Psychiatry, Neuroimaging Center Universität Dresden, 01069 Dresden, Germany 22 School of Psychology, Global Brain Health Institute, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland 23 Pons Research Group, Department of Psychiatry and Psychotherapy, Campus Charite Mitte,洪堡大学,10117柏林,德国神经生物学,39118德国玛格德堡25号脑启发的智能科学技术研究所(ISTBI),福丹大学,上海200437,中国 *通信: