XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System天气
NOAA NESDIS空间天气数据试验项目
■闪烁是指电离层状态中的快速，局部，强烈的波动■闪烁会影响通过电离层传播的无线电信号的功率和相位■可以显着破坏基于GNSS的定位和卫星导航应用（例如信号的丢失）○TEC和闪烁指数从GNSS伪造，载波阶段和信噪比（SNR）测量值（SNR）测量值○最大每日中位延迟30分钟30分钟●NOAA国会方向：
rmawgen：多站点自动回归天气生成器
加法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5添加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 Arch_test。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6综合产生剂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 collectensiveTemperaturegenerator。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10连续性_ratio。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13伯爵。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15协方差。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15高升高。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17提取日。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17个提取物。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18提取果实组。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 extractxfromamaromalies。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个extracears。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 Finddate。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21遗体。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22腹部。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23生成温度测试。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 GetDililyman。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 GetMonthlymean。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 GetVarmodel。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 GPCA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。25 GetMonthlymean。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 GetVarmodel。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 GPCA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。26 GetVarmodel。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 GPCA。 。 。 。 。 。 。 。 。 。27 GPCA。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 GPCA级。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 30 GPAITATION类。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 31 gpcavarest2级。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>29 GPCA级。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30 GPAITATION类。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 gpcavarest2级。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 GPCA_ITHELPHERS。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>32V_GPCA。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33V_GPCCA_ITERATION。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 is.monthly.climate。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 monhs_f。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 Newvareventrealization。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 newvarmultieventreatization。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38正态_test。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39标准化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 normalizegaussian_prec。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40标准gaussian_severalstations。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 normalizegaussian_severalstations_prec。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 plotdaily Clightimate。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 plot_sample。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47降水和日。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49降水。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>50 print.gpca。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>50 qqplot.lagged。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>51 qqllotpregw。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52 qqplotpregwgen_seasal。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 53 QQLOTTTNOXW。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 541 qqplatttxwgen_seasonal。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>5 53 QQLOTTTNOXW。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>541 qqplatttxwgen_seasonal。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>55 QQPLOTWEN。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 56 div>55 QQPLOTWEN。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>56 div>
每周天气声明1月20日至2025年1月26日
每周天气声明1月20日至2025年1月26日，天气摘要提前，我们预计潮湿的一周是偶尔出现雷暴和不同降雨强度的特征。这种天气模式是由刚果空气质量的热带融合区（ITCZ）和传入的脉冲的综合作用驱动的。此外，预计本周晚些时候贝拉附近的莫桑比克通道还会开发一个深层的低压系统，预计将扩大降雨量，尤其是在南部和中部地区。由于这些条件，易受伤害地区（例如洪水容易出现的地区和较低的区域）存在洪水泛滥的巨大风险。
天气、气候和灾难风险建模领域的创新和技术领导者
2025 年 1 月 15 日 Kara Voss – 模型顾问 加州保险部 300 Capital Mall，16 楼 萨克拉门托，CA 95814 主题：启动和参与 KCC 美国野火参考模型 PRID 的申请 亲爱的模型顾问 Voss， Karen Clark & Company（“KCC”）特此请求启动 KCC 美国野火参考模型 3.0 版（“KCC 美国野火模型”）的申请前所需信息确定（“PRID”）程序，并恭敬地请求批准参与此 PRID 程序。 KCC 是天气、气候和灾难风险建模领域的创新和技术领导者，总部位于马萨诸塞州波士顿。保险公司和再保险公司积极依赖 KCC 美国野火模型来评估美国各地的野火风险。该模型明确考虑了影响山火点燃和蔓延的高分辨率物理因素，包括植被、地形和风速，并通过考虑灭火工作、社区和财产层面的因素（包括防御空间）以及单个结构缓解特征（如屋顶材料）来估计对建筑物的破坏。KCC 美国山火模型已被保险公司有效地用于其他州的费率制定和缓解信用估算，而保险专员将从 PRID 中受益，因为它将允许依赖该模型的领先保险公司提高加州保险的可用性和可负担性。根据加州保险监管部第 2644.4.5 节“灾难模型的使用”，KCC 美国山火模型符合精算标准委员会规定的实践标准。 KCC 美国野火模型还符合第 2648.5(h)(3) 条的规定，因为目前没有有效的 PRID，并且该模型在过去四年内未在加州的任何其他论坛上接受过公开审查，包括但不限于作为完整费率申请的一部分。KCC 确认其有能力出席并积极参与 PRID 程序，而不会对保险专员面前的此程序或其他程序造成不合理的延误。
MAKS AAF 天气飞行任务执行预报 (MEF)
时间 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-10Z 10-14Z 时间 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-10Z 10-14Z GGGGGGGGGGGGGGGGGGGGN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AN/AGGGGGGGGGGGGGGGGGGN/AN ...
混合可再生能源电网中电池存储系统的天气驱动优先充电
摘要 — 可再生能源融入电网通常受到其分散的基础设施的阻碍，由于能源生产的多变性和对天气条件的依赖，导致利用效率低下。电池存储系统虽然对于稳定能源供应至关重要，但也面临着诸如能源分配不均、加速电池退化和降低运营效率等挑战。本文提出了一种应对这些挑战的新解决方案，即开发一个大规模、互联的可再生能源网络，以优化能源存储和分配。拟议的系统包括战略性放置的电池存储设施，通过补偿可再生能源产出的波动来稳定能源生产。优先充电算法由实时天气预报和负载监控提供信息，可确保在不同条件下为最合适的电池系统充电。在每个存储设施内，次要优先充电算法通过根据健康状态 (SoH) 和充电状态 (SoC) 等关键参数对电池进行排序并决定对哪些电池进行充电，从而最大限度地减少电池退化。这种综合方法提高了电池存储系统的效率和使用寿命，提供了更可靠、更具弹性的可再生能源基础设施。 1
通过极端天气条件下的电动汽车集成和随机建模优化配电网性能
本文提出了一种微电网运营规划的创新方法，重点是提高经济绩效和增强弹性。所提出的方法解决了关键的不确定性，包括天气条件、电动汽车 (EV) 的概率充电/放电行为、可再生能源的整合、能源价格波动和负载条件。此外，它还考虑了电动汽车车主的满意度和需求侧管理。这项研究的一个关键创新是开发了一个综合框架，用于同时管理网络拓扑重构、网络内的电动汽车移动以及减轻恶劣天气条件的影响。采用蒙特卡罗模拟来模拟不确定性，同时使用多目标优化算法来解决问题。该算法旨在最大限度地提高网络运营商和私营部门的利润，同时最大限度地减少未供应能源及其相关处罚。所提出的方法显示出显着的改进，包括未供应能源成本降低 37.1%，网络运营商利润增加 5%，电动汽车充电站利润增加 23.1%。总体而言，该方法比现有方法的性能高出约 8%。所提出的方法为提高微电网在极端天气条件下的弹性和运行效率提供了一种有效且稳健的解决方案，展示了其优于传统方法的优势。
MAKS AAF 天气飞行任务执行预报 (MEF)
时间 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-10Z 10-14Z 时间 2-3Z 3-4Z 4-5Z 5-6Z 6-7Z 7-8Z 8-9Z 9-10Z 10-14Z RRRRRRRRRRRRRRRR CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS RRRRRRRRRRRRRRRRRR CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS RRRRRRRRRRRRRRRR TS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VISTS/CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS CIG/VIS
危险寒冷天气的紧急避难所和安全提示
• 穿上暖和的衣服以防寒冷。• 避免在封闭区域生火，因为这会大大增加一氧化碳中毒和死亡的风险。• 酒精不会让您保持温暖；它会稀释血液，增加体温过低的风险。• 小心明火和取暖器，以防止可能导致财产损失和生命损失的火灾。天气预报：截至 2025 年 1 月 6 日星期一，本周最低温度为 28°F，最高温度为 44°F。预计周四（1 月 9 日）和周五（1 月 10 日）将有雪和雨。这些条件对任何户外活动都构成极大风险。立即采取行动：如果您或您认识的人处于危险之中，请立即利用这些资源。联系什里夫波特警察局或 CADA 寻求更多帮助。不要等到为时已晚才寻求庇护和帮助。在寒冷的天气里，注意安全并互相照顾。我们可以共同确保每个人都拥有保持温暖和受到保护所需的资源。