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World File Search System天气
天气相关事故和事件数据分析...
近年来，机载气象设备越来越受欢迎，各种类型的设备都被引入驾驶舱。尽管它们很有效，但它们并不总能处理所有与天气有关的事件，例如大风、湍流和风切变。本文研究了与飞行阶段和天气事件相关的死亡率。分析数据来自美国国家运输安全委员会 (NTSB) 和航空安全报告系统 (ASRS) 数据库。调查了与通用航空相关事故和事件相关的天气条件，以更好地了解各种与天气有关的事件中最常见的具体因素。这两个数据库共计有 30,877 条事故/事件记录。本研究根据 14 CFR 第 91 部分《一般操作和飞行规则》审查了 NTSB 数据库中的 17,325 起事故和事件，以确定哪些事故和事件是由天气引起的。在整个调查过程中，共有 1,382 起与天气有关的事故和事件。死亡率最高的飞行阶段是机动和航程（28％）。在总共 30,877 起事故/事件记录中，有 13,552 份报告在 ASRS 数据库中。其中 358 起与天气有关。航程（52％）是发生与天气有关的事故/事件最多的飞行阶段。
极端冬季天气下的气体发电机
•FERC，NERC和地区实体人员报告2023年10月：2022年12月在冬季风暴Elliott期间对散装系统运营进行调查。[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/news-events/news/ferc-news/ferc-nerc-release-final-report-report-leston-winter-winter-storm-storm-elliott•冬季风暴Elliott Elliott活动分析和建议报告。[在线]。Available: https://pjm.com/-/media/library/reports-notices/special-reports/2023/20230717-winter-storm-elliott-event-analysis-and-recommendation-report.ashx • FERC-NERC-reginal entity staff report: The February 2021 cold weather outages in Texas and the south-central united states.[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/media/february-2021-cold-weather-weather-----texas-texas-and-south-central----------------------------------------••报告西南寒冷天气期间2月1-5日寒冷天气期间的停机和削减活动[在线]。可用：https：//www.ferc.gov/sites/default/files/2020-04/08-16-11-11-report.pdf•2019 FERC和NERC员工报告：美国中南部的美国中南部寒冷[在线]。可用：https：//www.nerc.com/pa/rrm/ea/documents/south_central_cold_weather_weather_event_ferc-nerc-report_20190718.pdf•“ gas Malfunction”。[在线]可用：https：//www.ucsusa.org/sites/default/files/2024-01/gas%20malfunction_brief_1.8.pdf•2021年2月2021年2月的时间表和事件Texas Electric Grid Blackouts [在线]。可用：https：//energy.utexas.edu/sites/default/files/utaustin%20%282021%29%29%20EventsFebruany2021Texasblackout%2020210714.pdf
天气对 U 空间服务的影响
→ 天气对 U-space 空域使用的限制 → 提供天气信息的系统的性能要求 → 为传统航空和 U-space 提供的天气信息服务的异同 → U-space 社区寻求的技术能力目标是什么，我们目前处于什么位置？ → 研究和行业举措是否有学习成果？ → 谁负责决定是否应在恶劣天气下继续进行计划中的无人机操作；技术如何帮助决策？
项目 2021-07 - 极寒天气...
– I2 发电资源（包括发电机端子）通过升压变压器的高压侧连接到 100 kV 或以上的电压：a) 单个总铭牌额定值大于 20 MVA。或者，b) 工厂/设施总铭牌额定值大于 75 MVA – I4 分散式发电资源，总容量大于 75 MVA（总铭牌额定值），并通过一个系统连接，该系统主要用于将这种容量输送到电压为 100 kV 或以上的公共连接点 o BES 定义中确定的黑启动资源，包含 I3 适用性部分未规定的排除
回顾太平洋的天气和气候服务
执行摘要 ................................................................................................ 1 1 简介 .............................................................................................. 4
天气和环境解决方案产品目录 B212441EN-A
DME801 以太网交换机模块...................................................................................................................................................... 204 DMB801 气压计模块.............................................................................................................................................................. 206 AWS310 自动气象站...................................................................................................................................................... 208 AWS310 - SITE 自动气象站......................................................................................................................................................... 211 QML201C 数据记录器.................................................................................................................................................................... 213 QMD202 固定显示器.................................................................................................................................................................... 215 QSP431 浪涌保护装置............................................................................................................................................................. 217 AWS430 自动气象站............................................................................................................................................................. 219 MAWS201 HydroMet 自动气象站...............
天气气象学委员会 - WMO 图书馆
建议 22（CSM.V）的附件 推荐的代码格式 A 部分 - 陆地站地面报告的代码格式 ••••.• B 部分 - 海洋站地面报告的代码格式 ••••••• C 部分 - 新的或修订的符号图形组、符号字母和代码表 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• D 部分 - 新的 SYNOP 和 SHIP 代码格式测试指南
通过将随机天气发生器与动态模型相结合
进行准确的亚季节预测仍然是科学界的挑战（White等人2022）。中期时间范围位于中期每日天气预报和季节性预测之间（Vitart等人，2017年）。为了改善季节前的前提，已经做出了巨大的努力来理解不同的过程，相互作用和可预测性的来源（Domeisen等人。，2022; Robertson＆Vitart，2019年； White等。，2022）。中季可预测性与大气，海洋和土地过程有关（Robertson＆Vitart，2019年）。亚季节范围最重要的预性能力来源如下：Madden-Julian振荡（Lau＆Waliser，2011; Vitart等人，2017年），由于其对热带和外界全球天气的影响（Cassou，2008; Deflorio等人，2019年）;土壤水分（Koster等人，2010年），因为这会影响较低的大气温度和局部预言（Domeisen等人，2022; Wei＆Dirmeyer，2019年）；雪覆盖（Lin＆Wu，2011年），尤其是极地和中纬度地区（Penny等人，2019年）;海洋条件（Woolnough等人，2007年），显示出在某些地区增强降水和温度预测的能力（Subramanian等人，2019年）;以及对降水和温度的影响滞后的strato-everhere（Butler等人，2019年）。，2020年；纽曼等人。，2003年； Rashid等。，2011年； Vitart，2014年）。，2022; Mariotti等。改善亚季节预测还与模型物理的改善有关，通过纳入了地球系统的辅助过程和许多组成部分，例如海洋和海冰，以及在与前面提到的可预测性不同来源之间相互作用相关的初始条件下的不确定条件（Merryfield等。下午预测变得更加准确（Robertson＆Vitart，2019年）。NWP的预测在过去几十年中有所改善（Magnusson＆Källén，2013年）。NWP模型已从概率的方法转变为概率方法。的确，集合（概率）预测通过为预测变量产生一组概率来帮助捕捉大气混乱（Palmer，2000）。因此，一个概率的预测通过更大的结合预测提供了最有可能的情况和与之相关的不确定性，从而可以更自信地验证亚季节预测。由于上述所有努力，亚季节合奏预测已经展示了其潜在的，以提供有价值的预测和早期对重大气候和天气事件的警报（Domeisen等人，2018年； Robertson＆Vitart，2019年）。这些
坎贝尔县冬季天气计划
肯塔基州坎贝尔县，经历了频繁和严重的冬季天气事件，包括大雪，冰暴和极端的寒冷温度。值得注意的事件包括2009年的Ice Storm，造成了大量的停电和基础设施损害，以及1978年的暴风雪，导致降雪积累和基本服务的破坏。