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World File Search System天气条件
加强城市二氧化碳监测以促进气候行动
准确可靠的二氧化碳测量对该项目至关重要，但城市环境面临着独特的挑战，包括温度和湿度波动等多变的天气条件。慕尼黑工业大学 (TUM) 在设计监测系统时，寻求一种可靠、准确且价格合理的二氧化碳传感器，能够在户外条件下提供稳定的测量结果。此外，该传感器还必须达到 1 ppm 均方根误差 (RMSE) 的二氧化碳测量精度，这对于理解城市环境中的空间模式至关重要。
航空技术新观点 - open4aviation
日益增长的机动性需求、定期航空运输的增加以及欧盟境内航线数量的增加，要求空中和地面都有高效、智能的基础设施。该领域的研究重点是优化机场车辆和其他设备、新的照明和导航系统、燃料装载和除冰系统、电源、通信、定位、信息系统和系统监控，以及应对天气条件的新方法。该领域是航空供应行业中就业最密集的领域。
通过极端天气条件下的电动汽车集成和随机建模优化配电网性能
本文提出了一种微电网运营规划的创新方法，重点是提高经济绩效和增强弹性。所提出的方法解决了关键的不确定性，包括天气条件、电动汽车 (EV) 的概率充电/放电行为、可再生能源的整合、能源价格波动和负载条件。此外，它还考虑了电动汽车车主的满意度和需求侧管理。这项研究的一个关键创新是开发了一个综合框架，用于同时管理网络拓扑重构、网络内的电动汽车移动以及减轻恶劣天气条件的影响。采用蒙特卡罗模拟来模拟不确定性，同时使用多目标优化算法来解决问题。该算法旨在最大限度地提高网络运营商和私营部门的利润，同时最大限度地减少未供应能源及其相关处罚。所提出的方法显示出显着的改进，包括未供应能源成本降低 37.1%，网络运营商利润增加 5%，电动汽车充电站利润增加 23.1%。总体而言，该方法比现有方法的性能高出约 8%。所提出的方法为提高微电网在极端天气条件下的弹性和运行效率提供了一种有效且稳健的解决方案，展示了其优于传统方法的优势。
波特兰能源中心效率升级频繁......
风能和太阳能发电是重要的资源，将继续在提供清洁电力方面发挥越来越重要的作用；然而，需要其他资源来维持系统的可靠性。一周或更长时间的低风或阴天天气并不罕见，在这些时期，拥有可按需运行的发电资源至关重要。天然气发电无论天气条件如何都能按需运行，以确保电力系统的可靠性，并确保风能和太阳能发电能够可靠地纳入电力系统。
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*提供的续航里程数据是在测试条件下计算得出的。纯电动汽车续航里程为 75 英里 WLTP 综合续航里程。这些数据仅用于比较目的，可能无法反映实际驾驶结果。实际续航里程可能因天气条件、驾驶风格、车辆负载和注册后安装的配件等各种因素而异。**适配器需额外付费。请咨询您最近的经销商。
培训 - 牙买加民航局
已知危险可能影响安全操作。 进近管制员 进近管制员位于控制中心或机场塔台。虽然机场塔台管制员或终端管制员监视所有通过机场空域的飞机，但他们的主要职责是组织进出机场的飞机流量。他们依靠监视系统密切监视每架飞机，以确保在其责任区内保持规定的距离。此外，进近管制员还会让飞行员了解可能对飞行操作产生不利影响的天气条件变化。 这些管制员负责
脱碳特别铁路笔记本 - AQTr
由于道路轴线的战略重要性以及公众对这项工作的兴趣，该项目必须在各个层面上起到示范作用。作为该部的绝对要求，必须遵守的最后期限是不可改变的。从关闭车道到重新开放，一个方向的所有工作都必须在最多 7 天内完成。由于几个赛段都取决于天气条件，因此挑战非常大。关键的时间表与几个不可估量的因素密切相关，包括露点、风力条件、环境温度和相对湿度。
北欧车辆数据集 (NVD) - CVF 开放获取
摘要 无人机图像中的车辆检测和识别是一个复杂的问题，已用于不同的安全目的。这些图像的主要挑战是从斜角捕获的，并带来了一些挑战，例如不均匀的照明效果、退化、模糊、遮挡、能见度丧失等。此外，天气条件在引起安全问题方面起着至关重要的作用，并为收集的数据增加了另一个高水平的挑战。在过去的几十年里，人们采用了各种技术来检测和跟踪不同天气条件下的车辆。然而，由于缺乏可用数据，在大雪中检测车辆仍处于早期阶段。此外，还没有使用无人机 (UAV) 拍摄的真实图像在雪天检测车辆的研究。本研究旨在通过向科学界提供北欧地区不同环境和不同积雪条件下无人机拍摄的车辆数据来解决这一空白。数据涵盖不同的恶劣天气条件，如阴天降雪、低光照和低对比度条件、积雪不均、高亮度、阳光、新雪，以及温度远低于-0摄氏度。该研究还评估了常用物体检测方法（如 YOLOv8s、YOLOv5s 和 Faster RCNN）的性能。此外，还探索了数据增强技术，并提出了在此类场景中增强检测器性能的技术。代码和数据集将在 https://nvd.ltu-ai.dev 上提供