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全球变暖 - 物理学家的观点02
http://www.wmo.int/pages/themes/climate/climate_observation_networks_systems.php Actirere：超过11,000个天气站，以及卫星，船只和飞机进行测量。1040个站点以提供高质量的气候数据。国家有特殊网络（例如参考气候站），区域（例如区域基本气候网络）和全球量表。（例如全球气候观察系统-GCOS-表面网络，GSN）。
摘要乍得湖，超过30的生活来源...
应开始通过该地区国家 /地区的联合太空计划，以更好地监视乍得湖盆地。 联合空间计划将确保较低的发布和硬件成本以及更容易的资金选项，它比出于相同目的启动多个空间程序还要好，并且可以比目前可获得的功能更广泛。 应发射地球观察卫星，例如天气卫星，以补充太阳天气站的严重不足，以提供更可靠的降雨预测，以协助农民，牧民和渔民计划他们的运营，改善食品安全，洪水图，并确保更好地警告和准备更好的早期警告和准备。 还应推出针对该地区优化的植被卫星，以监视萨赫勒地区的荒漠化程度，制定新的放牧路线，并计划重新造林计划，以收回可耕种的农业土地。 只有两个国家 - 尼日利亚和利比亚在LCBC拥有国家太空计划，区域太空计划将成为其他人的学习机会。 非洲航天局应该参与监视该项目并制定对所有有关国家的空间政策。应开始通过该地区国家 /地区的联合太空计划，以更好地监视乍得湖盆地。联合空间计划将确保较低的发布和硬件成本以及更容易的资金选项，它比出于相同目的启动多个空间程序还要好，并且可以比目前可获得的功能更广泛。地球观察卫星，例如天气卫星，以补充太阳天气站的严重不足，以提供更可靠的降雨预测，以协助农民，牧民和渔民计划他们的运营，改善食品安全，洪水图，并确保更好地警告和准备更好的早期警告和准备。还应推出针对该地区优化的植被卫星，以监视萨赫勒地区的荒漠化程度，制定新的放牧路线，并计划重新造林计划，以收回可耕种的农业土地。只有两个国家 - 尼日利亚和利比亚在LCBC拥有国家太空计划，区域太空计划将成为其他人的学习机会。非洲航天局应该参与监视该项目并制定对所有有关国家的空间政策。
微生物燃料电池，其类型，工作原理和影响其性能的不同因素：评论
摘要：微生物燃料电池（MFC）是一种绿色技术，是化石燃料的替代能源。MFC是具有新型特性的生物电子化学模式的类别，例如废水处理，发电和生物传感器操作。MFC是巧妙的设备，可利用生物电化学工艺的力量来通过打破废水中发现的有机废物来产生电流。这些系统在微生物代谢和产量生产之间建立了引人入胜的联系。MFC中的微生物在其环境中存在的养分上壮成长，并将存储在有机物中的能量转化为可用的电力。该电能可以有效地用来为各种必需的便携式电子设备提供动力，例如手机，笔记本电脑，电视，空气烘干机，螺纹机，可扣除的火炬以及空军，外部空间和天气站中使用的设备。MFC使用铁阳极产生的最大功率为170 MW·M
营救和数字化历史气象记录
本研究文章介绍了在加纳的选定地区进行的数据救援和数字化计划的发现，重点是加纳气象局（GMET）档案馆和现场站。该研究涉及200个占地130个地区的站点，其主要目标是拯救和数字化气候数据。降雨站的数量已从1976年的518减少到2021年的87，而温度站的数量从1976年的138下降到2021年的40个。通过在GMET档案和现场工作的大量数据搜索中，数据被成功救出，数字化和质量控制，从而降低了丢失数据的百分比并增强了总体数据可用性。这项研究遇到了挑战，包括在观察站缺乏适当的记录办公室，最近分配的观察员不了解历史数据，车站元数据不足以及设备有故障或设备有故障。建议包括GMET的定期审核，以防止进一步的数据丢失，开发全面的电台记录和元数据，实施有效的数据传输方法，过渡到电子数据传输系统以及将手动站升级到自动天气站（AWS）。这些措施对于提高加纳气象数据收集的鲁棒性和可靠性至关重要，这对于准确的天气预测，气候监测和各个部门的知情决策至关重要。
在过去50年的气候变化背景下，博茨瓦纳的热浪特征
抽象热浪对人类健康，社会和经济有影响。本研究旨在提高对博茨瓦纳特征的理解。为其识别，热浪定义为每天最高温度超过正常最高温度至少连续五个天数的时期。四个热浪变量：（i）平均严重程度，（ii）平均频率，（iii）平均持续时间和（iv）平均热浪天数。从研究中使用的九个天气天气站的每日最高温度观测数据是从博茨瓦纳气象服务部获得的。电台的数据记录在1959年至2015年（56年）中与之截止。已经分析了所选的热浪变量的趋势，其统计学意义已通过Mann Kendall检验进行了评估。已经发现，在1959年至2015年期间，电台的平均严重程度和平均热浪天数（更强大的热浪变量）通常会增加趋势。Mann Kendall测试表明，九个选定电台的平均严重程度中有两个具有统计学意义，其趋势在10％的意义水平上具有统计学意义。它还表明，一对选定的站点在平均热浪天数中具有统计学上的显着趋势。其他电台的平均严重程度和平均热浪天数的趋势在统计上不显着。关于平均持续时间和平均频率的趋势（较不健壮的热波变量），该测试表明它们在所选的显着性水平上没有具有统计学意义的趋势。
机会性降雨数据
daad gssp- stipendienausschreibung顾问：博士教授。Wolfgang Nowak Rer博士。 nat。 Jochen Seidel，Apl。 教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系：水文系统的随机模拟和安全研究主席（LS 3）建模液压和环境系统建模研究所（IWS）和Stuttgart模拟技术中心（SC Simtech技术）（SC SIMTECH）实时时间范围的地理位置，以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率：以及为极端降雨事件设计和计划。 降水在时空上是高度变化的。 其准确的估计，尤其是对于激烈的当地事件，仍然是一个科学挑战。 天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计，但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响，例如 由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。 一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器（OS），例如商业微波链路（CML）或个人天气站（PWS），即 旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。 Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。 （2021）和Graf等。 （2021）。 但是，这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。 具有大量的0mm降雨测量。Wolfgang Nowak Rer博士。nat。Jochen Seidel，Apl。教授Sergey Oladyshkin研究小组 /系：水文系统的随机模拟和安全研究主席（LS 3）建模液压和环境系统建模研究所（IWS）和Stuttgart模拟技术中心（SC Simtech技术）（SC SIMTECH）实时时间范围的地理位置，以实现杂型降雨 /介绍性估算的构建效率：以及为极端降雨事件设计和计划。降水在时空上是高度变化的。其准确的估计，尤其是对于激烈的当地事件，仍然是一个科学挑战。天气雷达可提供高分辨率的空间和时间降雨估计，但它们的测量值可能会遭受多种错误来源的影响，例如由于强烈的降雨而导致地面或衰减的测量高度。一种改善降雨量化的一种相当新的方法是使用所谓的机会主义传感器（OS），例如商业微波链路（CML）或个人天气站（PWS），即旨在提供高质量降雨数据或任何降雨数据的传感器。Bárdossy等人已经显示了OS传感器改善降雨估计的潜力。（2021）和Graf等。（2021）。但是，这些研究使用了每天或每小时的降雨数据。具有大量的0mm降雨测量。在某些情况下，例如在城市地区的洪水洪水小流域中的洪水事件，这种时间分辨率不够，因为这些过程可能会在次小时的时间尺度上进行。因此，需要通过次数时间分辨率来改善和评估OS数据的性能。研究目标：一个研究目标是开发高级分辨率的插值方法。随着时间分辨率的增加，必须将降雨场的空间估计视为时空问题，在这些问题上，必须通过考虑以前的时间步骤来考虑降雨场的对流。这需要用于变量图估计的新方法，因为高时间分辨率降雨数据集通常是“零膨胀”，即此外，需要研究诸如“干燥漂移”之类的现象（Schleiss等，2014）或降水场各向异性的影响。将在极端事件期间与OS一起评估天气雷达数据，以回答良好的OS降雨数据如何捕获此类事件的问题。为此，需要与量规调整的天气雷达数据产品进行比较。德国气象服务DWD需要DWD。在这些雷达产品中应很好地捕获仪表位置的这种量规调整的雷达产物的降雨最大值。但是，将雷达极端与OS附近的OS的比较，距离
Thomas Opitz引用此版本
作者巧妙地开发了一个非平稳生成统计模型，以在气候变化下为空间温度极端变化，从而允许对空间风险度量的蒙特卡洛估计。基于对空间风险功能的阈值超出阈值的基础，该模型将来自不规则间隔的气象站的数据与定期空间网格上的物理气候模型的模拟结合在一起。他们的工作解决了对极端天气的频率，幅度和程度的全面统计评估的普遍需求。此任务是复杂的，因为温度是全球变暖的关键变量，在三维时空和时间上表现出强烈的异质趋势。物理模型的数值模拟提供了大量的“大”数据，但具有强大的局限性：模拟是确定性的，不是概率的，并且是在相对粗糙的空间网格上进行的，即，不是在天气站级别基于点；关于真实气候的模拟很大的偏见是可能的。计算成本很高，并防止模拟大量的全时代编年史和极端事件目录。相反，所提出的方法转移了有关从物理模拟到统计模型的稀疏观察到的空间温度生物性的信息，以获得基于点的随机天气发生器（SWG），而没有受到这种限制。它展示了SWG是增强物理模拟提供的数据的关键工具。，2024）。作者通过为批量模型进行多个分位回归来解决问题。，2023）。可以以低的计算成本来校准各种目的：仿真物理模型，从网格的大规模输入数据到基于点的分布的缩小，以及对罕见事件的大型样本的随机模拟。该纸张利用极值理论（EVT）的灵活最新方法用于基于年度位置的最大值的依赖峰值阈值，而不是传统方法，因此，来自数据的信息得到了更好的保存和解释（Horser等人的解释）（Horser等人。不过，这是有代价的：总空间风险的阈值超出了所有位置的总阈值超出阈值的阈值，因此必须适合将协变量的模型适合边缘分布的整体和尾部。另一种选择位于亚震荡模型中，也称为扩展的广义帕累托分布，它们可以灵活地捕获全部数据范围，同时在两个尾巴中都与渐近模型保持一致性（Papastathopoulos和Tawn，2013; Naveau等，2013; Naveau等人。，2016年； Yadav等。这有助于避免由于在明确的固定阈值下方和更高上方的拆分建模而增加的不确定性和建模开销。所提出的模型使用大规模的物理协变量（例如，温度均值）将大规模信号传播到局部（基于点）温度。规定可以确定协变量对温度响应的因果影响，这些模型将允许模拟未来的极端温度，并从气候变化的场景和物理模拟中获得未来的协变量。时间序列极端的因果推断工具（Bodik等人，2024）可以承诺确认大规模变量的因果影响。
Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025）
高分辨率的天气和气候建模对于城市的日常运营和未来城市状况的计划非常感兴趣（Baklanov等，2018）。开发用于城市应用和服务的运营产品需要开发和评估下一代数值天气预测（NWP）模型，并探索了100 m的网格细胞分辨率（例如Boutle等，2016; 2016; Lean等，2019）。这些量表会提出新的挑战，因为解决了更大的异质性和城市形式和财产的复杂性，但它们提供了潜在的挑战，以提供邻国规模的信息，以支持广泛的综合城市服务（世界气象组织[WMO]，2019年）。为了提供城市地区所需的更高分辨率，正在开发次级尺度模型（Joe等，2018），以在千尺度模型中筑巢。鉴于缺乏适当的常规观察结果，对城市地区模型的验证仍然是一个挑战（Grimmond＆Ward，2021年）。 城市地区的任何WMO观测位置（WMO，2018a）都可能位于城市顶篷层内，而不是惯性的子层或恒定通量层（Tang等，2021）。 标准的WMO现场观测，例如位于城市公园的观测值，代表了草地，而不是在不同邻居中发生的建筑物和植被的混合。 如果使用城市冠层层观测来进行模型评估，则需要适当地对变量从惯性s层到城市冠层内部的变量进行适当的降级（例如，Blunn等，2022; Tang等，2021; Theeuwes等，Theeuwes等，2019; Wang，2014; Wang，2014）。鉴于缺乏适当的常规观察结果，对城市地区模型的验证仍然是一个挑战（Grimmond＆Ward，2021年）。城市地区的任何WMO观测位置（WMO，2018a）都可能位于城市顶篷层内，而不是惯性的子层或恒定通量层（Tang等，2021）。标准的WMO现场观测，例如位于城市公园的观测值，代表了草地，而不是在不同邻居中发生的建筑物和植被的混合。如果使用城市冠层层观测来进行模型评估，则需要适当地对变量从惯性s层到城市冠层内部的变量进行适当的降级（例如，Blunn等，2022; Tang等，2021; Theeuwes等，Theeuwes等，2019; Wang，2014; Wang，2014）。公民科学天气站，例如，Netatmo（Chapman等，2017; Fenner等，2021）和WOW（Kirk等，2021） - 和WMO（2018b）改装城市地点，城市地点可以更好地代表其来源地区的土地覆盖物的混合物（Coney等，Coney等，20222222222； Corne and al。等，2008）。eddy协方差（例如，Hertwig等，2020； Masson等，2002）和大孔径闪光测定法（Saunders等，2024）传感器允许测量惯性sublayer中通量的测量，但有受限的远距离cov-cov-cov-erage Erage（Grimmond＆Al a an Al an Al an Al an Al an an Al and an an an Al and and and and an。基于地面的遥感技术，例如自动激光痛和天花板和多普勒风痛，可以评估垂直轮廓，但在水平覆盖范围内仍然有限。对此类传感器的密集部署通常仅限于持续数月到几年的活动，例如，在柏林的乌尔比斯菲尔（Fenner等，2022）或巴黎的Paname中（Kotthaus等，2023年）。