摘要 背景 早期神经功能恶化(END)是大血管闭塞(LVO)卒中患者的严重并发症。然而,目前缺乏监测血管内治疗(EVT)后神经功能的方式。本研究旨在评估定量脑电图(qEEG)系统对 END 的诊断准确性。方法 在这项前瞻性嵌套病例对照研究中,我们纳入了 2023 年 5 月至 2024 年 1 月期间来自中国天津不同临床中心的 47 名前循环 LVO 卒中患者和 34 名健康成人。卒中患者在入院时和 EVT 后接受脑电图检查。通过受试者操作特性曲线分析评估 qEEG 特征对 END 的诊断准确性,并通过无伪影数据和设备相关不良事件的百分比评估可行性。结果 14 名卒中患者患有 END(29.8%,95% CI 16.2% 至 43.4%),其中大多数在血管再通后 12 小时内发生(n=11)。qEEG 特征与美国国立卫生研究院卒中量表评分和梗塞体积有显著相关性。匹配后,13 名 END 患者和 26 名对照者被纳入诊断分析。相对 alpha 功率对患侧和健侧半球的诊断准确率最高。健侧半球的最佳电极位置为 FC3/4,患侧半球的最佳电极位置为 F7/8 和 C3/4。未报告与设备相关的不良事件。结论 qEEG 系统对 END 的诊断准确率高,可能成为监测神经功能的有前途的工具。确定最佳电极位置可以提高设备的便利性。临床试验注册号 ChiCTR 2300070829。
摘要 目的:探讨代谢功能障碍相关脂肪变性肝病(MASLD)对慢性乙型肝炎(CHB)相关肝细胞癌(HCC)患者免疫检查点抑制剂(ICI)治疗疗效的影响。方法:对2021年4月至2023年12月期间接受ICI治疗的155例CHB相关HCC患者(天津市第二人民医院肝病科和天津医科大学肿瘤医院肝胆肿瘤科)进行评估。患者分为两组:MASLD并发CHB[MASLD-CHB](n = 38)和CHB(n = 117)。结果:MASLD-CHB组的中位无进展生存期(PFS,6.9个月vs. 9.3个月;P = 0.001)、疾病进展率(57.89%vs. 37.61%;P = 0.028)和疾病控制率(42.11%vs. 62.39%;P = 0.028)均明显差于CHB组。未达到中位总生存期。MASLD-CHB组患者样本中CD4+PD1+(17.56% vs. 8.89%;P < 0.001)和CD8+PD1+ T细胞(10.50% vs. 7.42%;P = 0.005)百分比显着高于CHB组。同时发生MASLD[风险比(HR)= 1.921;95% CI,1.138–3.245;P = 0.015]和治疗3个月后的甲胎蛋白水平(HR = 2.412;95% CI,1.360–4.279;P = 0.003)是所有患者PFS的独立危险因素。结论:与单纯 CHB 相关 HCC 患者相比,ICI 为基础的治疗对 CHB 相关 HCC 和并发 MASLD 患者疗效较差,PFS 较短。关键词 代谢功能障碍相关脂肪变性肝病;慢性乙型肝炎;肝细胞癌;免疫治疗;疗效
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摘要:Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦,质量和安全性中起着至关重要的作用,而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而,尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区(Tianjin,Sichuan和Guangzhou)中传统发酵Dongcai的微生物多样性,并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比,广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异,但是肉欲,葡萄球菌,假单胞菌,鞘氨拟补膜,鞘氨虫,Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外,嗜嗜血素细菌(HAB,即halomonas bacillus,virgibacillus等)和乳酸细菌(实验室,即魏森氏菌和乳杆菌)也很丰富。,Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia,Rhodococcus,Sphingomonas,Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中,乳酸杆菌,魏森氏菌,virgibacillus,肠杆菌,克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明,碳水化合物,氨基酸,聚酮化合物,脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外,这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实:HAB和实验室的丰度与重要代谢物(例如盐,酸,氨基氮和糖)的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系,并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
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a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院,英国伦敦 b 中国科学院深圳先进技术研究院,中国深圳 c 约克大学计算机科学系和约克量子技术中心,英国约克 d 怀卡托大学软件工程系,新西兰汉密尔顿 e 伯明翰大学计算机科学学院,英国伯明翰 f 皇家墨尔本理工大学信息系统与商业分析系,澳大利亚墨尔本 g 卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院,斯洛文尼亚卢布尔雅那 h 天津大学应用数学中心,中国天津 i 机器智能研究实验室,华盛顿州奥本,美国 j 伊诺波利斯大学人工智能中心,俄罗斯伊诺波利斯 k 德克萨斯大学奥斯汀分校杰克逊地球科学学院,美国德克萨斯州奥斯汀 l 印度热带气象研究所气候变化研究中心,印度浦那 m 德克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院沃克机械工程系,德克萨斯州,美国 n 戴尔科技,德克萨斯州奥斯汀,美国 o 印度理工学院计算机科学与工程系,印度喀拉格布尔 p 沙迦大学计算机科学系,阿拉伯联合酋长国沙迦 q 英国剑桥大学工程系制造业研究所 r 加拿大伦敦西安大略大学计算机科学系 s 澳大利亚悉尼新南威尔士大学 (UNSW) 计算机科学与工程学院 t 英国曼彻斯特牛津路曼彻斯特大学计算机科学系 u 奥地利维也纳科技大学分布式系统组 v 英国卡迪夫卡迪夫大学计算机科学与信息学学院 w 奥地利维也纳科技大学信息学院
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院,英国伦敦 b 天津大学应用数学中心,中国天津 c Raygun 性能监测,新西兰惠灵顿 d 约克大学计算机科学系和约克量子技术中心,英国约克 e 微软,荷兰史基浦机场 f 维也纳科技大学分布式系统组,奥地利维也纳 g Detecon International GmbH,德国慕尼黑 h 剑桥大学工程系制造研究所,英国剑桥 i 牛津大学工程科学系牛津电子研究中心 (OeRC),英国牛津 j 西安大略大学计算机科学系,加拿大伦敦 k 卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院,斯洛文尼亚卢布尔雅那 l 金泽大学科学与工程研究所,日本 m 纳瓦拉大学 Tecnun 工程学院,西班牙 n 卡塔尔大学工程学院计算机科学与工程系,卡塔尔多哈 o 贝内特大学,印度大诺伊达 p 机器智能研究实验室,美国华盛顿州奥本 q 印度理工学院计算机科学与工程系,印度克勒格布尔 r 马里兰大学巴尔的摩分校 (UMBC) 信息系统系,美国巴尔的摩 s 曼彻斯特大学计算机科学系,英国曼彻斯特牛津路 t 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院,英国卡迪夫 u 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学计算机与信息科学学院计算机科学系 v 葡萄牙里斯本卢索纳大学 COPELABS w 新南威尔士大学 (UNSW) 计算机科学与工程学院,澳大利亚悉尼 x 墨尔本大学退休教授,澳大利亚维多利亚州 y 墨尔本大学计算机与信息系统学院云计算与分布式系统 (CLOUDS) 实验室,澳大利亚
Atlas M. Sardoo 是罗文大学生物与生物医学科学系的博士生。她的研究兴趣集中在深度学习和单细胞/单核 RNA 测序数据分析。张少强是天津师范大学计算机与信息工程学院的教授。他的研究兴趣包括生物信息学、组合优化和高性能计算。他是 IEEE 和中国计算机学会的成员。Thomas N. Ferraro 是罗文大学库珀医学院 (CMSRU) 生物医学科学系的教授。他目前的研究兴趣集中在癫痫、阿片类药物成瘾、抗抑郁治疗和恐惧记忆形成的人类和遗传小鼠模型。Thomas Keck 是罗文大学生物与生物医学科学系副教授兼系主任,同时兼任化学和生物化学系教授。他目前的研究兴趣集中在开发治疗神经精神疾病的新药物,包括阿尔茨海默病、精神分裂症、注意力缺陷多动障碍 (ADHD)、疼痛、焦虑,以及对物质使用障碍的特别兴趣。影响记忆形成的新型药物疗法可以影响每一种情况,并为其病理生理学提供新的见解。陈勇是罗文大学生物和生物医学科学系的助理教授。陈博士是生物信息学家和计算生物学家,发表了 40 多篇同行评审的科学研究论文。他的研究兴趣包括单细胞组学数据分析、深度学习、癌症表观遗传学和神经科学。收到:2022 年 5 月 18 日。修订:2022 年 7 月 10 日。接受:2022 年 8 月 25 日 © 作者 2022。由牛津大学出版社出版。这是一篇根据知识共享署名非商业许可条款发布的开放获取文章 ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ),允许以任何媒介在任何非商业用途下重复使用、发布和复制,但必须正确引用原作。如需商业重复使用,请联系 journals.permissions@oup.com
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院,英国伦敦 b 天津大学应用数学中心,中国天津 c Raygun 性能监测,新西兰惠灵顿 d 约克大学计算机科学系和约克量子技术中心,英国约克 e 微软,荷兰史基浦机场 f 维也纳科技大学分布式系统组,奥地利维也纳 g Detecon International GmbH,德国慕尼黑 h 剑桥大学工程系制造研究所,英国剑桥 i 牛津大学工程科学系牛津电子研究中心 (OeRC),英国牛津 j 西安大略大学计算机科学系,加拿大伦敦 k 卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院,斯洛文尼亚卢布尔雅那 l 金泽大学科学与工程研究所,日本 m 纳瓦拉大学 Tecnun 工程学院,西班牙 n 卡塔尔大学工程学院计算机科学与工程系,卡塔尔多哈 o 贝内特大学,印度大诺伊达 p 机器智能研究实验室,美国华盛顿州奥本 q 印度理工学院计算机科学与工程系,印度克勒格布尔 r 马里兰大学巴尔的摩分校 (UMBC) 信息系统系,美国巴尔的摩 s 曼彻斯特大学计算机科学系,英国曼彻斯特牛津路 t 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院,英国卡迪夫 u 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学计算机与信息科学学院计算机科学系 v 葡萄牙里斯本卢索纳大学 COPELABS w 新南威尔士大学 (UNSW) 计算机科学与工程学院,澳大利亚悉尼 x 墨尔本大学退休教授,澳大利亚维多利亚州 y 墨尔本大学计算机与信息系统学院云计算与分布式系统 (CLOUDS) 实验室,澳大利亚
1. 上海交通大学医学院附属肿瘤研究所国家肿瘤系统医学重点实验室,上海 200232 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科,上海 200127 3. 上海交通大学附属第六人民医院肿瘤科,上海 200233 4. 上海交通大学医学院第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科,上海 200125 5. 国家口腔医学中心,国家口腔疾病临床研究中心,上海 200011 6. 上海交通大学医学院附属仁济医院肿瘤科,上海 200127 7. 天津医科大学总医院肿瘤科300052 8. 上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科、神经内科研究所,上海 200025 9. 上海交通大学医学院附属瑞金医院(博鳌研究医院)神经内科,海南 571434 10. 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤外科,浙江省杭州市解放路 88 号 310009 11. PDO 药物敏感性试验联盟 12. 中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院肝胆外科,安徽 230001 13. 安徽省肝胆胰外科重点实验室、安徽省肝胆疾病临床研究中心,安徽省合肥230001 14. 清华大学生命科学学院清华-北大生命科学中心膜生物学国家重点实验室,北京 100190 15. 南昌大学江西医学院基础医学院实体肿瘤教育部基础研究创新中心,南昌 330047 16. 同济大学生命科学与技术学院上海市东方医院干细胞治疗转化医学中心 & 再生医学研究所,上海 200120 17. 同济大学干细胞研究前沿科学中心,上海市四平路 1239 号 200092 18. 同济大学生命科学与技术学院上海市妇幼保健院临床与转化研究中心,上海市妇幼医学重点实验室200092,中华人民共和国