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在太空中维持人类生命
1969 年 7 月 20 日，马德里附近的弗雷斯内迪利亚斯控制站收到了人类从月球表面发来的第一条消息。“这是人类自身的一小步，却是人类的一大步”，这是阿波罗 11 号任务指挥官尼尔·阿姆斯特朗写下的历史名言。如今，在阿姆斯特朗完成这一史诗级成就的 50 年之后，人类的太空探索被普遍认为是一项极其令人兴奋和有吸引力的挑战，也是改善地球人类生活的科学技术进步的强大助推器。尽管有一些批评（少数，但意义重大）质疑其高昂的成本（Rinaldi 2016），但事实确实如此。在月球和火星上建立永久定居点正日益成为一项现实的事业。经过十年的成功火星探测，欧空局和美国宇航局，以及最近来自亚洲发展中国家的机构，都在努力推动载人航天任务，首先是登月，然后是火星。欧洲航天局 (ESA) 坚持这些目标，并坚决支持和参与这些计划，西班牙是其积极成员之一。
太空中的量子物理学 - Strathprints
a 埃伯哈德卡尔斯大学理论物理研究所，72076 图宾根，德国 b 贝尔法斯特女王大学数学与物理学院理论原子、分子和光学物理中心，BT7 1NN，贝尔法斯特，英国 c 马克斯普朗克光科学研究所，Staudtstraße 2，91058 埃尔朗根，德国 d 弗里德里希亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学光学、信息和光子学研究所，Staudtstraße 7 B2，91058 埃尔朗根，德国 e 意大利空间公司电信和导航部门，马泰拉，意大利 f 帕拉茨基大学光学系，17.listopadu 12，77900 奥洛穆茨，捷克共和国 g 物理技术：信息和现象量化，物理系，巴塞罗那自治大学，08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙 h 南安普顿大学物理与天文学院，Highfield 校区，SO17 1BJ，英国 i 德国航空航天中心 e。 V.（DLR），卫星地理学和惯性传感器技术（SI），临时地址：DLR-SI，C/O Leibniz University Hannover，Callinstraße36，30167 Hannover，德国J Leibniz大学J Leibniz University Hannover汉诺威，汉诺威E 6BT，英国l SUPA物理系，Strathclyde大学，G4 0NG，英国格拉斯哥，MIARBUS国防和太空GmbH，Robert-Koch-Straße1，82024 Taufkirchen，德国，n ljuplan，ljuplan，lj auplanjana，ljaupljana，ljaulljana，ljaupljana，lja有关量子光学和量子信息，奥地利科学院1090，维也纳，奥地利 p ZARM，不来梅大学，Am Fallturm 2，28359 不来梅，德国 q 德国航空航天中心 e。 V.（DLR），量子技术研究所（QT），Söflinger Strasse 100，89077 Ulm，德国 r 马耳他大学物理系，Msida MSD 2080，马耳他 s 的里雅斯特大学物理系，Strada Costiera 11，34151 Trieste，意大利 t 意大利国立核物理研究所，的里雅斯特分院，Via Valerio 2，34127 Trieste，意大利 u 国家光学研究所 — CNR — 的里雅斯特研究单位，Strada Statale 14，34149 Trieste，意大利
太空中的量子技术 - ePrints Soton
1 卢布尔雅那大学数学与物理学院，卢布尔雅那，斯洛文尼亚 2 量子光学与量子信息研究所，维也纳，奥地利 3 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques，巴塞罗那科学技术学院，卡特尔德费尔斯（巴塞罗那），西班牙 4 ICREA-Institucio Catalana de Recerca i Estudis Avan¸cats，巴塞罗那，西班牙 5 布达佩斯技术与经济大学网络系统与服务系，布达佩斯，匈牙利 6 空中客车防务与航天有限公司，朴茨茅斯，英国 7 LP2N，光、数值与纳米科学实验室，波尔多大学-IOGS-CNRS：UMR5298，塔朗斯，法国 8 LIP6，索邦大学，CNRS，法国巴黎 9 马克斯普朗克光科学研究所，埃尔朗根，德国10 葡萄牙里斯本大学高级技术学院 11 葡萄牙里斯本电信学院 12 葡萄牙 Y Quantum – Why Quantum Technologies Ltd. 13 德国汉诺威莱布尼茨大学量子光学研究所 14 德国韦斯林 OHB System AG 15 德国陶夫基兴空中客车防务与航天有限公司 16 英国南安普顿大学物理与天文系 17 意大利帕多瓦大学信息与工程系 18 意大利帕多瓦大学帕多瓦量子技术研究中心 19 法国图卢兹泰雷兹阿莱尼亚宇航公司 20 希腊伊拉克利翁研究与技术基金会电子结构与激光研究所 21 瑞士日内瓦大学 22贝尔法斯特女王大学，贝尔法斯特，英国 ∗
美国太空港是第一个目的
NMSA 航空航天运营总监 Bill 博士与学生分享他对科学的热情，并鼓励他们从事科学、技术、工程和数学 (STEM) 职业。美国太空港正在一所学校一所学校地影响未来的科学家。
太浩地区规划局 (trpa)
另行通知，TRPA 区域计划实施委员会将于 2019 年 10 月 23 日星期三上午 8:30 在太浩区域规划局召开会议。议程如下：1) 公众利益评论；2) 批准议程；3) 批准会议记录；4) 讨论并可能建议修改绩效审查制度、法规修正案、第 50.5.2 节有关短期租赁的内容；以及短期租赁社区兼容性指南；（第 285 页）5) 讨论并可能指导 Washoe 县太浩区域计划草案；（第 287 页）6) 讨论并指导太浩礁湖水生杂草控制方法测试替代方案； （第 309 页）7）讨论并可能建议对 TRPA 法令第 2、21、30、37、50、51、53 和 84 章进行技术修订，以澄清现有语言并纳入技术更正；（第 317 页）8）阈值更新：讨论并可能指导流动性措施；（第 375 页）9）即将到来的主题；（第 401 页）10）委员会成员评论；主席 - Shute，副主席 - Bruce、Aldean、Laine、Lawrence、Sevison、Yeates；11）公众利益评论
太空中的分布式卷管理
摘要 - 本文解决了基于延迟耐耐受性网络（DTN）的分布式空间任务（DTN）的分布式空间任务的关键改进（SABR）标准（SABR）标准。侧重于卷管理，定义为有效地分配和利用网络联系人的数据传输能力，我们探索了分布式和计划的DTN的增强功能。我们的分析首先要识别和审查SABR框架内的卷管理中现有差距。然后，我们引入了一种新颖的概念所创造的接触分段，该触点细分简化了传输量的管理。我们的方法通过将先前独立的方法（例如有效体积限制（EVL），最早的传输机会（ETO）和排队 - 列表（QD）统一到单个程序中，均跨越了所有网络触点（初始和后续）。最后，我们提出了一个用于SABR中音量管理的精制通用接口，从而增强了系统的可维护性和灵活性。这些进步纠正了卷管理中的当前局限性，并为将来更具弹性和适应性的空间操作奠定了基础。索引条款 - 接触图路由，延迟耐耐净作品，计划 - 意识捆绑布路由
来自欧洲太空港的人类学见解
随着外太空领域的日益影响，越来越需要讨论潜在的治理结构，以解决出现的道德，法律和政治问题。考虑因素是外太空作为全球共同体的概念，尽管在国际上，就其实施尚未达成共识。本文通过研究基于地球的空间基础设施之间的复杂关系以及它们的治理如何有可能阻碍乌托邦的太空探索视觉实现，从而为所有人类的利益而实现。通过民族志探索欧洲的太空港，这项研究使尘世政治，殖民遗产和太空治理的复杂相互作用使其成为最前沿的。它挑战了以下假设：外太空可以与地球空间孤立地进行处理，而是突出了在整个外层空间探索过程中，地上含义引起共鸣的不同时间和空间尺度。
休斯顿太空港发展更新
•绕地球表面上方250英里绕，每小时行驶超过17,000英里，Axiom Station将是一个在太空中的商业实验室和住宅基础设施，它将成为微重力实验，关键的空间环境材料测试的住所，并由私人和专业的宇航员使用。
北极大学太空中的北极大学...北极大学太空中的北极大学...
该博士职位是对EISCAT 3D基础设施项目和相关研究成果的战略支持的一部分。这里提供了两组项目：第一个链是基于对所谓的等离子体线的研究，这些信号可以通过不一致的散射技术来衡量，这是与“微型”等离子体物理学有关的主题。第二链涉及电离层与热层的耦合，并属于“宏”等离子体物理的领域。实际上，这两个链的项目都可以观察，基于模型或两者的组合。在项目期间，学生将有机会旅行和参观国外的合作者。
人工智能不必太复杂或昂贵
需要AI进行学习。这就需要关注涵盖重要案例且带有一致标签的数据，以便AI可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说，创建这些有价值的AI系统的关键在于我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。 为什么在科技领域之外采用AI如此困难 为什么AI没有在消费互联网公司之外得到广泛应用？ 其他行业采用AI面临的最大挑战包括： 1.数据集小。在拥有大量用户的消费互联网公司中，工程师拥有数百万个数据点，他们的AI可以从中学习。但在其他行业，数据集大小要小得多。例如，你能否构建一个AI系统，在仅查看50个示例后学会检测有缺陷的汽车部件？或者在仅从100个诊断中学习后检测出罕见疾病？当你只有50个数据点时，为5000万个数据点构建的技术不起作用。 2.定制成本。消费互联网公司雇佣数十或数百名技术熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的庞大的人工智能系统——比如，一个每年创造超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业，有许多价值 100 万至 500 万美元的项目，每个项目都需要一个定制的人工智能系统。例如，每家生产不同类型产品的工厂可能需要一个定制的检查系统，每家医院都有自己的健康记录编码方式，可能需要自己的人工智能来处理患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的；但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型的、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题，这进一步推高了这些成本。3. 概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作，也需要大量的工程来部署