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近太空中的 Labdisc
“在看到 BBC 开展的类似项目后，我立即意识到，这样的项目将以一种方式激励、激发和激励我们合作学校的孩子们，让他们远远超越课堂的身心限制。我们邀请 Croft 博士与我们分享他的专业知识，在一次非常成功的试点之后，英国和美国的团队每次都继续开发该项目，并结合 Labdisc 传感器、跟踪器甚至 3D 打印任务补丁。”
![太空军介绍 [最终版]](/simg/3\3143989f371b7601c338a91f6e5702b8a9d47e6c.webp)
SaxaVord 太空港宣传册
轨道飞行将卫星发射到太空，使它们以不同的高度绕地球运行。最常见的低地球轨道 (LEO) 通常低于 2,000 公里，由于靠近地球大气层，因此用于通信、地球观测和科学研究。中地球轨道 (MEO) 可以从 2,000 公里左右开始，一直延伸到 36,000 公里，包括全球定位系统 (GPS) 和其他提供导航服务的系统，如伽利略。地球静止轨道 (GEO) 位于 36,000 公里处，可让卫星固定在地球的特定区域，这对于天气监测和全球通信至关重要。
太空中的Terahertz无线通信
摘要 - 新空间时代通过由公共空间代理商和私人公司领导的新空间任务增加了太空中的交流trafϔic。火星殖民化也是船员任务在不久的将来的目标。由于地球和火星附近的空间越来越多，带宽变得拥挤。此外，目前任务的下行链路性能在延迟和数据速率方面并不令人满意。因此，为了满足太空链接的不断增长的需求，在本研究中提出了Terahertz频段（0.1-10 THZ）无线通信。与此相一致，我们讨论了THZ带空间链接姿势和可能的解决方案的主要挑战。此外，我们为火星大气层的情况模拟了火星空间THZ链接，并进行了严重的沙尘暴，以表明即使在最坏的条件下，也可以使用大型带宽用于火星交流。
MPAR-RCNN：具有属性识别的多人检测的多任务网络
多标签属性识别是计算机视觉中的一项关键任务，应用程序范围在不同的领域。这个问题通常涉及检测具有多个属性的对象，需要具有高级差异和精细的特征提取的复杂模型。对象检测和属性识别的集成通常依赖于诸如双阶段网络之类的方法，其中准确的预测取决于高级特征提取技术，例如感兴趣的区域（ROI）池。为了满足这些要求，在统一框架中既可以实现可靠的检测和属性进行分类，这是必不可少的。这项研究介绍了一个创新的MTL框架，旨在将多人属性识别（MPAR）纳入单模型体系结构中。命名为MPAR-RCNN，该框架通过空间意识到的，共享的骨干，促进效果和准确的多标签预测来符合对象检测和属性识别任务。与传统的基于快速区域的卷积神经网络（R-CNN）不同，该网络（R-CNN）分别管理人的检测和归因于双阶段网络的分类，MPAR-RCNN体系结构在单个结构中优化了两个任务。在更宽的（用于事件识别的Web图像数据集）数据集上进行了验证，提出的模型展示了对当前最新ART（SOTA）体系结构的改进，展示了其在推进多标签属性识别方面的潜力。
让更多人过上更好的生活——集团2025年战略
我们的外向型战略 Dimensions 2020 是我们组织的里程碑。它宣布了我们成为一家以研究为基础的模范提供商的意图；继续 Dimensions 四十年来帮助人们离开医院并在当地社区过上美好生活的传统。它促成了我们独特的支持模式 Activate 的诞生，并促使我们进行投资，以确保我们能够让即使是最复杂需求的人也能在机构外独立生活。Dimensions 2020 是我们建立我今天所看到的组织的框架 - 一个以价值观为导向的雇主，其结构以权力下放、本地化的方式提供服务，将重要决策带到受影响的人身边。事实上，我们是该国最大的非营利学习障碍者支持提供商之一 - 规模并不重要，重要的是它使我们能够做什么：投资于学习和发展；利用我们支持的人及其家人的专业知识，使他们的影响力渗透到整个 Dimensions；在我们扩大我们的贡献时扩大他们的声音，超越我们的界限。
人工智能不必太复杂或昂贵
需要 AI 进行学习。这就需要关注涵盖重要案例并始终标记的数据，以便 AI 可以从这些数据中学习它应该做什么。换句话说，创建这些有价值的 AI 系统的关键是我们需要能够使用数据而不是代码编程的团队。为什么在技术领域之外采用 AI 如此困难 为什么 AI 没有在消费者互联网公司之外广泛使用？其他行业采用 AI 面临的最大挑战包括： 1.数据集小。在拥有大量用户的消费者互联网公司中，工程师拥有数百万个数据点，他们的 AI 可以从中学习。但在其他行业，数据集大小要小得多。例如，您能否构建一个 AI 系统，在仅查看 50 个示例后就学会检测有缺陷的汽车部件？或者从 100 个诊断中学习后检测出罕见疾病？当只有 50 个数据点时，为 5000 万个数据点构建的技术不起作用。2.定制成本。消费者互联网公司雇用数十或数百名熟练的工程师来构建和维护创造巨大价值的单片 AI 系统——例如，每年产生超过 10 亿美元收入的在线广告系统。但在其他行业，有许多 100 万至 500 万美元的项目，每个项目都需要定制的 AI 系统。例如，每个生产不同类型产品的工厂可能需要定制的检查系统，每家医院都有自己的健康记录编码方式，可能需要自己的 AI 来处理其患者数据。这些数十万个项目的总价值是巨大的；但单个项目的经济效益可能不支持雇用一个大型、专门的人工智能团队来构建和维护它。人工智能人才的持续短缺加剧了这个问题，进一步推高了这些成本。3.概念验证与生产之间的差距。即使人工智能系统在实验室中工作，也需要大量的工程来部署
太浩地区规划局 (trpa)
另行通知，TRPA 区域计划实施委员会将于 2019 年 10 月 23 日星期三上午 8:30 在太浩区域规划局召开会议。议程如下：1) 公众利益评论；2) 批准议程；3) 批准会议记录；4) 讨论并可能建议修改绩效审查制度、法规修正案、第 50.5.2 节有关短期租赁的内容；以及短期租赁社区兼容性指南；（第 285 页）5) 讨论并可能指导 Washoe 县太浩区域计划草案；（第 287 页）6) 讨论并指导太浩礁湖水生杂草控制方法测试替代方案； （第 309 页）7）讨论并可能建议对 TRPA 法令第 2、21、30、37、50、51、53 和 84 章进行技术修订，以澄清现有语言并纳入技术更正；（第 317 页）8）阈值更新：讨论并可能指导流动性措施；（第 375 页）9）即将到来的主题；（第 401 页）10）委员会成员评论；主席 - Shute，副主席 - Bruce、Aldean、Laine、Lawrence、Sevison、Yeates；11）公众利益评论
“可持续飞行太难了”接受挑战
创纪录收入和缩小亏损 2023 年的业绩反映了在对优质休闲航空旅行和假期需求强劲的一年中取得的重大进展。我们的业绩继续改善，创纪录的收入和出色的运营绩效尤为突出。在充满挑战的环境和企业复苏放缓、持续的高通胀、利率上升和燃油价格波动以及乌克兰持续战争和中东冲突等动荡的地缘政治环境中取得了成功。尽管环境充满挑战，但我们的运营、商业和财务表现表明我们的计划正在发挥作用，维珍航空有望在 2024 年恢复盈利。