XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System太快
疫情期间的人工智能监控：伦理问题
人工智能可用于帮助追踪 Covid-19 的传播、诊断个案并提供护理。总部位于多伦多的人工智能初创公司 BlueDot 在中国普通民众通过官方公告获悉疫情之前就发现了武汉的疫情。中国科技巨头阿里巴巴开发了一种人工智能系统，可以通过 CT 扫描快速检测冠状病毒，准确率高达 96%。最近的学术研究表明，SARS-CoV-2 传播速度太快，手动接触者追踪无效，但自动接触者追踪监测程序可以控制 Covid-19 的传播，使之不再需要大规模隔离。1 特朗普总统的高级顾问贾里德·库什纳 (Jared C. Kushner) 正在牵头卫生与公众服务部与科技公司合作建立公共卫生监测系统，一些国会议员称该系统对隐私构成威胁。 2 疫情带来的健康需求给医生、医院领导、公共卫生官员和其他护理提供者带来了巨大压力，迫使他们与开发人员合作，创建新的人工智能应用程序来抗击新冠肺炎。
迈向抗量子弱可验证延迟函数
可验证延迟函数 (VDF) 是一种加密原语，设计用于在规定的时间 t 内进行计算，而不管可用的并行计算能力如何，同时在计算完成后仍然易于验证。VDF 用于各种应用，例如随机数生成和区块链共识算法，其中需要延迟以确保某些操作不会执行得太快。关于 VDF 的开创性论文“可验证延迟函数”于 2018 年由 Boneh、Bonneau、Bünz 和 Fisch 发表 [ 9 ]。在论文中，作者介绍了 VDF 的概念，并描述了它在拍卖协议、工作量证明系统和安全多方计算等各种应用中的潜在用途。第一个有效的 VDF 是由 Pietrzak [ 42 ] 和 Wesolowski [ 50 ] 提出的；这两个 VDF 都基于未知顺序群的幂运算。我们参考 [ 10 ] 对这些 VDF 进行了概述。在寻找一种同时具有量子抗性的 VDF 这一未解决的问题的驱动下，De Feo、Masson、Petit 和 Sanso [ 25 ] 使用超奇异同源链作为“顺序慢速”函数来构建他们的 VDF。然而，考虑到双线性配对的使用，这种基于同源的 VDF 不具有量子抗性，而只提供一些量子烦恼。证明同源性的知识
用于高级Enviro-Septic®（AES）废水系统
该系统创建一个自我维持的，自我调节的生物生态系统，在纯化废水方面非常有效。系统内的细菌种群会根据“馈送”（将其引入到系统中的废物中）和系统中存在的氧气量，从而调整了循环有氧和厌氧（湿和干）条件。Biomat（由厌氧细菌活性的废物产生产生的微观层）负责调节流体通过系统移动的速率。减慢液体可以使细菌（有氧和厌氧）消化废水中的废料（悬浮固体）所需的时间。有氧细菌消化了生物，增强其渗透性并防止其堵塞。因此，虽然厌氧细菌（在管道的一部分中存在，无氧）正在不断构建生物，但有氧细菌不断吞噬它，从而产生了自然平衡，从而导致被动，有效，长期废水处理。结果是一种健康的生物治疗，不受堵塞的影响，它调节流体的传递，因此它不会太快（会释放未经处理的废水进入环境）或太慢（这可能会产生液压过载）。
逆转理论动机的定量研究
是概率度量的法律和弱收敛性的特征。对于更先进的应用程序分布和特征值的分布，Stieltjes Tranform不够强大，并且需要控制整个分解矩阵G K（z）。这是在I.I.D的[ALE+14]中进行了研究的。情况下，确定G k（z）接近涉及尺寸和频谱参数z的定量界限的g k（z）i p。此分析后来被携带到[KY17]中的线性依赖情况，表明G K（Z）接近确定性矩阵G（z），这通常不是身份矩阵的倍数。遵循[HLN07]的术语，我们将矩阵G（z）称为G K（z）的确定性等效词。在处理独立列的最一般情况下，[LC21]发现了类似的确定性等效物。值得注意的是，他们考虑了具有不同分布的列，这在先前的文献中未经研究。最后一篇文章不允许光谱参数z随维度而变化，尤其是用定量界限靠近真实轴。我们通过量化基础随机矩阵具有i.i.d的收敛来完成它来完成它。列。我们的结果包括两个不同的设置：当z是具有积极虚构零件的复数时，不会消失得太快，
Uber看涨 - 私人财富管理
大多数投资者脑海中不断的问题是，下一步是什么？明年我们对投资市场有什么期望？好吧，人们普遍期望美联储和BOC中央银行将继续降低名义利率到2025年。在加拿大和美国，BMO经济学预测，到2025年中期，银行利率可能下降1.75％至2％。 预测是基于经济因素放缓的早期迹象，包括在加拿大，9月失业率上升了0.1至6.7％，就业增长从22.5k降至20K，而八月的建筑许可证逐年下降10％。 尽管如此，股票市场仍处于创纪录的高度，而政府债券的固定收益信贷价差也很狭窄。 为了使资本市场保持积极状态，利率节制的速度必须足以减慢经济的速度，而不会太快并在未来1 - 2年内造成衰退。 彭博社，美国财务状况指数是一种复杂的结构，可以在金钱，债券和股票市场上得分财务压力条件。 它一直适合增长（即 一个正值）2024年，这意味着在9月18日降低的美联储税率之前，财务缓解条件良好。 降低政策利率（假设它正常运行）将支持股票价格的持续晋升。 这是因为最终需求将稳定下来，提高公司收入以及股票价格。 这就是市场现在将发生的市场。 双重条件的双重打击和降低利率表明未来的增长要强得多。 再次，风险资产的好消息。在加拿大和美国，BMO经济学预测，到2025年中期，银行利率可能下降1.75％至2％。预测是基于经济因素放缓的早期迹象，包括在加拿大，9月失业率上升了0.1至6.7％，就业增长从22.5k降至20K，而八月的建筑许可证逐年下降10％。尽管如此，股票市场仍处于创纪录的高度，而政府债券的固定收益信贷价差也很狭窄。为了使资本市场保持积极状态，利率节制的速度必须足以减慢经济的速度，而不会太快并在未来1 - 2年内造成衰退。彭博社，美国财务状况指数是一种复杂的结构，可以在金钱，债券和股票市场上得分财务压力条件。它一直适合增长（即一个正值）2024年，这意味着在9月18日降低的美联储税率之前，财务缓解条件良好。降低政策利率（假设它正常运行）将支持股票价格的持续晋升。这是因为最终需求将稳定下来，提高公司收入以及股票价格。这就是市场现在将发生的市场。双重条件的双重打击和降低利率表明未来的增长要强得多。再次，风险资产的好消息。去年，美国金融资产增加了21万亿美元。这是一种巨大的财富效应，对消费者支出具有刺激性，从而增加了公司的收入和收入。现在让我们考虑可能影响市场的负面宏因素。
公司和产品描述
ThermAvant International 专门将军事和太空应用传热技术集成到消费产品中。我们推出的第一款主要产品是一款无需用电即可运行的调温旅行杯。它实际上是由火箭科学家设计的。这款旅行杯的首款产品名为 BURNOUT，它确实能将一杯滚烫的咖啡“烧开”。它通过将咖啡从危险的高冲泡温度立即冷却到完美的饮用温度来实现这一点。然后，它全天保持完美的温度范围，而不是冷却得太快。它还能让冷饮全天保持冰冷。BURNOUT 使用一种名为 HeatZorb 的生物基合成蜂蜡，它内置于不锈钢杯壁中，在非常特定的温度下融化。当将热饮倒入 BURNOUT 时，HeatZorb 会在其腔内融化，吸收并储存多余的热量，从而将饮料冷却到合适的温度。一旦达到最佳温度，HeatZorb 就会自动开始将储存的热量释放回饮料中，以保持全天最佳饮用温度。除了热性能外，BURNOUT 还可以用洗碗机清洗，并且由我们位于美国密苏里州的工厂制造。据我们所知，这使我们成为美国唯一一家不锈钢饮具制造商。从猎人到滑雪者，从办公室职员到卡车司机，咖啡和茶是大多数工作成年人的生命线。BURNOUT 的 Drinknow 技术只有一个使命。扑灭火灾。保持温度。
心律的诊断，监测和治疗
人类心脏是精确和复杂性的奇迹，受节奏的电动冲动的控制，这些冲动会策划其常规收缩，在整个身体中促进生命的血液。然而，对这种复杂的电气系统的破坏会导致心律不齐（即心律疾病），这可能会对个人的健康和福祉产生严重的后果。心律障碍包括影响心脏电气系统的广泛疾病，导致心跳不规则，要么太快（心律加速度）或太慢（心动过缓）或混乱的节奏。这些疾病会导致症状和易感性到从心pit，头晕和呼吸急促到更严重的后果（例如心力衰竭，中风或心脏突然死亡）的状况（Conti，2019年）。作为全球发病率和死亡率的主要原因，心律障碍对整个医疗保健系统和社会造成了重大负担（Nabel，2003）。心律不齐仍然是医学中复杂而挑战性的领域。虽然在理解和治疗心律不齐方面取得了显着进步，但有几个原因导致有效诊断和治疗这些疾病的持续挑战（Offerhaus等，2020）：1）心脏电气系统复杂，心律失常可能会引起各种机制，使他们的诊断和治疗质疑（Zepppen）eppecpecpecpenspeckempeckempeckempectects exeppenspecleckepn2222222202 AL）。 2）尽管心脏电生理学的发展进步，但我们对导致某些心律不齐的确切机制的理解中仍然存在很大的差距（Dobrev等，2019）。 3）心律不齐可以以不同的形式出现，并影响心脏的不同区域，从而使开发一种大小的治疗方法挑战； 4）某些形式的心律失常可能是间歇性的，因此在常规临床评估期间很难捕获，导致诊断不足或延迟诊断（Kirchhof，
哪种缩放规则适用于大型人工神经网络
摘要经验表明，合作和交流计算系统，包括隔离的单个处理器，具有严重的性能限制，无法使用von Neumann的经典计算范式来解释。在他的经典“初稿”中，他警告说，使用“太快的处理器”“使他的简单“ procepure'”（但不是他的计算模型！）;此外，使用经典的计算范式模仿神经元操作是不合适的。Amdahl补充说，包括许多处理器的大型机器具有固有的劣势。鉴于人工神经网络（ANN）的组件正在互相进行大量通信，因此它们是由用于常规计算中设计/制造的大量组件构建的，此外，它们还试图使用不当的生物学操作使用不正确的技术解决方案及其可实现的有效载荷计算量表，这是概念上的模型。基于人工智能的系统的工作负载类型会产生极低的有效载荷计算性能，其设计/技术将其大小限制在“'toy'级别的系统：基于处理器的ANN系统的缩放标准）上是强烈的非线性。鉴于ANN系统的扩散和规模不断增长，我们建议您提前估算设备或应用的效率。ANN实施和专有技术数据的财富不再启用。通过分析已发布的测量结果，我们提供了证据表明，数据传输时间的作用极大地影响了ANN的性能和可行性。讨论了一些主要的理论限制因素，ANN的层结构及其技术实施方法如何影响其效率。该论文始于冯·诺伊曼（Von Neumann）的原始模型，而没有忽略处理时间的转移时间，并为Amdahl定律提供了适当的解释和处理。它表明，在这一提示中，Amdahl的定律正确地描述了ANN。
人机界面 ARIMA 模型评估...
操作员态势感知 (SA) 对于确保任何工业设施安全运行至关重要，对于核电站 (NPP) 更是如此。核电站工业事故（按国际原子能机构 (IAEA) 国际核事件分级表 (INES) [ 1 ] 中 1（异常）至 7（重大事故）的严重程度等级升序排列）包括以下案例：加拿大乔克河国家研究反应堆 (NRX) (INES-5) — 控制室控制棒状态指示灯错误、机械故障以及控制室人员沟通不畅等多重故障导致安全关闭棒库意外拔出，造成反应堆功率在 5 秒内失控超过反应堆设计极限的四倍，导致 1952 年 12 月 12 日发生严重堆芯损坏；美国三哩岛核事故（INES-5）——设计不良、模糊的控制室指示器导致操作员失误，影响了紧急冷却水供应，导致 1979 年 3 月 28 日三哩岛 2 号机组 (TMI-2) 反应堆堆芯安全壳部分熔毁；苏联切尔诺贝利事故（INES-7）——人为因素和固有设计缺陷导致 4 号机组于 1986 年 4 月 26 日发生灾难性爆炸并释放放射性物质。从事故后报告 [ 2 – 4 ] 中可以看出，关键事故前兆包括：(1) 由于传统人机界面 (HMI) 设计中的人为因素相关缺陷导致态势感知能力下降；(2) 常态化、偏差化，导致核安全文化松懈； (3) 信息过载（看而不见效应 [ 5 ]），这是由于通过控制室 HMI（面板指示、通告等）向操作员呈现信息的速度太快。）；以及 (4) 高度动态单元演进的错误心理模型导致认知错误，这是由于故障或有故障的传感器提供的工厂信息相互冲突，以及现场设备状态监控不正确。
海上石油泄漏的空中观测
在事件发生之初，侦察飞行报告通常对于确定污染的性质和规模至关重要。在适当的情况下，应在响应的初始阶段将飞行安排作为高度优先事项。空中观察策略以及相关机构和飞机运营商的联系方式应是相关应急计划的关键条目。在初步动员之后，应定期进行后续飞行（图 1）。这些通常安排在每天的开始或结束时，以便结果可用于决策会议来计划响应操作。应协调航班，包括其时间表和飞行路线，以避免机构之间不必要的重复。随着污染情况得到控制，对航班的需求将减少并最终结束。安全考虑至关重要，在起飞前应就侦察行动的所有方面咨询飞行员。应定期向参加飞行的人员详细介绍飞机的安全特性以及紧急情况下应遵循的程序。应提供并使用合适的个人防护设备，如救生衣。在选择最合适的飞机时，需要考虑泄漏的位置、最近的飞机跑道、燃料获取途径以及侦察飞行要覆盖的距离。用于空中观察的任何飞机都必须具有良好的全方位可视性并携带合适的导航辅助设备。例如，对于固定翼飞机，高架机翼可提供更好的可视性（图 2）。在近岸水域，直升机的灵活性是一种优势，例如在勘测有悬崖、海湾和岛屿的复杂海岸线时。然而，在公海上，飞行速度、方向和高度的快速变化需求较少，固定翼飞机的速度和航程更具优势。选择飞机时应考虑运行速度，因为如果速度太快，观察和记录油污的能力就会降低，如果速度太慢，飞行距离就会受到限制。对于公海上的勘测，双引擎或多引擎飞机提供的额外安全裕度至关重要，